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关于mysql导入大文本txt文件

前几天在偶然的情况下,获得了一个18G的txt文件,现在需要导入到数据库中,那么该怎么导入才能保证高效并且稳定呢?...mysql插入效率 首先应该知道的就是mysql的插入效率跟下面几个点有关 1:mysql数据库引擎,myisam,innodb,甚至是memory的插入效率都是不一样 2:索引,索引也会导致插入效率变慢...3:唯一索引冲突,在插入mysql数据库时,如果有相同数据,将会报错,降低插入效率 4:mysql硬盘,机械硬盘跟固态硬盘的插入效率也是不一样的 5:导入方法,单线程多线程等 6:mysql配置项,各种缓存区大小配置...` bigint(20) DEFAULT NULL,   PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8; 2者都通过 Navicat txt...导入方式导入10万条数据: 可看到.在默认情况下innodb的插入时间为10.02秒,而myisam为5.93秒,所以默认情况下,innodb插入效率确实是比myisam慢的,那么有没有办法提高innodb

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MySQL LOAD DATA INFILE—从文件(csv、txt)批量导入数据

需要开启对"load data inflie"的权限支持     mysqlcur.execute("SET GLOBAL local_infile = 1") (2)需要对mysql文件目录(笔者:...,就跳过嘛 (5)@dummy ,通过占位符,跳过不需要的数据 导入到表的column顺序必须和文件保持一致,通过@dummy可以跳过不需要的column(示例跳过totoal_flow_size 和...") mysqlcur.execute("SET SESSION sql_log_bin = 1") “DISABLE KEYS” 然后 “ENABLE KEYS”,笔者实际测试没什么用,只是导入数据更快...区别在于:一个是插入一条,创建一个索引;一个是全部导入完了后,再一次创建所有索引。...引用:  如何导入5亿条数据到mysql — https://derwiki.tumblr.com/post/24490758395/loading-half-a-billion-rows-into-mysql

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mysql文件导入sqlserver_mysql导入sql文件命令

问题来源 有的时候,在使用MySQL数据库建表时,可能不需要直接在mysql数据库中建表,而需要导入外部已有的数据库表文件,方便我们使用。那么导入的方法呢?...这里介绍一个很普遍也很简单的方法,步骤如下: 导入步骤 打开MySQL数据库,黑窗界面,如图: 这里输入密码 ‘root’,回车。。。...(说明:如果sql文件的内容中有创建数据库的语句,或者想将表存放在已有的数据库,在这里就不需要再创建数据库。即直接使用已经有的数据库即可。。) 输入“use 数据库名”,开始使用这个数据库。...如图: 导入已有的sql文件,这里我把 house.sql 放入D盘里, 然后,开始导入sql文件,输入“source sql文件的路径”(注意文件路径,要将””全部换成“/”)。

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如何将 IPhone 的文件导入 Linux

如何将 IPhone 的文件导入 Linux 完全免费方案。 方法一: 使用 Koder 的 Local File Access 功能 这方法不需要在 Linux 端做任何配置。...koder 打开 IPhone 的文件功能 长按你要拷贝的目录或者文件 选择:拷贝 移动到 我的IPhone --> Koder --> Local 下 长按空白处 选择粘贴 在你的 Linux...上使用浏览器打开显示的链接 这时你可以选择对应的文件,然后下载。...koder 打开 IPhone 的文件功能 长按你要拷贝的目录或者文件 选择:拷贝 移动到 我的IPhone --> Koder --> Local 下 长按空白处 选择粘贴 上传文件 进入应用...Koder 选择第一个 Tab,可以看到你的文件 点击 Select 选择你的目录或者文件 Koder 似乎不支持上传目录,所以如果你要上传目录,选择功能 Zip 选择好上传的文件后,选择功能 FTP

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Linux中将txt导入mysql的办法教程

前言 昨天写小项目的时候遇到了一个需求:把txt文档的数据导入mysql数据库中,开始本来想直接用Mysql Workbench导入TXT文件,但是最后发现不支持TXT导入,结果我吧嗒吧嗒的去把TXT...转了Excel,拿到Linux上导入的时候又发现了各种乱码问题。...抱着没有什么是程序员干不了的原则,我手写了一个Python代码直接操作文件进行导入了。结果大概一万多条的文件导入时间大概两分钟。 下面是具体的代码: mysqlpython.py文件:?...自定义的连接mysql数据库的类 importtxt.py文件: 读TXT文件并进行插入操作 dict.txt文件: 要操作的TXT文件 mysqlpython.py文件 from pymysql import...__ =='__main__': print(get_addr()) dict.py文件(我复制了几条文件) a indef art one abacus n.frame with beads

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TiDB Lightning导入超大型txt文件实践

data.txt或者data.csv,一般主流的数据库都支持把这类文件直接导入到对应的表中。...在 TiDB 中我们想导入csv文件可以选择的方式有Load Data和Lightning,但是从官方文档得知,这两种方式都没有明确表示支持txt文件导入。...但是经过实测,实际上都能够支持txt格式文件,Load Data参考csv导入即可,本文重点介绍Lightning如何导入txt数据,毕竟数据量很大的时候还得靠Lightning。...txt文件导入。...csv' 可以发现这个配置是写死了库名、表名、以及文件名的,单个文件导入这样做没问题,如果有一大批txt需要导入,每个文件写一套配置肯定是不行,这时候需要用到它的正则解析特性。

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Linux中将txt导入mysql的方法教程

前言 昨天写小项目的时候遇到了一个需求:把txt文档的数据导入mysql数据库中,开始本来想直接用Mysql Workbench导入TXT文件,但是最后发现不支持TXT导入,结果我吧嗒吧嗒的去把TXT...转了Excel,拿到Linux上导入的时候又发现了各种乱码问题。...抱着没有什么是程序员干不了的原则,我手写了一个Python代码直接操作文件进行导入了。结果大概一万多条的文件导入时间大概两分钟。...下面是具体的代码: mysqlpython.py文件: 自定义的连接mysql数据库的类 importtxt.py文件: 读TXT文件并进行插入操作 dict.txt文件: 要操作的TXT文件 mysqlpython.py...__ =='__main__': print(get_addr()) dict.py文件(我复制了几条文件) a indef art one abacus n.frame with beads

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如何将mysql数据导入Hadoop之Sqoop安装

Sqoop是一款开源的工具,主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql、postgresql...)间进行数据的传递,可以将一个关系型数据库(例如 : MySQL ,Oracle...将文件上传到服务器的/usr/local文件夹中。...#修改文件夹属主,如果你当前登录用户名不是hadoop,请修改成你自己的用户名 (hadoop为用Hadoop创建的用户组和用户名,sqoop将与Hadoop组合使用)  修改配置文件sqoop-env.sh...然后,执行下面命令让配置文件立即生效: source ~/.bash_profile  将mysql驱动包拷贝到$SQOOP_HOME/lib 下面要把MySQL驱动程序和hadoop-connector...*jar |cut -d':' -f2`; do # SQOOP_CLASSPATH=$SQOOP_CLASSPATH:$jn # done #fi 测试与MySQL的连接 首先请确保mysql

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如何将文件名称批量导入excel

有些时候需要将文件名称批量导出,一个个复制又很麻烦,怎么批量将文件导入呢? 如果你是Windows 8.1以上的用户,其实很简单 ?...选中你要导入文件>>点击复制路径>>打开excel并粘贴>>替换掉前面的路径 ? 将路径替换掉 ? 替换为留空 这样就得到一批文件的名称了。...新建一个txt文档,输入以下代码 dir C:\Users\TungHsu\Desktop\show/b> C:\Users\TungHsu\Desktop\show\1.xlsx 如图: ?...当然,这个代码要根据自己的情况来 dir 文件夹所在目录/b >要导入的excel所在的目录(系统会新建一个excel文件,或者自行选择其他文件类型) 将txt后缀改为.bat,如下图 ?...双击运行该文件,这个时候指定的文件夹就多出来了个excel文件 ? 打开以后就是导入文件名称了 ?

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mysql导入excel文件_将Excel数据导入MySQL「建议收藏」

正好想学习一下execl数据导入MySQL数据库的方法,于是开始尝试。...一开始使用的是MySQL for Execl功能,在安装MySQL的时候安装此控件,在Excel的数据菜单下可以直接调用,可以按照数据的前若干行判断数据库类型,但是比较鸡肋,因为时常判断不准,或者设置字段长度太短...1、用Navicat 10打开要导入数据的数据库 2、点击导入向导,选择导入文件格式 3、选择要导入的数据文件,如果有多个工作簿,可选择目标工作簿 4、填写导入的数据行数,日期数字格式 5、选择目标表...类型支持MySQL的各种常见类型(默认为varchar,长度255)。...7、选择数据导入模式 8、按开始键,导入数据 9、导出结果为 导入MySQL的数据可以通过导出向导再次导出为Excel文件。 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。

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