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如何查找递增连续数组中缺失的数字

在一个长度为n的递增数组中,数组中元素范围是0 ~ n-1,如何在这个递增连续数组中查找缺失的数字? 分析下: 1. 排序数组中的搜索算法,首先想到的就是二分法查找 2....丢失的数字之前的左子数组:nums[m] = m, 需要找到第一个nums[m] > m的数组索引值即可....例如数组nums={0, 1, 2, 3, 4, 6, 7 }, 在索引m在m>=5时,nums[m]>m; 一起看下遍历过程 1....移动边界指针 Nums[3] = 3,左指针右移,同时,已经知道了m指针位置,指针值与元素值是相同的,查找值一定是在[m+1,r]区间中,所以左指针移动到m+1位置....综上,对于有序数组的查找,一般都会使用二分法查找.在查找数据的时候,注意左右边界指针的移动.以及遍历标记(l<=j)即可.

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面试算法:在循环排序数组中快速查找第k小的值d

一个长度为n的数组A,它是循环排序的,也就是说它的最小元素未必在数组的开头,而是在下标i,于是就有A[i]数组就是循环排序的: 378, 478, 550, 631, 103, 203, 220, 234, 279, 368, 370, 374 给定一个排序数组...,假定数组所有元素都不相同,请你给出一个复杂度为O(lgn)的算法,查找出第k小的元素。...要找到最小元素,一个简单办法是遍历整个数组,然后判断当前元素是否具备前面说到到的性质,当时遍历整个数组的时间复杂度是O(n),这就超出题目对时间复杂度的要求。 如何快速找到最小值呢?...这种查找方法使得我们能够在lg(n)时间内查找到最小值。 当找到最小值后,我们就很容易查找第k小的元素,如果k比最小值之后的元素个数小的,那么我们可以在从最小值开始的数组部分查找第k小的元素。

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    在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

    在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 给你一个按照非递减顺序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。请你找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...如果数组中不存在目标值 target,返回 [-1, -1]。 你必须设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题。...其实这两部分是大同小异,只要弄懂其中一个,另一个就迎刃而解! 我们首先来讲第一部分——求该元素的左端点。 第一步将这些数据分为两个部分:小于元素和大于等于该元素这两个部分。...第二步就是普通二分算法的代码 注意这里有一个细节,跟普通二分查找算法不同,也是后面细节的“万恶之源”。...其实上面大体结构上是跟普通二分区别不大的,但下面的细节处理是进阶二分的精髓。 1、处理循环条件 这里的循环条件跟处理右端点是一致的,不能写等号,当判断等号时就会死循环!

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    在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

    在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...对二分还不了解的同学先做这两题: 704.二分查找 35.搜索插入位置 下面我来把所有情况都讨论一下。...刚刚接触二分搜索的同学不建议上来就像如果用一个二分来查找左右边界,很容易把自己绕进去,建议扎扎实实的写两个二分分别找左边界和右边界 寻找右边界 先来寻找右边界,至于二分查找,如果看过704.二分查找就会知道...,二分查找中什么时候用while (left 循环不变量,很容易区分两种写法。...nums 数组中二分查找得到第一个大于等于 target的下标leftBorder; # 2、在 nums 数组中二分查找得到第一个大于等于 target+1的下标, 减1则得到rightBorder;

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    输入一个已经按升序排序过的数组和一个数字,在数组中查找两个数,使得它们的和正好是输入的那个数字

    题目: 输入一个已经按升序排序过的数组和一个数字, 在数组中查找两个数,使得它们的和正好是输入的那个数字。 要求时间复杂度是O(n)。如果有多对数字的和等于输入的数字,输出任意一对即可。...思路: 1 第一种思路,可以把数字存在数组里,比如数组中最大值是15,那么就开一个长度未15的数组1 存在a[1]里 15存在a[15]里;这样用15-a[1]判断里面是否有值就可以了。...;或者tail大于head为止; 代码如下: ''' 题目:输入一个已经按升序排序过的数组和一个数字, 在数组中查找两个数,使得它们的和正好是输入的那个数字。...如果有多对数字的和等于输入的数字,输出任意一对即可。 例如输入数组1、2、4、7、11、15和数字15。由于4+11=15,因此输出4和11。...个数中找K个最小的数

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    【二分查找】模板题:在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

    在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 ​ 给你一个按照非递减顺序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。...请你找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 ​ 如果数组中不存在目标值 target,返回 [-1, -1]。 ​ 你必须设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题。...这道题用的还是二分思想,就是根据数据的性质,在某种判断条件下将区间一分为二,然后舍去其中一个区间,然后再另一个区间内查找; ​ 如果我们想一次性找到左右边界,那么是非常难的,所以我们干脆拆开求左右区间,...当 left == right 的时候,并且还一直让 nums[mid] ≥ target 成立的话,此时就会 陷入死循环,如下图所示,所以我们不能让 left 等于 right,这是根据我们双指针的移动来的...接下来就是处理细节问题: 终止循环条件:必须是 left < right,而不能是 left ≤ right 这个和处理左边界是一模一样的,具体的可以参考上面讲左边界求法中的细节处理,那里有讲为什么不能

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    leetcode34-在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

    前言 今天刷的题目是:在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置,这道题目在最开始AC以后,然后做了两步的优化操作,供大家参考。...题目 leetcode-34:在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 分类(tag):二分查找这一类 英文链接:https://leetcode.com/problems/find-first-and-last-position-of-element-in-sorted-array...找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。 如果数组中不存在目标值,返回 [-1, -1]。...,肯定是要用到二分查找这一类; 首先就是找最左侧的下标,利用二分查找首先是找到有一个值是与目标值target是相等的,然后因为是找最左侧的下标,所以把right=mid-1来一直往左边去逼近最左侧的值;...-1,如果不是-1,那说明需要继续找最右边的下标,如果是-1的话,那么说明数组中没有target的值,所以我们也不必在去找最右边的下标了,因为已经找过了,不存在的,还费这事干嘛,最终这样优化完速度快了1ms

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    Leetcode No.34 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

    一、题目描述 给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 如果数组中不存在目标值 target,返回 [-1, -1]。...3: 输入:nums = [], target = 0 输出:[-1,-1] 提示: 0 <= nums.length <= 105 -109 <= nums[i] <= 109 nums 是一个非递减数组...nums[mid]时,说明目标值在左侧,往左侧递归查找,否则往右侧递归查找 查找最后一个位置同理,唯一不同的是第4、5步 4、假如nums[mid]等于target且nums[mid]比相邻的右侧元素小...,返回下标mid ​5、当目标值大于等于nums[mid]时,说明目标值在右侧,往右侧递归查找,否则往左侧递归查找 三、代码 package search_range; public class Solution...二分查找的时间复杂度为 O(logn),一共会执行两次,因此总时间复杂度为O(logn)。 空间复杂度:O(1) 。只需要常数空间存放若干变量。

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    python 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 多种解法

    二分查找:基于二分查找的算法可以在 O(log n) 的时间复杂度内解决该问题。具体实现方式是,先使用二分查找找到该元素的位置,然后向左和向右扩展,直到找到第一个和最后一个位置。...target and nums[rightIdx] == target: return [leftIdx, rightIdx] return [-1, -1] 线性扫描:线性扫描的思路是从左到右遍历数组...,记录第一次出现目标值的位置,然后继续遍历数组,直到找到最后一次出现目标值的位置,代码如下: def searchRange(nums, target): first, last = -1, -...last = i return [first, last] 使用 Python 内置函数:Python 中有内置函数 bisect_left 和 bisect_right 可以帮助我们实现二分查找

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    LeetCode-34-在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

    # LeetCode-34-在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。 如果数组中不存在目标值,返回 [-1, -1]。...0时,直接返回[-1,1] 当数组长度为1时,判断第一个数字是否等于target,等于则返回[0,0],否则返回[-1,-1] 初始化头尾指针 移动头指针,直到找到第一个等于target的位置,如果找完了都没有找到...end,end] 反之,返回头尾指针区间[start,end] 方法2、二分查找(fast): 通过判断mid位置的数值,决定左右边界的移动 当nums[mid]在mid...,这时候只需要查找另外一个边界等于target的即可,可以进行循环移动查找,最后返回[start,end]即可 如果没有找到,返回[-1,-1] 方法3、递归分治(low): 通过二分查找切分数组寻找左右子数组的

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    LeetCode题目34:在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

    原题描述 + 给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。...如果数组中不存在目标值,返回 [-1, -1]。...普通的二分查找在找到target后立即返回,所以我们需要做变式,情况分为以下两种。 寻找左边界 还是得举个例子。...因为lower的左边不是target,而higher也一直在尽可能的往左挪动。 寻找右边界 与上面过程相反,我们尽可能向右挪动lower,让其与higher相撞即可。...这样调用两次二分查找逻辑,就可以完成题目。实现时,为了能重用二分查找逻辑,可以增加一个参数来控制寻找左边界还是右边界。

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    在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

    前言 今天主要讲解的内容是:如何在已排序的数组中查找元素的第一个和最后一个位置。以 leetcode 34 题作为例题,提供二分查找的解题思路,供大家参考。...题目详述 给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 如果数组中不存在目标值 target,返回 [-1, -1]。...,所以可以通过二分查找的方法来解答此题; 如何查找元素的第一个位置?...1),不断向 mid 的左侧收缩,最后达到锁定左边界(元素的第一个位置)的目的; 如何查找元素的最后一个位置?...同查找元素的第一个位置类似,在查找到数组中某元素值等于目标值 target 时,不立即返回,通过增大查找区间的下边界 low (令 low = mid + 1),不断向 mid 的右侧收缩,最后达到锁定右边界

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    在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置--题解

    在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...如果数组中不存在目标值 target,返回 [-1, -1]。 进阶: 你可以设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题吗?...示例 3: 输入:nums = [], target = 0 输出:[-1,-1] 提示: 0 <= nums.length <= 105 -109 <= nums[i] <= 109 nums 是一个非递减数组...mid - 1 } else if nums[mid] == target { end = mid } else { start = mid + 1 } } //此处防止数组第一个数是...target int) int { start, end := 0, len(nums)-1 for start < end { //此处注意,为了防止 start=mid循环的问题

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    每日三题-寻找两个正序数组的中位数 、搜索旋转排序数组、 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

    ‍个人主页: 才疏学浅的木子 ‍♂️ 本人也在学习阶段如若发现问题,请告知非常感谢 ‍♂️ 本文来自专栏: 算法 算法类型:Hot100题 每日三题 寻找两个正序数组的中位数 搜索旋转排序数组...在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 寻找两个正序数组的中位数 解法一 暴力 class Solution { public double findMedianSortedArrays...int[] nums, int target) { int n = nums.length; int left = 0,right = n-1; //数组...= mid+1; }else if(target 在[a1,...mid]区间 或者在[b1,b2..bn]区间...} } return -1; } } 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 class Solution { public int[] searchRange

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