这段代码创建了太多的tfrecord (每个tfrecord大约有10MB)。
有没有办法把tfrecord拆分成我想要的数量？
浏览 18提问于2019-10-25得票数 0
我在中看到一个TFRecord包含多个类和多个图像(一个cat和一个桥)。当它被写入时，两个图像都被写入到一个TFRecord中。在读回过程中，验证了这个TFRecord包含两个图像。在其他地方，我看到人们生成每个映像一个TFRecord，我知道您可以加载多个TFRecord文件，如下所示：
train_dataset = tf.data.TFRecordDataset("<Path>/*.tfrecord</e
浏览 3提问于2020-04-15得票数 0
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我有几个tfrecord被分成5个分片我想使用所有的tfrecord。input_path："/path/to/train-*.tfrecord“..
浏览 8提问于2019-10-25得票数 2
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我想把大的numpy ndarray序列化为TFRecord。问题是，这个过程慢得让人痛苦。对于(1000000，65)大小的数组，它几乎需要一分钟。serialized = example.SerializeToString()
write_tf_dataset(X, 'X.tfrecord我并不是第一个抱怨TFRecord运行缓慢的人。
浏览 2提问于2020-06-03得票数 3
例如, data_sources='datasets/my_data.tfrecord`,然而，my_data.tfrecord现在已经在15 to左右了，我应该接收更多的数据。我不想重新创建一个巨大的TFRecord文件，而是希望保留几个TFRcord文件，如my_data_A.tfrecord、my_data_B.tfrecord等。如果我有多个TFrecord</
浏览 4提问于2017-06-28得票数 0
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我很想知道如何构造解析每个TFRecord的代码。有一组输入规则和数据类型映射应用于每个TFRecord记录以生成输出TFRecord。示例输入TFRecord：
<PLANT><COMMON>Shooting Star</COMMON><BOTANICAL>Dodecatheon</BOTANICAL><ZONE>Annual</ZONE例如，找到COMMON、PRICE、EXTREF>REF2>ID和
浏览 3提问于2017-07-15得票数 0
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我的问题是，如何将多个标签与TFRecord文件中的图像关联？
我目前正在使用初始模型的build_image_data.py文件来生成TFRecord文件，但是在这种情况下，每个映像只有一个标签。
浏览 4提问于2017-02-17得票数 1
是否有任何方法直接将.tfrecords文件拆分为多个.tfrecords文件，而无需回写每个Dataset示例？
浏览 0提问于2019-02-04得票数 13
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该模型用于使用TFRecordDataset of TFRecord文件作为输入，我认为这是组织模型输入的推荐方法。
浏览 0提问于2018-08-16得票数 2
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在训练时，我希望从所有5个tfrecord中平等地读取数据，即如果我的批处理大小是50，我应该从第一个tfrecord文件中获得10个样本，从第二个tfrecord文件中获得10个样本，依此类推。
浏览 5提问于2018-02-09得票数 5
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如何将新数据(例如成对的图像和标签)附加到已经存在的tfrecord文件中？这个问题也可以重新表述为如何连接tfrecord文件。
浏览 1提问于2017-02-09得票数 11
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目前，我正在开发一个可以从CSV文件获取数据并将其导入TFRecord文件的系统，但是我有几个问题。我有两个字符串对象类型的列(将在下面发布示例)，如何将该数据转换为TFRecords的正确类型？当导入Im时，我希望一次将每一行的数据附加到TFRecord文件中，任何建议或文档都会很好，我已经找了一段时间来解决这个问题，而且似乎只
浏览 4提问于2019-09-27得票数 1
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我有多个要合并的TFRecord数据集。这意味着，每个数据集都包含一个特征，我希望将其合并到一个包含所有特征的TFRecord中。tfrecord = tf.data.TFRecordDataset("/my/file.tfrecord") #extract featuretfrecord = tf.data.TFRecordDataset("/my&#x
浏览 38提问于2021-10-26得票数 0
我想知道在创建TFRecord文件时，是否可以将编码图像的文件名信息编码到tfrecord文件中，如果可以，如何将这些信息解码回来？解码后，文件名是张量对象吗？
浏览 17提问于2017-02-25得票数 1
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如何将tensorflow数据集保存或转换为TFRecord文件？我想把我的数据从csv文件转换为TFRecord，以加快培训。
浏览 14提问于2022-02-17得票数 0
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tf.train.Example() instance由于我处理的是非常大的数据，我知道我将为单独编写示例付出高昂的开销
有任何方法可以同时将多个tf.train.Example()写入TFRecord吗？
浏览 0提问于2018-04-11得票数 4
我开始使用Keras，并希望从多个TFRecord文件创建一个数据集。 dataset_map(function(example_proto) {Error in py_call_impl(callable, dots$args
浏览 0提问于2019-08-17得票数 0
让我们考虑将数据集拆分为多个TFRecord文件：
2.tfrecord：{1000, 1001, 1002
浏览 0提问于2019-03-11得票数 2
我有一个基于一个.tfrecord文件的tensorflow数据集。如何将数据集拆分为测试数据集和训练数据集？例如，70%的训练和30%的测试？另外，我正在使用一个tfrecord文件。
浏览 4提问于2018-07-02得票数 36
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但是，由于本教程中使用的数据集已经是TFRecord，我不太清楚如何将numpy数据集转换为TFRecord数据集。
然后，我尝试使用TFRecord创建。我理解的是，我们只能将原始变量转换为TFRecord，这就是为什么使用将浮点数列表转换为字节的技巧。然后，我必须在某个地方将我的字符串转换成一个浮动列表。
浏览 0提问于2016-10-24得票数 2
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