如何将seaborn.distplot()中的yticks从规格化值更改为绝对值？

在seaborn库中，distplot()函数用于绘制直方图和核密度估计图。默认情况下，distplot()函数的y轴刻度是规格化值，表示相对频率。如果要将yticks从规格化值更改为绝对值，可以通过以下步骤实现：

导入必要的库：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

生成数据并绘制distplot图：

data = [1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 5, 5, 5, 5]
sns.distplot(data)

获取当前图形对象并修改y轴刻度：

ax = plt.gca()
ax.set_yticklabels(ax.get_yticks().astype(int))

完整代码如下：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

data = [1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 5, 5, 5, 5]
sns.distplot(data)

ax = plt.gca()
ax.set_yticklabels(ax.get_yticks().astype(int))

plt.show()

这样，yticks就会从规格化值更改为绝对值。注意，使用ax.set_yticklabels()函数时，需要将yticks转换为整数类型，以显示绝对值。

关于seaborn库的更多信息和使用方法，可以参考腾讯云的相关产品介绍链接地址：seaborn库介绍。

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