大多数容器镜像都是基于之前已有的容器镜像，通过客户端工具或者镜像仓库都很难看到这些信息。 我想如果有一个“容器镜像”的包管理器，应该能解决这个问题。...堆栈的破坏性变更可能会阻塞你重新构建镜像，这迫使你需要保留一个旧版本的镜像，因为你已经知道这个镜像可以工作。你可以想象到，维护一组容器镜像将变得更加费力。...如果维护一组容器镜像所需的信息是内置的，并在需要时可用，那就真的太好了。 用于管理元数据的镜像仓库 我们可以建立一个单独的元数据存储解决方案，但现在我们已经有镜像仓库了。...这篇文章并不是要批评当前的生态，而是想要把对话引到一个社区可以更可持续的维护它们的容器镜像的位置。...Identification （识别） 容器镜像的工作方式有点像 Merkle Tree[3] 有一个镜像配置的数据块，以及代表容器文件系统的一个或多个数据块。
，所面临的这些挑战无外乎如下方面，具体可参考： 1、文化和组织变革 DevOps 和 SRE 要求建立一种协作和跨职能团队的工作方式，这可能需要在组织中进行文化和组织结构的变革。...传统上，开发和运维团队在职责、目标和工作方式上存在分隔，因此需要克服传统的沟通和合作障碍，建立一种共享责任和承担风险的文化。...通过生成脚本或代码，生成式 AI 能够自动执行这些任务，从而加速流程并降低人为错误的风险，为操作提供更可靠、更高效的解决方案。...通过及时检测和处理潜在故障，团队能够保持系统正常运行，并提供持续的服务。这种预测性维护的能力使得团队能够更好地规划和管理维护活动，并确保系统始终处于最佳状态。...从主动系统维护到简化事件响应和优化关键流程，生成式 AI 都发挥着重要的作用。通过实施生成式人工智能，团队能够更高效地工作，提高系统的可靠性，并基于数据做出更明智的决策。
供应商的思维模式现在更可能是“云优先(cloud-first)”而不是“只有云(cloud-only)”，混合云似乎是数据管理人员的长期发展方向，而不是临时的、仅限于内部部署的解决方案。...智能信息管理不再依赖于单一的企业内容管理(ECM)解决方案，与其相反，它建立在几个通过API集成的服务上。所有这些层都是统一的，无论内容所在的系统或存储库如何，都可以访问内容。...混合解决方案可以提供对内部部署已建立记录的控制、合规性和管理，以及员工通过基于云计算的应用程序在日常工作中寻求的灵活用户体验。...其数据中心通常是冗余的，并连接到多个电网，数据存储经过复制和加密。对于大多数企业而言，无法在本地部署数据中心或服务器机房中很难获得相同级别的冗余。...但是，规模较小的公司通常需要担心的现有架构较少，需要跟踪和维护的内部资源较少，并且可以快速建立数据安全专业知识。 这使得转向云计算和混合解决方案的决定变得相对容易。
对于需求变更带来的影响，团队可以深入分析根本原因，并讨论如何改进需求管理和变更响应的策略。 4、敏捷合同和客户管理 对于涉及客户或外部供应商的敏捷开发项目，合同中应当明确需求变更的管理流程和条款。...这样即使需求变更较多，团队也能确保基础功能已经开发完成，并且后续的变更可以基于实际需求逐步进行。 敏捷开发强调增量交付，即通过分阶段实现产品功能，而不是一次性完成所有功能。...当需求发生变化时，团队需要能够迅速调整工作方式，分配资源，并保持工作效率。 团队文化的培养非常重要，团队成员之间需要具有高效的合作和沟通能力，以便在需求变化时迅速响应。...频繁的需求变更有可能导致代码和架构的臃肿，因此团队需要在开发过程中留意技术债务的积累。 定期的代码重构和技术债务管理可以确保项目的长期健康，避免因为频繁调整导致代码质量下降或难以维护。...8、应对需求变更的工具和技术 使用现代的需求管理工具（如JIRA、Trello、Azure DevOps等）可以帮助敏捷团队清晰追踪需求变更的来源、优先级以及状态。
本文将从分析现有设计协同工作方式的问题出发，然后提供一种新的思路和方式——云端智能化设计协同工作方式，希望对大家有所帮助。...---- 1 现有设计协作方式的问题 在过去几年里，我们大多会采用以下方式解决多人设计协作的问题—— 建立并维护一个设计规范网站，参与的设计师们通过这个网站获取该项目的设计信息。...但这种方式在实际操作中其实有一些问题的—— 1.网站的滞后性及高维护成本，使这种工作方式不高效且很难长久维持。 ●滞后性： 在项目初期往往你无法快速拥有一个规范网站。...现有的工作方式无论对于建立者还是follow者来讲都不是最好的，我们通过对这些问题的思考去寻找一种更优的方式，让每个人都还能更轻松地做到高效且一致。...---- 2 让设计协同工作云端智能化 简单来说，新的工作方式就是—— 建立一个基于设计工具的云端设计中台。
前言 随着前端项目数量和规模越来越大，参与的人员也越来越多，如何在前端项目开发过程中保证优质的开发者体验和项目的可维护性，同时确保极致的用户体验将会是一个非常大的挑战。...响应式的组件状态跟踪：更新状态代码更简洁，组件树重新渲染效率更高。 清晰简洁的生命周期钩子函数和单向数据流：页面逻辑和状态更新更可控。 运行时报错和告警详细：方便新手入门和规避常见错误。...工程模板 我们建立了统一的项目模板，基于约定大于配置的理念，简化了新项目创建的流程以及页面和组件的开发和调试。 ?...域名收敛 & 减少请求数 存在问题： 页面引用的第三方脚本，比如监控、打点，缺乏海外CDN及长缓存支持，这些脚本的存在影响了加载时间。 多个域名也增加了域名解析的成本和建立连接的成本。...在赫尔墨斯项目中，我们实施了前后端分离、模块化和组件化改造、流程自动化、接入了监控和报表系统，极大的提高了我们的开发效率和项目代码的可维护、可复用性，同时通过自动化的资源优化，确保了有效的优化策略被以极低的成本在多个项目中复用
独立状态 vs. 共享状态 可以看一下你的应用中的功能状态是独立 isolated 于 container 元素还是在多个元素中共享 shared 。...所有按钮、输入框等的交互状态都由这个 wrapper / container 元素分享。 共享状态 - 这种状态由多个元素共享。比如，从页面其它位置的日期下拉框中更新日历。...它是一个更可靠、可维护、可重用的功能部件。 这在处理大型应用时非常有用，因为组件 component 的渲染和更新是同步的。...这是 ReactJS 最基本的工作方式。 这种方式适用于多个 UI 组件被一个父组件包裹的情况。很多之前创建的应用可能不适合，但是可以根据 UI 布局情况选择使用。...使用 Redux 分享状态 类似 Redux（flux 的另一种实现）的库可以很容易的实现应用中不同组件之间的通信。
前言useReducer 是 React 中的一个 Hooks，用于处理复杂的状态逻辑。它允许您管理本地组件状态，将复杂的状态管理逻辑分解成可维护的部分，类似于 Redux 的 reducer。...以下是关于 useReducer 的简介：useReducer 的工作方式类似于传统的 React 类组件中的 this.setState，但更适用于处理复杂状态和操作。...它接受两个参数：reducer 函数和初始状态。reducer 函数：这是一个纯函数，接受当前状态和一个操作（action），并返回新状态。它用于定义如何根据操作来更新状态。...它使状态管理更加可预测和可维护，因为所有状态更新的逻辑都集中在 reducer 函数中。总之，useReducer 是 React 中的一个强大 Hooks，适用于管理复杂的组件状态和操作。...它能够使状态逻辑更清晰、更可控，有助于编写更健壮的组件。
在《高效设计 I 云端库的工作方式》中，我们提出了云端库的工作方式，重点解决的是设计师之间的协同问题，云端库的工作方式保证了设计的输出质量和体验一致性。...现有设计师与开发协作的问题 腾讯文档作为一款跨平台的工具协作产品，目前涵盖了多个平台多个端，包括手机端、Pad端、PC客户端、PC网页端等。...在过去，设计师通常都采用以下这种协作方式来与开发同学进行协作—— 以图标切图资源为例，我们通常都是在Sketch上建立一个图标画板，制作好每一个图标的切片，维护整个图标库的切片，如果开发需要资源，就导出对应的切图给开发...思考：现有的协作方式，对于设计和开发来说都不是最好的协作方式，我们希望基于以上这些问题，寻找一种更优的解决方案，较少的占用开发人力，较快的进行资源迭代，从而让协作变得更加高效。...如何搭建一个可直接调用的资源库呢？
如今，机器学习已经被应用在世界各地数以万计的应用程序中，而且它以一种看不见的方式，开始重塑我们的生活和工作方式。...人工智能被认为是一种由机器展示的智能，它通常以ML为基础。没有演示AI的ML系统是可能的，但是没有ML的AI是很难的。...您还可以评估产品的质量，通过测试来评估其在各种不同情况下的速度和性能。最终实现更好、更可靠的产品——以及在产品的生命周期中更低的维护成本。...机器学习是如何重塑软件测试的 这里，我们可以把两者结合起来。机器学习如何使软件开发和测试变得更好? ML已经被软件测试人员用于自动化和改进测试过程。...但ML算法的建立和执行尤其擅长重复相同的过程，一遍又一遍、不耐烦地、可靠地——您永远不必担心测试脚本的一致性问题。 更高的灵敏度。基于ML的现代验证工具能够识别人眼无法识别的UI差异。
在实际工作中，现有的工作方式不能让所有参与项目的设计们很好地进行设计协同。 如何能让大家的协作更高效，设计的输出质量更好体验更一致呢？这是我们想要解决的问题。...本文将从分析现有设计协同工作方式的问题出发，然后提供一种新的思路和方式——云端智能化设计协同工作方式，希望对大家有所帮助。...---- 1 现有设计协作方式的问题 在过去几年里，我们大多会采用以下方式解决多人设计协作的问题—— 建立并维护一个设计规范网站，参与的设计师们通过这个网站获取该项目的设计信息。...现有的工作方式无论对于建立者还是follow者来讲都不是最好的，我们通过对这些问题的思考去寻找一种更优的方式，让每个人都还能更轻松地做到高效且一致。...---- 2 让设计协同工作云端智能化 简单来说，新的工作方式就是—— 建立一个基于设计工具的云端设计中台。
1.引言 聚合，最初是UML类图中的概念，表示一种强的关联关系，是一种整体与部分的关系，且部分能够离开整体而独立存在，如车和轮胎。...梳理关联关系 在设计领域模型的初期，我们习惯专注于领域中的实体和值对象，而忽略领域对象之间的关联关系，以至于我们会基于现实业务场景或数据模型来建立关联关系。...当我们建立对象的关联关系时，思考以下问题： 这个关联关系的作用时什么？ 谁需要这个关联关系去发挥作用？ 而如何简化关联呢？...基于业务用例而非现实生活建立必要的关联 减少不必要的关联 将双向的关联转换为单向关联 如果遵从这个原则，那我们的领域模型将会是这样的： ?...那针对以上用例，明显需要跨域多个聚合，我们又该如何保证一致性呢？因为我们不能在一个事务中更新多个聚合，所以我们只能实现最终一致性。 4.2.
Wise的工作方式 Wise在全球主要地点拥有850多名工程师，他们被组织成独立的小组和部落。这些团队被赋予了创新和独立决策的权力，促进了透明度、信任和协作。...虽然这一模型为我们提供了良好的服务，但我们需要一种更可扩展和标准化的方法。这就是我们引入CRP的原因： Terraform仍然负责基础设施的配置，但我们从头开始重写了代码库，以提高灵活性和可维护性。...RKE2处理集群引导，Rancher管理整体集群状态。 Helm取代JSONNET，以提高可维护性和上游兼容性。 ArgoCD与自定义插件确保完全自动化的配置和一致性。...智能数据管理 我们的数据架构既庞大又复杂，因此我们建立了一个全面的库存系统和专门的治理门户，以显示数据存储的位置及其分类。...结论 总之，我们2025年的技术栈证明了Wise如何引领潮流，为全球1280万活跃客户提供最快、最可靠和最具成本效益的资金转移方式。
过去，我们提到过 Atlas 与 BeeHive，但是这些框架未能获取关注而且也不再处于活跃开发状态。最近的方法包括用于将多个团队的工作集成到单个应用程序中的 Tuist 或 Swift 包管理器。...一种替代方案，即抓取已经由 CI/CD 平台暴露的信息，由 buildviz （由一位 Thoughtworker 构建并维护）采纳，允许在不更改步骤配置文件自身的情况下进行相似的调查。...如何判断自己是否写了好的代码？作为软件开发者，我们总是在寻找一些自然易记的规则、原则和模式，以便在讨论如何编写简单的、易修改的代码时，我们有统一的语言和价值观。...虽然一些非常大的移动应用团队已经利用这种技术取得了巨大的成功，但它也需要大量的投入来建立和维护一个复杂的私有框架。这样的投入需要一个令人信服的商业案例。在此之前，最好谨慎行事。...我们看到他们中的许多人没有正确考虑这对工作方式意味着什么。没有“使用原生的远程工作方法”的卫星式工人回到了优先考虑同地办公的工作方式。
ALTER TABLE `t1` DROP INDEX `idx1`; 删除二级索引除了修改表的元信息之外，需要将对应的二级索引标记为删除状态，因为不需要真的删除，仅仅设置标记量，所以这仍然是一种成本较低的情况...为了支持并发的DML操作，MySQL还需要额外维护一份DDL期间的数据变更日志，在DDL操作最后将并发的DML操作回放至新建的二级索引。...同时，为了支持并发的DML操作，还需要维护DDL期间的数据变更日志。可见当数据量较大时，这是一种非常高成本的操作。 ? e.g....以防我们认为的一个低成本的DDL，因为认为失误而需要重建表，造成运维事故。 在以前版本中，MySQL的DDL都需要重建表，所以会建议将一个表的多个变更写在同一句DDL中，用一次重建实施多个变更。...而现在，如果一句DDL中的多个变更的算法不同，那么会使用其中最高成本的算法。 运维中，需要仔细甄别情况，使得一部分变更可以更快完成上线。
那些年，深入了解后，发现此标准更加地规范，有章可循，批量复制，对于后续的维护和交付确实有利。但是，应用起来确实比较繁琐，特别是机器的各种状态之间的转换要非常清晰。对我们后面做程序架构确实有帮助。...最早由美国仪表协会ISA在建立设备信息交互的时候，基于状态切换（简化实现）的一种设备连接和交互方法，它基于10种状态之间的切换来定义机器的操作，后来升级到V3.0时有17种状态，并被纳入ISA TR规范...它是一个标准，其旨在实现机器的状态、操作模式和标签名的统一，并以模块化的方式来实现控制架构搭建以及软件的设计。...更多内容请参考：https://www.omac.org/packml 好处 对于终端用户 适用于所有类型的转换和包装机的行业标准，可实现： 更健壮、更可靠的软件 更容易进行故障排除，减少平均维修时间...更短的调试时间和更健壮的编程 独立于控制平台 更少的最终用户自定义软件请求 OEM和最终用户的培训较少 允许更多地关注创新和机器性能 仍然允许维护知识产权 伟大的客户卖点！
在集中式系统上，每个开发者就像是连接在集线器上的节点，彼此的工作方式大体相像。...而在 Git 网络中，每个开发者同时扮演着节点和集线器的角色，这就是说，每一个开发者都可以将自己的代码贡献到另外一个开发者的仓库中，或者建立自己的公共仓库，让其他开发者基于自己的工作开始，为自己的仓库贡献代码...绝大多数人都熟悉和了解这种模式的工作方式，所以使用也非常广泛。...集成管理员工作流 由于 Git 允许使用多个远程仓库，开发者便可以建立自己的公共仓库，往里面写数据并共享给他人，而同时又可以从别人的仓库中提取他们的更新过来。...司令官与副官工作流 这其实是上一种工作流的变体。一般超大型的项目才会用到这样的工作方式，像是拥有数百协作开发者的 Linux 内核项目就是如此。
相比之下，消息传递并发模型以其独特的数据安全性优势，为解决这些并发问题提供了一种有效的替代方案。本文将深入探讨消息传递模型如何保证数据的安全性，以及这种方法在现代软件开发中的应用价值。...这种设计自然地隔离了状态，每个单元维护自己的状态，通过接收的消息更新状态。这样做的优点是显而易见的：没有共享状态，就没有因多个线程同时修改同一数据而引起的数据竞争问题。 2....而在消息传递模型中，任务通过发送消息排队请求资源，每个消息处理自然形成一种序列化操作，简化了同步逻辑。 3. 提高可预测性和可维护性 消息传递模型的另一个重要优势是增强了系统的可预测性。...设计复杂性：构建一个完全基于消息传递的系统可能需要开发者对系统架构有更深入的理解，并可能需要更复杂的设计来处理大量的消息和状态管理。...四、总结 消息传递并发模型以其优异的数据安全性和高度的模块化成为现代软件开发中的一个重要工具，特别是在需要高并发处理的应用场景中。正确利用这种模型可以帮助开发者构建更稳定、更安全、更可维护的并发应用。
我们如何以与我们已经有的软件交付流程保持一致的方式在边缘运行应用程序？ 我们如何允许工程团队在我们内部的数据中心部署应用程序？ 我们如何在为我们重要的地方提供灵活性的同时，标准化我们的工作方式？...让我们用物理世界建筑的类比来说明: 建立平台 在底部，我们找到了基础。它之所以在那里，是因为它需要在那里，但没有人单纯为了有个基础而建立基础。...新状态: 团队将 YAML 放入 git。GitOps 将 YAML 放入集群。集群机制使事情发生。 挑战: 一些团队注意到他们需要比基于 CPU 的工作负载缩放更“智能”的东西。...与此同时，平台团队可以继续关注提供和维护这种能力，而不会被“大量类似任务”淹没。 新状态，就像以前一样: 团队将 YAML 放入 git。GitOps 将 YAML 放入集群。集群机制使事情发生。...后者将频繁的受控更改视为满足各种需求的一种手段。 这是一个细微的区别，但你可能已经猜到了，在使用 Kubernetes 时，自上而下的思维方式更合适。长期来看，它将带来一个更易于维护的平台。
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