我已经应用了10个组件的PCA。我有二维矩阵形式的包1000000，10我想应用1级离散小波变换。我已经看过python网站了，但我还是不明白。有人能给我提供一些代码，解释一下如何将DWT应用到我拥有的包数据上吗？谢谢!
浏览 5提问于2019-06-21得票数 0
如上所述，F是采样频率，L是信号的长度，t是时间范围。当在Matlab中使用mdwtdec将多个原始信号分解成特定的频带时，我只注意到在第一级分解信号的长度被分成了一半，而在第二级则将分解后的信号分割成1级信号的一半。原始信号的时程计算:t=0-> (L/Fs)
我的问题是，在每个分解级别上，采样频率Fs仍然相同吗？在每个分解层次上，如何<
浏览 3提问于2019-05-03得票数 0
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我对小波感到困惑。我知道小波变换只是一个以中心频率为中心的带通滤波器。然而，在PyWavelets，中，小波变换是作为滤波器组实现的，它可以将信号分解为低和高分量。所以我的问题是:在上列出的小波是如何在这场游戏中发挥作用的？如果它们被用作带通滤波器，那么如何
浏览 6提问于2021-10-05得票数 0
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我有200赫兹的脑电图信号，我使用了截止频率为1到60赫兹的带通滤波器。如果现在我把离散小波变换应用于五层分解.信号将如何分解？？从60 Hz还是200 Hz开始？提前感谢
浏览 6提问于2022-10-18得票数 0
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时间序列的小波分析
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我正在尝试使用小波系数作为神经网络对时间序列数据的特征，但我对同样的用法有点困惑。我是需要一次找到整个时间序列上的系数，还是使用滑动窗口来找到相同的系数？我的意思是，是否会一次在整个时间序列上找到系数，包括未来的数据点，同时去除这些系数？在时间序列数据上使用小波的方法应该是什么，如果有的话，没有前瞻偏差？
浏览 7提问于2021-07-08得票数 0
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我将4级小波分解应用于一幅图像。现在我需要从A，H，V，D的4个层次做这个小波变换的逆...我看到了函数waverec2...但是要使用这个函数，我需要c，s...我如何从A，H，V，D的4个层次重建c，s
浏览 0提问于2016-04-20得票数 0
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如何获得图像的低、中、高频分量？
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我目前正在寻找一些图像处理项目，只是想知道如何获得图像的低频，中和高频成分？例如，正如这张图片所显示的(我是从googling获得的，没有详细描述如何获得这张图片，但可能使用了一些过滤)。
我对过滤也有非常基本的</
浏览 3提问于2015-06-17得票数 2
函数dwt3是从小波工具箱中进行的单电平离散三维小波变换，测试结果如下:dwt3：如何在8种不同的高频和低频水平上得到分解矩阵的结果，2：如何与输入矩阵保持相同的维数，即分解垫仍为4×4*4与输入三维阵列相同
浏览 1提问于2017-04-03得票数 0
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我需要帮助的源码与MATLAB。我可以知道全离散小波变换的MATLAB源代码，可以用于视频处理吗？
特别是我需要一个滤波器的代码使用小波变换与MATLAB。
浏览 1提问于2009-08-03得票数 0
我不理解Contourlet分解级别。请用MATLAB给我解释一下下面的代码。nlevels=[0,2,3,4] nlevels=[2]
浏览 2提问于2014-04-12得票数 0
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生成信号的标量图
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我正在尝试为我的应用程序构建一个标量图视图，看看是否有可以从小波变换中检索到的相关信息，而不是使用spectogram来查看可以通过FFT检索到什么。到目前为止，我可以取一个波形，并对其进行正向小波变换。然而，我在下一步中迷失了方向。如何将此信息转换为电源/能源信息？我有一组不同频率的波形，但正如我所说，我没有频率信息。谁能告诉我将转换后的数据转换成标量图的下一步是什么？
浏览 0提问于2010-04-21得票数 3
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每个模型都有一组代谢物及其在200个时间点的浓度。我正在对这些模型进行比较，以便根据它们的相似性对它们进行聚类。我遵循的一种方法是使用欧几里德距离对两个模型中的每个代谢物对进行成对比较。下面是我的数据的样子。这是一个。我计算了模型A中的Met1和模型B中的Met1的成对欧几里德距离。同样，计算了两个模型(模型A中的Met4和模型B中的Met4)之间所有常见代谢物的距离，
浏览 4提问于2015-08-01得票数 0
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脑电小波分析
、、、
我想做脑电信号的时频分析。找到了计算小波系数的GSL小波函数。如何从该系数中提取实际频带(例如8-12赫兹)？GSL手册上说：
对于前向变换，在填充三角形存储布局中，用离散小波变换f_i -> w_{j,k}代替原阵元，其中J是层j = 0 ...J-1的索引，K是各层内系数的指数k = 0 ... (2^j)-1。级别的总数为J = \log_2(n)。
浏览 4提问于2011-06-27得票数 4
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我对pywt和小波分析很陌生。我现在面临着几个问题，我希望有人能帮助我。首先，我想更改my_wavelet中的展开(D)和平移(x)，但我不知道如何准确地完成它。第二，我可以在数组s的边缘添加零吗？由于值的输出cA和cD为7，而输入s为13，或者有什么方法可以避免缩小大小？
第三，上面公式中的C_P，D是否与pywt.dwt函数的cA输出相同？
浏览 9提问于2022-03-07得票数 0
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这里本质上是“输入”在视觉上的样子：我想到的第一个解决方案是洪水填充算法，然而，我有一个限制:所有元素必须有四个边，因此，所有元素都必须是矩形的。我的第一个有限的方法是简单地逐元素遍历输入网格元素，并检查最后一个新创建的元素是否与当时应该创建的元素相同颜色，是否具有相同的alpha值--如果是这样的话，它不会创建新元素，而是调整最后一个元素的大小这很好，但是我的“输入网格”通常不是8x8。一个更真实<em
浏览 2提问于2014-02-26得票数 9
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我正在使用MATLAB在图像上应用离散小波变换。我多次使用它(3)，以得到一个3级变换。我使用MATLAB提供的dwt2函数进行压缩，使用idwt2进行解压。问题是，我不知道如何多次解压缩，就像在将idwt2多次应用于之前接收到的输出一样，因为它返回一个矩阵。举个例子：应该如
浏览 0提问于2009-07-13得票数 3
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我正在创建一个图像拼接检测软件，所以我需要将图像分割成不重叠的块，并在图像的每个块上应用离散的Meyer小波变换。dwt2(block_struct.data,'dmey');
那么，如何使用上述代码访问[cA,cH,cV,cD]的dwt2 ]呢？
浏览 1提问于2019-03-24得票数 1
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我想将fft应用到我的时间序列数据中，提取最低的5个主频率分量，用于预测每个时间序列末尾的y值(细菌计数)。我的代码如下：X = df.iloc[0:2,0:10000]
输出的转换轴的长度。如果n小于输入的</
浏览 4提问于2020-01-23得票数 2
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