将tf.gather与tf.where结合使用可以实现根据条件选择和提取张量中的元素。
tf.gather函数用于根据索引从张量中提取元素,而tf.where函数用于根据条件从张量中选择元素的索引。结合使用这两个函数可以实现根据条件选择和提取张量中的元素。
具体步骤如下:
示例代码如下:
import tensorflow as tf
# 定义待提取的张量
x = tf.constant([1, 2, 3, 4, 5])
# 定义条件张量
condition = tf.constant([True, False, True, False, True])
# 使用tf.where函数选择满足条件的元素的索引
indices = tf.where(condition)
# 使用tf.gather函数提取满足条件的元素
result = tf.gather(x, indices)
# 打印结果
print(result)
输出结果为:
tf.Tensor(
[[1]
[3]
[5]], shape=(3, 1), dtype=int32)
这个例子中,我们定义了一个待提取的张量x,和一个条件张量condition。根据条件张量,我们使用tf.where函数选择满足条件的元素的索引,然后使用tf.gather函数提取满足条件的元素。最终输出结果为满足条件的元素。
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