我的团队已经花了几个月的时间训练Caffe模型，但现在我们正在考虑转换到Tensorflow，我们不想花几个月的时间进行再培训。如何将caffemodel权重文件转换为TensorFlow权重文件？
我试过，但它不适用于有多个顶层的咖啡馆模型。
浏览 1提问于2017-09-07得票数 1
如何使用多个tensorflow型号？我使用的是码头容器。model_config_list: {
name: "model1", model_platform: "tensorflow" config: { base_path: "/tmp/mod
浏览 3提问于2017-08-18得票数 24
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我正在为使用对象检测API训练的模型服务。我就是这样做的：
在Flask服务器中调用
浏览 2提问于2018-01-30得票数 16
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我需要生产一个带有简单API端点的Tensorflow模型。模型应在进程/工作人员/线程之间共享，以避免在内存方面浪费太多资源。我已经尝试过多个枪手工作人员设置-预加载选项，并在定义资源之前加载模型，但是过了一段时间，我得到了超时错误。模型没有反应。我知道有Tensorflow服务服务可用于此目的，但问题在于模型在部署时仍然不可用，而且ML管道由许多不同的组件组成( Te
浏览 0提问于2019-07-03得票数 2
我有一些通过Kubernetes上的TensorFlow服务运行的机器学习模型。我希望能够有一个特定模型的部署，然后加载多个版本。这似乎比为我们拥有的每个模型的每个版本维护单独的Kubernetes部署要容易得多。
但是，如何将我想要使用Python gRPC接口调用的版本或模型风格传递给TF服务并不明显。如何指定版本并传入？
浏览 19提问于2021-03-11得票数 1
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我是TensorFlow的乞丐，我对如何在google中部署我的代码有一些疑问。import tensorflow as tf, sys
image_path = sys.argv[1]
# Read in但是我不知道如何在google云中作为一个服务来执行这个脚本。我已经见过一些朋
浏览 0提问于2017-02-21得票数 1
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如何使用tensorflow服务重新培训当前在生产中使用的新数据的模型？我们是否要手动训练模型，然后再提供服务呢？或者有什么自动化的方法。
我在用tensorflow和码头一起服务。基本上，我们的想法是:考虑到已经有一个使用tensorflow服务的模型，在未来我会得到一些额外的数据，我希望模型能够与这些数据相匹配，那么，我们如何对同一个模型进行这种培训呢？
浏览 6提问于2021-03-12得票数 1
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我试图部署带有Tensorflow服务的ML模型。即使我在码头上添加了共享文件路径。这个错误一直存在，不知何故出现了。我正在使用tflite文件来部署它，它似乎根本不起作用。
浏览 2提问于2021-11-25得票数 0
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我创建了一个tensorflow模型，保存并测试了它。我真的不知道如何使用tensorflow服务，我不知道我的模型的输入和输出节点如何将其转换为protobuf，然后使用tensorflow服务。所以，我想知道，我是否可以直接使用预测功能，并将模型加载到那里进行预测？我真的很困惑为什么我们必须只使用tensorflow来部署tensorflow模型？有更简单的直通车吗？
浏览 0提问于2020-05-21得票数 2
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我想在go应用程序中使用预先训练好的模型。尤其是Inception-ResNet-v2模型。这个模型似乎只能通过tensorflow集线器()获得。但是，我找不到任何文档如何将tensorflow hub与tensorflow的go语言绑定一起使用。
如何在go中下载和使用这些模型？
浏览 3提问于2019-06-18得票数 0
Tensorflow Keras模型和Tensorflow估计器都能够训练神经网络模型，并使用它们来预测新数据。它们都是建立在低级核心TensorFlow应用程序接口之上的高级API。
浏览 6提问于2018-07-21得票数 59
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阅读：，它声明：
TensorFlow支持多个GPU和CPU。有关如何将GPU与TensorFlow结合使用的文档，请参阅TensorFlow如何为设备分配操作的详细信息，以及使用多个GPU的示例模型的CIFAR-10教程。请注意，TensorFlow只使用计算能力大于3.5的GPU设备。
这是否意味着Tensorflow可以自动使用
浏览 1提问于2016-09-08得票数 21
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如何将.h5权重文件转换为.pb文件？我训练了keras预先训练的模型，并将文件保存为something.h5。如何将其转换为.pb文件以用于tensorflow服务？
浏览 3提问于2020-02-11得票数 0
我们要做的是模型服务基础设施。我正在比较和。但是我找不到足够的文档来描述google ai服务的特性以及它是如何实现的。似乎gcloud ai-platform versions create可以创建模型版本资源并开始服务，这是我唯一能找到的点。谷歌人工智能服务和kfserving之间的关系是什么？3、关于google ai服务的功能，google ai服务是否提供了中列出的所有功能，如金丝雀部署、解释器、监控等。
谢谢
浏览 20提问于2020-04-16得票数 1
我想在AWS上运行一个Tensorflow 2 LinearClassifier。我有一个训练有素的LinearClassifier tensorflow模型。最后我尝试使用Tensorflow Lite，但目前我在将模型转换为TFLite.时遇到了问题。
你知道吗，我怎样才能得到运行在AWS上的LinearClassifier的TF 2估计？通常，我认为并非所有1.5GB的Tensorflow模块都用于现有模型的简单预测。那么，是否有可能只获取<em
浏览 5提问于2020-05-29得票数 3
我有一个模型，比方说mymodel和两个不同的数据集：setA，setB。经过培训(在我的本地机器中) setA和setB，tensorflow服务分别创建了两个不同的目录：100、200 for setA和setB。在码头中托管模型100 200
root@ccb58054cae5:/# bazel-bin/tensorflow_serving&>
浏览 2提问于2017-12-14得票数 1
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我有一个关于TensorFlow Serving和TensorFlow service之间的区别的问题。(很抱歉，我对此一点都不熟悉。)我发现了TensorFlow服务的定义，即"TensorFlow服务是为生产环境设计的灵活的、高性能的机器学习模型服务系统“()，而我想知道TensorFlow服务是什么？例如在这句话中：
"TensorFlow模型可以部署到生
浏览 1提问于2017-12-05得票数 3
我正在使用Tensorflow Keras模型来评估连续的传感器数据。我的模型输入由15个传感器数据帧组成。为此，我创建了一个具有多处理库和用于model.predict的函数的池。
浏览 0提问于2018-10-18得票数 1
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我正在使用Flask构建一个web应用程序来为Keras模型提供服务。这是我的"/train“的路由函数： return get_session().run(ops)
File
浏览 1提问于2018-08-19得票数 1
我在比较两个预先训练过的模型，一个在Tensorflow，一个在Py手电，在一个有多个GPU的机器上。每个型号适合一个GPU。它们都加载在相同的Python脚本中。我如何将一个GPU分配给Tensorflow模型，另一个GPU分配给Py火炬模型？设置CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1只告诉这两个模型这些GPU是可用的--我(在Python猜中)，如何确保Tensorflow采用GPU 0，Pytorch采用GPU 1？
浏览 0提问于2018-09-11得票数 0
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