我知道如何用numpy来求解基本的线性矩阵方程。
但是，我有一个矩阵A，方程A^2 + xA + yI = 0，其中x和y不是向量，而是标量。I是单位矩阵，0是维数匹配A的零矩阵。对于小型矩阵来说，这是一个非常简单的方法(当然，假设存在一个解决方案)，但是我正在练习一个编码面试，并希望用python来解决类似的问题。也许给出的矩阵很大..。下面是一个样本矩阵A，它
浏览 4提问于2020-02-22得票数 1
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我的目的是求解一个未知数多于变量的齐次线性方程组(Ax=0) (A不是平方的)。然后，我使用以下代码。M = sympy.Matrix(((9, 2, 1,- 4, 0), (-4, -3, -1, -5, 0)))
有了这段代码，我就能得到正确的解决方案然而，我不知道如何操作这个解决方案。最终目标是能够以矩阵形式获得表示(x和y)和列(z和w)的线条<e
浏览 6提问于2020-05-18得票数 0
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我有一个形式为Ax=By的线性代数方程。其中A是6x5的矩阵，x是5的矢量，B是6x6的矩阵，y是6的向量。A、B和y是已知变量，它们的值是从传感器实时获取的。x是未知的，必须找到。这是线性代数方程的常规解。通过构造误差向量e = Ax-By和寻找最小加权误差(e^T*W*e)的未知向量x，得到</em
浏览 2提问于2014-03-28得票数 1
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对于N随机变量，我有一个相关矩阵。它们中的每一个都均匀分布在[0,1]中。我试图模拟这些随机变量，我怎么做呢？注：N > 2。我试图使用Cholesky分解，下面是我的步骤：
1*x1+
浏览 1提问于2020-02-11得票数 0
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复矩阵线性方程组的求解
、、、
我有一个ax=b形式的线性方程，其中b是复矩阵，a是实矩阵。我期望解x是一个复向量。在尝试numpy.linalg.solve(a,b)函数时，我会收到以下警告：
我如何解这个方程来保持复数？
浏览 2提问于2021-12-03得票数 0
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假设我们的数据矩阵X有一个重复列，即存在一个重复特征，并且该矩阵不是全列秩。发生什么事了？
我想我们找不到唯一的解，因为这是线性回归中的封闭形式，但我不知道如何直观地证明它，即使它是真的或不对。
浏览 0提问于2020-01-26得票数 7
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设A是n×n稀疏矩阵，由形式(i，j，a) --具有指数i，j(介于0到n-1之间)的m元组序列表示，a是基础字段F中的值a。
我对可并
浏览 0提问于2018-09-05得票数 2
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给定一个方阵A，找出所有满足AX = XA的矩阵X。当A=B且Q为零矩阵时，这是Sylvester方程( AX + XB =Q的一种形式)的特例。我知道SciPy对这类方程有一个求解器，但是，因为零矩阵总是我的方程的解，所以这个求解器只给我这个微不足道的解。 方程AX = XA有无穷多个解，所以我实际上是在寻找一种方法来找到解空间的</e
浏览 43提问于2020-04-15得票数 0
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我有37个线性方程和36个变量，以矩阵方程的形式存在；A*X=B。这些方程没有确切的答案。我想用Matlab最小二乘法求出误差最小的解。我是Matlab的新手，所以任何评论都会有所帮助。谢谢
浏览 4提问于2015-05-20得票数 3
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我目前正在尝试开发一个小型的面向矩阵的数学库(我正在使用处理矩阵数据结构和操作)，并且我想实现一些方便的Matlab函数，例如广泛使用的反斜杠运算符(相当于 )，以便计算线性系统的解(以矩阵形式表示)。对于如何实现这一点，有什么很好的详细解释吗？(我已经使用经典的奇异值分解实现了摩尔-彭罗斯伪逆函数，但我在某处读到A\b并不总是pinv(A)*b
浏览 0提问于2013-09-01得票数 20
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我想知道什么时候使用线性回归随机或批量梯度下降，以最小化成本函数与什么时候使用正规方程？使用梯度下降的算法是迭代的，因此它们可能需要更长的时间来运行，而不是通常的方程解，后者是一个封闭的形式方程。但是它确实使用矩阵来存储训练数据。这是否意味着梯度解需要更多的处理能力，但使用正规方程方法需要更多的内存，因为矩阵？哪种方法在什么情况下是最优的？
浏览 0提问于2016-09-20得票数 4
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下面是矩阵方程：其中：A和B =2×2矩阵为了估计A和B的一个特定值，我有9种不同的[M]、[R]和[L]数据。我需要找到与特定组数据相关的A和B的值。
那么，有人是否对matlab有或知道如何通过简单地将[A]、[R]和[L]数据输入到matlab中来获取每个组的[M]和[L]值？
浏览 5提问于2009-12-10得票数 0
有人知道Armadillo库是如何找到具有非可逆A矩阵(Ax=b)的线性系统的近似解的吗？考虑的函数是解(x，A，b)。
提前感谢
浏览 0提问于2018-05-01得票数 2
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给定一个带有0和1的n乘n矩阵，在线性时间内找到充满1的最大的子矩阵。我被告知存在一个时间复杂度为O(n)的解决方案。如果n×n矩阵中有n^2个元素，如何存在线性解？
浏览 1提问于2010-12-19得票数 3
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但不幸的是，方程是非线性的，方程的导数也是非线性的。
如果方程是通过一个单一的变量，我将只使用 (也称为牛顿-拉夫森)。Web上有丰富的示例和代码来实现牛顿的单变量函数方法。假设我有大约30个变量，，我如何用牛顿的方法来编程来解决这个问题呢？我有一个封闭形式的方程，可以计算第一和第二导数，但我不知道如何从那里开始。我在网上发现了大量的</
浏览 6提问于2008-12-24得票数 12
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考虑这样的情况，给定一个MxM矩阵A和一个向量b，我想要解某种形式的inv(A @ A.T) @ b (其中我知道A是可逆的)。据我所知，使用solve_*而不是inv总是更快。也有更有效的解决私营部门司矩阵的变体(必须是A @ A.T )，使用Cholesky因式分解。我的问题--因为我正在构造矩阵A @ A.T，只是为了马上扔掉它--是否有一个更专门的程序来解决线性<
浏览 2提问于2021-01-01得票数 0
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假设我们有矩阵方程A*x = b，其中A是平方的，但是是奇异的。一般情况下，方程要么没有解，要么有无穷多个解。如果它有解决方案，我想用SymPy找到它们在自由变量方面的象征性形式。我知道，如果我们能找到一个特定的解x，那么通过将A的空空间中的向量添加到x上，我们可以找到剩下的，所以这个问题被简化为只找到一个解。在Mathematica中，函数LinearSolve会给出这样的<em
浏览 0提问于2015-10-24得票数 0
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作为示例，请考虑下面的代码A/[1 1]3×1 Array{Float64,2}: 3.5据我所知，一般来说，这样的除法给出了列的加权平均值，其中每个权重与向量的相应元素成反比。所以我的问题是，为什么它是这样定义的？
这个定义的数学依据是什么？
浏览 9提问于2017-03-04得票数 4
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我想解一个线性方程组，AX = B，其中A是稀疏的，并且是正定的。B是一个矩阵，而不是一个列向量。因此，我必须求解多个线性方程组(具有多个右侧)。如何在Matlab中使用共轭梯度？我可以使用适用于列向量B的方法。
浏览 1提问于2014-01-08得票数 4
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我想知道是否有任何关于R的包或其他预先构建的解能够将线性方程组转化为矩阵形式(例如，通过求解)，类似于equationsToMatrix(eqns,vars) 。Matlab的一个例子：[ 1, -1] 3
关于积木的建议也会很有帮助。
浏览 1提问于2014-11-22得票数 5
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