我正在“翻译”一些Postgis代码到Geomesa，我有一些Postgis代码，如下所示： select ST_Transform(ST_SetSRID(ST_Point(longitude, latitude), 4326), 27700) 例如，它将点几何图形从4326转换为27700。在Geomesa-Spark-sql文档https://www.geomesa.org/documentation/user/spark</
浏览 55提问于2020-06-24得票数 0
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我想知道使用GeoMesa显示geojson mongo LineString的最佳方式是什么，我发现GeoMesa可以从cassandra数据库中读取数据，但我的观点是我的数据存储在mongoDb中因此，我可以看到GeoMesa可以与Apache搜索引擎集成在一起，我已经使用apache-spark导入了该数据。我的问题是，有没有人尝试或知道地理数据的源如何成为geomedia的源？
浏览 15提问于2019-03-02得票数 0
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加快geomesa查询速度
、、、、
我一直在用简单的空间查询测试geomesa，并将其与Postgis进行比较。i, i*2) as geom from seriesselect st_distance(a.geom, b.geom) from points as a, points as bimport org.apache.spark.sql.SparkSession
import org.locationtech.geomesa.spark.jts("
浏览 172提问于2019-12-01得票数 0
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在使用Geomesa和Scala时，我一直试图使用下面的代码片段在Spark中对2列进行编码，但我不断收到一个问题，似乎Scala无法将返回的对象序列化为Dataframe。还是有一个更好的库可以处理来自包含双格式的纬度和经度的星火数据的地理空间查询？._
def main(sysArgs: Array[String$.apply(ExpressionEncod
浏览 1提问于2019-03-06得票数 1
我正在浏览，目录公开了许多可使用的受支持的数据存储：
Accumulo数据存储卡夫卡数据存储HBase数据存储Bigtable数据存储卡桑德拉数据存储
我找不到实现级别的比较(例如在支持/缺少特性、稳定性等方面)。这
浏览 4提问于2017-03-15得票数 2
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包含地理空间点.我想执行以下查询：我使用Spark-SQL和GeoMesa & Accumulo来实现同样的功能。(Spark作为处理引擎，Accumulo作为数据存储库& GeoMesa用于GeoSpatial库)。上面的查询是某种left semi join，但我不确定如何使用Spark</
浏览 3提问于2017-03-23得票数 0
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在GeoMesa - Accumulo中摄取了多个数据集之后，我想将这些数据集合并到一个单独的“视图”中，适合通过GeoServer进行可视化。
我使用转换器和sfts摄取了以下数据集。反过来，我可以使用这个视图通过GeoServer可视化数据。然而，我很难在GeoMesa-Accumulo中找到相当于视图的东西。我已经找到了一些有关Apache的信息，这些信息可以用于修改( GeoMesa中的数据)，但这是一条路吗
浏览 0提问于2019-04-26得票数 1
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按照的描述，我正在从Mongo加载一个bson转储到Spark中。它是有效的，但我得到的是：它基本上应该是包含所有String字段的JSON。我的其余代码需要一个DataFrame对象来操作数据。但是，当然，toDF在该RDD上失败了。如何将其转换为所有字段均为String的Spark DataFrame？如果能有类似于spark.read
浏览 1提问于2016-10-04得票数 1
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我正在使用，并尝试从文本文件中创建数据和数据集。要从文本文件获取数据集，有两个选项，文本和textFile方法，如下所示：csv format jdbc json load optionoptions orc parquet schema table text textFilescala> val
浏览 0提问于2019-03-28得票数 1
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我正在学习spark数据集，并检查如何将rdd转换为dataset。为此，我得到了以下代码： .builder .master("local[*]")
val lines = spark.sparkContext.textFile("..&#x
浏览 1提问于2019-03-16得票数 0
例如，输入数据：\Nval schema = StructType(Seq())val df = spark.read.schema(schema)当我使用这个数据集时，我会得到一个异常，因为"\N“对double如何将此<
浏览 1提问于2018-04-20得票数 1
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我需要一些关于如何从数据集创建密集矩阵的指导。假设我的数据集是一个csv文件，其中的数据分别为row-1: 1.1,1.0,1.2和row-2: 1.4,1.1,1.3如何将数据集转换为可以应用矩阵运算的matrix..so。Java/Spark
谢谢!
浏览 1提问于2017-01-09得票数 0
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我有一个现有的生产Oracle数据库。但是，由于数据量或查询的复杂性，某些类型的操作存在性能问题。
这就是为什么我经常将每个Oracle表导出/转储到CSV。然后，此类CSV被转换为Parquet文件，以便允许使用Spark进行非常高性能的查询。然而，我担心的是失去强大的一致性利益。Parquet文件(每个Oracle表都有自己的Parquet文件集)，以便为Spark查询做好准备。有两个批处理，一个转储到CSV (然后是Parquet)<e
浏览 0提问于2020-02-02得票数 2
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转换数据集的最佳方式是什么?第一列是标题，数据是行而不是列。如何将它们转换为列？我转置了数据，然后将第一行转换为列标题，但我的数据的类发生了变化。
浏览 19提问于2020-02-07得票数 0
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我有一个具有数字日期列的数据集。如何将数字形式的2017.31转换为"2017-4-22“日期？
浏览 4提问于2022-03-10得票数 0
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但是我发现在spark(python)的文档中，这个模型就像随机森林，只接受libsvm格式的数据。data = spark.read.format("libsvm").load("data/mllib/sample_libsvm_data.txt")
所以我想知道MLLib是否只接受libsvm数据格式如果是这样，我如何将我的数据集转换为libsvm格式，因为我的数据<em
浏览 0提问于2017-03-16得票数 0
我现在使用一个基于web的PHP应用程序来处理MySQL服务器数据库。数据库与windows软件一起使用，显示和保存波斯语文本良好。我不想更改字符集，因为windows软件可以使用该字符集。问题：
如何将latin1转换为utf8以显示，以及如何将utf8转换为latin1，以便从我的web基础PHP应用程序中保存，或
浏览 5提问于2012-10-28得票数 0
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我们的组织最近一直在使用数据库进行ETL和数据集的开发。然而，我发现栅格数据集的库/功能非常有限。有几个光栅/火花图书馆，但他们不是很成熟。例如、和。因此，我一直在探索在Databricks平台上高效处理栅格数据的其他方法，该平台利用Spark / Delta表/ Parquet文件。我的一个想法是将栅格数据转储到简单的x，y，value列，并将它们作为表加载。如果我的其他<e
浏览 11提问于2022-09-27得票数 0
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我有一个包含多个表的大型数据集。每个表被分成数百个csv.gz文件，我需要通过PySpark将它们导入到Spark中。有关于如何将"csv.gz“文件导入到Spark的想法吗？SparkSQL的SparkContext或SparkSession是否提供了导入此类文件的功能？
浏览 22提问于2017-07-06得票数 1
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