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【Kotlin 协程】Flow 流 ( 连接模式 flatMapConcat | 合并模式 flatMapMerge | 最新模式 flatMapLatest )

文章目录 一、Flow 流 1、连接模式 flatMapConcat 代码示例 2、合并模式 flatMapMerge 代码示例 3、最新模式 flatMapLatest 代码示例 一、Flow...流 ---- Flow 流在 接收元素 时 , 可能需要 另一个 流的元素 , 两个流之间进行 交互的操作 就是 , 常见的 模式有 : 连接模式 flatMapConcat : m 个元素的流...与 n 个元素的流 连接后 , 元素个数为 m x n 个 ; 合并模式 flatMapMerge : m 个元素的流 与 n 个元素的流 合并后 , 元素个数为 n x m 个 ; 最新模式 flatMapLatest...收集到元素 1 flatMapMerge Hello Second, 时间 866 I/System.out: 收集到元素 2 flatMapMerge Hello Second, 时间 993 3、最新模式...flatMapLatest 代码示例 最新模式 flatMapLatest : 前面的看时间间隔进行结合 , 中间的可能跳过某些元素 , 不要中间值 , 只重视最新的数据 ; flatMapLatest

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什么是 CNAME

目前解决这个问题方法除了把 CNAME 记录删除换成具体的 A/AAAA 记录外,还有一种方式就是使用 CNAME ,CNAME 的方式大概有以下几种,下面我们就一一来了解一下:ALIAS 或...这样就避免了递归服务器获取到 CNAME 记录后再去查询 CNAME 记录的 MX 记录,从而解决了冲突问题,而且也能支持分区域解析,但这种方案很容易受到 LocalDNS 的影响导致不稳定,而且也无法彻底的...长久来看,CNAME 不是解决 CNAME 冲突的最佳方案,在不久的将来,随着 HTTPS/SVCB 记录类型的普及发展,这个问题也将会最终得到解决。...DNSPod CNAME 设置方法云解析 DNSPod 已于近期支持了 CNAME 功能,该功能无需你手动开启,只需要你同时添加 CNAME 记录和其他记录类型记录即可,系统会自动尝试进行 CNAME...,如下图:效果如下:直接返回了对应的 A/AAAA 记录。

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实战 | 红酒瓶标签曲面+文字识别(附源码)

导读 本文将详细介绍如何将红酒瓶上的曲面标签并做文字识别。(公众号:OpenCV与AI深度学习) 背景介绍 本文的目标是让计算机从一张简单的照片中读取一瓶红酒上标签文字的内容。...因为酒瓶标签上的文本在圆柱体上是扭曲的,我们无法直接提取并识别字符,所以一般都会将曲面标签之后再做识别,以提升准确率。...inputs=[inputs], outputs=[outputs]) return model 【3】图像推理验证 个别因干扰而分割失败的情况(暂时忽略): 第三部分:曲面标签与文字识别...【2】根据6个特征点做曲面 网格圆柱投影: 标签: 【3】OCR文字识别 原始图像 OCR结果: 图像 OCR结果: 虽然图像

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CNN的Flatten操作 | Pytorch系列(七)

现在让我们看看如何将这两个高度轴和宽度轴为单个长度为324的轴。 上图显示了我们的扁平化输出,其单轴长度为324。边缘上的白色对应于图像顶部和底部的白色。...在此示例中,我们将平整个张量图像,但是如果我们只想张量内的特定轴怎么办?这是使用CNN时通常需要的操作。 让我们看看如何使用PyTorch代码中的张量的特定轴。...让我们看看如何扁平化这批图像。记住,整个批是一个单独的张量,它将被传递给CNN,所以我们不想把整个东西拉平。我们只想在张量内每一张图像张量。 我们先把它压平,看看会是什么样子。...检查形状,我们可以看到我们有一个2级张量,其中三个单色通道图像被为16个像素。 四、扁平化一个RGB图 如果我们将RGB图像,那么颜色会怎样?...我们知道如何平整个张量,并且我们知道特定张量尺寸/轴。我们将在构建CNN时看到将其投入使用。

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从Oculus首届游戏,看未来VR游戏如何发展?

大IP的VR化制作 扛起VR内容大梁 本次Oculus游戏的主要方向,就是大IP内容的VR化制作。...但如今VR游戏开发大环境逐渐友善,各大游戏开发商从早期利用原游戏的数据和模型,进行VR化适配的这种大IP VR游戏开发模式,逐渐转变成了专门为VR制作一款符合VR特性的大IP游戏产品。...正如P君在开头所说,这种做法离不开内容平台的良性发展,而这种不断验证游戏玩法的开发模式,P君觉得也是值得肯定的,这里给这些开发者们一个大大的赞! ?...因为VR游戏开发的特性,每款VR游戏开发都是一笔高昂的费用,所以这种模式套用在VR游戏开发者身上,就是爆火了别墅靠海,失败了今晚跳海。...好了,本期内容就到这里了,为了方便小伙伴们回看Oculus游戏的内容,P君在这里《就这?!

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折纸中的「降维」:这对父子解出了困扰学界十多年的几何难题

选自Quantamagazine 作者:Rachel Crowell 机器之心编译 机器之心编辑部 这一结果可能会帮助研究人员回答一个更重要的问题,即如何将物体从第四维到第三维。...经过一番探索,他们找到了一种解决非凸面物体问题的方法——立方体晶格(cube lattice),它是一种三维的无限网格。...在立方体晶格的每个顶点处,有许多面相交并共享一条边,这使得在任何一个顶点处实现都是非常困难的。 但研究人员最终还是找到了解决方案。...首先,他们找到一个「远离顶点」且可以的点,然后再找到另一个可以的点,不断重复这个过程,靠近有问题的顶点,并在移动时将更多的位置。...本文作者之一、新加坡国立大学的 Jason Ku 表示:「在有问题的顶点附近,利用让切片越来越小的方法将能够每个切片。」

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折纸中的「降维」:这对父子解出了困扰学界十多年的几何难题

来源:机器之心本文约2200字,建议阅读7分钟这一结果可能会帮助研究人员回答一个更重要的问题,即如何将物体从第四维到第三维。...经过一番探索,他们找到了一种解决非凸面物体问题的方法——立方体晶格(cube lattice),它是一种三维的无限网格。...在立方体晶格的每个顶点处,有许多面相交并共享一条边,这使得在任何一个顶点处实现都是非常困难的。 但研究人员最终还是找到了解决方案。...首先,他们找到一个「远离顶点」且可以的点,然后再找到另一个可以的点,不断重复这个过程,靠近有问题的顶点,并在移动时将更多的位置。...本文作者之一、新加坡国立大学的 Jason Ku 表示:「在有问题的顶点附近,利用让切片越来越小的方法将能够每个切片。」

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PNAS:人类小脑皮层的表面积相当于大脑的80%

最后皮层被切分为不同部分以便于后续利用FreeSurfer的mris_flatten将其。   ...大多数小脑结构研究多采用图表式膨胀或,没有统一、一致的较少局部表面形变影响。事实表明,利用新皮层中使用的保留几何信息的方法,很难去膨胀小脑以及进一步。...就像球面一样,这些小叶“小球”如若不再引入严重形变的话,将无法在进一步膨胀或者。    所以为了小脑皮层且不造成额外的严重局部形变,每个中线外侧小球处被分割开。...最后,两个旁绒球以及第九小叶分别膨胀和。    在进行分割分别后,小脑皮层各部分在引入最小局部形变的情况下被完全。...为了探究灵长类动物的新皮层以及小脑皮层在进化过程中是如何变化的,该研究利用类似方法对一恒河猴的小脑以及新皮层进行了重建、膨胀以及(Movie 2)。

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【Python】PySpark 数据计算 ③ ( RDD#reduceByKey 函数概念 | RDD#reduceByKey 方法工作流程 | RDD#reduceByKey 语法 | 代码示例 )

文件内容为 : Tom Jerry Tom Jerry Tom Jack Jerry 读取文件中的内容 , 统计文件中单词的个数 ; 思路 : 先 读取数据到 RDD 中 , 然后 按照空格分割开 再...sparkContext.textFile("word.txt") # 内容为 ['Tom Jerry', 'Tom Jerry Tom', 'Jack Jerry'] 然后 , 通过 flatMap 文件..., 先按照 空格 切割每行数据为 字符串 列表 , 然后数据解除嵌套 ; # 通过 flatMap 文件, 先按照 空格 切割每行数据为 字符串 列表 # 然后数据解除嵌套 rdd2 =..., 先按照 空格 切割每行数据为 字符串 列表 # 然后数据解除嵌套 rdd2 = rdd.flatMap(lambda element: element.split(" ")) print("...查看文件内容效果 : ", rdd2.collect()) # 将 rdd 数据 的 列表中的元素 转为二元元组, 第二个元素设置为 1 rdd3 = rdd2.map(lambda element

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Python数据分析--numpy总结

Python数据分析--numpy总结 生成ndarray的几种方式 从已有数据中创建 利用random模块生成ndarray 创建特定形状的多维数组 利用arange函数 存取元素 矩阵操作 数据合并与...合并一维数组 多维数组的合并 矩阵 通用函数 使用math与numpy函数性能比较: 使用循环与向量运算比较: 广播机制 shuffle和permutation 生成ndarray的几种方式 从已有数据中创建...import numpy as np nd15=np.arange(6).reshape(2,-1) print(nd15) #按照列优先,。...print("按列优先,") print(nd15.ravel('F')) #按照行优先,。...print("按行优先,") print(nd15.ravel()) [[0 1 2] [3 4 5]] 按列优先, [0 3 1 4 2 5] 按行优先, [0 1 2 3 4 5] 通用函数

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尝鲜 ES2019 的新功能

flat() flat() 是一种用于数组的方法。在某些时候,数组的元素还是数组,这些类型的数组称为嵌套数组。 要取消数组的嵌套(它们),我们不得不使用递归。...一个被的数组是一个深度为 0 的数组,flat() 接受一个参数,一个代表深度的数字。深度指的是数组内嵌套的数量。下面这个例子可以帮你理解嵌套和深度。 ?...用 flat() 平一个深度为3的嵌套数组,参数深度为3。 如果将参数深度设为2,我们得到: ? 可以看到输出中仍然有一个未的数组。...flatMap() flatMap() 用于嵌套数组并根据给出的像 map() 这样的函数更改值。此函数作用于数组并用一个回调函数作为参数。回调函数用于指示数组应该怎样被。...map() 返回嵌套数组,而flatMap() 的输出除了数组的外,还与 map 的结构相同。

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分享 13 个有用的 JavaScript 片段,提升你的工作效率

此代码片段将展示如何使用扩展运算符(…)和reverse()函数来反转字符串。这在反转大字符串时非常方便,您需要为此提供快速的代码片段。检查下面的代码示例。...].reverse().join(''); } console.log(Reverse("data")) //atad console.log(Reverse("Code")) //edoC 10、 深度数组...数组是将任何有序数组和二维数组转换为一维数组的过程。...您已经看过“数组”片段代码,但是深度数组又如何呢?当您有一个大的有序数组并且正常的对其不起作用时,此代码片段非常有用。为此,您需要深度平整。...查看下面的代码片段,了解如何检查任何数据的字节。

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