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回到基础:优化 JavaScript 的循环

Photo by Zachary Young on Unsplash 对于提高 JavaScript 程序的性能这个问题,最简单同时也是很容易被忽视的方法就是学习如何正确编写高性能循环语句。...我们将看到 JavaScript 中主要的循环类型,以及如何针对它们进行高效编码。 现在开始! 循环性能 谈到循环性能,争论的焦点始终会集中到关于应该使用哪种循环,哪个是速度最快、性能最好的?...事实上,在 JavaScript 提供的四种循环类型中,只有一种比其他循环慢得多 ——  for-in 循环。 对循环类型的选择应基于你的需求而不是性能问题。...下面是一个简单的预测试循环,由预测试条件和循环体组成。...这种循环的每次迭代都会在实例或原型上进行属性查找,这使得 for-in 循环比其它循环要慢得多。对于相同次数的迭代,可能会比其它循环慢七倍。

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    回到本真,代码是如何运行的?

    今天我们就来看看二进制代码文件被执行之后是如何运行的? 历史文章回顾: 回到本真,梦回计算机发展史 回到本真,代码到底是什么? 回到本真,代码是如何运行的?...如何实现自动计算? 数学启蒙:伟大数学家们发起一个挑战:“制造一台机器可以自动计算数学问题?”...详细请移步历史文章「回到本真,代码到底是什么?」 到此为止,程序员把中央处理器CPU需要执行的指令,通过执行二进制代码文件加载到了内存中,接着问题来了: CPU如何获取下一个待执行的指令?...代码是如何运行的? ---- 进入今日正文「代码是如何运行的?」。...为了简单理解这个问题,其实又回到了之前的文章「18张图解密新时代内存分配器TCMalloc」的“内存的线性分配”章节,简单回顾下。

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    如何在 Git 中重置、恢复,返回到以前的状态

    使用 Git 工作时其中一个鲜为人知(和没有意识到)的方面就是,如何轻松地返回到你以前的位置 —— 也就是说,在仓库中如何很容易地去撤销那怕是重大的变更。...在本文中,我们将带你了解如何去重置、恢复和完全回到以前的状态,做到这些只需要几个简单而优雅的 Git 命令。 重置 我们从 Git 的 reset 命令开始。...确实,你应该能够认为它就是一个 “回滚” —— 它将你本地环境返回到之前的提交。这里的 “本地环境” 一词,我们指的是你的本地仓库、暂存区以及工作目录。 先看一下图 1。...如果我们在链中的每个提交中向文件添加一行,一种方法是使用 reset 使那个提交返回到仅有两行的那个版本,如:git reset HEAD~1。...我们移动了指针,然后 reset 代码回到前一个提交,但它并没有删除任何提交。

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    如何判断循环链表

    实际上判断一个链表是否是循环的思路很简单,困扰我的反而是“带环链表是否就是循环链表”这个问题,穿梭于各中帖子、书本寻找答案终究找不到明确说明。...《大话数据结构》中循环链表的定义为:“将单链表中终端节点的指针端由空指针改为指向头结点,就使整个单链表形成一个环,这种头尾相接的单链表称为单循环链表,简称循环链表。”...也就是这个样子的: 然后呢,还有其他带环链表是这个样子的: 暂时先把这两种情况的链表都称为循环链表吧(有些书籍就是这样处理的),那么下面就进入主题: 判断一个链表是否循环,那还不简单!...这种判断方式只适合头尾相接的循环链表,像“6”形的循环链表会导致程序进入死循环。那么,还有啥子办法呢?...,则说明链表不存在循环

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    探索Excel的隐藏功能:如何求和以zzz开头的列

    特别是当这些列以"zzz"这样的不常见前缀开始时,如何快速准确地完成求和操作呢?本文将为你揭晓答案,让你的Excel技能更上一层楼!...通过本文的介绍,你将学会如何灵活运用这一技巧,应对各种类似的场景。准备工作在开始操作之前,请确保你的Excel已经打开,并且有一个包含以"zzz"开头的列的数据表。...步骤一:定位"zzz"开头的列需要找到所有以"zzz"开头的列。在Excel中,你可以通过以下几种方法来实现:手动查找:滚动查看列标题,找到所有以"zzz"开头的列。...在这个例子中,将使用通配符*来匹配以"zzz"开头的列。...结语通过本文的介绍,你现在应该已经掌握了如何在Excel中对以"zzz"开头的列进行求和。这个技巧不仅能够帮助你提高工作效率,还能够让你在处理复杂数据时更加得心应手。

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    循环神经网络(RNN)是如何循环的?

    循环神经网络(RNN:Recurrent Neural Network)是一种主要用于处理和预测序列数据的神经网络。 何为循环?...顾名思义,一个时序当前的状态又被输入到网络中,和下一时刻的输入一起被训练,形成了回路,称之为循环。...为什么用循环神经网络处理时序问题? 时序数据的时序信息往往也隐藏着重要的信息,当前时刻的数据与过往时刻的数据之间不是独立的,充分利用好之前时刻数据的隐藏信息,能够帮助我们更好地预测下一时刻的结果。...典型的循环神经网络:LSTM(长短时记忆网络) LSTM(long short-term memory)主要特点是长与短,指之前时刻的有用数据长度可以不一致,比如上面的例子,”小孩喜欢吃糖”对糖的预测只需要前面五个字...那么,如何实现长短时记忆?答案是使用一个遗忘门------可以理解为一个过滤器,把以往时间的无用信息给过滤掉。

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