我正在运行几次重复的模拟,我试图看看是否有可能将这些重复并行化,以改善计算时间。 目前,我只是在for循环中多次运行模拟,但理想情况下,所有这些都可以同时运行,然后将每次重复的结果保存到一个数组中进行处理。 目前,我的代码类似于 public static void getAllTheData(){
int nReps = 10;
double[][] allResults = new double[nReps][]
//this for loop is what I want to parallellise
for(int r = 0; r < nRep
我正在以。风格的异步的方式编写函数,但我如何知道这些函数是否真正是异步的,即它们是并行运行的,而不是顺序运行的?
下面是我的代码(修改以删除详细信息):
// write the async function
function compileData(data, callback) {
try {
// ... do all the work ...
callback(null, result); // instead of `return result;`, pass it to the callback
} catch (err) {
callback(er
我正在使用python驱动程序获取一些时间序列数据。我想把数据放在一个数字数组中。
所以问题是把我得到的pagedResult转换成一个numpy数组。目前我只做for row in result: out.append(row.price)。这是非常缓慢的,因为分页。我试过使用statement = SimpleStatement(select_query, fetch_size=10**6),但我得到了
cassandra.ReadTimeout: code=1200 [Coordinator node timed out waiting for replica nodes' re
这个问题本质上涉及到在一个大型(>20 so )数据文件上计算一些函数void lineProcess(string, string&, int[]),计算相当繁重,而且非常依赖于输入线的长度和数组参数引入的一些随机性,所以我在几次测试运行中平均了几次时间。第一个参数是文件的一行,第二个参数是字符串的地址,因此可以输出结果。输出的总大小为3MB。不需要输入和输出的第k行相对应。除了io文件之外,它听起来非常适合并行化,所以下面是它的代码。
void foo(const int param[]) {
// process some stuff ...
// crea
我已经在谷歌上搜索了很多,但恐怕我并不完全理解并发和并行的后果。
我有大约3000行数据库对象,每个对象平均附加2-4个逻辑数据,需要作为搜索查询的一部分进行验证,这意味着验证服务需要执行大约。3*3000次。例如,用户已经过滤了颜色,那么每一行都需要验证颜色并返回结果。当找到匹配时,循环不能中断,这意味着所有逻辑对象都需要进行计算(这是由于相关性的计算,而不是匹配)。
当用户选择各种属性时,这是按需完成的,这意味着性能是这里的关键。
我目前正在使用Parallel.ForEach来完成这个任务,但是我想知道使用异步行为是否更明智呢?
电流方式
var validatorService = n
代码来自一个关于如何使用Node.js和mongoose的MDN tutorial。其思想是发出并行请求,以获取不同模型中的文档数量。我不明白传递给每个async.parallel的回调是从哪里来的,它是在哪里定义的,它是做什么的,对我来说,它就像一个伪函数。你能帮我理解一下吗?代码如下: var Book = require('../models/book');
var Author = require('../models/author');
var Genre = require('../models/genre');
var BookI
我有一个服务器,我需要登录许多用户。在每次登录时,服务器必须做很多需要一段时间的事情,比如向其他服务器/数据库发出请求并等待它们。因此,当一个用户登录时,我希望其他用户也开始登录。
我试图弄清楚异步模块是如何工作的,但是没有找到任何代码来完成我希望它做的事情。
注意:我使用的是python3.6,所以某些异步特性与3.7不同。
import asyncio
import requests
class user:
def __init__(self, port):
# Create user here
self.port=port
sel
我正在实现一些异步工作,但我觉得我最终得到了一个非常丑陋的结构,我想知道是否以及如何将其重写为“感觉更好”的东西。
var tasks = new List<Task>();
var t1 = new Task<Guid>(() => DoSomeStuff<Xyz>(dtx, e1, M1));
var t2 = new Task<Guid>(() => DoSomeStuff<Qrs>(dtx, e2, M2));
var t3 = new Task<Guid>(() => DoSomeSt
我真的很难理解异步事件循环和多个工作者/线程/进程之间的交互。
我用的是破折号:里面用的是烧瓶和火绒。
假设我有两个功能
def async_download_multiple_files(files):
# This function uses async just so that it can concurrently send
# Multiple requests to different webservers and returns data.
def sync_callback_dash(files):
# This is a sync function t