我想要积分一个矩阵，使得输出矩阵的每个元素都是被积矩阵的相应元素的整数。我使用下面的方法进行积分： np.vectorize(quad)(integrand,0,1,args=(Anew,B)) 但是，我收到以下错误消息： integrand() missing 1 required我也不确定我是否正确地实现了矢量化。
浏览 25提问于2019-06-11得票数 0
我必须使用带有数值积分(scipy.integrate.quad)的函数来计算矩阵的每个元素。矩阵的元素是5202x3465灰度图像的像素。我可以使用GPU，我想并行计算尽可能多的元素，因为现在，使用线性规划，整个计算需要超过24小时。
浏览 5提问于2019-10-08得票数 0
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我需要在二维网格(x，y位置)上计算以下积分：使用r= sqrt(x^2 + y^2)和以x=y=0为中心的2D网格。现在，为了加快计算速度，这些计算中存在一些冗余，我想加以减少。即：
由于网格的中心是r= 0，网格上r的许多值是相同的。由于对称性，所有数值中只有~1/8是唯一的(对于正方形网格)。一种方法是只计算唯一值的积分(通过np.unique找到)，然后将它们保存在查找表(hashmap?)中。或者我可以缓存函数值，以便只计算</e
浏览 7提问于2022-02-23得票数 1
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numpy中的数值积分
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我找到了像scipy.integrate.quad()这样的东西，但这似乎是在给定的范围内集成的(从a到b)，并且返回一个值。我需要一个数组作为输出。
浏览 8提问于2017-04-06得票数 3
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简单地为EM算法寻找最佳的方法来计算这个更新的协方差矩阵
我已经开发了算法，但是使用了for-循环。我想确定如何利用Numpy矢量化。mu_c总权重是一个归一化因子(简单地说是2元素一维数组)：array([53.51779102, 46.48220898])
对于如何将计算矢量化，有什么建议吗？
浏览 1提问于2019-04-01得票数 1
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我有一个向量，它有许多数字(> 1E9元素)，并希望导出数字精度(数字中的数字数)和数字小数位数(数字中小数点右侧的数字数)。[1] 0, 4, 3, 9如何避免由于内部不精确而过多计算数字，如何将数字存储在计算机中(例如
浏览 2提问于2017-02-08得票数 0
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我需要计算一个大矢量的方差，它存储为uint8。然而，MATLAB var函数只接受double和single类型作为输入。因此，计算差异的最简单方法是var(single(vec))
我用直方图对p进行了估计，但后来被卡住了:为了以矢量化的方式计算</e
浏览 8提问于2015-02-12得票数 2
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对图像进行积分的有效方法
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对于数组中的每个元素，我希望对几个元素(大约10个元素)沿列执行一个数值积分。在物理语言中，把颜色看作力的大小，我想通过计算Fdz的积分来找出所做的工作。我可以使用双循环并使用trap来完成这项工作，但是在Matlab或python中还有其他更有效的方法(可能是mkaing使用数组和矢量化)吗？我的最终目标是找到被评估的积分是最大的点。因此，从黄色代表大值的图像中，我们期望积分在虚线上方的右边是最大的。
而且，如果我想要积分的点数是整数，那就比较容易了，但是如果我想要<
浏览 5提问于2016-12-07得票数 2
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我发现，如果一个矩阵(几乎)是满的，那么将其存储在稀疏中会导致(更多)更多的计算时间。
虽然以稀疏的形式存储一个完整的矩阵是微不足道的，但我只想知道这一事实背后的原因。我的猜测是稀疏的索引读数将是计算时间的主要贡献者。还有其他优雅的想法吗？
浏览 3提问于2011-08-15得票数 4
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"HP" "0"
[1] "HP" "HP" "0"我知道这是mapply的一个简单应用程序，而且我遗漏了一些显而易见的东西。任何帮助都是非常感谢的。谢谢!
浏览 4提问于2016-04-27得票数 1
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python中的嵌套数值积分
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我目前正在计算python中的一个数值积分，实际上是四个嵌套的数值积分。每个积分都是不同变量的函数，但我遇到的问题是，极限取决于它嵌套的积分(最外层的积分有适当的浮动范围)。bmin和max是a的函数，cmin和cmax是b的函数，dmin和dmax是c的函数，如果scipy.integrate.quad()只是一个for循环，那么对于每一步，都可以将a(或b，c或d)的值传递到它们成为浮动的极限有什么方法可以用scipy.integrate.quad
浏览 0提问于2017-05-11得票数 1
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我正在编写python模块，允许我进行基于单元的计算，并且我正在尝试实现对单元敏感的函数集成。我的想法基本上是为scipy.integrate编写一个包装器--取给定的函数和参数，包括积分的限制，无量纲化它们，传递给scipy.integrate.quad或其他类似的东西，得到答案，然后在最后乘以正确的单位为了实现这一点，我试图找出如何将任意函数无量纲化。
浏览 2提问于2015-05-12得票数 0
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我有一个NxN矩阵，我想为矩阵中的每个元素在半径R内找到非零元素的索引(或至少计数)。矩阵将很大，所以我计划使用Numpy进行计算，我需要索引，因为这个矩阵是用数据存储(这是一个对象的python列表[])链接到另一个矩阵的。主要的问题是移动模板，无论是在循环或矢量化。我尝试了下面的代码，它给出了相对于点的正确坐标(都在半径内，不包括中心)，但我不知道如何将它应用于numpy数组：neighbor_coords = []
for i in list(itertools.product
浏览 0提问于2019-05-26得票数 1
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锈蚀自动矢量化
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我是生锈/SIMD的新手，我有下面的代码片段作为我程序的瓶颈，我想知道我是否可以利用它的自动矢量化特性 return false; }}
我也有另一种方法来编写这个(使用迭代器，这样就可以预先知道trip计数)，这会创建自动矢量化吗
浏览 6提问于2022-07-26得票数 3
此代码计算从一堆L=45中提取的所有可能对M=102272元素向量的Pearson相关系数。结果是一个对称的MxM矩阵占据了大约40 GB的内存。内存需求对我的计算机来说不是一个问题，但我从测试运行中估计，50亿的内存通过内环将需要2-3天的时间才能完成。我的问题是:是否有一种直接的方法将内部循环矢量化，以显著加快速度？
浏览 4提问于2021-11-30得票数 0
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我在试着从我的大量营养素中计算卡路里。一个细胞是卡路里，另一个细胞是大量营养素。所以我的问题是，如何将每个数字乘以它们各自的卡路里与克，并将总和相加，以获得另一个细胞中的最终总卡路里？
浏览 8提问于2019-03-21得票数 1
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