如何将tf格式的图片从uint8转换为numpy array python

将tf格式的图片从uint8转换为numpy array的方法如下：

导入必要的库：

import tensorflow as tf
import numpy as np

加载tf格式的图片：

image = tf.io.read_file('image.tf')  # 读取tf格式的图片文件
image = tf.image.decode_image(image)  # 解码图片

将图片从uint8转换为numpy array：

image_np = np.array(image)  # 将tf.Tensor对象转换为numpy array

完整的代码示例：

import tensorflow as tf
import numpy as np

# 加载tf格式的图片
image = tf.io.read_file('image.tf')  # 读取tf格式的图片文件
image = tf.image.decode_image(image)  # 解码图片

# 将图片从uint8转换为numpy array
image_np = np.array(image)  # 将tf.Tensor对象转换为numpy array

这样，你就可以将tf格式的图片从uint8转换为numpy array了。

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