我想通过使用r重新排列变量的下面的等式。
P = C * ((1-(1+r)**(-n)))/r + fv*(1+r)**(-n)
to
r = blabla...
我明白,同情与这样的重新安排任务有关。所以我写了下面的代码。
# Solve the equation for r
import sympy
from sympy import symbols
P, C, r, n, fv = sympy.symbols('P C r n fv')
eq = sympy.Eq(P, C * ((1-1/(1+r)**n))/r + fv/(1+r)**n)
sympy.solve
我有一个方程a-bcd/e = 0,其中任何一个变量都丢失了,所有其他变量都给出了。我目前做这件事的方法是使用同情和大量的if条件。
a,b,c,d,e = [sympy.Dummy()]*5
equation = a-b*c*d/e
if a is None:
a = sympy.solve(equation.subs([(b,12),(c,10),(d,5),(e,4)]),a)
elif b is None:
.....
elif e is None:
e = sympy.solve(equation.subs([(b,12),(c,10),(d,5),(a,3)]),e)
import numpy as np
import sympy
import math as m
a = 646/100
b = 81/100
c = 484/100
d = 161/100
L = 1614/100
w = 4
angle = m.atan(d/a)
W_tot = w*L/2
x_tot = L/3
Rax,Ray,Re = sympy.S('Rax,Ray,Re')
eq1 = sympy.Eq(-Rax+Re*m.cos(angle),0)
eq2 = sympy.Eq(Ray+Re*m.sin(angle)-W_tot,0)
eq3 = sympy.
所以我和Sympy一起努力构建一个通用的物理问题求解器/生成器。其中一个部分是,我要找一个函数,它将取kwargs,根据它得到的,重新排列方程,并替换它中的值。幸亏如此,我终于找到了我需要的东西。
但是.我尝试过将sympy.solve放在一个for循环中来生成所有这些表达式,然后我遇到了.某物。
import sympy
R, U, I, eq = sympy.symbols('R U I eq')
eq = R - U/I
for x in 'RUI':
print(x)
print(sympy.solve(eq, x))
输出?
R
[U/
我找不到任何等价的Matlab函数,它数值求解一个方程。以下是我的尝试
Python:
alfa = sympy.Symbol('alfa')
y = np.linspace(0, 100, 6)
angleR = np.zeros((1, np.size(y)))
i = 1
for x in range(0, 100, 20):
p = x/100
angleR[0, i] = np.rad2deg((sympy.solve(2*np.pi*(1-p) == np.sin(2*alfa), alfa)).astype(float))
i = i
在使用sympy.solve()尝试求解简单线性方程时,该函数只返回一个空列表。
这是我的代码:
from sympy import Symbol
from sympy.solvers import solve
from sympy.parsing.sympy_parser import parse_expr as parse
x = Symbol('x')
equation = input('Enter an equation: ')
equation = message.content.split()[1].replace('=',
我计划开发一个网络应用程序,将用于发布的articles.Now,我想知道内容是如何写的,像维基,其中一些特定的词包含超链接。
在此内容中,您可以看到Hashtable、Java programmer、JSTL foreac标记为此标记了一个超链接。是否存在任何工具或我必须手动关联超链接。
HashMap in JSP, or any other Map implementation e.g. <a>Hashtable</a>, I personally prefer (JSTL foreach tag for this). As a <a>Java pro
我试图使用‘numpy.linalg.解题’为Ax=0找到一个非零解,但是这个包只给出了一些零向量的解。
因此,我尝试按以下方式搜索相关代码:
import sympy
import numpy as np
A = np.array([[0.8, 0.1, 0.1],
[0.7, 0.2, 0.1],
[0.6, 0.3, 0.1]]) - np.eye(3)
dim = A.shape[0]
x = sympy.symbols([f"x{idx}" for idx in range(dim)])
# Creat
因此,我在计算或测量这段代码的运行时间时确实遇到了困难。它实际上是由连续的语句组成的。
for(x=0; x<n; x++)//x=0 is 1, x<n is n+1, x++ is n, to sum up, it's 2n+2
arr[x]=0; //How about an array? How do I compute a running time on an array?
for(x=0; x<n; x++) //x=0 is, x<n is (n-i)+1, y++ is (n-x)
for(y=0;y<n;y++) //
正在尝试基于Map将List[String]转换为List[Int]。但是,如果键不存在,我将得到一个空指针异常。该如何处理呢? val strList = ["a","b","not exist in map" ]
val myMap = Map(
"a" -> 1,
"b" -> 2
)
var myList = new ListBuffer[Int]()
strList.foreach(k =>
myList += myMap(k)