强制numpy数组顺序为Fortran风格,可以使用numpy的reshape
函数和order
参数。以下是一个示例:
import numpy as np
# 创建一个C风格的numpy数组
c_array = np.array([[0, 1, 2], [3, 4, 5]])
print("C风格数组:")
print(c_array)
# 将C风格的numpy数组转换为Fortran风格的数组
f_array = c_array.reshape(c_array.shape[::-1], order='F')
print("Fortran风格数组:")
print(f_array)
在这个示例中,我们首先创建了一个C风格的numpy数组。然后,我们使用reshape
函数将其转换为Fortran风格的数组,通过将order
参数设置为'F'
来实现。最后,我们打印出转换后的Fortran风格数组。
需要注意的是,这种方法不会改变数组的内存布局,而只是改变了数组的索引顺序。因此,在某些情况下,这可能会导致性能下降。如果您需要更改数组的内存布局,可以考虑使用numpy.asfortranarray
函数。
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