如何录音转文字免费
录音转文字是一种将音频文件中的语音内容转换为可编辑的文本形式的技术。以下是一个完善且全面的答案：
录音转文字的方法有多种，其中一种免费的方法是使用开源软件SpeechRecognition。SpeechRecognition是一个Python库，它提供了将音频文件转换为文本的功能。
步骤如下：
- 首先，确保你的计算机上已经安装了Python解释器。如果没有安装，你可以从官方网站https://www.python.org/ 下载并安装最新版本的Python。
- 打开命令行终端，使用以下命令安装SpeechRecognition库：pip install SpeechRecognition
- 安装完毕后，你可以使用以下代码将音频文件转换为文本：import speech_recognition as sr
创建一个Recognizer对象
r = sr.Recognizer()
打开音频文件
with sr.AudioFile('audio.wav') as source:
# 读取音频数据 audio_data = r.record(source) # 将音频数据转换为文本 text = r.recognize_google(audio_data, language='zh-CN')打印转换结果
print(text)
上述代码中的'audio.wav'是音频文件的路径，你需要将其替换为你要转换的音频文件的实际路径。
这种方法使用了Google的语音识别API，因此需要联网才能正常工作。另外，由于免费的语音识别服务有一定的限制，可能会对长时间的音频文件或大量的请求进行限制。
在腾讯云的产品中，也有一些相关的服务可以实现录音转文字的功能。例如，腾讯云的语音识别（Automatic Speech Recognition，ASR）服务可以将音频文件转换为文本。你可以通过腾讯云的官方网站了解更多关于ASR服务的信息和使用方法。
腾讯云语音识别（ASR）产品介绍链接地址：https://cloud.tencent.com/product/asr
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import speech_recognition as sr
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r = sr.Recognizer()
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r = sr.Recognizer()
with sr.AudioFile('audio.wav') as source:
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try:
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不转换超过10秒的音频(wav)文件
python
正在获得结果，但它仅将10秒的音频转换为文本，不会超过我尝试处理不同音频文件的时间
import speech_recognition as sr
r = sr.Recognizer()
with sr.AudioFile("E:/g.wav") as source:
audio = r.record(source)
try:
s = r.recognize_google(audio).count(60)
print("Text: "+s)
except Exception as e:
print("Exception:
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使用语音识别在Python中将音频Blob转换为文本
python、html、speech-recognition
为英国人道歉……
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目前，我正在将这个音频blob写入一个wav文件，然后从该文件中读取。然而，这个过程需要很长时间，因为涉及到FileIO。我需要以某种方式直接使用这个音频blob作为语音识别的输入源。
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def on_post(self, req, resp):
open("backend.wav"
浏览 28提问于2019-07-13得票数 1
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演示如何使用SpeechRecognition转录音频文件
python、speech-recognition
最近我试着学习如何转录音频文件，但我不太熟悉python。
我从下面的网站上读到了SpeechRecognition的例子
我尝试使用以下代码来使用它们：
但是，看起来我无法在windows计算机中导入我的文件。
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"C:\Users\Chen\Downloads\english.wav“
我试图在我的python代码中将文件替换为“C：\Users\Chen\”。
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FileNotFoundError: Errno 2没有这样的文件或目录：'C:\Users\Chen\english.wav‘
请帮我解决这些问题
浏览 6提问于2017-11-02得票数 0
1回答
如何通过python中运行的程序手动停止python中的语音识别？
python、speech-recognition
import speech_recognition as sr
r = sr.Recognizer()
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text = r.recognize_google(audio_data)
print(text) 这是我为特定时间段的语音识别编写的代码。相反，我想让它在我按下Z键或键盘上的任
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2回答
Python:将语音与空音频记录区分开来
python、anaconda、speech-recognition、pocketsphinx
我正在尝试编写一个Python-3.6脚本，它将空的.aif音频记录(即仅包含环境噪声)与那些包含语音的音频记录分开。我的目标是而不是来识别语音内容--首先，它不是英语，其次，它不是我的目的所需要的。
尽管如此，我还是没有发明出比用SpeechRecognition和pocketsphinx来解决这个问题更好的方法。我的想法很原始：
import speech_recognition as sr
r = sr.Recognizer()
emptyRecords = []
for fname in os.listdir(TESTD
浏览 1提问于2018-09-01得票数 0
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使用SpeechRecognition recognize_google()从wav文件截断语音到文本输出
python、speech-recognition、speech-to-text
我有wav格式的语音音频文件，每个文件是60秒。但是，输出会被截断，并且只捕获大约15%的长度。我在本地的Jupyter Notebook和Google Colab上都尝试过。根据文档，此请求低于API的阈值。我做错了什么，或者我如何才能绕过这个限制？ # select a recognizer session
# recognize_google() : Google Web Speech API
r = sr.Recognizer()
interview = sr.AudioFile('sample.wav')
with interview as source:
p
浏览 73提问于2021-05-01得票数 0
2回答
将音频文件直接从SFTP服务器加载到Python语音识别模块(使用Paramiko SFTPClient)
python、speech-recognition、sftp、paramiko
我想在此开场白，因为我仍然是帕拉米科的一个菜鸟，所以这一切可能是完全不可能的。
我想从我的计算机上在服务器上打开一个.wav文件，以便在它上做一些语音识别。为此，我使用Paramiko创建了一个，并使用它打开服务器上的音频文件。然后，我将这个文件设置为我的源，并使用SpeechRecognition打印音频文件中的任何内容。但是，当我打开位于remotefilepath中的文件时，它不再被识别为音频文件，因为我得到了错误消息AssertionError: Source must be an audio source。打印type(file)我得到<class 'paramiko.
浏览 0提问于2018-12-14得票数 1
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用Python转录音频文件
python、speech-recognition、speech-to-text
我在试着转录一个有点大的音频文件。它的属性如下。
Size : 278.3 MB
Duration : 52 minutes
Format : WAV
折叠是我的代码，我用来转换它有60秒的持续时间。你能建议立即把这份文件抄录下来吗？
import speech_recognition as sr
r = sr.Recognizer()
with sr.AudioFile('sampleMp3.WAV') as source:
audio = r.record(source, duration=60)
command = r.recognize_google(au
浏览 0提问于2019-02-14得票数 5
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使用Moviepy Audiofile将mp4中的音频保存为wav文件
python、wav、moviepy
我有一个名为'video.mp4'的视频文件。我试图从视频中分离出一段音频，并将其另存为一个wav文件，可以与其他Python模块一起使用。我想用MoviePy做这件事。
我向write_audiofile函数发送参数，指定文件名、fps、nbyte和编解码器。
遵循MoviePy AudioClip ，我将32位wav文件的编解码器指定为‘pcm_s32le’。
from moviepy.editor import *
sound = AudioFileClip("video.mp4")
newsound = sound.subclip("00:00
浏览 1提问于2019-04-06得票数 1
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