将value_counts应用于系列非常容易： In [1]: import pandas as pd
Out[3]: 0 2 32 3 2Out[4]:2 3Name: 0, dtype: int64 我需要像这样的东西 In [5]:
浏览 62提问于2020-04-06得票数 0
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通过对每个df列应用函数创建系列
、、、、
给定一个DataFrame，我想在每一列中计数NaN值的数目，将比例显示为直方图。我想出了nan_dict = {} nan_dict[col] = df[col].value_counts(dropna=False)[0]
然后从数据库中构建直方图。是否有一种方法可以将value_counts应用于<em
浏览 0提问于2021-05-03得票数 3
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当我试图在ipython...beginner中与熊猫一起运行这个文件时，我总是得到不同的属性错误，所以我可能遗漏了什么from pandas import Series, DataFrameNaN')with open('file.json') as f: data.append(json.loads(line))
clean
浏览 5提问于2013-10-15得票数 41
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R 0.4 2我需要聚合这个数据，在那里我将按列‘路’和'dirn'，和列‘长度’，并从列‘车道’中得到最常见的值结果的dataframe应该如下所示：1 L 2.6 2
1 L 10.9我已经看到，使用value_counts可以获得最常见的值，但我不知道如何将sum和<e
浏览 2提问于2020-07-03得票数 1
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我想实现一个基于统计特征的过滤器，因此我必须计算(0, 1)列的所有匹配项，分别计算下位词和上义词部分的所有匹配项。Pandas有一个名为value_counts()的方法，因此可以通过以下方法计算出现次数： df.value_counts([0])df.value_counts([0, 1]) 这很好，但是这个方法产生的Pandas Series的记录比原来的Da
浏览 17提问于2021-09-22得票数 1
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我正在尝试基于Streamlit应用程序中动态选择的列将value_counts方法应用于数据帧if st.checkbox("Select Columns To Show"):selected_columns = st.multiselect("Select", all_columns) st.dataframe(new_df)
上面的代码允许我选择列并显示所选列<e
浏览 4提问于2020-02-27得票数 0
我有一个有不同列的数据集。为了打印唯一值的计数，我应用了value_counts()。我对6种不同的列采用了同样的方法，具体如下：complete_data['Survived'].value_counts()complete_data[&#x
浏览 1提问于2019-04-13得票数 3
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这简直要了我的命！ if dataframe[x].value_counts().sum()<=1:
dataframe.drop(x, axis=1, inplace
浏览 0提问于2017-07-18得票数 0
我的熊猫数据框架包含几个列，其中一些列有缺失的值，这些值显示为?符号。我想运行一个for循环来打印数据的每个列中有多少?。我在做这样的事情： print(f'In the {i} feature, thetimes')AttributeError: 'DataFrame
浏览 5提问于2022-11-02得票数 0
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在使用和研究熊猫模块时，我遇到了通过熊猫在单列中计算不同值的解决方案，我使用了以下代码 safeCount = hostData.Safe.value_counts()输出列的不同值的数据：CS-MOS-DEFAULT-UNIX-ROOT 1
而代码的整个原始数据示例如下所
浏览 0提问于2018-07-16得票数 0
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我有以下几点：import numpy as np
1 url/2 203 url/2 12现在，我希望计算按每一页分组
浏览 5提问于2022-01-27得票数 1
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我需要计算pandas DataFrame中整行的出现次数。例如，如果我有一个数据框： A = pd.DataFrame([['a','b','c'],['b','a','c'],['a','b','c']]) 预期结果应该是： 'a'，'b'，'c‘：2 'b'，'a'，&
浏览 133提问于2021-08-03得票数 1
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嗨，我想得到数据的唯一值的计数。count_values实现了这一点，但是我想在其他地方使用它的输出。如何将.count_values输出转换成熊猫数据。下面是一个示例代码：df = pd.DataFrame({'a':[1, 1, 2, 2, 2]})print(<e
浏览 9提问于2017-11-06得票数 129
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我有这个数据：1 alex asd3 alex dss5 john sdadddataframe['name'].value_counts().idxmax()
但是它只返回值：Alex，即使它海伦也出现了两次。
浏览 0提问于2018-02-02得票数 95
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你好，我刚开始编写python代码，并使用dataset(csv文件)获取有关熊猫的知识。我需要在文件的给定列中输出int的编号。然后我用，它显示纯int，但我不知道如何显示列中出现的int数。
浏览 0提问于2018-04-09得票数 0
当我试图在数据格式中重复最常见的一天时，我会得到这个错误。ValueError:尝试获取空序列的argmax
df['day_of_week'] = df['Start Time'].dt.weekdaycom_day_text = 'N/A
浏览 5提问于2022-04-24得票数 0
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假设我们有一个dataFrame，它有两个列，纽约市的行政区和在这些行政区发生的事件清单。df['BOROUGH'].value_counts()
QUEENS 315681如何将空值分配为Borough值的比例？例如：
df['BOROUGH'].value_counts
浏览 3提问于2020-08-11得票数 0
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如何从pandas.DataFrame中的列中删除很少发生的值，即低频值？示例： 1 110500 2065 1 1569 1因此，我的问题是对于所有包含这样.v
浏览 5提问于2015-09-10得票数 30
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True False False True我想要计算每个列都有True和False的%，通常我会使用一个值计数，下面是一个正常化参数，如下所示：输出：True .5但是，如何运行相同的代码，为df中的所有列提供%，而不是手动执行每列<em
浏览 2提问于2020-12-01得票数 0
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我有这样一个dataframe (df)：1 [A, B, C, C]3 [C, D, E]l = ["A", "C", "F"]对于l中的每个元素，我希望计算它们在df中出现的唯一行()。'A': 1, 'C': 3, 'F': 0
但是，我无法得到可以检查数据格式的list-column中是否存在
浏览 15提问于2022-08-08得票数 1
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