如何恢复Yolov3培训？

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yolo、resuming-training

我是深度学习的新手，我有一个yolov3模型，我已经在我的自定义数据上进行了训练。每次我训练时，训练似乎都是从头开始。如何使模型从上次停止的位置继续训练？我的设置与this repo相同。

浏览 22提问于2021-03-29得票数 1

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为什么.weights文件在学习YOLO时大小相同？

deep-learning、yolo

然后，我添加了更多的数据集，创建了新的数据集，并对新版本进行了培训，以提高准确性。新的数据集拥有的数据大约是以前版本的7倍。(70k)但是为什么要花同样的时间来学习上一个版本呢？

浏览 6提问于2022-12-01得票数 -1

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用于训练YOLOv3模型结构CNN的输入图像的大小应该是多少？

pytorch、object-detection、yolo、conv-neural-network

我从无到有地实现了一个YOLOv3，并且我计划对一些不同的数据使用MS权重进行微调。我选择的数据集有720*1280大小的图像。当我浏览YOLOv3文件时，第一层CONV2d层的filter_size =3和stride = 1，输出大小为256*256. 有人能给我介绍一下YOLO培训部分是如何在这里工作的吗？

浏览 12提问于2020-07-29得票数 1

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配置YOLOv3以检测certrain类的几个对象

yolo

我对yolo很陌生，目前正在使用YOLOv3。我没有昂贵的GPU，喜欢用YOLOv3进行测试，只检测车辆(8级)。有什么办法，我可以做这个，而不必再培训的模式，通过改变一些信任？

浏览 2提问于2021-03-23得票数 0

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如何在颤振应用中集成yolo-v3自定义对象检测器？

flutter、yolo

我开发了颤振应用程序和yolov3自定义对象检测器。这两个模块都是独立的。现在，我想将这些模块合并到一个项目中，但不知道如何在我的颤振应用程序中使用自定义对象检测器的经过训练的权重。

浏览 3提问于2020-07-18得票数 2

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为了执行won检测，应该先调整自定义图像的大小，然后启动注释，否则就无关紧要了？

preprocessing、object-detection、yolo、annotation

我有我的自定义数据集图像大小(1080x1920)，我正在尝试使用yolov3进行对象检测。我注意到yolov3模型接受的输入图像大小为416×416。在培训过程中，数据论证是否会影响注释？谢谢

浏览 0提问于2020-12-02得票数 1

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在没有暗网/火炬的情况下，为检测创建预先训练过的权重。

tensorflow、object-detection、yolo

我想训练我的数据并创建一个权重文件来训练我的YOLOV3网络。我的数据库中的对象不在COCO的类中，所以我不想使用它们的权重文件。我也有一个限制-我不能使用暗网，我也喜欢不使用火炬库。

浏览 10提问于2020-11-17得票数 2

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混合两个不同的数据集是否影响YOLO对象检测的准确性？

deep-learning、object-detection、yolo

我一直在训练一种YOLOV3模型，它可以在darknet53骨干上探测头部和人体。我有两个独立的数据集:头部(脑水头数据集)和身体数据集(麻省理工学院行人数据集)。如果我分别对每个数据集进行YOLOv3培训，它就能达到足够好的精度。我不知道这样一个混合数据集是否会降低我以前单独训练的准确性。我才刚进入这个领域。谢谢你的帮助。

浏览 8提问于2021-02-07得票数 0

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如何提高YOLOv3检测时间？(OpenCV + Python)

python、opencv、darknet

我使用的是YOLOv3自定义培训模型，OpenCV 4.2.0是用CUDA编译的。如果没有，如何以适当的方式进行？ PS。目前检测占用CPU的50%，内存5GB，GPU 6%。

浏览 4提问于2020-07-08得票数 2

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重量和偏倚扫描--为什么跑步可能会相互覆盖？

pytorch、google-colaboratory、yolo

基本知识：谢谢!

浏览 2提问于2020-11-29得票数 0

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我能用更多的训练和测试图像从最终的.weight继续训练吗？

object-detection、yolo、darknet

我用暗网yolov3训练了我的自定义对象检测，直到平均损失降到0.06，但现在我想用more 训练和测试图像(也许还会删除的一些图像文件)来训练它。我是否可以执行这些步骤并继续使用最终的.weights文件进行培训，或者我应该从一开始就开始它？

浏览 6提问于2019-10-18得票数 0

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TensorFLow传输学习加载TFRecordDataset

python、tensorflow、jupyter-notebook、transfer-learning、image-classification

我试图跟随转移学习，木星笔记本，教程，分类的马的图像：如何在转换/调整大小时使用“边界框”数据？本教程将整个输入图像调整为160x160，不需要处理“边界框”数据。例如，是否应该删除边框中包含的图像，并调整这些图像的大小以输入培训过程？与“边界框”相关联的，每个图像可以有多个边界框，因此每个图像有多个标签；我们

浏览 0提问于2020-12-15得票数 0

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尤洛:还有什么更好的？每个标签上有多个网络，还是单个网络中有多个标签？

neural-network、image-recognition、yolo

我想用一个YOLOv3网络，在预先训练过的权重中加载，然后再训练结束层来识别，比如说20个标签。例如：Model B : regonzies 10

浏览 0提问于2019-04-09得票数 2

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深度学习:用于自定义和异常对象检测的模型

deep-learning、object-detection、yolo、vgg-net

(我有大约2000张细菌的图像，我还没有使用任何数据增强)我试图在tiny-yolo模型上从头开始训练yoloV3，但我至少损失了4...有什么建议吗？有没有更喜欢的型号？

浏览 1提问于2018-11-25得票数 0

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如何提高模型的测试精度？

deep-learning、image-classification、accuracy

我正在使用InceptionV3模型进行培训。下面是代码(https://github.com/maxmelnick/tensorflow/blob/no_随机/tensorflow/示例/图像_再培训/再培训)的链接，最初我有一个小的数据集。培训阶段数据集分为培训、验证和测试。在训练阶段，11个班的准确率为96%。但当我预测任何新的输入图像(未见数据)时，它的准确率为56%。模型有什么问题？训练样本-每班

浏览 0提问于2020-09-02得票数 0

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保存YOLOv3模型状态并加载

python、tensorflow、detection、imageai、yolov5

我正在尝试训练YOLOv3模型遵循我的自定义dataset.But的ImageAi文档，培训花费了太多的时间，谷歌Colab的时间是不够的。现在我如何保存模型状态并在50/60纪元完成后加载它？

浏览 30提问于2020-09-19得票数 0

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如何在yolo暗网中找到每个类的信心？

python、opencv、deep-learning、yolo、darknet

我开发了我的自定义对象探测器使用微小的yolo和暗网。它工作得很好，但我需要一个特定的特性:网络输出边界框每个都由类+5个元素的数量向量表示。前4个元素表示center_x、center_y、宽度和高度。第五个元素表示包围框包围对象的信心。其余的元素是与每个类相关联的信任(即对象类型)。对于每个框，我需要与每个类相关联的信心，但在输出中只有最大限制，其他信心输出为0。打印(分数)返回0.5874982是最大的信心。这是第三节课。但我不明白，因为其他人的信心是0。谢谢你的重播，很抱歉我的英语不太好。这是密码 impo

浏览 1提问于2019-10-30得票数 1

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模型从无到有或微调或转移倾斜

performance、model、transfer

我想使用Yolov4和Yolov3，但是在ImageNet上训练的ImageNet训练过的模型有狗、猫、猫和狗。我的小数据集是关于区分电缆的，它由4类组成(总共240张图片)。既然我不认为有一个有类似数据集的预培训模型，我是否应该从头开始训练，或者在我的情况下，转移学习/微调一个大型的预先训练的模型是否有好处？

浏览 1提问于2020-06-20得票数 0

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