如何应用多个条件来删除/选择数据帧(pandas)中的特定行？

在使用pandas库进行数据分析和处理时，我们可以使用多个条件来删除或选择数据帧中的特定行。下面是一种常见的方法：

1. 删除特定行： 要删除满足多个条件的行，可以使用drop方法结合逻辑运算符进行筛选。例如，假设我们有一个名为df的数据帧，要删除满足条件A和条件B的行，可以使用以下代码：
2. 删除特定行： 要删除满足多个条件的行，可以使用drop方法结合逻辑运算符进行筛选。例如，假设我们有一个名为df的数据帧，要删除满足条件A和条件B的行，可以使用以下代码：
3. 其中，列名A和列名B是数据帧中的列名，条件A和条件B是要满足的条件。
4. 选择特定行： 要选择满足多个条件的行，可以使用布尔索引。例如，假设我们有一个名为df的数据帧，要选择满足条件A和条件B的行，可以使用以下代码：
5. 选择特定行： 要选择满足多个条件的行，可以使用布尔索引。例如，假设我们有一个名为df的数据帧，要选择满足条件A和条件B的行，可以使用以下代码：
6. 这将返回一个新的数据帧selected_rows，其中包含满足条件A和条件B的行。

以上方法适用于pandas库中的数据帧操作，可以根据实际需求进行灵活运用。

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