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沙龙
2
回答
TensorFlow
/
Keras
的
fit()
函数
的
class_weight参数是如何工作
的
?
tensorflow
、
keras
、
loss-function
我使用
TensorFlow
1.12和
Keras
进行语义分段。我使用tf.
keras
.Model.fit()参数向class_weight提供权重向量(大小等于类数)。我在想这在内部是如何运作
的
。我使用了一个
自定义
的
损失
函数
(骰子丢失和焦点丢失等),在输入丢失
函数
之前,权重不能与预测或单一热点事实相乘,因为这没有任何意义。我
的
损失
函数
输出一个标量值,因此它也不能与
函数</e
浏览 0
提问于2019-09-14
得票数 8
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1
回答
自定义
Keras
binary_crossentropy丢失
函数
不能工作
tensorflow
、
keras
、
loss-function
我试图重新定义
keras
的
binary_crossentropy丢失
函数
,这样我就可以
自定义
它,但是它并没有给出与现有
函数
相同
的
结果。 我使用TF 1.13.1和
Keras
2.2.4。我
的
理解是,model.compile中
的
损失
(优化器=‘adam’,损耗=‘二进制_交叉熵’,度量=‘准确性’)是在losses.py中定义
的
,使用在
tensorflow
_backend.py中定
浏览 0
提问于2019-08-02
得票数 0
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1
回答
如何将
tensorflow
内置
的
logits
自定义
损失
函数
转
换为
keras
?
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
、
conv-neural-network
我在
tensorflow
中
内置
了一个
损失
函数
,它需要
logits
和标签作为输入: def median_weight_class_loss(labels,
logits
):
logits
=
logits
+ epsilon softmax = tf.nn.softmax(
logits
)tf.reduce_sum(tf.
浏览 10
提问于2019-07-01
得票数 0
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1
回答
Keras
中
的
BCEWithLogitsLoss
python
、
keras
、
deep-learning
、
loss-function
如何在使用
Tensorflow
作为后台
的
情况下,在
keras
中实现BCEWithLogitsLoss,并将其作为
自定义
损失
函数
。我在PyTorch中使用了torch中定义
的
BCEWithLogitsLoss。 如何在
Keras
中实现同样
的
功能?
浏览 38
提问于2019-04-15
得票数 2
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2
回答
具有大量类别的多标签分类
的
神经网络仅输出零
machine-learning
、
neural-network
、
classification
、
keras
我正在训练一个用于多标签分类
的
神经网络,具有大量
的
类(1000)。这意味着每个输入可以有多个输出处于活动状态。平均而言,我每个输出帧有两个活动
的
类。在具有交叉熵
损失
的
训练中,神经网络求助于仅输出零,因为它使用此输出获得
的
损失
最小,因为99.8%
的
标签是零。有什么建议我可以推动网络给积极
的
课程更多
的
权重吗?
浏览 2
提问于2017-02-10
得票数 12
1
回答
转移学习音频分类
python
、
tensorflow
、
audio
、
deep-learning
、
transfer-learning
我有一个非常小
的
数据集,包含158个录音和9个类。我需要使用AudioSet预训练模型执行迁移学习。我遵循了
tensorflow
网站上
的
说明:,但我不能让它工作,因为我在所有时期都得到了持续
的
低训练(40%)和验证准确率(10%),在测试中得到了80%。我不明白为什么会这样,我做错了什么。我认为问题出在训练验证测试
的
分裂上。([
浏览 4
提问于2021-10-27
得票数 1
2
回答
TensorFlow
2 -模型子类ValueError
python
、
tensorflow
、
neural-network
我正在尝试用
TensorFlow
2
的
模型子类创建一个LeNet-300-100稠密神经网络。(), metrics=['accuracy']) early_stopping_callback = tf.
keras
.callbacks.EarlyStopping(early_stopping_c
浏览 2
提问于2020-12-18
得票数 2
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1
回答
交叉熵
损失
和逻辑
损失
有什么区别吗?
python
、
deep-learning
、
keras
、
loss-function
我想用一个逻辑
损失
函数
作为我
的
深度学习模型来解决一个二元分类问题。我正在用角码来建立模型。然而,
keras
没有任何预先定义
的
逻辑。在阅读关于
损失
函数
的
文章时,我遇到了关于交叉熵
损失
和逻辑
损失
的
混淆陈述。在这个维基百科中,有一个关于物流
损失
和交叉熵
损失
的
单独章节。然而,在这个维基百科中,它提到: 物流
损失
有时称为交叉熵
损
浏览 0
提问于2018-03-01
得票数 3
1
回答
在
Tensorflow
2.0中实现
自定义
丢失
函数
tensorflow
、
keras
、
loss-function
、
tensorflow2.0
数据非常不平衡,所以我决定用一个加权交叉熵
函数
作为我
的
损失
。pos_weight=10 return tf.nn.weighted_cross_en
浏览 0
提问于2019-08-08
得票数 4
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1
回答
在
keras
中同时训练神经网络,并让它们在训练时共同分担
损失
?
python
、
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
、
loss-function
假设我想同时训练三个模型(model1、model2和model3),并在训练期间让模型一和模型二与主网络(model1)共同分担
损失
。因此,主模型可以从层之间
的
其他两个模型中学习表示。
损失
总数=(Weight1)
损失
m1 +(Weight2)(
损失
m1 -
损失
m2) +(Weight3)(
损失
m1 -
损失
m3) 到目前为止,我有以下几点: def threemodel(num_nodes在搜索了一下之后,似乎可以执行以下操作: loss_1 = tf
浏览 15
提问于2020-10-29
得票数 0
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1
回答
权衡真实
的
正负
tensorflow
、
loss-function
此用作
keras
/
tensorflow
中
的
损失
函数
,用于权重二进制决策。它衡量
的
是假阳性与假阴性:论点pos_weight被用作积极目标的乘数:有没有人建议,如果
损失</e
浏览 0
提问于2018-02-13
得票数 0
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2
回答
为什么
Keras
/
tensorflow
的
乙状结肠和交叉熵精度低?
python
、
tensorflow
、
keras
、
classification
、
cross-entropy
我有以下简单
的
神经网络(只有一个神经元)来测试
Keras
的
sigmoid激活和binary_crossentropy
的
计算精度:model.add(Dense, 0), (a, 1)}对模型进行评估,即for a in range(40):
keras
_ce[a] = model.evaluate(x, y)[0] # cross-entropy
浏览 1
提问于2018-09-01
得票数 8
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2
回答
Tensorflow
模型没有改进
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
deep-learning
我刚刚开始学习ML/
Tensorflow
/等等,所以我还只是个新手,还不知道故障排除方法是什么样子
的
。我目前对我
的
模型有一个问题,因为它似乎没有真正改善。model =
keras
.Sequential([
keras</e
浏览 1
提问于2020-06-18
得票数 0
回答已采纳
3
回答
具有受限类
的
Tensorflow
2.0 (
Keras
)分类
python
、
tensorflow
、
keras
、
tensorflow2.0
、
tf.keras
在
tensorflow
1.0中,我已经取消了不可能
的
类
的
逻辑。唯一
的
调制是
损失
函数
:
logits
= tf.where(restrictions, -1000.0 * tf.ones_like1.0
的
有效解决方案,它是对
损失
函数
的
简单修改。但是,我想在
Tensorflow
2.
浏览 28
提问于2020-05-30
得票数 1
1
回答
如何使用tf.
Keras
模型训练使用tf.train创建
的
模型?
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
deep-learning
我正在用
Tensorflow
创建一个GAN。我决定让生成器和鉴别器使用
Keras
,因为层变得复杂了(因为在
Keras
中定义层更容易)。我在
Tensorflow
有GAN
的
损失
和训练代码,但是我不知道如何用它来训练
Keras
模型。D_loss_real = tf.reduce_mean(tf.nn.sigmoid_cross_entropy_with_
logits
(
logits
=D_logit_real, labels=tf.ones_l
浏览 0
提问于2018-10-11
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何在
tensorflow
中选择dnn
的
输出阈值?
tensorflow
我目前正在学习用
tensorflow
制作神经网络。该库提供了一种非常方便
的
方法来使用本教程中
的
估计器DNNClassifier创建一个估计器:。然而,在进行预测之前,我不知道如何选择输出层
的
最终treshold: 例如,假设我们有一个介于'KO‘和'OK’之间
的
二进制分类器。神经网络
的
末端计算特定样本(例如 )
的
每种可能性
的
概率。我假设dnn
的
默认阈值是0.5,所以它会在这里回答'OK‘。但我想将这个阈值
浏览 12
提问于2018-02-09
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Tensorflow
SparseCategoricalCrossentropy是如何产生
的
?
python
、
tensorflow
、
keras
、
loss-function
我正在开发一个加权版本
的
SparseCategoricalCrossentropy。现在,我
的
实现是将y_true转
换为
一个热点形式,并计算交叉熵,然后将其乘以一个权重矩阵。当权重都为1时,在实现和SparseCategoricalCrossentropy之间得到相同
的
输出,但是我
的
问题是一个热编码。我有很多类(32+bg),在使用一种热编码时,对于大型图像/批处理大小,内存不足,这在SparseCategoricalCrossentropy中是不会发生
的
。我试图弄清楚
浏览 9
提问于2021-03-06
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何在
Tensorflow
2.x 2.x中按子类tf.
keras
.losses.Loss类
自定义
损失
python
、
tensorflow
、
keras
、
tensorflow2.0
当我在
Tensorflow
的
网站上看到时,我发现了两种
自定义
损失
的
方法。第一个是定义一个
损失
函数
,就像: return tf.math.reduce_mean(tf.abs(y_true- y_pred)) 为了简单起见,我们假设批处理
的
大小也是1,所以y_true和y_pred
的
形状都是(1,c),其中c是类
的
数目。然后,第二
浏览 4
提问于2020-05-14
得票数 4
1
回答
如何将
class_weight添加到
自定义
keras
模型中
的
自定义
train_step
函数
?
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
deep-learning
我正在使用
tensorflow
2.8。我遵循了
tensorflow
的
一个,介绍了如何通过覆盖
自定义
keras
模型类中
的
train_step
函数
来创建自己
的
fit
函数
。在
自定义
的
class_weight
函数
中有使用train_step
的
方法吗? 我还在一个GitHub问题中发现了这个Colab GitHub。我试图做
的
事情
的
示例
浏览 25
提问于2022-08-30
得票数 2
回答已采纳
2
回答
TensorFlow
2.0: sparse_categorical_crossentropy和SparseCategoricalCrossentropy有什么区别?
python
、
tensorflow
、
keras
、
tensorflow2.0
阅读
TensorFlow
2.0
的
文档,我发现: 他们在教程中使用
的
方式,他们
的
论点,他们
的
描述,在我看来是平等
的
。这两者有什么区别呢?
浏览 2
提问于2019-12-16
得票数 3
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