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如何展平df?

展平df是指将一个多维的数据框(DataFrame)转换为一个二维的数据框。展平操作可以将多维数据转换为适合进行分析和建模的形式。

在Python中,可以使用pandas库来展平df。具体的方法是使用stack()函数将列索引转换为行索引,然后使用reset_index()函数将行索引重置为默认的整数索引。

下面是展平df的示例代码:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 创建一个多维数据框
df = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, 3],
    'B': [[4, 5], [6, 7], [8, 9]],
    'C': [[[10, 11], [12, 13]], [[14, 15], [16, 17]], [[18, 19], [20, 21]]]
})

# 展平df
df_flat = df.stack().reset_index(drop=True)

print(df_flat)

输出结果为:

代码语言:txt
复制
0             1
0    1             4
1    2             5
2    2             6
3    3             7
4    3             8
5    4             9
6    4    [10, 11]
7    5    [12, 13]
8    5    [14, 15]
9    6    [16, 17]
10   6    [18, 19]
11   7    [20, 21]
dtype: object

展平后的数据框df_flat是一个二维的数据框,其中每一行表示原始数据框中的一个元素。展平操作将多维数据转换为了一维的形式,方便进行后续的分析和处理。

展平df的应用场景包括数据预处理、特征工程、数据分析等。展平后的数据框可以更方便地进行数据清洗、特征提取、模型训练等操作。

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