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如何将tensorflow模型保存到google drive

将 TensorFlow 模型保存到 Google Drive 可以通过以下步骤完成:

步骤 1:创建 Google Drive API 凭据

  1. 访问 Google Cloud Console(https://console.cloud.google.com/)并创建一个新的项目。
  2. 在左上角的项目选择器中选择项目。
  3. 在导航菜单中,转到“API 和服务”> “库”。
  4. 搜索“Google Drive API”,然后启用它。
  5. 在左侧导航菜单中,转到“API 和服务”> “凭据”。
  6. 点击“创建凭据”,然后选择“服务帐号密钥”。
  7. 在“服务帐号”下选择“新建服务帐号”。
  8. 为服务帐号提供一个名称,选择“存储”角色,并为该服务帐号生成一个新的密钥。
  9. 点击“创建”并下载 JSON 文件。

步骤 2:连接到 Google Drive API

  1. 在 TensorFlow 代码中,导入以下库:
代码语言:txt
复制
import os
from pydrive.auth import GoogleAuth
from pydrive.drive import GoogleDrive
  1. 从之前下载的 JSON 文件中获取客户端密钥,然后使用以下代码进行身份验证:
代码语言:txt
复制
gauth = GoogleAuth()
gauth.credentials = GoogleCredentials.from_json("path/to/client_secrets.json")
drive = GoogleDrive(gauth)

步骤 3:保存 TensorFlow 模型到 Google Drive 假设你已经有一个 TensorFlow 模型(例如,saved_model.pb 文件和 variables 目录)。

  1. 使用以下代码创建一个文件夹并将模型文件保存到该文件夹中:
代码语言:txt
复制
model_folder = drive.CreateFile({'title': 'My TensorFlow Model', 'mimeType': 'application/vnd.google-apps.folder'})
model_folder.Upload()

model_file = drive.CreateFile({'title': 'saved_model.pb', 'parents': [{'id': model_folder['id']}]})
model_file.SetContentFile('path/to/saved_model.pb')
model_file.Upload()

variables_folder = drive.CreateFile({'title': 'variables', 'mimeType': 'application/vnd.google-apps.folder', 'parents': [{'id': model_folder['id']}]})
variables_folder.Upload()

for file in os.listdir('path/to/variables'):
    variable_file = drive.CreateFile({'title': file, 'parents': [{'id': variables_folder['id']}]})
    variable_file.SetContentFile('path/to/variables/' + file)
    variable_file.Upload()

步骤 4:获取 Google Drive 上的 TensorFlow 模型 使用以下代码从 Google Drive 上获取保存的模型:

代码语言:txt
复制
model_folder = drive.ListFile({'q': "'root' in parents and trashed=false"}).GetList()[0]
model_files = drive.ListFile({'q': f"'{model_folder['id']}' in parents and trashed=false"}).GetList()

saved_model_pb = next((file for file in model_files if file['title'] == 'saved_model.pb'), None)
variables_folder = next((file for file in model_files if file['title'] == 'variables' and file['mimeType'] == 'application/vnd.google-apps.folder'), None)
variable_files = drive.ListFile({'q': f"'{variables_folder['id']}' in parents and trashed=false"}).GetList()

for file in model_files:
    file.GetContentFile('path/to/save/' + file['title'])

for file in variable_files:
    file.GetContentFile('path/to/save/' + file['title'])

请注意,这里使用了 PyDrive 库来连接到 Google Drive API,并上传/下载模型文件。在代码中,你需要将路径(path/to/client_secrets.json、path/to/saved_model.pb、path/to/variables)替换为适当的文件路径。

参考文档:

  • PyDrive 文档:https://pythonhosted.org/PyDrive/
  • Google Drive API 文档:https://developers.google.com/drive/api/v3/about-sdk
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