伴随着突发流量、系统变更或代码腐化等因素，性能退化随时会发生。如在周年庆大促期间由于访问量暴涨导致请求超时无法下单；应用发布变更后，页面频繁卡顿导致客诉上升；线上系统运行一段时间后，突然发生OOM或连接打满拒绝访问。
内容来源：2018 年 7 月 17 日，VMware大中华区原厂高级技术讲师史峻在“VMware直播分享 第二期”进行《vSAN架构解析与6.7功能介绍》演讲分享。IT 大咖说经主办方和演讲者审阅授权转发。
最早意识到这两个概念可能不一样是在什么时候呢，不是在买电脑的时候哈，是在安装虚拟机的时候。
Hadoop分布式文件系统（HDFS）将文件分成多个块存在不同的Ｄatanode中，每个Ｄatanode里的文件块都会有副本存在其他的Datanode中。当某个文件块丢失了，可以使用其副本替代，从而不会导致整个文件的损坏。
Memcache是一个高性能的分布式的内存对象缓存系统,通过在内存里维护一个统一的巨大的hash表,它能够用来存储各种格式的数据.简单的说就是将数据调用到内存中，然后从内存中读取，从而大大提高读取速度。
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1814570.html
虚拟机提供了多个用于创建和管理快照及快照链的操作。通过这些操作，您可以创建快照、还原到链中的任意快照以及移除快照。可以创建层层快照树。
实时虚拟化听起来有点矛盾，但是它确实是有用的(在某些条件下)，并且为 Linux 内核的灵活性又提供了一个强有力的证明。KVM2015 论坛的前两个演讲就详细的讨论了实时虚拟化。第一个演讲者是 Rik
VSAN的虚拟机存储策略 VSAN的虚拟机存储策略有5种功能，或者说5种规则（Rule）。从各家磁盘阵列厂商对Virtual Volumes的支持，我们可以看到VMware SPBM所涵盖的规则要比VSAN的5个规则丰富得多，随着VSAN在数据服务（Data Services，也即存储功能）的不断发展，未来会支持更多的规则。在新的VSAN版本里，去重、纠删码、QoS（IOPS Limit），也放到了存储策略里。
存储器的性能直接影响到CPU的性能评价，定义存储器停顿周期数为CPU等待存储器访问而停顿的时钟周期数，由此有CPU执行时间有：
load average: 0.00, 0.00, 0.00 系统负载，即任务队列的平均长度。 三个数值分别为 1分钟、5分钟、15分钟前到现在的平均值。
Java 虚拟机在执行Java程序的过程中会把它在主存中管理的内存部分划分成多个区域，每个区域存放不同类型的数据。下图所示为java虚拟机运行的时候，主要的内存分区：
0x00 前言 2018伊始，两个芯片级漏洞Meltdown（熔断）、Spectre（幽灵）漏洞震惊的安全界。受影响的CPU包括Intel、AMD和ARM，基本囊括的消费级CPU市场的绝大部分。Meltdown漏洞可以在用户态越权读取内核态的内存数据，Spectre漏洞可以通过浏览器的Javascript读取用户态的内存数据。虽然这两个漏洞对个人PC影响有限，但是确摧毁了公有云的基石——用户可在虚拟机里可以无限制的读取宿主机或者其他虚拟机的数据。 0x01 背景知识 了解Meltdown和Spectre
7月2号10点后，刚好某个负责的服务发生大量的redis连接超时的异常(redis.clients.jedis.exceptions.JedisConnectionException)，由于本身的数据库查询缓存在redis中2分钟，并且未做降级措施，而且本身不能做限流处理，而且随着午高峰的时间流量在飙升，并且从10点开始的2000的QPS，在11点达到高峰的13000QPS。
最近笔者在看性能分析相关的是知识，就特意针对内存整理了这一篇文章，在这里笔者主要从下面三个方面来介绍这方面的知识： 1.内存的作用是什么，他在操作系统中的基础知识都有哪一些？ 2.查看内存和内存相关问题涉及到的工具都有哪一些，他们的使用方式是什么样子的？ 3.碰到内存问题的时候，我们需要怎么去定位呢？
JMM通过构建一个统一的内存模型来屏蔽掉不同硬件平台和不同操作系统之间的差异，让Java开发者无需关注不同平台之间的差异，达到一次编译，随处运行的目的，这也正是Java的设计目的之一。
分布式缓存的一致性 Hash 算法
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以虚拟化PC为应用的数据中心服务器群增长很快。本文介绍的这个架构，优点是增加全局系统安全。
导读：springboot2 项目监控服务 ，采用Micormeter度量指标库，帮助我们监控应用程序的度量指标，并将其发送到Prometheus中。监控指标有系统负载、内存使用情况、应用程序的响应时间、吞吐量、错误率等。
大多数测试人员在谈到性能测试时，往往会倍感压力。对于我来说更是如此，想做好性能测试需要庞大的知识体系，不断实践所总结的经验教训更是弥足珍贵。而且每个人对性能测试的理解都有独到的地方，此次逐步揭开性能测试得神秘面纱，结合课堂学习及自身消化理解后的，归纳了一些性能测试的基础知识，希望对大家理解性能测试有所帮助。
我是cloud3，前段时间有虚拟机出现内存问题，今天借着这个话题给大家介绍一下内存虚拟化，也就是MMU虚拟化。
一般情况下，Java 中分配的非空对象都是由 Java 虚拟机的垃圾收集器管理的，也称为堆内内存（on-heap memory）。虚拟机会定期对垃圾内存进行回收，在某些特定的时间点，它会进行一次彻底的回收（full gc）。彻底回收时，垃圾收集器会对所有分配的堆内内存进行完整的扫描，这意味着一个重要的事实——这样一次垃圾收集对 Java 应用造成的影响，跟堆的大小是成正比的。过大的堆会影响 Java 应用的性能。
为了提高缓存命中率，提高虚拟机性能，可以将vCPU绑定到指定的物理CPU去执行。具体设置步骤如下： 在宿主机操作系统启动时将用于虚拟机的CPU独立出来，使其上只运行vCPU线程，QEMU进程和少数的管理进程。设置方法即是在内核启动参数中加入： isolcpus=0,1 例如在grub.cfg下面的配置如下： menuentry 'Fedora (3.13.6-200.fc20.x86_64) 20 (Heisenbug)' --class fedora --class gnu-linux -
我在读博士的时候，最怕的事情就是被问有没有新的 Idea。有一次我被老板问急了，就随口说了一个。
因此，现代计算机系统通常把各种不同存储容量、存取速度和价格的存储器按照一定的体系组成多层结构，以解决存储器容量、存取速度和价格之间的矛盾。
上周，对性能测试系列专题，在公号内发表了第一篇介绍：【性能系列连载一】开篇：性能测试不可不知的“干货”，但反响貌似并不太好，但既然此前已答应了部分读者要连载分享性能这块的知识，含着泪也得继续写。
本章为官方文档,主要介绍 Android 如何管理应用进程和内存分配。 首先了解为什么要有内存优化,官方的文档介绍 https://developer.android.com/topic/perfor
云计算不仅仅代表着近乎无限的资源，我们也需要了解其中可能存在的种种性能问题。 以Amazon AWS与微软Azure为代表的公有云服务属于基于控制台的编排方案，它们能够帮助用户运转并管理必需的基础设施。此外，它们还提供大量功能与插件，从而构建起各类极具吸引力的最终解决方案。 在多数情况下，由于拥有强大的可扩展能力，这些云方案似乎能够提供无穷无尽的计算资源，我们几乎永远不可能触及其性能瓶颈。 然而作为用户时常面对的性能问题之一，磁盘或者说存储性能始终困扰着我们每位云服务支持者。 经过一系列测试，AWS以及Az
Java 程序中的内存分配和回收都由 JVM 管理，不支持程序员直接对内存地址进行操作。不容易出现内存泄漏和内存溢出问题。
async-profiler是一款采集分析java性能的工具，翻译一下github上的项目介绍：
网络功能虚拟化（NFV）显然在逐渐兴起，全球运营商的生产部署量日益增加。运营商正在寻求创建灵活的，以软件为导向的拓扑，可以按需提供服务并降低运营成本。从数据中心的性能角度来看，存在一个问题：在云端和企
本文作者：allenxguo，腾讯 QQ 音乐后台开发工程师 本文主要帮助理解 CPU 相关的性能指标，常见的 CPU 性能问题以及解决方案梳理。 系统平均负载 简介 系统平均负载：是处于可运行或不可中断状态的平均进程数。 可运行进程：使用 CPU 或等待使用 CPU 的进程 不可中断状态进程：正在等待某些 IO 访问，一般是和硬件交互，不可被打断（不可被打断的原因是为了保护系统数据一致，防止数据读取错误） 查看系统平均负载 首先top命令查看进程运行状态，如下： PID USER
在《图解 | CPU-Cache》一文中介绍了VIVT、PIPT、VIPT三种查找方式。下面分析一下其歧义别名问题。
最近遇到一个问题，可能很多人也遇到过：由于业务量的增长，缓存节点个数不够用了。现在的Redis-Cluster直接就加个节点就解决了，但是之前Redis-Cluster不稳定时，我们并不敢用这个，而是通过自己实现分布式缓存Redis实现，在遇到这个问题时，碰到不少麻烦。
进程计数器PC，当前线程所执行的字节码行号指示器。每个线程都有自己计数器，是私有内存空间，该区域是整个内存中较小的一块。
“动静分离”就是瞄着这个大方向去的。所谓“动静分离”，其实就是把用户请求的数据（如HTML页面）划分为“动态数据”和“静态数据”。简单来说，“动态数据”和“静态数据”的主要区别就是看页面中输出的数据是否和URL、浏览者、时间、地域相关，以及是否含有Cookie等私密数据。 比如说： 1、很多媒体类的网站，某一篇文章的内容不管是你访问还是我访问，它都是一样的。所以它就是一个典型的静态数据，但是它是个动态页面 2、我们如果现在访问淘宝的首页，每个人看到的页面可能都是不一样的，淘宝首页中包含了很多根据访问者特征推荐的信息，而这些个性化的数据就可以理解为动态数据了 也就是所谓“动态”还是“静态”，并不是说数据本身是否动静，而是数据中是否含有和访问者相关的个性化数据
继一怒之下我写出了 Vivian（详见“测试驱动开发 Nginx 配置”）之后。又在等待客户审批流程的时间里自己写了一个流量测试工具。
作者：Zane Blog 来自：http://luojinping.com/2017/08/13/服务调优/ 1. 服务异常的处理流程 2. 负载 2.1 查看机器 cpu 的负载 top -b -n
自从写 Flink 系列文章，收到了太多读者的私信，希望我不断更新完善 Flink 专栏，为此，土哥还专门创建了一个文档，用来记录粉丝和读者在使用 Flink 组件时遇到的典型问题。
笔者面试过不少业务后台开发候选人，当问起内存管理的相关问题时，往往都会答出 JVM 的垃圾回收机制，并对 Serial、Parallel、CMS 等收集器如数家珍，侃侃而谈。
可以从以下几个方面监控CPU的信息： （1）中断； （2）上下文切换； （3）可运行队列； （4）CPU 利用率。
1. 操作系统（Operating System，OS）：是管理计算机硬件与软件资源的系统软件，同时也是计算机系统的内核与基石。操作系统需要处理管理与配置内存、决定系统资源供需的优先次序、控制输入与输出设备、操作网络与管理文件系统等基本事务。操作系统也提供一个让用户与系统交互的操作界面。
背景：某个类似准实时的数据分析系统，每15分钟从其他6个数据库中抽取五百张增量数据表，并进行15分钟粒度统计，同时有个前端门户进行查询。
最近碰到一个诡异的问题，ssh登陆的时候，显示无法Permission denied，是不是很熟悉。。。
从技术角度来说，一讲到TEE就会提到TrustZone，这是因为虽然TEE OS实现有多种多样，主芯片厂商也有好几种，但是大部分都是基于Arm的TrustZone架构。
本篇是深入的Node的读书笔记，相关知识点的归纳以及自己的简介《深入Node》 Node架构一览 Node架构 libuv架构 libuv架构 V8架构 V8架构 现代JS引擎执行： 源代码(.j
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