Spark SQL是Apache Spark的一个模块,用于处理结构化数据。codegen模式是Spark SQL中的一种优化模式,它可以将SQL查询转换为Java代码,以提高查询性能。要强制Spark SQL进入codegen模式,可以使用以下方法:
spark.sql.codegen.enabled
属性设置为true
,可以启用codegen模式。可以通过以下方式在Spark应用程序中设置该属性:spark.conf.set("spark.sql.codegen.enabled", "true")
或者在Spark Shell中使用以下命令:
spark.sql("SET spark.sql.codegen.enabled=true")
spark.sql.codegen.factoryMode
属性设置codegen模式的工厂模式。可以将该属性设置为以下值之一:CODEGEN_ONLY
:仅使用codegen模式。NO_CODEGEN
:不使用codegen模式。CODEGEN_FIRST
:首先尝试使用codegen模式,如果失败则回退到非codegen模式。spark.conf.set("spark.sql.codegen.factoryMode", "CODEGEN_ONLY")
或者在Spark Shell中使用以下命令:
spark.sql("SET spark.sql.codegen.factoryMode=CODEGEN_ONLY")
spark.sql.codegen.wholeStage
属性设置为true
,可以启用整体codegen模式。整体codegen模式将多个操作合并为一个代码生成的阶段,以提高性能。可以通过以下方式在Spark应用程序中设置该属性:spark.conf.set("spark.sql.codegen.wholeStage", "true")
或者在Spark Shell中使用以下命令:
spark.sql("SET spark.sql.codegen.wholeStage=true")
以上是强制Spark SQL进入codegen模式的方法。codegen模式可以提高查询性能,但在某些情况下可能会导致编译时间增加。因此,在使用codegen模式时,需要根据具体情况进行权衡和调整。
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