如何将python列表转换为具有预定义列的pandas dataframe
将Python列表转换为具有预定义列的Pandas DataFrame可以通过以下步骤实现：
- 导入必要的库：
import pandas as pd- 创建一个包含预定义列名的列表：
columns = ['列名1', '列名2', '列名3']- 创建一个包含数据的列表：
data = [[值1, 值2, 值3], [值4, 值5, 值6], [值7, 值8, 值9]]- 使用
pd.DataFrame()函数将列表转换为DataFrame：
df = pd.DataFrame(data, columns=columns)这样就可以将Python列表转换为具有预定义列的Pandas DataFrame。以下是一个完整的示例：
import pandas as pd
columns = ['姓名', '年龄', '性别']
data = [['张三', 25, '男'], ['李四', 30, '女'], ['王五', 28, '男']]
df = pd.DataFrame(data, columns=columns)
print(df)输出结果：
姓名 年龄 性别
0 张三 25 男
1 李四 30 女
2 王五 28 男这个方法适用于将任何具有相同长度的Python列表转换为Pandas DataFrame，并且可以根据需要定义列名和数据。
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1回答
我得到了以下数据帧：
import pandas as pd
test = pd.DataFrame([["Bugatti","Veyron"],
["Bugatti","Chiron"],
["VW","Golf"],
["VW","Passat"],
["VW","Polo&
浏览 7提问于2019-11-28得票数 0
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在pandas中，如何将DataFrame的列转换为dtype对象？或者更好的是，成为一个因素？(对于那些使用Python语言使用R的人来说，如何使用as.factor()?)
另外，pandas.Factor和pandas.Categorical之间的区别是什么
浏览 2提问于2013-03-31得票数 60
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我有不同的熊猫资料，我把它们列在一张清单上。我想用json (或任何其他格式)保存这个列表，这些列表可以被R.
import pandas as pd
def create_df_predictions(extra_periods):
"""
make a empty df for predictions
params: extra_periods = how many prediction in the future the user wants
"""
df = pd.DataFrame({ &#
浏览 3提问于2017-05-28得票数 4
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我想知道使用Scipy来适应Pandas DataFrame列的最佳方式。如果我有一个包含列(A，B，C，D和Z_real)的数据表(Pandas DataFrame)，其中Z依赖于A，B，C和D，我想要拟合每个系列行( DataFrame )的一个函数，该函数对Z (Z_pred)进行预测。
要拟合的每个函数的签名是
func(series, param_1, param_2...)
其中，series是与DataFrame的每一行对应的Pandas Series。我使用Pandas Series，以便不同的函数可以使用不同的列组合。
我尝试使用以下命令将DataFrame传递给scipy.
浏览 0提问于2016-02-06得票数 2
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我有一个名为params.csv的csv文件。我打开ipython qtconsole并使用以下命令创建了一个熊猫dataframe：
import pandas
paramdata = pandas.read_csv('params.csv', names=paramnames)
其中，paramnames是字符串对象的python列表。paramnames示例(实际列表长度为22)：
paramnames = ["id",
"fc",
"mc",
"markup",
"asplevel",
&#
浏览 2提问于2012-07-06得票数 122
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我有python字符串列表，我想将其转换为具有预定义列的pandas dataframe。我尝试了下面的代码，但它显示错误。 我已经尝试了下面的代码。 import pandas as pd
list = ['jack', '9860', 'datasc', 'vill','0', 'stack']
df = pd.DataFrame(list, columns= ['name', 'no','job']) ValueError:传递的值
浏览 13提问于2019-03-31得票数 1
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我有一个尺寸为21392x1972的Python数据帧。我想要完成的是将数据帧转换为列表列表，这样我的数据帧的第一列是长列表中的第一个列表，数据帧的第二列是具有一个长列表的第二个列表，依此类推。 我尝试使用tolist()将数据帧转换为列表列表。现在发生的情况是，我的数据帧的每一行都变成了长列表中的一个列表。但是，我想要完成的是，数据框的每一列都应该成为长列表中的一个列表。我刚开始使用Pandas和Python，所以在这方面的任何帮助都是非常感谢的。干杯! import pandas as pd
mydataset = pd.read_csv('final_merged_data.c
浏览 21提问于2019-01-18得票数 0
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我有一个从json输入派生的数据集，我希望将其映射到pandas dataframe。假设对应于表的各个行的json如下所示： popo = {'foo': 3.14, 'bar': [1, 2, 3]} 也就是说，与我的表中所需列之一对应的键本身是一个固定长度的列表。 使用pandas.DataFrame.from_dict或pandas.io.json.json_normalize加载这类字典的列表，会产生一个包含两列的数据帧: foo和bar。在这两种情况下，bar都是object类型，这些对象是python列表。 df = pd.DataFrame.f
浏览 46提问于2019-03-04得票数 2
如果这个问题在其他地方得到回答，我很抱歉。我还没有在这里或Pandas文档中找到答案(很有可能，我只是错过了答案)。
我试图通过熊猫将html文件导入python，并且不确定如何从结果中获取我需要的数据。我正在Windows 7上工作，与Pandas一起使用Python3.3
在熊猫中使用read_html函数似乎有效，并返回数据列表。我对Python (从Matlab迁移而来)很陌生，不知道如何使用数据格式列表。文档描述了如何使用和操作数据文件，但如何从其中的列表中获取数据？
这个站点上的其他一些答案建议直接使用lxml函数来解析html文件，但是在我的例子中，read_html似乎运行得很
浏览 2提问于2014-02-07得票数 2
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目前，我正在尝试迭代数据框，将字符串列表中的每个值与数据框中某一列中的值进行比较。如果比较结果为真，则将同一行的不同列中的值附加到单独的列表中。 list_of_words = 'yes', 'no', 'maybe'
appendList = []
for word in list_of_words:
for row in dataframe1.iterrows():
if row['A'] == word:
appendList.append(
浏览 35提问于2019-03-10得票数 1
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希望有人能帮我写一段高效的代码。我对python相当陌生，不是最有效率的。
我有一个到SQL数据库的ODBC连接，下面是它的代码：
import pyodbc
import pandas as pd
import csv
cnxn = pyodbc.connect("DSN=acc_DB")
cursor = cnxn.cursor()
cursor.execute("select top 10 * from Table_XX")
rows = cursor.fetchall()
现在我得到的是这个：
然后，我使用以下代码将其放入一个dat
浏览 1提问于2018-04-20得票数 2
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1回答
我有一个pandas dataframe，它的一个列包含如下字符串：
"Hex:6; HexNAc:3; NeuNAc:1}"
"Fuc:1; Hex:7; HexNAc:2}"
我编写了以下函数，将此文本转换为具有键值对的字典，如下所示：
def create_monosacch_columns(glycan_ident):
glycans = glycan_ident.split("}")[0].split("; ")
monosaccharides = []
for entry in glycans:
key, va
浏览 1提问于2015-08-26得票数 1
在检索了一些数据之后，我的dataframe中的一些行由"string- like“列表组成，如下所示：
bar foo
0 'A' 1
1 'B' 2
2 'B' "['2' ,'3']"
3 'B' '4'
4 'C' "
浏览 6提问于2021-03-22得票数 5
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当我试图连接两只熊猫数据时，我发现了下面的一个错误：
TypeError: cannot concatenate object of type 'list; only ps.Series and ps.DataFrame are valid
一开始，我认为这是因为一种包含某列列表的数据格式。因此，我尝试将两个不包括列中列表的数据文件连接起来。但我也犯了同样的错误。为了确定，我打印了数据格式类型。他们都是pandas.core.frame.DataFrame。为什么我会有这个错误，即使它们不是列表？
import pyspark.pandas as ps
split_col = spli
浏览 8提问于2022-11-28得票数 0
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1回答
如何将sklearn缩放器应用于pandas数据帧的所有行。这个问题与相关。如何将sklearn缩放器应用于一行的所有值？
注意:我知道对于特性缩放来说，在列中包含特性和按列缩放特性是很正常的，就像refenced问题中那样。然而，我想使用sklearn标度器来预处理可视化数据，在我的例子中，按行扩展是合理的。
浏览 11提问于2019-11-13得票数 1
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我在使用rpy2将Python语言中的pandas DataFrame转换为R对象时遇到了问题。
新的pandas版本0.8.0 (几周前发布)具有将pandas DataFrames转换为R DataFrames的功能。问题出在转换我的pandas DataFrame的第一列时，它由python datetime对象组成(按时间序列连续)。转换为R dataframe将返回日期和时间的向量，而不是我认为称为"POSIXct“对象的R StrVector类型对象的向量。
我知道将返回类型的字符串转换为POSIXct的命令，使用命令"as.POSIXct('yyyy-mm
浏览 6提问于2012-07-17得票数 7
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如果我将python dataframe转换为r dataframe，则使用：
设置
import rpy2.robjects as ro
from rpy2.robjects.vectors import ListVector, DataFrame
from rpy2.robjects import numpy2ri, pandas2ri
from rpy2.robjects.conversion import localconverter
from rpy2.robjects.packages import importr
base = importr("base")
##
浏览 3提问于2020-08-05得票数 1
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这是我的密码
import pandas as pd
df = pd.DataFrame()
df['country'] = ['UK', 'UK', 'USA', 'USA', 'USA']
df['name'] = ['United Kingdom', 'United Kingdom', 'United States', 'United States', 'United States']
df[
浏览 7提问于2022-04-19得票数 -1
我试图根据一列的拆分向DataFrame添加列。对于两行，所有操作都正常，空列的值为“None”。当我只有一行而DataFrame不能展开时，我希望它也被赋值'None‘。
工作实例：
>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame({'auth':['dbname_user','dbname']})
>>> df
auth
0 dbname_user
1 dbname
>>> df[[&#
浏览 19提问于2022-08-23得票数 0
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如何将列值拆分为多列
import pandas as pd
dataframe = pd.read_csv(r"logon.csv", nrows= 9128)
dataframe[["place","room","computer_number"]] = dataframe["location"].str.split("-",expand=True, nrows=9128)
dataframe.drop(["location"], axis=1, inplace= True)
浏览 19提问于2022-03-04得票数 0
2回答
我正在使用R作为Python的“后端”，因此有时需要将数据从R导入Python；但我不知道如何将R data.frame作为Pandas DataFrame导入。
例如，如果我在R中创建了一个数据
rdf = data.frame(a=c(2, 3, 5), b=c("aa", "bb", "cc"), c=c(TRUE, FALSE, TRUE))
，然后使用rmagic将其拖到Python中。
%Rpull -d rdf
我得到了
array([(2.0, 1, 1), (3.0, 2, 0), (5.0, 3, 1)],
dt
浏览 2提问于2014-03-29得票数 4
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在我开始之前，我的免责声明是，我对Python非常陌生，我一直在构建一个flask应用程序，以努力了解更多，所以我的问题可能很愚蠢，但请帮帮我。
我有一个Pandas Dataframe，是通过在flask应用程序上读取csv或excel文档创建的。用户上传文档，因此每次上传时数据帧和列名都会发生变化。
用户还从html multiselect对象中选择他们想要合并的列，该对象以python列表的形式将所选的列从用户返回到应用程序脚本。
我目前拥有的是：
df=pd.read_csv(file)
columns=df.columns.values
和
selected_col=request.
浏览 9提问于2020-05-11得票数 0
我得到了pandas的数据帧，如下所示：enter image description here 根据省份，有多个针对澳大利亚的列，这些列的标题是澳大利亚、澳大利亚1、澳大利亚2等等。美国、英国或加拿大等其他国家也是如此。我希望每个国家都只有一个专栏。例如，我希望有一个名为Australia的列，其中包含每个省份的值的总和，并且我希望避免重复的列名。如何在Python中使用pandas dataframe完成此操作？
浏览 33提问于2020-12-12得票数 2
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我有一个从熊猫数据帧创建的样本spark数据帧-
from pyspark.sql import SparkSession
import pyspark.sql.functions as F
from pyspark.sql.types import StringType
from pyspark.sql.types import *
import pandas as pd
spark = SparkSession \
.builder \
.appName("Python Spark SQL basic example") \
.config(&
浏览 3提问于2020-09-09得票数 0
这里是python noob。
我有一个dataframe people，其中name和text作为两列。
name text
0 Obama Obama was the 44th president of the...
1 Trump Donald J. Trump ran as a republican...
我只需要对Obama进行一些探索性分析。
obama= people[people['name'] == 'Obama'].copy()
obama.text
35817 Obama was the 44th
浏览 4提问于2016-11-18得票数 1
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我希望将现有的Python转换为Pandas DataFrame对象。如何为每一列指定数据格式并定义索引列？
下面是我的代码示例：
import pandas as pd
data = [[1444990457000286208, 0, 286],
[1435233159000067840, 0, 68],
[1431544002000055040, 1, 55]]
df = pd.DataFrame(data, columns=['time', 'value1', 'value2'])
在上面的示例中，对于现有列，
浏览 2提问于2016-02-25得票数 5
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13回答
我将数据保存在postgreSQL数据库中。我正在使用Python2.7查询这些数据，并将其转换为Pandas DataFrame。但是，这个dataframe的最后一列中有一个值字典。DataFrame df看起来如下所示：
Station ID Pollutants
8809 {"a": "46", "b": "3", "c": "12"}
8810 {"a": "36", "b": "5&#
浏览 10提问于2016-07-06得票数 315
我刚刚开始使用Python的Pandas库，我偶然发现了一个我无法解决的问题。
dictionary = {key:list}
series = pd.Series(dictionary)
dataframe = pd.DataFrame(series)
print(dataframe)
因此，输出结果为：
0
key list
key list
key list
key list
我想要得到这个列表，并让列表中的每个值都有自己的列，如下所示：
0 1 2 3 4
key val0 val1 val2 val3 val4
key val0 val1
浏览 0提问于2015-09-04得票数 0
1回答
我使用Pandas将CSV加载到以下DataFrame：
value values
0 56.0 [-0.5554548,10.0748005,4.232949]
1 72.0 [-0.1953888,0.15093994,-0.058532715]
...
现在，我想将“值”列替换为3列如下所示：
value
浏览 2提问于2018-03-05得票数 0
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2回答
将元组的列拆分为两列
、、、、
我正在使用python2.7和dask
我有一个dataframe，其中有一个元组列，我创建了如下所示：
table[col] = table.apply(lambda x: (x[col1],x[col2]), axis = 1, meta = pd.Dataframe)
我想把这个元组列重新转换成熊猫中的两个独立列，我会这样做：
table[[col1,col2]] = table[col].apply(pd.Series)
这样做的要点是，dask dataframe不支持多个索引，我希望根据多个列使用groupby，并希望创建一个元组列，该列将为我提供一个包含我所需的所有值的索引(
浏览 7提问于2017-11-19得票数 4
回答已采纳
我有一个具有以下键和值的字典
my_dict={'1':{'name':'one',
'f_10':[1,10,20,30],
'f_20':[1,20,40,60]},
'2':{'name':'two',
'f_10':[2,12,22,32],
'f_20':[2,22,42,62]}}
如何将其转换为P
浏览 10提问于2022-09-19得票数 1
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我有这样的数据：
nt
12062 Python Pandas: Create new column out of other columns where value is not null
12063 Python Pandas Create New Column with Groupby().Sum()
12064
12065 Python - Pandas - create “first fail” column from other column data
12066
12067
12068 Creating new column in
浏览 4提问于2017-05-21得票数 1
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当我从列表中创建一个熊猫DataFrame并将其转换为带有特定小数分隔符的csv时，我发现了一个有点奇怪的行为。
它的工作方式与预期一致：
>>> import pandas as pd
>>> a = pd.DataFrame([['a', 0.1], ['b', 0.2]])
>>> a
0 1
0 a 0.1
1 b 0.2
>>> a.to_csv(decimal=',', sep=' ')
' 0 1\n0 a 0,1\n
浏览 10提问于2017-03-15得票数 2
3回答
要从numpy创建一个pandas数据帧，我可以使用：
columns = ['1','2']
data = np.array([[1,2] , [1,5] , [2,3]])
df_1 = pd.DataFrame(data,columns=columns)
df_1
如果我改用：
columns = ['1','2']
data = np.array([[1,2,2] , [1,5,3]])
df_1 = pd.DataFrame(data,columns=columns)
df_1
其中每个阵列是一列数据。但这会抛出错误：
浏览 7提问于2018-05-25得票数 4
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你好~我是spark的菜鸟。我想在dataframe中使用一个列来获得配对，每一列中的每一项(“all_mv_id”)都能让其他人像这样组成配对：
之前：
+---------+
|all_mv_id|
+---------+
| 131|
| 121|
| 2223|
| 123412|
| 3982|
+---------+
之后：
+------+------+
| id_1| id_2|
+------+------+
| 131| 121|
| 131| 2223|
| 131|123412|
| 131| 3982
浏览 1提问于2019-09-23得票数 1
3回答
我想读取指定列的字符串类型的csv文件，数据文件位于以下位置：
请下载并保存为$HOME\cbond.csv(由于GFW的原因，无法上传到dropbox和其他网盘，建国云提供英文界面，创建自己的免费账号并下载我的样本数据文件)。
import pandas as df
df = pd.read_csv('cbond.csv',sep=',',header=0, converters={'正股代码':str})
我使用转换器将csv文件中的列正股代码设置为字符串类型，并使用df.info()检查所有列的数据类型。
df.info()
<cl
浏览 31提问于2020-02-21得票数 4
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1回答
我正在DataFrame中创建一个NAME列，并根据另一列中包含的子字符串设置它的值。
有没有更有效的方法来做到这一点？
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([['www.pandas.org','low'], ['www.python.org','high']],
columns=['URL','speed'])
print(df.head())
df['Name'] = df['URL']
print(df
浏览 0提问于2020-06-25得票数 3
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2回答
我正在用Python和PANDAS一起处理数据帧。我用pandas.read_csv(...)读了一个csv文件。在这个csv文件中，列'possible_stops'包含列表(该列中的每个单元格看起来像：[ ]或[str0,str1])。 我想用itertuples()遍历各行，对于每一行，我想访问'possible_stops'列中的列表。但是，该列的数据类型是object，当我查找特定单元格的类型(type(row.possible_stops))时，它会返回str。我认为在read_csv方法中有一些与dtype = ..有关的东西，但我不确切地知道该
浏览 9提问于2020-03-25得票数 0
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我对python很陌生，我想知道是否有一种方法可以使用循环从pandas.dataframe生成一组列表(按列名)。pd.dataframe(s)是通过使用pd.read.excel导入.xlsx文件生成的，我现在试图避免花费数小时编写我认为可能是多余的代码。
举一个例子：
import pandas as pd
a=[1,2,3,4]
b=[5,6,7,8]
c=["a","b","c","d"]
df=pd.DataFrame({'b':b,'c':c}, index=a)
有关如何设置和运行循
浏览 0提问于2018-10-17得票数 2
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当我将csv文件读取到pandas dataframe时，每一列都被转换为它自己的数据类型。我有一个被转换为对象的列。我想对该列执行字符串操作，比如拆分值和创建列表。但是这样的操作是不可能的，因为它的数据类型是object。有没有人可以告诉我如何将一列中的所有项转换为字符串而不是对象？
我尝试了几种方法，但都不起作用。我使用了astype、str()、to_string等。
a=lambda x: str(x).split(',')
df['column'].apply(a)
或
df['column'].astype(str)
浏览 17提问于2015-11-27得票数 122
我是python的新手。在Python版本3.7.4中，我有一个pandas数据帧，如下所示(有4列)：
df = pd.DataFrame({'Patient_Key': [2333836, 2319735],
'DX1': ["N184", 'Z6827'],
'DX2': ['D649', 'N184'],
'DX3': ['E785'
浏览 4提问于2021-07-24得票数 0
1回答
read_csv列编码
、、、
我对蟒蛇很陌生。
我正在尝试使用python自动化一些建筑能耗数据的数据分析。我用的是python 2.7.3，pandas 0.12，Canopy with qtconsole
以下是我要采取的步骤：
将我的模拟软件中的数据粘贴到excel中
从Excel导出到csv
在熊猫dataframe中导入csv
做我的分析
在交互控制台中，我编写了以下代码
import pandas as pd
rooms = pd.read_csv('IES Results - Rooms.csv', index_col='Room # (Real)')
浏览 3提问于2014-02-01得票数 2
1回答
我的数据保存在excel中。我正在使用Python2.7查询这些数据，并将其转换为Pandas DataFrame。在我的dataframe.It中有一个名为“类别”的列，它有一个字典(或者列表？)它里面的价值。DataFrame看起来如下所示：
[1] df
ID CATEGORY
1 {60: 'SHOES'}
2 {46: 'HARDWAR
浏览 1提问于2018-03-17得票数 1
回答已采纳
需要一些帮助/建议如何将日期转换成熊猫DataFrame。我的Python列表如下所示：
['',
'20180715:1700-20180716:1600',
'20180716:1700-20180717:1600',
'20180717:1700-20180718:1600',
'20180718:1700-20180719:1600',
'20180719:1700-20180720:1600',
'20180721:CLOSED',
'20180722
浏览 7提问于2018-07-16得票数 1
回答已采纳
2回答
如何将元素列保存为CSV文件中的行/列表？
下面是我代码的相关部分..。
import pandas as pd
df=pd.DataFrame(tbl,columns=['type','skill','job1','job2','m1','m2'])
df2=df['skill']
print(type(df2))
print(df2)
...and的相应结果.
<class 'pandas.core.series.Series'>
1
浏览 2提问于2022-09-27得票数 0
回答已采纳
我想要更改一个数据框列的数据类型(从datetime64到object)。
首先，我创建数据帧：
Python 2.6.8 (unknown, Jan 26 2013, 14:35:25)
[GCC 4.7.2] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import pandas as pd
>>> values = pd.Series(i for i in ran
浏览 2提问于2013-10-18得票数 10
我有以下列表： a = [1, 1193, 1219, 1210, 2115, 1198, 1197, 1196, 1136, 3793] 我还有一个8570行×4列的Dataframe。 现在，当我的列表'a‘的值与dataframe的第一列的值匹配时，我希望获得dataframe的第二列的所有值。我如何在python (numpy/pandas)中做到这一点？
浏览 8提问于2020-10-18得票数 0
已经在数据集上实现了ANN回归。预测值和实际值存储在数据帧中。实际值为float类型，当我使用df.info()检查它时，数据帧中的预测值被显示为类型对象。
dataframe中的预测值类似于以下代码：
import pandas as pd
a=[[1.4],[3.6],[6.7]]
df = pd.DataFrame()
df['a']=a
但是，我希望df‘’给出以下输出。
df['a'] = 1.4 3.6 6.7
我试过df‘..astype(Float)，df’..flatten()，但是它们没有工作。如何将dataframe列中的一维数组元素的列表
浏览 7提问于2022-02-23得票数 0
1回答
给定一个熊猫DataFrame如下所示
# python 3.8.2
import pandas as pd # 1.0.5
df = pd.DataFrame({'x': [0.5], 'y': [1]})
当我检查两个列的类型时，它们如预期的那样是float64和int64。
print(df.dtypes)
# x float64
# y int64
# dtype: object
但是，当提取一行中y列的值时，根据我使用df.loc的方式，我得到了两种不同的类型。
#1
_, y_val = df.loc[0, ['x'
浏览 0提问于2020-07-19得票数 2
1回答
基本上，我在python中有两个列表。
list1 = ['Archaeology', 'Astronomy', 'Biology', 'Botany']
list2 = ['soccer', 'basketball', 'tennis', 'baseball', 'golf', 'running', 'volleyball']
现在，我想在Pandas中创建一个DataFrame，如下所示：
我该如何完成这个
浏览 4提问于2021-08-24得票数 1
回答已采纳
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