参考：http://www.ilovematlab.cn/thread-101148-1-1.html
那么Overlay网络是如何形成的？与Underlay 有哪些区别？又试图解决什么问题？...Virtualization over Layer 3）标准技术之一，采用L2 over L4（MAC-in-UDP）的报文封装模式，将二层报文用三层协议进行封装，可实现二层网络在三层范围内进行扩展，将“二层域”突破规模限制形成...这意味着每个数据包都会根据路由表在网络中逐跳转发到目的地。...那么Overlay网络又是如何形成的呢？ Overlay网络是如何形成的？ Overlay是基于软件的，不依赖于传输，它就像物理网络之上的虚拟网络。...Overlay网络如何解决问题？ 1）使用加密技术可以保护私密流量在互联网上的通信。 2）流量传输不依赖特定线路。
Elasticsearch在生产环境必须以集群形式存在，所以很有必要了解Elasticsearch的集群工作原理，那么在介绍集群之前，我们不得不先去了解下基本组...
邻接表和邻接矩阵是图的两种常用存储表示方式，用于记录图中任意两个顶点之间的连通关系，包括权值。对于图 而言，其中 表示顶点集合， 表示边集合。...因为需要申请大小为|V的数组来保存节点，对节点分配序号，所以需要申请大小为|V的额外存储空间，即邻接表方式的存储空间复杂度为O(|V|+|E|)。邻接矩阵无向图 graph 表示?...若采用邻接矩阵表示，则需要申请空间大小为 的二维数组，在二位数组中保存每两个顶点之间的连通关系，则无论有向图或无向图，邻接矩阵方式的存储空间复杂度皆为 。...若只记录图中顶点是否连通，不记录权值大小，则可以使用一个二进制位来表示二维数组的每个元素，并且根据无向图的特点可知，无向图的邻接矩阵沿对角线对称，所以可以选择记录一半邻接矩阵的形式来节省空间开销。...两种存储结构对比根据邻接表和邻接矩阵的结构特性可知，当图为稀疏图、顶点较多，即图结构比较大时，更适宜选择邻接表作为存储结构。
我们每天使用互联网，你是否想过，它是如何实现的？ 全世界几十亿台电脑，连接在一起，两两通信。...它们对电脑如何连接和组网，做出了详尽的规定。理解了这些协议，就理解了互联网的原理。 下面就是我的学习笔记。因为这些协议实在太复杂、太庞大，我想整理一个简洁的框架，帮助自己从总体上把握它们。...如何分层有不同的模型，有的模型分七层，有的分四层。我觉得，把互联网分成五层，比较容易解释。 ?...（"路由"的意思，就是指如何向不同的子网络分发数据包，这是一个很大的主题，本文不涉及。）遗憾的是，MAC地址本身无法做到这一点。它只与厂商有关，与所处网络无关。 这就导致了"网络层"的诞生。...这是从系统的角度，解释互联网是如何构成的。
对快捷操作方式更感兴趣的读者，笔者也建议您先多点耐心，了解一下完整的战略设计如何开展，再看如何便捷操作，这样也许可以为实际执行提供更多的参考。...04： 战略形成 经过前面三个环节的准备，就进入了正式形成战略并将战略分解为战略能力（高阶需求）的过程。 1. 总体认知对齐 进行到这个环节，在操作层面上首先要对战略设计团队全体成员的认知进行统一。...确定了渠道之后，还要考虑如何将激活行动的消息送达用户，如何让用户愿意接受，以及相应的售后服务，这些均属于用户关系范畴。 分析模型左侧最下边的是收入，也就是说上述行动成功后，应当产生预期的收入。...此外，企业发展有时间过程，一个优秀的表象是经过了什么样的过程形成的，其实很少有人能说得清楚，而形成这个表象所依赖的企业内部各组成部分之间的联系和必要的经历就更鲜为人知了。...5）优势级：具有多次战略成功落地并取得预期效果的经验，战略形成的优势为市场所公开认可，领导层的战略能力也得到公开认可。
矩阵求逆 import numpy as np a = np.array([[1, 2], [3, 4]]) # 初始化一个非奇异矩阵(数组) print(np.linalg.inv(a)) #...对应于MATLAB中 inv() 函数 # 矩阵对象可以通过 .I 更方便的求逆 A = np.matrix(a) print(A.I) 2....矩阵求伪逆 import numpy as np # 定义一个奇异阵 A A = np.zeros((4, 4)) A[0, -1] = 1 A[-1, 0] = -1 A = np.matrix(A...) print(A) # print(A.I) 将报错，矩阵 A 为奇异矩阵，不可逆 print(np.linalg.pinv(a)) # 求矩阵 A 的伪逆（广义逆矩阵），对应于MATLAB中 pinv
乍看正定和半正定会被吓得虎躯一震，因为名字取得不知所以，所以老是很排斥去理解这个东西是干嘛用的，下面根据自己和结合别人的观点解释一下什么是正定矩阵(positive definite, PD) 和半正定矩阵...>0 恒成立，则矩阵 A 是一个正定矩阵。...半正定矩阵(PSD) 给定一个大小为 n\times n 的实对称矩阵 A ，若对于任意长度为 n 的非零向量 X ，有 X^TAX≥0 恒成立，则矩阵 A 是一个半正定矩阵。...其实我们可以把 y=X^TAX 看作是 y=ax^2 的多维扩展表达式，我们所说的正定矩阵就是希望矩阵 A 能够起到 a>0 的效果，半正定就是希望有一个矩阵 A 能够起到像 a≥0 的效果。...以正定矩阵为例，它需要满足 X^TAX>0 ,而且我们知道矩阵相乘(如 AX )的本质是将向量 X 按照矩阵 A 所指定的方式进行变换(你可以通过阅读理解矩阵等系列文章来对矩阵乘法产生更加深刻的理解)。
是如何形成的？ 功率半导体的核心是PN结，从二极管、三极管到场效应管，都是根据PN结特性所做的各种应用。...根据不通电情况下反型层是否存在，MOS管可分为增强型、耗尽型—— 寄生电容形成的原因 1....势垒电容：功率半导体中，当N型和P型半导体结合后，由于浓度差导致N型半导体的电子会有部分扩散到P型半导体的空穴中，因此在结合面处的两侧会形成空间电荷区（该空间电荷区形成的电场会阻值扩散运动进行，最终使扩散运动达到平衡
迈克尔·考克斯和戴维·埃尔斯沃斯在1997年发表的“数据可视化应用控制需求调查”一文中提出了大数据这一术语。然而，大数据的应用直到最近才变得真正可行。...SAP Hana如何与Hadoop集成 将SAP Hana与Hadoop集成可以使访问远程数据集群变得更加容易。但是，设置是一个耗时的过程。第一步是设置和安装集群。
O2O的闭环是最初大家在该领域争论最多的问题之一，争论甚至讨论到闭环究竟存在与不存在。并且最初闭环概念被团购业当做盈利的手段，有一次某大型团购网站的一个区域经理...
形成死锁的四个必要条件是什么 （1）互斥条件：线程(进程)对于所分配到的资源具有排它性，即一个资源只能被一个线程(进程)占用，直到被该线程(进程)释放 （2）请求与保持条件：一个线程(进程)因请求被占用资源而发生阻塞时...（4）循环等待条件：当发生死锁时，所等待的线程(进程)必定会形成一个环路（类似于死循环），造成永久阻塞 如何避免线程死锁 我们只要破坏产生死锁的四个条件中的其中一个就可以了。
数据结构_线性表应用 _稀疏矩阵 [toc] 什么是稀疏矩阵 如果一个矩阵中，0的数量远大于非0的数量（0超过一半以上），这个矩阵就是稀疏矩阵 由于全部都是重复的0，这种无用的重复值的存储会占据很多空间...，造成浪费 如何简化系数矩阵的表示 只需要存储非零的数据以及它在矩阵中的位置就可以 比如一个二维矩阵，就可以用一个三元组进行表示，（行，列，数据） struct triple { int row...,col; int data; } 然后以三元组为基本元素，用顺序表或者链表就可以表示出稀疏矩阵了 十字链表表示法 由于用顺序表或者一般的链表，在表示稀疏矩阵的时候，不便于进行计算的操作 这里采用十字链表来表示...十字链表包括 数据域（data）、同列的下一个结点（down）、同行的下一个结点（right） 用来表示稀疏矩阵的时候，data就是三元组 如果同列/行中没有了下一个（非零）结点，那down/
形成条件是什么？如何避免？...形成死锁的四个必要条件是什么 （1）互斥条件：线程(进程)对于所分配到的资源具有排它性，即一个资源只能被一个线程(进程)占用，直到被该线程(进程)释放 （2）请求与保持条件：一个线程(进程)因请求被占用资源而发生阻塞时...（4）循环等待条件：当发生死锁时，所等待的线程(进程)必定会形成一个环路（类似于死循环），造成永久阻塞 如何避免线程死锁 我们只要破坏产生死锁的四个条件中的其中一个就可以了。
我们有时候可以在网上看到关于彩票市场的旋转矩阵，但却并不了解旋转矩阵究竟是什么，它听上去似乎是有一些学术化的，在下面我们将为大家介绍关于旋转矩阵的知识。...在现如今的彩票市场上，旋转矩阵是相当流行的。旋转矩阵是在乘以一个向量的时候不会改变向量的大小，但是有时候会改变向量的方向，它的旋转也分为了主动旋转和被动旋转。...二、如何使用旋转矩阵 其实旋转矩阵是让我们科学的选择号码，在现在的社会当中，有非常多的软件都是可以提供旋转矩阵的，我们可以通过这些软件进行下载，就可以使用旋转矩阵了。...关于旋转矩阵它也是分为了几种算法，分别是是模拟退火算法，非连通的集合算法，贪婪算法，诱致算法。通过运用这些算法，是可以形成优化程度比较高级的矩阵。...使用旋转矩阵对于号码来说是非常的科学的，所以我们可以多了解一些关于旋转矩阵的知识，对于我们是非常有益处的，希望上面介绍的关于旋转矩阵的内容能够对大家有所帮助。
它将会为宇宙学家提供一系列星系模型，这会为宇宙的形成提供更加精确和相关的信息。 这种方法的可行性在最近发表的两篇文章上被证明出来。...第一种方法是N体模拟，主要是关于暗物质是如何在重力作用下塌陷的。这些模拟过程再加上半解析模型让天文学家模拟星系是如何形成的。...第二种方法是流体力学N体模拟，它让天文学家直接模拟在引力塌缩下正常物质与暗物质相互作用形成星系；这种消耗大量计算的方法直接表明无法看到的暗物质团块，也被称为光晕，是如何影响恒星形成。...“暗物质形成了重力中的‘山谷’和‘丘陵’，气体粒子坠入‘丘陵’中”，Brunner说到，“他们最终会混合在一起通过一个所谓的流体动力学过程形成恒星，这是一个很复杂的过程，有点类似于我们的大气层”。
2课 常规公式选项设置 第3课 高级选项设置 第4课 功能区及快速工具栏配置 第5课 加载项与宏的配置 第6课 格式兼容及简繁转换设置 第三章 软件操作学习 第1课 行高列宽的调整 第2课 工作簿工作表的应用...快速查找某员工的花名册信息 第37课 快速计算员工保险社保 第38课 多项目维度工资佣金乘积计算 第39课 销售阶梯工资计算详解 第40课 Lookup个税快速计算 第41课 按员工编号设计员工工资查询表...第42课 按部门查询工资明细 第43课 数组嵌套对比透视表计算最低价 第五章 数据透视表进阶学习 第1课 规范源数据 第2课 基础透视表及多维布局 第3课 新版透视表操作应用 第4课 分类汇总原理解析...第5课 透视表典型选项功能 第6课 日期文本组合计算 第7课 分析卡重点功能介绍 第8课 显示无数据行/隐藏明细 第9课 透视计算值百分比汇总类型 第10课 计算父类汇总百分比 第11课 计算排名排序...第28课 透视表的美化与输出 第六章 Excel小技巧 第1课 3秒看出两列数据的差异 二、Excel函数基础入门 1.浅议函数-Excel入门之函数篇 2.工程函数和财务函数Excel入门之函数篇
作为一只数学基础一般般的程序猿，有时候连怎么求逆矩阵都不记得，之前在wikiHow上看了一篇不错的讲解如何求3×3矩阵的逆矩阵的文章，特转载过来供大家查询以及自己备忘。...行列式的值通常显示为逆矩阵的分母值，如果行列式的值为零，说明矩阵不可逆。 什么？行列式怎么算也不记得了？我特意翻出了当年的数学课件。 好的，下面是第二步求出转置矩阵。...第四步，将它们表示为如图所示的辅助因子矩阵，并将每一项与显示的符号相乘。这样就得到了伴随矩阵（有时也称为共轭矩阵），用 Adj(M) 表示。...第五步，由前面所求出的伴随矩阵除以第一步求出的行列式的值，从而得到逆矩阵。 注意，这个方法也可以应用于含变量或未知量的矩阵中，比如代数矩阵 M 和它的逆矩阵 M^-1 。...伴随矩阵是辅助因子矩阵的转置，这就是为什么在第二步中我们要将矩阵转置以求出辅助因子的转置矩阵。 可以通过将 M 与 M^-1相乘检验结果。你应该能够发现，M*M^-1 = M^-1*M = I.
作为软件架构师和系统架构师，我们需要了解如何利用各种工具来优化我们的工作流程。其中，CRUD矩阵分析表是一种简单却极具威力的工具，它帮助我们在软件开发过程中更好地理解和管理数据操作。...在这篇文章中，我们将深入探讨CRUD矩阵分析表的概念、应用和在实际开发中的重要性。...一、CRUD矩阵分析表简介 CRUD是Create（创建）、Read（读取）、Update（更新）和Delete（删除）四个单词的首字母缩写，这四种操作是软件开发中对数据进行管理的基础。...1.2 CRUD矩阵的组成 实体：系统中的主要对象，如用户、订单等。 操作：对实体执行的CRUD操作。 关系：实体间的相互关系，以及它们如何受到CRUD操作的影响。...二、CRUD矩阵的应用 2.1 设计阶段 在设计阶段，CRUD矩阵帮助我们识别各个实体间的关系和相应的操作。通过构建CRUD矩阵，我们可以确保系统设计的完整性，避免在开发过程中出现遗漏。
邻接表和邻接矩阵是图的两种常用存储表示方式，用于记录图中任意两个顶点之间的连通关系，包括权值。 对于图 而言，其中 表示顶点集合， 表示边集合。...即邻接表方式的存储空间复杂度为 。...邻接矩阵 无向图 graph 表示 graph_adjacency_matrix 有向图 digraph 表示 digraph_adjacency_matrix 若采用邻接矩阵表示，则需要申请空间大小为...若只记录图中顶点是否连通，不记录权值大小，则可以使用一个二进制位来表示二维数组的每个元素，并且根据无向图的特点可知，无向图的邻接矩阵沿对角线对称，所以可以选择记录一半邻接矩阵的形式来节省空间开销。...两种存储结构对比 根据邻接表和邻接矩阵的结构特性可知，当图为稀疏图、顶点较多，即图结构比较大时，更适宜选择邻接表作为存储结构。
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