我有两个数据帧，大约300列，其中包含干预前和干预后的分数。我需要在每一列中为每个只有一个ID的参与者计算pre和post之间的差异。003 14 8 -3我使用下面的代码(改编自)，它创建了一个序列映射ID到抑郁的和，然后将这些和映射到df1中的ID，并从抑郁中减去。-5
浏览 3提问于2019-11-27得票数 1
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我有一些文本文件中的数据，我正在将它们读入Pandas。parse_dates = ['idx_level3'],我真正想做的是为每个唯一的idx_level1 & idx_level2值创建一个独立的panadas DataFrames。有没有可能像这样读入一个文本文
浏览 22提问于2018-12-18得票数 2
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我正在使用dataframe join将数据框导出到Excel中。 但是，在加入数据帧后，使用groupby计算小计时，会执行下图。 在索引列中有一个“小计”字。enter image description here 有没有办法把它移到code列中并对索引进行排序？enter image description here 代码如下： def subtotal(df__, str):
浏览 9提问于2021-04-26得票数 0
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我有一个scala函数，它接受一个spark dataframe并返回一个单值，也就是说两个值。这个函数很复杂，使用在DataFrame类中定义的聚合，调用其他java库，并且不能用SQL表达。它需要整个数据帧的内容来进行计算，它不能一次添加一行并建立一个结果。
我有一个大的dataframe，其中包含一个列，我想用它将dataframe分成小块，并对每个小块执行上述计算<
浏览 28提问于2020-04-22得票数 0
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我正在尝试计算数据帧的单个列中特定值出现的百分比。我使用以下代码加载单个数据帧，并计算sinlge列"Counter“中每个值的总计数。然后，我将其除以该数据帧中存在的行数，以获得百分比。/subdata/Bur01.csv") group_b
浏览 22提问于2021-06-01得票数 0
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这样做的原因是将h2o数据帧中的一些列合并到该数据帧的group_by版本中，该版本的数据帧是根据原始数据帧中的特定分组创建的，以获取一些统计数据。例如，假设有两个数据帧，例如 df1
receipt_key b c
浏览 7提问于2019-04-03得票数 0
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我有一个包含多个列和一个date列的数据帧。日期格式为12/31/15，我已将其设置为datetime对象。
我将datetime列设置为索引，并希望对数据帧的每个月执行回归计算。我认为这样做的方法是根据月份将数据帧分割成多个数据帧，存储到一个数据
浏览 4提问于2016-03-10得票数 4
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我有以下DataFrame：我试图为df1'Tub‘中的每个唯一值创建一个DataFrame。现在，我正在创建一个字典，并试图在每个新的DataFrame实例中添加一个匹配的Tub。我认为我的逻辑是正确的。]: tub_df[tub] = pd.DataFrame.copy(df1.loc[tub_row])
谢谢你的帮助
浏览 0提问于2020-08-13得票数 0
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我有两个具有相同行名和列名的数据文件，但顺序不同。价值观也是不同的。df2数据分成两组。来自Group1的df1应该基于df2中的值(1,2)
Group1:KLI 36 66 74 45
同样的，我也需要重复所有其他的名字。有人能告诉我如何
浏览 0提问于2017-05-16得票数 2
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我有一个有十列和一千多行数据的Dataframe。我正在循环遍历每一个标题，并计算两个标题之间的差异。这将产生一个数据帧，即一个列和N行。然后，我想根据某些标准进行统计。比如给我一组大于零的数据的统计数据。所以样本就像这样。SecondHeader]
if (TempDF.median()>TempDF.mean(
浏览 1提问于2015-08-04得票数 2
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我有两个数据帧，A和B。在B中，我有两个键列，对于B中的每一行，我需要计算A中匹配这些键的行数。所述数据帧具有以下结构。当然，在现实中，数据</em
浏览 0提问于2019-01-10得票数 4
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我想在循环中创建数据帧，但使用关键字命名每个数据帧，以避免覆盖循环中的每个数据帧。这是我的数据框的简化版本：1 A 1.13 A 2.45B 4.3因此，在这种情况下，我想以名为A、B和C的</em
浏览 0提问于2015-07-21得票数 4
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我有一个有很多列的数据帧。我正在尝试过滤其中一列('Region')，并根据''Region‘列中的4个区域中的每个区域创建一个单独的数据帧。然后在这4个单独的数据帧中的每一个上运行包含大量计算的大型代码块，而不必重新编写4次单独<em
浏览 15提问于2018-12-21得票数 2
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我有一个pandas数据帧，其中包含如下数据： levels char_1 char_2a cat dogbdog dog 我想对levels列执行group_by操作，并计算某个值在char_1列或char_2列中出现的总次数 生成的数据帧将如下所
浏览 20提问于2020-07-03得票数 0
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这个grouper函数是如何工作的，以及在df.groupby()中lamda函数是如何工作的。数据：0 1/1/2017 new york 32else:
g = df.groupby(lambda x: grouper(df, x, 'temperature'
浏览 0提问于2020-05-23得票数 0
下面的内容让我有点抓狂，我相信有一个简单的解决方案。我似乎搞不懂如何做这个…的代码。从进程的角度来看，我认为1)需
浏览 0提问于2016-05-20得票数 1
我的工作中有很多数据集。[1] "C:/Users/mi/Documents"17.3, 12.2)), class = "data.frame", row.names = c(NA, -38L))
每个变量如何分别计算但是，当数据集中有许多变量时，这
浏览 2提问于2022-01-05得票数 0
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我想对多个组执行一个简单的计算，其中来自独立数据帧的列是基于唯一标识符相乘的。这是第一个数据帧：group <- rep(letters[1:3],3)
prop <- c(0.3,0.6,0.1,0.4,0.3,0.3,0.2,0.5,0.3year2 <- c(2016,20
浏览 6提问于2018-03-01得票数 0
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在R中向后搜索向量/数据表
、、、、
基本上，我有一个非常大的数据帧/数据表，我想在列中搜索第一个最接近的NA值，它小于我当前的索引位置。例如，我有一个数据帧DF，如下所示：---------------------- 2 | 12现在，让我们从索引8开始(它的KEY为31)。我想向后搜索列</em
浏览 6提问于2017-07-03得票数 2
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