如何将tf.gather与tf.where结合使用

将tf.gather与tf.where结合使用可以实现根据条件选择和提取张量中的元素。

tf.gather函数用于根据索引从张量中提取元素，而tf.where函数用于根据条件从张量中选择元素的索引。结合使用这两个函数可以实现根据条件选择和提取张量中的元素。

具体步骤如下：

1. 定义条件张量condition，该张量的形状与待提取的张量相同，元素为布尔类型，表示对应位置的元素是否满足条件。
2. 使用tf.where函数根据条件张量condition选择满足条件的元素的索引。tf.where函数的输入为条件张量和待选择的张量，输出为满足条件的元素的索引。
3. 使用tf.gather函数根据索引从待提取的张量中提取满足条件的元素。tf.gather函数的输入为待提取的张量和索引，输出为满足条件的元素。

示例代码如下：

import tensorflow as tf

# 定义待提取的张量
x = tf.constant([1, 2, 3, 4, 5])

# 定义条件张量
condition = tf.constant([True, False, True, False, True])

# 使用tf.where函数选择满足条件的元素的索引
indices = tf.where(condition)

# 使用tf.gather函数提取满足条件的元素
result = tf.gather(x, indices)

# 打印结果
print(result)

输出结果为：

tf.Tensor(
[[1]
 [3]
 [5]], shape=(3, 1), dtype=int32)

这个例子中，我们定义了一个待提取的张量x，和一个条件张量condition。根据条件张量，我们使用tf.where函数选择满足条件的元素的索引，然后使用tf.gather函数提取满足条件的元素。最终输出结果为满足条件的元素。

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