精益求精单链表归并排序与快速排序 0.导语 本节主要阐述自顶向下与自底向上的归并排序，以及改变连接状态与改变节点值的可快速排序。下面来仔细阐述。...1.自底向上的归并排序 归并排序是最适合单链表排序的算法，因为两个链表的归并比较简单，和数组的归并过程思路相同。...自顶向下的归并排序需要注意的是：如何找到链表的中点？...对一段链表执行划分过程时，头节点可能发生改变以及终止节点可能是非空的，因此对一段链表的划分过程需要给出：前驱节点 。...head; }; 4.改变值的快速排序 改变值的快速排序思想：由于链表只能顺序索引，故不能使用数组划分的方法。
常见面试问题问题一：排序算法面试场景：面试官要求你实现一个自定义排序函数，或者对已知排序算法（如快速排序、归并排序等）进行解释和实现。...如何避免：理解并熟记各类排序算法的基本原理、时间复杂度、空间复杂度及稳定性。...(left) + middle + quicksort(right)print(quicksort([3,6,8,10,1,2,1]))# 输出: [1, 1, 2, 3, 6, 8, 10]问题二：链表操作面试场景...如何避免：熟练掌握链表的基本操作，理解指针（在Python中为引用）的概念，确保节点的创建、连接、断开操作正确无误。遇到复杂链表问题时，先理清思路，画出示意图，明确每一步操作的目标，再进行编码。...易错点：对递归理解不足，导致遍历代码编写错误；在处理树、图问题时，忽视边界条件，造成无限递归或错误结果。如何避免：熟练掌握递归原理，理解递归函数的终止条件、递归主体和递归调用部分。
常见面试问题 问题一：排序算法 面试场景：面试官要求你实现一个自定义排序函数，或者对已知排序算法（如快速排序、归并排序等）进行解释和实现。...易错点：对排序算法原理理解不清，无法准确描述时间复杂度、空间复杂度以及稳定性；代码实现时，边界条件处理不当，导致程序崩溃或结果错误。...如何避免： 理解并熟记各类排序算法的基本原理、时间复杂度、空间复杂度及稳定性。...如何避免： 熟练掌握链表的基本操作，理解指针（在Python中为引用）的概念，确保节点的创建、连接、断开操作正确无误。 遇到复杂链表问题时，先理清思路，画出示意图，明确每一步操作的目标，再进行编码。...易错点：对递归理解不足，导致遍历代码编写错误；在处理树、图问题时，忽视边界条件，造成无限递归或错误结果。 如何避免： 熟练掌握递归原理，理解递归函数的终止条件、递归主体和递归调用部分。
排序算法：掌握冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序、堆排序等常见排序算法的时间复杂度、稳定性及适用场景。 二、常见问题解析 如何判断链表是否有环？如果有，如何找到环的入口？...如何实现一个大小固定的有序数组的插入操作，保证数组始终有序？ 使用二分查找找到插入位置，然后将插入位置及其之后的元素依次后移一位，最后将新元素插入到找到的位置。...如何设计一个LRU（Least Recently Used）缓存淘汰算法？ 可使用哈希表结合双向链表实现。哈希表存储键值对，链表按访问顺序维护元素。...当缓存满时，链表头部元素（最近最少使用）被删除，同时从哈希表中移除；访问元素时，若已在缓存中，则将其移到链表尾部，否则插入新元素到链表尾部，并从哈希表中移除最旧元素。...如何实现一个高效的查找算法，查找字符串数组中是否存在重复字符串？ 使用哈希集合（HashSet或HashMap的键集）。
在这篇文章中，您将学习如何使用Java对Map进行排序。前几日有位朋友面试遇到了这个问题，看似很简单的问题，但是如果不仔细研究一下也是很容易让人懵圈的面试题。所以我决定写这样一篇文章。...使用Streams的sorted()方法对其进行排序 3....如果对Comparator不熟悉，可以看本号前几天的文章，有一篇文章专门介绍了使用Comparator对List进行排序。...二、学习一下HashMap的merge()函数 在学习Map排序之前，有必要讲一下HashMap的merge()函数，该函数应用场景就是当Key重复的时候，如何处理Map的元素值。...四、按Map的值排序 当然，您也可以使用Stream API按其值对Map进行排序： Map sortedMap2 = codes.entrySet().stream(
链表可以使用冒泡排序吗？...但事实上链表排序完全没必要使用冒泡，因为对于链表来说，插入排序比冒泡排序更容易理解也更简单，具体可以看下一部分插入排序的讲解。这儿就不贴冒泡的代码了（其实是因为没写(⊙﹏⊙)）。...对链表进行插入排序 – 力扣（LeetCode） LeetCode第 147 题：对链表进行插入排序(C++) 贴一个代码： class Solution { public: ListNode...先来看归并： 归并排序其实是链表排序的主流方法。 归并主要分为分割和合并两大部分，入栈的时候分割，出栈的时候合并，这也是归并常常采用递归实现的原因。 首先，如何分割？...那不符合要求并不代表归并排序不行，因为递归只是算法的特定实现方式而已，我们也可以使用迭代来实现链表的归并排序。
链表结构直观显示如下图所示： 链表的优势在插入元素方面，那数组的优势又是什么呢？ 2.2.2，数组 需要随机地读取元素时，数组的效率很高，因为可迅速找到数组的任何元素。...第三章，递归 学习如何将问题分成基线条件和递归条件，学习如何使用递归算法，递归算法直观上更好理解，步骤简单。...对这两个子数组进行排序。...使用D&C处理列表时，基线条件很可能是空数组或只包含一个元 素的数组。 实现快速排序时，请随机地选择用作基准值的元素。快速排序的平均运行时间为O(n log n)。...你还使用了一个队列，其中包含要检查的每个人。将一个人添加到队列需要的时间是固定的，即为 O(1)，因此对每个人都这样做需要的总时间为 O(人数)。
《图解算法》这本书以轻松的对话方式，采用图解的辅助说明，帮助读者简单、自然地掌握算法的基本概念，并养成主动思考的习惯，达到用算法解决实际问题的目的。...本书示例丰富，图文并茂，以易于理解的方式阐释算法，帮助程序员在日常项目开发中更好地发挥算法的能量。我把我从这本书学到的知识内容整理为几篇笔记，希望对你们有帮助。...二分法使用大O表示法表示运行时间为O(log n)。...，快速排序也使用了D&C。...（3）对这两个数组进行快速排序【按步骤一来】 以此类推，对其它数组都进行快速排序 下面是快速排序的代码： def quicksort(array): if len(array) < 2:
这里我们选择HashMap+桶排序的方式。 使用HashMap存储元素出现频率，使用桶排序来进行排序。...解决这道题，我们只需要在归并排序的基础上，加上对逆序对的统计： 归并+逆序对统计示意图（图片来源参考[3]）： 现在的关键点是，归并的过程如何计算逆序对个数？...对链表进行插入排序 ☕ 题目：剑指 Offer 51....数组中的逆序对 (https://leetcode-cn.com/problems/shu-zu-zhong-de-ni-xu-dui-lcof/) ❓ 难度：困难 描述： 对链表进行插入排序。...，关于链表，可以查看：LeetCode通关：听说链表是门槛，这就抬脚跨门而入 关于插入排序：我们需要从未排序序列里将元素插入到排序序列的合适位置 关于链表插入：链表插入是插入节点前驱节点改变后继的一个操作
题目 在 O(n log n) 时间复杂度和常数级空间复杂度下，对链表进行排序。...解题 2.1 归并排序 参考单链表归并排序 class Solution { public: ListNode* sortList(ListNode* head) { if(head...return head; ListNode *fast = head->next, *slow = head, *rightHead; //fast初始化先走一步，偶数个链表时...2.2 快速排序 class Solution { public: ListNode* sortList(ListNode *head) { quicksort(head, NULL...); return head; } void quicksort(ListNode *head, ListNode *tail) { if(head
该使用数组还是链表呢？ 下面是常见数组和链表操作的运行时间。 有两种访问方式：随机访问 和顺序访问 。顺序访问意味着从第一个元素开始逐个地读取元素。...假设你已决定使用数组来存储用户名，在插入方面数组有何缺点呢？具体地说，在数组中添加新用户将出现什么情况？ 2.5 实际上，Facebook存储用户信息时使用的既不是数组也不是链表。...第4章 快速排序 分而治之D&C的工作原理： (1) 找出简单的基线条件； (2) 确定如何缩小问题的规模，使其符合基线条件。 练习 4.1 请编写前述sum 函数的代码。...(less) + [pivot] + quicksort(greater) print quicksort([10, 5, 2, 3]) 练习 使用大O表示法时，下面各种操作都需要多长时间？...使用D&C处理列表时，基线条件很可能是空数组或只包含一个元素的数组。 实现快速排序时，请随机地选择用作基准值的元素。快速排序的平均运行时间为O (n log n )。
讲师要想如何当好校长。 科学家考虑的是对和错，工程师只是在现有条件下考虑好和坏的解决方案。...2.4 递归算法 递归的本质：自己调用自己 2）递归是一种算法，它的基本思想：将大事分解、从小事做起，步步干净利落、自顶向下设计，再自下而上回归。...思想：将待排序的序列分成若干个子序列，每个子序列都是有序的，然后再将子序列间有序地合并成一个有序序列。...quickSort 函数使用了一个 pivot 元素来将数组分为两个子数组，并递归对它们进行排序。...堆排序分为两个主要步骤：建堆和排序。 建堆的过程是将待排序的数组构建成一个二叉堆，通常使用最大堆（大顶堆）来进行排序。
对左右子数组递归地进行步骤1和步骤2操作。时间复杂度为O(nlogn)，空间复杂度为O(logn)。...对左右子序列分别递归地进行排序。将左右排好序的子序列合并成一个有序序列。时间复杂度为O(nlogn)，空间复杂度为O(n)。...具体分析：mergeSort方法的参数left和right指定了当前排序的范围；首先，根据left和right计算出中间位置mid，然后递归地对左半部分和右半部分进行排序；接着，调用merge方法将左右两个已排好序的部分进行合并...其中，bubbleSort方法使用了两层循环，第一层循环控制排序的轮数，第二层循环进行相邻元素之间的比较和交换操作。...快速排序的时间复杂度为O(nlogn)，在大数据量的情况下，快速排序比其他排序算法更快。归并排序处理链表排序。因为链表访问速度很慢，而采用归并排序可以将访问最小化，从而加速排序。
这样使得跟踪哪部分堆已经被分配和被释放变的异常复杂；有许多定制的堆分配策略用来为不同的使用模式下调整堆的性能。...堆：在记录空闲内存地址的链表中寻找一个空间大于所申请空间的堆结点，然后将该结点从空闲结点链表中删除，并将该结点的空间分配给程序。...*当n较小时，对稳定性不作要求时宜用选择排序，对稳定性有要求时宜用插入或冒泡排序。 *若待排序的记录的关键字在一个明显有限范围内时,且空间允许是用桶排序。 ...*当n较大时，关键字元素比较随机，对稳定性没要求宜用快速排序。 *当n较大时，关键字元素可能出现本身是有序的，对稳定性有要求时，空间允许的情况下宜用归并排序。 ...*当n较大时，关键字元素可能出现本身是有序的，对稳定性没有要求时宜用堆排序。
难易程度：★★ 重要性：★★★ 链表的排序相对数组的排序更为复杂些，也是考察求职者是否真正理解了排序算法（而不是“死记硬背”） 链表的插入排序 public class LinkedInsertSort...pre = cur; cur = cur.next; } } return aux.next; } } 链表的快速排序...public static ListNode quickSort(ListNode begin, ListNode end) { //判断为空，判断是不是只有一个节点...(begin, first); //后部分递归 quickSort(first.next, end); return begin; } 链表的归并排序...; //对两个子链表排序 ListNode left = mergeSort(head); ListNode right = mergeSort(second
剑指offer | 面试题16：将数组中的奇数放在偶数前 剑指offer | 面试题17：链表中倒数第k个节点 剑指offer | 面试题18：反转链表 剑指offer | 面试题19：合并两个有序链表...根据以上规则，套用任何排序方法对nums执行排序即可。...算法流程： 初始化：字符串列表strs，保存各数字的字符串格式; 列表排序：应用以上“排序判断规则"，对strs执行排序; 返回值：拼接strs中的所有字符串,并返回。...复杂度分析: 时间复杂度 ：N为最终返回值的字符数量( strs列表的长度≤N ) ；使用快排或内置函数的平均时间复杂度为 ，最差为 。...关键就是制定排序规则。或使用比较和快排的思想，将前 * 面的数和最后的数比较，若小则放到最前面，最后再递归调用。
算法实现对整数数组的排序。...还有对当前流行的遍历算法的理解，如前序遍历、后序遍历和中序遍历。 下面是一系列常在软件开发面试中出现的二叉树热门问题： ▌1.如何部署使用二叉查找树？...，如何对给定二叉树进行前序遍历？...解决方法与代码： http://www.java67.com/2016/10/binary-tree-post-order-traversal-in.html ▌7.在不使用递归的情况下，如何对二叉树进行后序遍历...多加练习不仅可以让你对这些概念更熟悉，也会让你在面试过程中更有信心。 ▌1.如何实现冒泡排序算法？
今天研究的是排序链表，由这个排序链表衍生研究挖洞法与双指针法实现快排！同时在做排序链表完成后，学习了一位大佬的思路，并且手推排序，各位看不懂的可以留言，毕竟我写的字太搓了。。...1.排序链表 问题 在 O(n log n) 时间复杂度和常数级空间复杂度下，对链表进行排序。...【思路】 这里采用冒泡排序算法进行实现，首先遍历一次链表，获取总结点个数，时间复杂度为O(n)，紧接着采用冒泡的O(n^2)时间复杂度进行排序，链表当中，每次将节点值较大的放在最后，这就是冒泡排序的一个优势...= tail: self.quickSort(head,slow) self.quickSort(slow.next,None) 快排二 【参考】 这里参考自...，构成一次排序后的链表！
四、如何修改 QUICKSORT，使得它能够以非递增序进行排序? 文心一言： 快速排序（Quicksort）是一种常用的排序算法，基于分治策略进行设计。默认情况下，快速排序会以递增序进行排序。...然后，我们递归地对小于和大于 pivot 的部分进行快速排序。最后，我们将这三个部分合并并返回。这样，我们就可以得到一个非递增排序的数组。...chatglm： Quicksort 是一种基于比较的排序算法，它的基本思想是通过分治的方法将一个序列划分为两个子序列，然后递归地对这两个子序列进行排序。...接下来，我们递归地对左边和右边的子序列进行排序，并将它们与 pivot 组合在一起。...我们递归地对左侧和右侧部分进行排序，然后将它们与中间的部分合并起来形成最终的排序结果。 我们可以通过对比原始的QUICKSORT和这个修改后的版本来验证它们的行为。
剑指offer | 面试题16：将数组中的奇数放在偶数前 剑指offer | 面试题17：链表中倒数第k个节点 剑指offer | 面试题18：反转链表 剑指offer | 面试题19：合并两个有序链表...简单 示例 1： 输入：arr = [3,2,1], k = 2 输出：[1,2] 或者 [2,1] 示例 2: 输入：arr = [0,1,2,1], k = 1 输出：[0] 方法一：快排 本题使用排序算法解决最直观...使用任意排序算法皆可。 快速排序原理： 快速排序算法有两个核心点，分别为 “哨兵划分” 和 “递归” 。...通过一轮 哨兵划分 ，可将数组排序问题拆分为 两个较短数组的排序问题 （本文称之为左（右）子数组）。...递归： 对 左子数组 和 右子数组 递归执行 哨兵划分，直至子数组长度为 1 时终止递归，即可完成对整个数组的排序。
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