本文档旨在收集对C++最佳实践所进行的协作性讨论,是《Effective C++》(Meyers) 和《C++ Coding Standards》(Alexandrescu, Sutter) 等书籍的补充。在讨论如何确保整体代码质量的同时,补充了一些没有讨论到的较低级别的细节,并提供了具体的风格建议。
如果你想从GitHub安装Theano的前沿或开发版本,请确保你正在阅读此页面的最新版本。
为了让xmake更好得支持交叉编译,这个版本我重构了整个工具链,使得工具链的切换更加的方便快捷,并且现在用户可以很方便地在xmake.lua中扩展自己的工具链。
我是从开始学C++的时候就一直用的是visual studio,毕竟宇宙第一IDE,写和调试都是超级方便快捷,唯一的缺点可能就是启动慢一点。 之前电脑没有换固态之前,用过一段时间的codeblocks,换了之后就一直用VS了。 这次换vscode的原因主要是因为最近看到CPP的一些细节的东西的时候发现VS会完全忽略掉这些错误和警告。 印象最深的是关于函数返回局部指针变量的处理: eg:
在使用view的缩放的时候,layer.border.width随着view的放大,会出现锯齿化的问题,解决这个问题需要设置这个属性。
#pragma是C和C++编译器提供的一种预处理指令(preprocessor directive),用于控制编译器的行为或指示特定的编译器选项。它以#pragma开头,后面跟着不同的命令或参数。
以下的所有属性列表(https://help.apple.com/xcode/mac/current/#/itcaec37c2a6): Active Build Action (ACTION)
self并没有持有block,不会构成引用循环,这是Xcode9.3之后的误报。同样还有这种情况的有遍历的block;GCG的block、UIView animationBlock;
静态分析工具能够在代码未运行的情况下分析源代码,发现代码中的bug。在C/C++程序中,静态分析工具可以发现程序错误,如空指针取消引用、内存泄漏、被零除、整数溢出、越界访问、初始化前使用等。
素材来源:https://blog.csdn.net/qq_34430371/article/details/125820927
一直以来,我都维护了完整的 GCC 工具链构建工具 和 LLVM,Clang,libc++,libc++abi工具链构建工具 。 一方面是为了测试和体验新版本编译器的功能和利用一些更现代化的工具检查代码中的风险,另一方面也是为了给我得很多开源仓库做多版本适配。 其中所有的编译期依赖项(不包括 tar,awk等可执行程序的工具)都是自己构建的,这样也能管理好某些新版本组件需要的新版本依赖项,并且做到跨发行版兼容。同时很多发行版自带的 LLVM+Clang 套件都缺斤少两,有的缺少 clang-analyzer ,有的缺少 clang-format ,也有的缺少 libc++ 和 libc++abi 或者缺少sanitizer组件。我也是根据自己的需要编译并输出了大多数开发工具,甚至还有一些开发库以便二次开发(比如用libclang写工具来复用libcang的AST功能)。
本文是写给Mac电脑开发新手的入门帖,诸神请退散。 C语言 C语言可说是电脑环境中的“镇国神器”,从发明至今,虽然C语言的使用者缓慢的减少,但从当前市场应用情况看,尚无一台电脑能够摆脱C语言的支撑而生存。 此外由于大多数主流操作系统都主要使用C语言编写,使得C语言跟操作系统结合最为紧密,从而更容易对整体电脑深入了解。所以对电脑相关类专业的学生,C语言仍然是必修课。 最后就是近几年,随着物联网、嵌入式开发的进展,效率最高、资源需求最少的C语言,又成为了很多项目的不二选择。 Mac电脑作为类Unix类操
开篇 我们人类创造东西的时候有个词叫做”仿生学“!人类创造什么东西都会模仿自己来创造,所以上帝没有长成树的样子而和人长得一样,科幻片里面外星人也像人一样有眼睛有鼻子……但是人类自己创造的东西如果太像自己,自己又会吓尿(恐怖谷效应),人类真是奇葩;奇葩的我们在20世纪创造了改变世界的东西——计算机(电脑),不用怀疑,这货当然也是仿生学!这货哪里长得像人了??别不服,先听我说完,先把你的砖头放下。狭义的仿生学是外形上仿生嘛,其实广义上仿生学还可以原理的仿生,构造的仿生,性能的仿生阿拉巴拉……,计算机(这里我狭义
http://static.cyblogs.com/QQ20200524-035223@2x.jpg
LLVM本来是伊利诺伊大学的一个研究项目,其目的是创建基于静态单一任务(SSA)的现代的、类型安全的编译方法。它拥有底层操作,具有灵活性,并且具有可以清晰地表示所有高级语言的能力。它实际上是模块化、可重用编译器和工具链技术的集合。LLVM不用对传统虚拟机做太多修改,下面列举LLVM的一些特性。
在所有的预处理指令中,#Pragma 指令可能是最复杂的了,它的作用是设定编译器的状态或者是指示编译器完成一些特定的动作。#pragma指令对每个编译器给出了一个方法,在保持与C和C ++语言完全兼容的情况下,给出主机或操作系统专有的特征。由于太复杂,在OC中主要在以下几个方面使用到:
工欲善其事必先利其器,优雅的代码离不开静态代码检查工具,大家可能平时使用较多的是cppcheck,但今天我想跟大家分享另一个静态代码检查工具clang-tidy。
编译器的作用便是把我们的高级编程语言(Objective-C)通过一系列的操作转化成可被计算机执行的机器语言(MachineCode)。
这里很多类,我不会去每一个类单独的去分析,那样子轮着几圈可能也不是很清晰,我会以一个简单的例子入手,开始进行分析,由点带面,最后举一反三给大家串起来。
昨天在编译代码的时候,之前一直OK的一个地方,却突然出现了好几个 Warning!
LLVM的编译过程相当复杂,iOS代码运行需要经过:预处理、编译、汇编、链接四个关键阶段,具体的流程如下图:
Python 其实是一种相当快的语言,但它并不像编译型语言那么快。 这是因为官方实现的 CPython 解释执行的,更准确地说,是 Python 代码被编译为字节码,然后进行解释。这对学习是很有好处的,因为可以在 Python REPL 中运行代码并立即查看结果,而不必编译和执行。 但是由于 Python 程序并没有那么快,开发人员多年来创建了几个 Python 的编译器,包括 IronPython 和 Jython。
pch头文件的内容能够被项目中的其他所有源文件共享和访问,通常我们可在pch文件定义一些全局的宏和导入一些基础类
LNAV,即Log File Navigator,INAV是一款增强型日志文件查看工具,安全审计人员可以利用INAV来分析并检查日志文件,并从中收集到相关的语义信息,例如时间戳和日志级别。使用这些额外的语义信息,INAV可以做很多事情,比如比对来自不同文件的信息,生成信息的直方图,以及帮助审计人员在日志文件中实现快速定位即导航,并帮助研究人员快速有效地发现问题。
我们有时候写一些基础性类库或者实验新功能的时候,常常需要使用到最新版本的GCC和Clang。一些Linux发行版的源里和一些工具链(比如MSYS2)里其实自带LLVM套件的包,LLVM 官网也提供一些常见平台的预编译包下载。 那为什么我们还要自己编译呢?如果有注意到的小伙伴可能会发现,很多平台的源和 LLVM 官网 里下载的预编译包,其实是缺失很多组件的。有些没有libc++和libc++abi(CentOS 8),有些没有Sanitizer相关的组件,有些缺失其他的组件。而Clang虽然支持GCC的libstdc++,但是一方面我们写基础性类库还是要优先考虑原生STL库的兼容性,另一方面Clang对libstdc++的支持也不是太好,特别是有些第三方库在这个组合下也是没有适配得很好,同时gdb和libc++的搭配有时候也不是很完善。 所以我们就需要一个组件尽可能开完整地包含LLVM,Clang,libc++,libc++abi还有其他周边工具(各类Sanitizer,clang-tiny,clang-analyzer等等)的工具链。
我下载和编译用的是ubuntu20.04系统,之前在win上一直存在问题,甚至在下载环节就出问题,无法通过。
从4.1.0版本开始,RT-Thread在保证向前兼容的基础上对原有的HOOK方式进行了改进,实现了如下的效果:
Emscripten是用于编译为使用LLVM构建的asm.js和WebAssembly的工具链,可让您以几乎本机的速度在Web上运行C和C ++,而无需插件。
CPU 由上亿个晶体管组成,在运行的时候,单个晶体管只能根据电流的流通或关闭来确认两种状态,我们一般说 0 或 1,根据这种状态,人类创造了二进制,通过二进制编码我们可以表示所有的概念。但是,CPU 依然只能执行二进制代码。我们将一组二进制代码合并成一个指令或符号,创造了汇编语言,汇编语言以一种相对好理解的方式来编写,然后通过汇编过程生成 CPU 可以运行的二进制代码并运行在 CPU 上。
现在我们已经收集了足够的信息,可以开始讨论 CMake 的核心功能:构建项目。在 CMake 中,一个项目包含管理将我们的解决方案带入生活的所有源文件和配置。配置从执行所有检查开始:目标平台是否受支持,是否拥有所有必要的依赖项和工具,以及提供的编译器是否工作并支持所需功能。
在ARC项目中使用 performSelector: 函数出现“performSelector may cause a leak because its selector is unknown”这样的警告。这个问题的出现是因为在ARC模式下,运行时需要知道如何处理你正在调用的方法的返回值。这个返回值可以是任意值。所以平时我们用到的静态选择器就不会出现这个警告。因为在编译期间,这些信息都已经确定。
Use of Uninitialized Variable(使用未初始化变量)是C语言中常见且危险的错误之一。它通常在程序试图使用一个未初始化的变量时发生。这种错误会导致程序行为不可预测,可能引发运行时错误、数据损坏,甚至安全漏洞。本文将详细介绍Use of Uninitialized Variable的产生原因,提供多种解决方案,并通过实例代码演示如何有效避免和解决此类错误。
这边文章不是一个如何引导,尽管它确实展示了如何编译和调试共享库和可执行文件。为了解动态加载的内部工作方式进行了优化。写这篇文章是为了消除我在该主题上的知识欠缺,以便成为一名更好的程序员。我希望它也能帮助您变得更好。
本教程展示了如何使用VisualGDB使用Keil MDK-ARM编译器构建项目,使用VisualGDB智能感知包括CodeMap,并使用Visual Studio调试它。
Quic已经作为了下一代http协议HTTP3的实现。以前给大家介绍过quic的实现智能依靠Golang的quic库实现。在web中的表现即为前文所述的CADDY服务器实现quic:CentOS7.6安装Caddy服务器及PHP7.4环境,实现QUIC配置。
除了gtest之外,还有很多轻量级易用的单元测试库,比如doctest和catch。相比gtest需要编译/安装,他们都是header only的,直接包含到工程里就可以做单元测试了,portable又没有任何依赖,而且对编译器版本要求也不高,只需要C++11就行了,用了之后只有一个字:爽!
近日,在新闻平台 HackerNews 上有个开发者颇为关注的 GitHub 项目,名叫 C++ Insights,特色就是:用编译器的眼睛看源码。为此,项目作者对其进行了详细介绍。
Android Studio 2.2 及以后的版本默认使用CMake进行 NDK 编译, 其中最吸引人的地方是,在开发NDK程序时可以进行联机调试,这真是大在的方便了开发者开发NDK程序的效率了。 那么使用CMake编译NDK程序是否与我们之前介绍的使用ndk-build编译有很大的不同呢?下面我们就来一窥它的原理。
举例来说,如果你在Windows下使用Microsoft Visual Studio,然后你需要把QMAKESPEC环境变量设置为win32-msvc。如果你在Solaris上使用gcc,你需要把QMAKESPEC环境变量设置为solaris-g++。
OpenCV-4.0.0已经放出来一阵日子了,很有新功能新特性值得尝试,由于MacOS上的brewhome包中编译好的OpenCV版本只有3.4.3,为了在MacOS上安装最新的OpenCV,只好走源码编译这条路了。
如果你想要编译的代码更快(推荐),确保你安装了g++(Windows/Linux)或Clang(OS X)。
XGBoost是一种基于决策树(CART)的分布式的高效的梯度提升算法,它可被应用到分类、回归、排序等任务中,与一般的GBDT算法相比,XGBoost主要有以下几个优点:
最近遇到一个性能问题,与Auto-Vectorization in LLVM有关,翻译一下官方介绍 http://llvm.org/docs/Vectorizers.html
在Liteos-a中,使用LLVM来编译程序。LLVM的本意是“Low Level Virtual Machine”,一个底层的虚拟机。但是它现在已经发展成了一种编译器(compiler)的框架系统。简单地说,LLVM可以取代GCC,LLVM容易扩展,可以提供更好的性能。
在技术不断更迭的软件开发世界中,市场上 C++ 编译器的数量开始持续呈现下降趋势。而随着新的高级 C++ 标准(C++ 17、C++ 20)、新的指令集扩展、以及代码优化的更高标准的出现,究竟什么样的编译器才算优秀?
这是一件发生在我身上的真实事件,它根本不是一个故事——由于它差点就变成我人生的一次巨大乌龙——所以应该算是个事故。此前,我曾经发现过不下两位数的编译器Bug,所以一开始,当这一次事件到来的时候,我并未过多的产生过怀疑……
前段时间试了把虚拟机CentOS下面的C/C++工程中的Makefile文件改用clang/clang++来编译,这篇文章主要是介绍如何在CentOS7.3系统编译安装最新的LLVM和Clang4.0.1。
出错提示更友 好,比如 clang 在编译过程可以直接指出相对简单的出错位置以及它 “ 认为 ” 正确的方式 。
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