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沙龙
1
回答
如何
平滑
时间
序列
的
频谱
?
、
、
、
我试图从来自this data of housing building permits
的
these set of slides (PDF p.30,幻灯片
的
第29页)中复制沃森
的
谱图。Watson实现了一条非常
平滑
的
频谱
曲线,很容易分辨出峰值频率。当我试图对数据运行FFT时,我得到了一个非常嘈杂
的
频谱
曲线,我想知道是否有中间步骤我遗漏了。fftpack.fftfreq(len(spectrum)) #* fs plt.plot(freqs[:N
浏览 85
提问于2020-07-24
得票数 2
1
回答
频谱
时间
序列
、
、
、
、
在将
频谱
转换为
时间
序列
时,我遇到了一个小问题。我读过很多文章,我想我正在应用正确
的
程序,但我没有得到正确
的
结果。你能帮我找出错误吗?我有一个
时间
序列
,比如: 当我计算光谱时,我做
的
是:点数% nPoints=length(timeSeries);dt=time(2)-time(1); df=frequen
浏览 3
提问于2014-01-22
得票数 2
回答已采纳
4
回答
在杂乱
的
FFT中查找相关峰值
、
、
、
我有如下
的
FFT输出:在523 Hz时是最大值。然而,作为一个凌乱
的
快速傅立叶变换,有许多小
的
峰值就在大
的
峰值附近。然而,它们是不相关
的
,而显示
的
峰值是不相关
的
。我可以使用
的
任何算法来提取这个FFT
的
最大值是重要
的
吗?也就是说,不是只有随机
的
峰值出现在“真实”峰值附近吗?也许有一种滤波器可以应用于这个FFT输出?编辑:本文
的
背景是,我正在尝试获取一次性声音样本(就像有人
浏览 4
提问于2011-04-15
得票数 3
回答已采纳
4
回答
在R中绘制
时间
序列
和图像,这样x轴标签就可以完美地对齐
、
、
我正在尝试用R中
的
相应
频谱
图绘制
时间
序列
(地震仪)。由于我想将
时间
序列
与
频谱
图进行比较,因此
时间
序列
上
的
X轴标签需要与
频谱
图上
的
X轴标签对齐。然而,我在这方面遇到了很多麻烦。到目前为止,我能做
的
最好
的
事情就是使用并尝试通过调整谱图边界来手动强制谱图标签与
时间
序列
标签对
浏览 2
提问于2012-08-28
得票数 2
回答已采纳
1
回答
bartlett傅里叶变换有奇怪
的
峰
、
我试图在dB尺度上计算和绘制bartlett窗口
的
DTFT,但是出现了奇怪
的
峰而不是圆形
的
。我首先计算窗口
的
DTFT变换,我也移动DTFT和freqs,计算DTFT
的
abs,并将移位DTFT
的
值标准化,但奇怪
的
形状/峰值出现在下面的图像中。我知道巴特利特窗户
的
DTFT更
平滑
。
浏览 1
提问于2022-01-04
得票数 1
回答已采纳
3
回答
从PCM 16位波中过滤噪声
的
最佳算法是什么?
滤除噪音
的
最好方法是什么? 感谢您
的
时间
和回复,dk
浏览 2
提问于2011-01-18
得票数 1
1
回答
图表-在
时间
序列
图上没有
平滑
的
绘制
、
、
、
、
在基本图表中,如果单击“随机化数据”按钮,图表就会动画(即
平滑
地呈现)。
如何
在
时间
序列
图上实现
平滑
的
绘制。 谢谢。
浏览 3
提问于2020-09-08
得票数 0
回答已采纳
1
回答
fft输出
的
实部和虚部是否相关?
、
、
我想使用基于模型
的
聚类来对1225个
时间
序列
(每个24个周期)进行分类。我已经使用快速傅立叶变换对这些
时间
序列
进行了分解,并选择了至少解释样本中所有
时间
序列
的
时间
序列
方差
的
阈值百分比
的
谐波。我想对给定
时间
序列
的
每个变换元素
的
实部和虚部进行基于模型
的
聚类,因为这可能会使我不必考虑跨
时间<
浏览 29
提问于2011-11-26
得票数 3
回答已采纳
2
回答
频谱
时间
序列
图
、
、
我很难找到一个类似于我上面图示
的
图表类型。它类似于染色体、谱或条形码。它有一列(浅蓝色),表示数据集中相对于阈值
的
值范围。我希望用户能够指示
时间
范围,并查看在该
时间
范围内观察到了哪些值(深蓝色)。 堆叠条形图在视觉上看起来最接近,但它不适用于
时间
序列
数据,也不适用于二进制分组(在范
浏览 7
提问于2015-01-15
得票数 0
2
回答
在R中,
如何
对金融(“工作日”)-based
时间
序列
使用霍尔特-温特斯
平滑
?
、
在R中,
如何
对金融(“工作日”)-based
时间
序列
使用霍尔特-温特斯
平滑
? (例如,股票数据
时间
序列
具有不规则
的
时间
索引)。
浏览 1
提问于2010-10-03
得票数 1
1
回答
利用MATLAB中
的
FFT实现不同
的
频率响应
、
、
我对信号应用不同
的
窗口,然后使用MATLAB中
的
fft函数获得频率响应。这个想法是为了隔离信号
的
峰值,消除噪声和混响。不同窗口:我
的
频率响应:放大峰值:我不明白为什么会有差异
的
原因,特别是我使用Gaussian得到
的
峰值(图3)。我知道使用标准差小
的
Gaussian可以消除噪声,获得更清晰
的
信号。谢谢。
浏览 0
提问于2018-02-01
得票数 0
1
回答
加速度
时间
序列
数据
的
主成分分析
是否有人尝试过对
时间
序列
和加速度数据进行主成分分析(即。(来自加速度计和传感器
的
数据),并尝试压缩它,并以最小
的
误差重新生成数据? 我想知道是否可以用PCA。请建议可用于压缩和重新整理我
的
数据
的
其他方法。
浏览 0
提问于2016-02-07
得票数 2
1
回答
Python:在傅立叶分析之后设计
时间
序列
滤波器
、
、
、
、
我有一个3小时温度数据
的
时间
序列
,我已经分析了这些数据,并找到了使用傅立叶分析
的
功率谱。14,10))ax.semilogy(yfreqs[y_idx],yps[y_idx])原始数据:
频谱
:功率谱:现在我知道信号在1和2
的
频率下是最强
的
,我想创建一个滤波器(非箱式),它可以
平滑
数据以保持这些主要频率。有没有特定
的
浏览 0
提问于2016-05-01
得票数 5
2
回答
Java环境下Holt
平滑
系数
的
估计
、
、
我正在开发一个用Java编写
的
系统,它能够使用历史数据执行预测。正在使用
的
算法是的Java端口(mul-plica son)。我知道我需要某种非线性优化,但我根本不是数学家,所以我有点迷失在所有这些理论和概念中。编辑 我有
浏览 2
提问于2012-09-24
得票数 6
回答已采纳
1
回答
Librosa谱图vs Matplotlib谱图
、
、
、
、
我知道谱图可以使用python中不同库
的
不同函数来绘制。在matplotlib中,plyplot直接使用
时间
序列
音频数据绘制
频谱
图,但librosa在绘制
频谱
图之前首先对数据进行短傅立叶变换。请告诉我两者
的
详细区别2.matplotlib.pyplot.specgram() 我在网上搜索了很多次,但是找不到任何相关
的
信息。
浏览 3
提问于2020-10-06
得票数 0
1
回答
运动数据(
时间
序列
)
的
实时分类
、
、
我在一个
时间
序列
上采样了一些运动数据。我试图把实时
的
动作分类为
平滑
的
或不稳定
的
。例如,当运动是
平滑
的
,它被归类为
平滑
,直到它突然变得不稳定,然后被归类为如此。 我在做这件事时遇到了严重
的
困难。除了使用RNN并将
时间
序列
数据
的
子集进行分类(我没有足够
的
数据来训练)之外,还有人知道
时间
序列
分类算法吗?我计划用一个标
浏览 0
提问于2018-02-12
得票数 7
1
回答
理解时序对象R中
的
频率(谱分析)
、
、
、
我正在尝试找出我
的
数据中是否存在6个月
的
季节性。我想用
频谱
分析来做这件事,我会在一个特定
的
频率下查看
频谱
的
Ftest。如果我基于频率为12
的
时间
序列
对象计算x轴,我希望能够帮助我理解
频谱
分析中x轴
的
含义(即频率
的
含义)。data = ts(1:120, frequency = 12, sta
浏览 7
提问于2017-02-17
得票数 0
1
回答
从消息到达
时间
戳中提取周期
、
、
因此,离散傅里叶变换似乎是从集合中提取频率
的
合理选择。我想过选择一个小
的
分辨率--例如一秒钟--然后产生一个
时间
序列
,从第一条消息
的
时间
开始,通过当前
的</em
浏览 0
提问于2013-10-04
得票数 2
回答已采纳
2
回答
FFT
的
窗口大小与数据长度
、
、
、
我正在尝试对流音频数据进行快速
频谱
分析,以捕获元音(类似于JLip-sync)。使用PyAudio捕获小块(1024)
的
语音数据,持续
时间
较短(0.0625秒)。考虑到我感兴趣
的
频率(从300 Hz到3000 Hz),
如何
使用我正在寻找
的
数据长度和最小/最大频率来计算理想
的
窗口大小?卡迪尔
浏览 1
提问于2011-04-07
得票数 5
2
回答
如何
使用指数
平滑
来
平滑
python中
的
时间
序列
?
、
、
、
、
我试图使用指数烟雾来
平滑
时间
序列
。假设我
的
时间
序列
如下所示:oildata = pd.Series(data, index) 我想得
浏览 1
提问于2020-04-01
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