如何得到形状复杂的多边形的中心线？_如何输入形状交叉的无效多边形_如何通过移动多边形的角来调整多边形的形状 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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基于图形项的复杂形状和动画--千足虫

在本篇中，会看到利用图形项来绘制复杂形状和动画，模拟“千足虫”的运动和消亡过程。程序有一个内部的定时器，在没段时间间隙中，这些千足虫都在不停的移动。...如果它们的头部产生了碰撞，则其头部颜色的红色分量越来越高，直至死亡。 ?...代码和详细的注释如下： import math import random import sys from PyQt5.QtCore import (QTimer, QPointF, QRectF, Qt...，决定 #渲染模型所分配的内存、CPU等计算资源，以降低非重要物体的细节度，提升渲染效率) if option.levelOfDetailFromTransform...，检测与自身碰撞的项 if isinstance(item, Head):#如果碰撞的项是头部 self.color.setRed

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如何去除叠加图层后的多余形状

1 问题描述当我们往地图上叠加图层后，未能完全覆盖那块地图，原先地图的上的一些形状被放大之后仍能看见，那么如何去除叠加图层后仍然显示的多余形状呢？起初地图的样式为左一，解决后的为左二。...可以明显看到形状被去掉，看不到3D的效果了。...2 算法描述首先创建script标签，在标签里面先定义一个照片图层的变量，url后面引用的地址是照片地址，bounds里面是设置的经度纬度，分别是图片放在地图上左上角和右上角的经纬度，zooms设置的是地图的缩放级别...，设置图层Layer，这句layers: [new AMap.TileLayer(),imageLayer]就是去除多余形状的关键所在，如果不引用这一句就仍然能看到那些多余的形状。...TileLayer是在底图上叠加图层的机制，它可以解决服务层聚合的问题，也是去除图层关键之在。

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TensorFlow中如何确定张量的形状实例

我们可以使用tf.shape()获取某张量的形状张量。...sess = tf.Session() sess.run(tf.shape(x)) Out[1]: array([10, 10, 10]) 我们可以使用tf.shape()在计算图中确定改变张量的形状...[high, width, -1]) sess.run(tf.shape(x_reshape)) Out: array([ 5, 20, 10]) 我们可以使用tf.shape_n()在计算图中得到若干个张量的形状...sess.run([tf.size(x), tf.size(y)]) Out: [1000, 504] tensor.get_shape()或者tensor.shape是无法在计算图中用于确定张量的形状...768. 512.]] [[ 968. 1452. 968.] [1460. 2190. 1460.] [ 968. 1452. 968.]]]] (2, 3, 3, 2) 以上这篇TensorFlow中如何确定张量的形状实例就是小编分享给大家的全部内容了

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如何测试复杂的逻辑

业务的规则和验证占据了客户提供的需求的很大一部分。当我们观察这些需求是如何通过业务分析师或客户来表达和传达给整个项目团队的时候，我们就会知道大多数这样的业务规则和逻辑是以一个逻辑程序流程图来表达的。...复杂需求的逻辑程序流程图由许多分支、节点和决策框组成。希望测试人员能够覆盖所有这些分支，触及这样一个复杂逻辑树的每一个角落。...面对过如此复杂的业务流程，并尝试过许多测试用例/测试场景准备技术，以简化流程。最后，发现决策表测试技术在这方面非常有用。以下是决策表技术如何使复杂业务逻辑的测试场景准备更加容易。...，并且可以在编写测试用例时包括在内在完成决策表之后，只需要验证逻辑树中的所有分支和叶子是否都被覆盖使用决策表技术的优点用图表示的任何复杂的业务流程都可以很容易地用这种技术覆盖它提供了测试用例的信心...在一定数量的模拟和代码路径，你的头脑将爆炸的。

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如何交接复杂的遗留系统？

2020年10月，Thoughtworks的C团队从客户团队交接了一个有近20年历史的支付网关系统。这个支付网关主要向英语系地区的企业提供信用卡支付，储蓄卡支付等支付相关的功能，每个月的交易额过亿。...业务复杂度高业务上，这个支付网关光是在卡支付的场景下就同时支持8种技术，还有信用卡相关的安全功能，数不清的报表和各种增值服务。...分阶段制定目标、建立重点我们一般如何衡量一个遗留项目维护的质量呢？短期：至少做到跟前团队一样。也就是说，在客户团队成员离开时，团队能具备足够的知识和技能来处理线上事故和日常业务工作。...鉴于项目的复杂度，在有限的交接期内达到这个目标基本是不可能的。但是如果将时间轴拉长，分阶段来实施，就比较容易做出一个切实可行的计划；同时，也能最大化交接期的价值，让团队从第一天起就朝着一个方向努力。...根据不同的业务和优先级，我们划分了几个重要的主题，比如：日常需求相关的任务，PCI 相关的任务和生产环境的变更等。我们会通过专长和对服务的熟悉程度分工结对，让这两个人可以成为团队内相应领域的专家。

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silverlight中如何得到ComboBox的选中值(SelectedValue)?

用惯了Asp.Net中的ComboBox和ListBox，想当然的以为SL/Winform/WPF中的ComboBox也应该有类似SelectedValue的属性，但是结果很遗憾，木有!...不过，这个问题其实在Winform中就有了，这里给出三种还算简便的解决办法: 1.参考一文，自己做个新的ComboBox类，实现SelectedValue属性(这个算比较牛的做法) 2.善用ComboBoxItem...的Tag属性，既然没有Value属性，何不直接用Tag属性充当Value呢?...Text=" + (cbo2.SelectedItem as ComboBoxItem).Text;//取值这种做法，个人感觉有点滑头，不过大部分情况下已经能解决问题了 3.可能这个才是MS设计人员的初衷...，我在观察ComboBox.Items.Add()时，发现这Add方法接受一个Object类型的参数，Object可是万物之祖啊！

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如何让python的运行速度得到提升

python一直被病垢运行速度太慢，但是实际上python的执行效率并不慢，慢的是python用的解释器Cpython运行效率太差。...“一行代码让python的运行速度提高100倍”这绝不是哗众取宠的论调。我们来看一下这个最简单的例子，从1一直累加到1亿。...最近推出的Numba项目能够将处理NumPy数组的Python函数JIT编译为机器码执行，从而上百倍的提高程序的运算速度。 Numba项目的主页上有Linux下的详细安装步骤。...为了能将Python函数编译成能高速执行的机器码，我们需要告诉JIT编译器函数的各个参数和返回值的类型。...通过使用numba库的jit可以让python的运行速度提高百倍以上。同诺简单累加，相乘的例子，可以看出。 #!

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如何利用python的turtle模块绘制各种多边形

本实例中要求编写一个python程序，掌握对turtle模块中绘制图形方法的使用我们可以查阅到官方文档中的turtle中的文档，阅读相应的英文。...实例：绘制出一个多边形 import turtle import time i = 0 while(i<12): turtle.forward(100) turtle.right(200...) time.sleep(2) i+=1 代码运行的成果：总结： 1.turtle.forward(100)沿着箭头朝着的方向，向前移动100像素的距离，整个过程中箭头的朝向都没有发生变化...3.forward方法和right()方法时turtle模块里面的一个很常用的两个方法，我们几乎可以利用它来绘制出所有的图形就可以绘制出想要的各种多边形了，如果你还对机器学习，深度学习，数据结构和算法都很喜欢的话...，可以订阅我的专栏，最后点个关注再走呗

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GitHub Trending第一之后，PaddleOCR再发大招：百度自研顶会SOTA算法正式开源！

自顶而下的方法往往由于算法级联的模块比较多、特征抽取比较复杂导致实际使用效率没法得到很好保证；语义分割的方法由于缺乏实例（instance）的先验，在面临距离较近的文字条难以分割开、过长的文本条则容易出现响应不连续等问题...SAST使用多任务学习对文字中心线区域进行语义分割的同时学习了文字实例的多种几何信息，进而实现文字的实例分割和多边形表达的重建。...该方法的整体算法流程，如图1所示：首先，通过多任务学习方法学习文字实例的多种几何信息，包括文字条中心线响应图 (Text Center Line, TCL)，中心线像素与四角点偏移量 (Text Vertex...ICDAR“Robust Reading Competitions”竞赛是评估自然场景/网络图片/复杂视频文本提取与智能识别新技术进展的权威国际赛事及评测标准，竞赛中涌现出诸多方法持续推动业界新技术的创新与应用...ICDAR2019-ArT竞赛数据总计10176张，是业界最大的任意形状场景文字集合，聚焦推动自然场景下任意形状文字检测识别能力新突破。

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如何降低软件的复杂性？

一、什么是复杂性 Ousterhout 教授认为，软件设计的最大目标，就是降低复杂性（complexity）。所谓复杂性，就是任何使得软件难于理解和修改的因素。...复杂性的危害在于，它会递增。你做错了一个决定，导致后面的代码都基于前面的错误实现，整个软件变得越来越复杂。"我们先把产品做出来，后面再改进"，这根本做不到。...二、复杂性的隔离降低复杂性的基本方法，就是把复杂性隔离。"如果能把复杂性隔离在一个模块，不与其他模块互动，就达到了消除复杂性的目的。"...改变软件设计的时候，修改的代码越少，软件的复杂性越低。...好的 class 应该是"小接口，大功能"，糟糕的 class 是"大接口，小功能"。好的设计是，大量的功能隐藏在简单接口之下，对用户不可见，用户感觉不到这是一个复杂的 class。

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R语言ggplot2散点图如何使用更多的形状

R语言ggplot2如果要做散点图可以用自带的一些形状如果想用其他形状，有一个R包是ggstar https://cran.r-project.org/web/packages/ggstar/vignettes.../ggstar.html 如果还想用其他形状，可以修改ggstar的代码，来增加一些形状。...ggstar这个R包的整体结构暂时还看不明白，但是定义形状的部分自己能够修改。...在 primitive.R 代码中 plxy 就是一个形状的数据，第一列是x，第二列是y 比如上图中28的形状 square diamond 把中心掏出一正方形的空白 data.frame(x=c(0,...，就能够把这个形状用于ggplot2的散点图中

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【WRF小技巧】WRF如何得到更好的模拟结果？

以下文章来源于气海同途，作者气海同途编者按：这是新开的一个系列，有时间会逐步将WRF官方培训的ppt挑选个人认为重要的进行翻译，以及结合个人的使用经验进行一些解释。...模式区域的边界附近应该避免剧烈的地形变化，例如边界不要设置在青藏高原上。感兴趣的地区应该尽量设置在domain的中心，避免靠近边界。...3 侧边界条件包括WRF在内的所有区域模式，人为引入的侧边界(LBC)是制约模式性能的一个重要因素。...6 复杂地形地形过于陡峭(>45°)容易导致模式计算不稳定。...最后，WRF的使用者应该时刻牢记以下几点：模拟结果受到很多因素的影响，如模拟区域的设置(水平和垂直的)、输入的数据(包括气象场和静态数据)、侧边界条件等；模式是存在缺陷的，对于某些具体天气过程是无法得到好的模拟结果的

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如何降低软件的复杂性？

我还没读这本书，但是我看了作者在谷歌的一次演讲（Youtube），介绍了这本书的主要内容。我觉得非常值得看，大部分书教你怎么写正确的代码，这本书教你如何正确设计软件。 ?...下面我就根据演讲视频和网上的书评，做一下笔记。一、什么是复杂性 Ousterhout 教授认为，软件设计的最大目标，就是降低复杂性（complexity）。...所谓复杂性，就是任何使得软件难于理解和修改的因素。...二、复杂性的隔离降低复杂性的基本方法，就是把复杂性隔离。"如果能把复杂性隔离在一个模块，不与其他模块互动，就达到了消除复杂性的目的。"...改变软件设计的时候，修改的代码越少，软件的复杂性越低。

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【文本检测与识别-白皮书-3.1】第一节：常用的文本检测与识别方法

此类方法通常是直接回归出水平矩形或者多方向的任意形状多边形以解决文本检测的问题。...考虑到之前的方法对于不同形状的文本需要不同数量的点来描述，Wang 等人(2019h) 提出使用RNN去自适应预测不同形状文本实例所需要的多边形顶点数目，并将这个模块结合到Faster R-CNN 中，...由于文本方向和形状的复杂性，它通常需要设计回归更多的顶点去描述那些多方向以及不规则的文本，这可能会带来误差累积以及额外的计算量。...它先利用一个全卷积神经网络预测文本区域、文本的中心线以及几何属性(角度、半径等)，然后通过这些属性重建整个文本实例。...，在直接回归边界框的同时加入了对文本一些几何特征的预测(文本中心线区域、文本边界偏置和文本中心点偏置等)，使之能适用于不规则的文本检测。

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CNS图表复现10—表达矩阵是如何得到的

前面的教程里面：CNS图表复现07—原来这篇文章有两个单细胞表达矩阵，我们提到过，是自己读取作者上传到谷歌云里面的2个csv表达矩阵，这个时候有读者就提出来了疑问，作者是如何拿到表达矩阵的呢？...--length 35 -e 0.1 --stringency 4 --paired \ -o clean raw/SRR107772$id*.fastq.gz & done 得到的干净的...val_2.fq.gz hisat2 -p 4 -x $index -1 $fq1 -2 $fq2 | samtools sort -@ 4 -o align/$id.bam - done 得到的...详见：《生信分析人员如何系统入门Linux(2019更新版)》 ?...---- 如果你对单细胞转录组研究感兴趣，但又不知道如何入门，也许你可以关注一下下面的课程单细胞初级8讲和高级分析8讲生信爆款入门-第9期（线上直播4周，马拉松式陪伴，带你入门）数据挖掘第7期（线上直播

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如何培养解决复杂问题的能力

人嘛，总是喜欢花花绿绿的，这样才能吸引眼球，grafana还是很不错的。告警如何通知？使用短信通知？使用邮件通知？使用电话通知？...还是其他的模块？那么问题来了，想做一件事需要考虑这么多东西，复杂的问题该怎么办？？？...在碎片化时间，我看了一个片段信息，可曾想过如果是你，你怎么去设计，你怎么去写，你怎么去考虑，在以后碰到了类似的问题，如何去解决？一阵妖风吹过一阵妖风吹过。。。。那么怎么解决复杂问题？积累。。。...对于复杂问题，一个能力在于拆解，就像微服务一样，一个庞大的系统，拆拆拆，拆成一堆的积木；一个能力在于组合，将各种积木进行搭建，组建成功能强大的系统。...总结对于复杂的东西，要进行拆解，拆解之后，有目的的进行强化练习，时刻不要忘记你做这种练习的目的是什么，是为了在以后的使用。

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如何处理复杂过程的PFMEA结构

众所周知，PFMEA可以帮助企业发现和解决潜在的过程问题，并促进产品和流程的改进。但是，在面对复杂的过程时，如何处理PFMEA结构也成为了企业关注的重点。...图片针对这个问题，天行健认为需要从以下几个方面入手：首先，我们需要对复杂过程进行细致的分析，建立详细的过程流程图，并将所有可能出现的问题逐一列出。...这一步是PFMEA分析的基础，只有建立完整的分析框架，才有可能覆盖所有的潜在问题。其次，针对每一个可能出现的问题，需要进行详尽的评估，以确定其潜在影响的程度和可能性。...总的来说，处理复杂过程的PFMEA结构，需要细致的分析，全面的评估，适当的控制和定期的监控，只有这样，才能最大限度地发挥PFMEA的作用，有效降低企业的风险和提升产品的质量。...谢谢您的阅读，如果您对PFMEA结构的处理有更深入的见解，欢迎与我分享。

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EasyExcel如何实现复杂数据的导入

shigen日更文章的博客写手，擅长Java、python、vue、shell等编程语言和各种应用程序、脚本的开发。记录成长，分享认知，留住感动。在我们常使用的系统中，难免会遇到数据导入的情况。...看似好简单的样子，是的，现在这些开源的框架已经帮我们把所有能遇到的问题都给考虑到了。那我们需要考虑到什么呢？shigen觉得最重要的是实际的业务场景。...那接下来就是我如何实现的问题，感兴趣的伙伴可以先去我的gitee相关代码，本次的代码也参考了文章SpringBoot整合EasyExcel实现复杂Excel表格的导入&导出功能，感谢原作者提供的案例参考...：在我们处理数据的时候，需要去实现一下对应的方法，做到数据的验证和分批次的导入。...需要注意的是：在分批次导入的时候，我们应该尽量避免使用ORM框架，而是自己写导入的sql语句：另外，关于每行数据的字段校验，我们可以写的更加详细一些，或者放在另外的一个专门校验字段的类中。

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如何计算算法的复杂度

n*n次，时间复杂度为O( ? )：平方复杂度。百度百科对时间复杂度的定义是：在计算机科学中，算法的时间复杂度是一个函数，它定性描述了该算法的运行时间。...我们再把常见的复杂度列举出来看看。...次，时间复杂度为O( ? )：指数复杂度。空间复杂度空间复杂度(Space Complexity)是对一个算法在运行过程中临时占用存储空间大小的量度，记做S(n)=O(f(n))。...int a[] = new int[n]; 这个例子的空间复杂度是多少呢？这个数组开辟的空间是多少呢？ O(n)。...总结时间复杂度和空间复杂度本就是一个相互博弈的过程，一个多另一个就少，根据适当的问题，找到适当的解，这才是好办法。下面给一张常见数据结构时间和空间复杂度的图作为结尾把。 ?

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Kubernetes如何降低云的复杂性

但是，我还可以告诉你，人们并不认为Kubernetes有助于解决2020年面临的核心问题——云复杂性。云复杂性有两个主要成因：首先，人们在选择云平台时过度使用异构性。...如果要以最小的风险部署到多云解决方案，你至少要了解你现在的出发点，你的目的地以及如何达到目的地。大多数企业都无法回答这些问题，却继续在消极被动的状态下运营。...云复杂性也同样有两种解决方案：首先是抽象。使用具有共同特征的抽象层可以使你不必直接处理云原生工具和接口的复杂性。第二，自动化。自动化接口的使用可以使操作更轻松，因此不再那么复杂。...我担心的是，必须处理复杂性的人不了解自动化或不了解Kubernetes如何解决这些问题。...如果你正在处理云复杂性，那么你必须关注自动化的价值，特别是新兴的支持技术，如Kubernetes。

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