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    神经网络实战:快速构建一个基于神经网络的手写数字识别系统

    没吃过猪肉,但得看过猪跑。虽然我们暂时对深度学习及神经网路的基本原理知之甚少,但获得深刻理性认识必须建立在足够的感性认知之上,就像掌握游泳技巧的前提是把自己泡到水里。因此我们在研究分析神经网络的技术原理时,先用代码构建一个实用的智能系统,通过运行后看结果的方式,我们就能快速建立起对深度学习相关技术的感知,这为我们后续建立扎实的理论体系奠定坚实的基础。 神经网络系统的开发一般都使用python语言,我们也不例外,我们的手写数字识别系统将使用python来开发,首先要做的是在机器上安装开发环境,也就是Anaco

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    文字识别助力智能运营,加速金融业务流转效率

    背景 智慧金融在金融服务的业务流程中不断深入,金融行业数字化建设的过程除了面向外部客户的服务与销售外,行业内部的支持性系统也在随之升级。智能合规、智能运营广泛应用于企业内部财务管理系统、报销系统、核算系统以及审核系统等平台中,促使数据沉淀,加速流程效率,实现数字化建设闭环。 在智能运营覆盖的各个场景中,计算机视觉、自然语言处理、传统机器学习算法等人工智能技术充分应用。其中文字识别技术(OCR)作为计算机视觉的主要方向之一,其识别对象包括扫描合同、印章、卡证、表格与票据信息结构化,在业务办理、风险控制、内部数

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    文字识别助力智能运营,加速金融业务流转效率

    背景 智慧金融在金融服务的业务流程中不断深入,金融行业数字化建设的过程除了面向外部客户的服务与销售外,行业内部的支持性系统也在随之升级。智能合规、智能运营广泛应用于企业内部财务管理系统、报销系统、核算系统以及审核系统等平台中,促使数据沉淀,加速流程效率,实现数字化建设闭环。 在智能运营覆盖的各个场景中,计算机视觉、自然语言处理、传统机器学习算法等人工智能技术充分应用。其中文字识别技术(OCR)作为计算机视觉的主要方向之一,其识别对象包括扫描合同、印章、卡证、表格与票据信息结构化,在业务办理、风险控制、内部数

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