如何将web抓取表导出为多行csv？

将web抓取表导出为多行CSV可以通过以下步骤完成：

首先，需要使用编程语言进行网页抓取。你可以选择使用Python的第三方库，如BeautifulSoup或Scrapy，或者使用其他语言的相应库来实现网页抓取功能。
在网页抓取的代码中，你需要定位到包含表格数据的HTML元素，并提取所需的数据。这可以通过使用HTML标签和属性进行定位和解析来实现。
一旦你成功提取了表格数据，你可以将其存储在一个数据结构中，如列表或字典。
接下来，你可以使用CSV库将数据写入CSV文件。在写入CSV文件之前，你需要将数据转换为适当的格式。对于多行CSV，你可以将每一行的数据表示为一个列表，并将所有行的列表存储在一个大列表中。
最后，使用CSV库的写入功能将数据写入CSV文件。你可以指定文件路径和文件名来保存CSV文件。

以下是一个示例代码，使用Python和BeautifulSoup库将网页抓取表导出为多行CSV的示例：

import csv
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 发起网页请求
url = 'https://example.com/table'
response = requests.get(url)

# 解析HTML内容
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 定位表格元素
table = soup.find('table')

# 提取表格数据
data = []
for row in table.find_all('tr'):
    row_data = []
    for cell in row.find_all('td'):
        row_data.append(cell.text.strip())
    data.append(row_data)

# 写入CSV文件
filename = 'table_data.csv'
with open(filename, 'w', newline='') as csvfile:
    writer = csv.writer(csvfile)
    writer.writerows(data)

print('CSV文件导出成功！')

请注意，以上代码仅为示例，你需要根据实际情况进行适当的修改和调整。此外，你还可以根据需要添加错误处理和其他功能来完善代码。