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Elasticsearch如何检索数据

我们都知道Elasticsearch是一个全文检索引擎,那么它是如何实现快速的检索呢? 传统的数据库给每个字段都存储成一个单个值,对于全文检索而言,这样的存储是低效的。...举个例子,我有一个大文本字段,存到数据库里面只能是一个值,如果想要检索这个大文本字段里面的任何一个词,数据库如何实现? 只能通过like模糊查询来实现,先不说性能低,这对于一个搜索引擎是远远不够的。...针对上面数据库的不足,所以才出现了Lucene这种全文检索框架而它的核心就在于采用了倒排索引(Inverted Index)的数据结构,不同于数据库的行式存储,Lucene这里采用了列式存储的方式故而对单个字段可以支持多个值的存储...为什么谈到Lucene,因为Lucene本身只是一个全文检索工具包,它不具备企业级的一些特性,如分布式,副本,扩展等而Elasticsearch和Solr都是基于Lucene开发和扩展的企业级框架,所以了解...早期的全文检索所有的数据都会被做成一个大的倒排索引,当新索引准备好之后,它会替代旧的大索引并且最近的变化数据可以被检索。

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    如何实现文档检索(上)

    在执行查询操作时,可以使用标准查询,或组合条件从数据库中检索符合条件的特定数据。...MongoDB提供了一个名为db.collection.find()的函数,该函数用于从MongoDB数据库中检索文档。 本次,我们将学习实现文档检索的部分内容,剩余部分敬请期待下期分享。...我们来看一个如何实现例子。 我们所有的代码都将在MongoDB JavaScript命令窗口中运行。我们在MongoDB数据库中有一个“ Employee”的集合,我们可以执行下面的命令。 ?...下面的例子,告诉我们如何完成此操作。...接下来,我们使用while循环遍历作为查询一部分返回的所有文档。 3. 最后,对于每个文档,我们以JSON格式输出该文档的详细信息。 如果命令执行成功,将显示以下输出结果: ?

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    如何判断循环链表

    实际上判断一个链表是否是循环的思路很简单,困扰我的反而是“带环链表是否就是循环链表”这个问题,穿梭于各中帖子、书本寻找答案终究找不到明确说明。...《大话数据结构》中循环链表的定义为:“将单链表中终端节点的指针端由空指针改为指向头结点,就使整个单链表形成一个环,这种头尾相接的单链表称为单循环链表,简称循环链表。”...也就是这个样子的: 然后呢,还有其他带环链表是这个样子的: 暂时先把这两种情况的链表都称为循环链表吧(有些书籍就是这样处理的),那么下面就进入主题: 判断一个链表是否循环,那还不简单!...这种判断方式只适合头尾相接的循环链表,像“6”形的循环链表会导致程序进入死循环。那么,还有啥子办法呢?...,则说明链表不存在循环。

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    如何快速实现高并发短文检索

    一、需求缘起 某并发量很大,数据量适中的业务线需要实现一个“标题检索”的功能: (1)并发量较大,每秒20w次 (2)数据量适中,大概200w数据 (3)是否需要分词:是 (4)数据是否实时更新:否 二...、常见潜在解决方案及优劣 (1)数据库搜索法 具体方法:将标题数据存放在数据库中,使用like来检索 优点:方案简单 缺点:不能实现分词,并发量扛不住 (2)数据库全文检索法 具体方法:将标题数据存放在数据库中...,建立全文索引来检索 优点:方案简单 缺点:并发量扛不住 (3)使用开源方案将索引外置 具体方法:搭建lucene,solr,ES等开源外置索引方案 优点:性能比上面两种好 缺点:并发量可能有风险,系统比较重...普及:DAT是double array trie的缩写,是trie树的一个变体优化数据结构,它在保证trie树检索效率的前提下,能大大减少内存的使用,经常用来解决检索,信息过滤等问题。...用户输入“我爱”,分词后变为{我,爱},对各个分词的hash进行内存检索 hash(我)->{doc1, doc2} hash(爱)->{doc1, doc2} 然后进行合并,得到最后的查找结果是doc1

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    循环神经网络(RNN)是如何循环的?

    循环神经网络(RNN:Recurrent Neural Network)是一种主要用于处理和预测序列数据的神经网络。 何为循环?...顾名思义,一个时序当前的状态又被输入到网络中,和下一时刻的输入一起被训练,形成了回路,称之为循环。...为什么用循环神经网络处理时序问题? 时序数据的时序信息往往也隐藏着重要的信息,当前时刻的数据与过往时刻的数据之间不是独立的,充分利用好之前时刻数据的隐藏信息,能够帮助我们更好地预测下一时刻的结果。...典型的循环神经网络:LSTM(长短时记忆网络) LSTM(long short-term memory)主要特点是长与短,指之前时刻的有用数据长度可以不一致,比如上面的例子,”小孩喜欢吃糖”对糖的预测只需要前面五个字...那么,如何实现长短时记忆?答案是使用一个遗忘门------可以理解为一个过滤器,把以往时间的无用信息给过滤掉。

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    python中如何使用for循环_python循环5次

    前言:本文简单总结了一下python中for循环的使用 ---- 目录 for循环迭代字符串 for打印数字 注意for循环不能迭代数值类型 for循环打印数字的话要借用range函数 for循环可用来初始化列表...简单的往列表里添加数据 列表推导式 ---- python中for循环一般用来迭代字符串,列表,元组等。...当for循环用于迭代时不需要考虑循环次数,循环次数由后面的对象长度来决定。...for循环迭代字符串 for循环可以把字符串里面的元素都依次取出来,自动赋值给变量i然后再执行循环体内的代码块 print 里面的end可以设置每个值打印之后输出的字符串,默认是换行...for打印数字 注意for循环不能迭代数值类型 eg:int类型,123属于一个数,一个整体,算一个元素 for循环打印数字的话要借用range函数 range函数可以取到一个范围内的整数

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    检索增强生成 和思维链 结合: 如何创建检索增强思维链 (RAT)?

    现在,我们来谈谈 RAT,这是一种结合了两种强大技术的新方法:检索增强生成 (RAG) 和思维链 (CoT)。让我们探索这两种技术如何将 大模型推理推理提升到新的高度。...少量提示:我们向 LLM 展示一些如何解决类似问题的例子,其中清楚地解释了解决步骤。 然而,CoT 提示也存在一些挑战。...知识库:这象征着 LLM 可以通过检索增强生成 (RAG) 访问的外部知识库。 增强修订:这指的是 LLM 如何根据检索到的信息和先前的解释来完善其思维链 (Ti)。...检索: RAT 根据解释从外部知识库(Library)检索相关信息。 修订: LLM 通过整合检索到的信息来修订其思维链 (T1)。...下图强调了 RAT 如何通过结合外部知识检索和逐步解释来解决 LLM 在复杂推理任务中的局限性。 图 | 上:不同 LLM 推理方法在创意生成任务上的示例。

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    PHP中如何跳出for循环

    一、使用break关键字跳出循环 在PHP中,可以使用break关键字来跳出循环。当循环执行到break语句时,循环会被立即终止,程序控制权会跳转到循环外的下一条语句。...二、使用continue关键字跳过本次循环 除了使用break关键字跳出循环之外,PHP中还可以使用continue关键字跳过本次循环并继续执行下一次循环。...当循环执行到continue语句时,本次循环中continue之后的代码将不再执行,直接进入下一次循环。...}     echo $i . " "; } // 输出:1 2 3 4 6 7 8 9 10 在上面的示例中,当i等于5时,使用continue关键字跳过本次循环,因此在循环中i等于5的这次循环中,echo...三、在嵌套循环中使用break和continue 如果在嵌套的循环中使用break或continue时,需要注意跳出的是哪个循环。

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    如何实现双向循环链表

    引言 双向带头循环链表是一种常见的数据结构,它具有双向遍历的特性,并且在表头和表尾之间形成一个循环。本文将深入探讨双向带头循环链表的结构、操作和应用场景,帮助读者更好地理解和运用这一数据结构。...本篇博客将以图表和代码相结合的方式手撕双向带头循环链表,代码使用C语言进行实现。 1....我们使用一个指针cur来进行访问链表,初始化cur指向phead的next,这样就指向了第一个节点,从第一个节点开始遍历,之后用while循环来进行遍历,每次循环打印当前cur的data,使cur指向cur...终止的条件是:当cur指向phead的时候终止循环。...定义一个指针cur指向哨兵节点的next(第一个节点),然后循环遍历,直到cur对应的data为要查找的x值的时候停止循环,返回存储x的节点,如果未找到则返回NULL。

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    详解如何通过稀疏向量优化信息检索

    此功能为深入了解检索过程提供了更精确的见解,提高了系统的透明度和可用性 04.代码示例 现在让我们来看看在密集检索效果不佳的情况下,学习得到的稀疏向量时如何表现的。 数据集:MIRACL。...如果您对背后的原理感兴趣,请继续阅读,我们将详细介绍如何使用 Milvus 进行向量搜索。 05.如何使用Milvus进行向量搜索 Milvus 是一款高度可扩展、性能出色的开源向量数据库。...接下来,我们将演示如何利用 Milvus 在 MIRACL 数据集上执行查询“朱熹生活在哪个年代?”。...docker-compose down cd .. && rm -rf milvus_sparse_demo 06.总结 本文探索了复杂的 Embedding 向量空间,展现了信息检索方法如何从传统的稀疏向量检索和稠密向量检索演变为创新型的...我们将展示如何在实际应用中利用这些技术,帮助您直观了解它们是如何重新定义信息检索的标准的。

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    大模型如何提升信息检索效率:语义检索与向量数据库的结合

    摘要随着信息量的爆炸式增长,传统的关键词检索技术已经无法满足用户对信息检索效率和准确性的需求。本文探讨了如何利用大模型实现语义检索,并结合向量数据库优化检索效率。...通过引入大模型的语义理解能力,检索系统能够更好地理解用户意图,而向量数据库则能够高效地存储和检索高维向量数据。本文还提供了一个可运行的示例 Demo 代码模块,展示了如何在实际应用中实现语义检索。...这些模型能够理解文本的语义,从而提升信息检索的效率和准确性。本文将介绍如何利用大模型实现语义检索,并结合向量数据库优化检索效率。...代码示例以下是一个简单的示例代码,展示了如何利用BERT模型实现语义检索,并结合FAISS向量数据库优化检索效率。...此外,向量数据库还支持分布式存储和缓存机制,能够处理大规模向量数据并减少重复计算,从而提升检索效率。总结本文介绍了如何利用大模型实现语义检索,并结合向量数据库优化检索效率。

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