将代码量较大的程序分割成多个有组织的、彼此独立但又能互相交互的代码片段，这些自我包含的有组织的代码段就是模块。
Python包 包用于将一组模块归并到一个目录中，此目录即为包，目录名即为报名 包是一个有层次的文件目录结构，它定义了一个由模块和子包组成的Python应用执行环境 基于包，Python在执行模块导入时可以指定模块的导入路径 import dir1，dir2.mod1 例如：要使用如图所示的package1，则py_pkg_mod容器必须要在模块搜索路径中 import package1.mod1 包导入语句的路径内的每个目录内都必须有_init_.py文件 _init_.py可包含python代码，但
目录组织方式 关于如何组织一个较好的Python工程目录结构，已经有一些得到了共识的目录结构。在Stackoverflow的这个问题上，能看到大家对Python目录结构的讨论。
Python打包分发工具setuptools:曾经 Python 的分发工具是 distutils，但它无法定义包之间的依赖关系。setuptools 则是它的增强版，能帮助我们更好的创建和分发 Python 包，尤其是具有复杂依赖关系的包。其通过添加一个基本的依赖系统以及许多相关功能，弥补了该缺陷。他还提供了自动包查询程序，用来自动获取包之间的依赖关系，并完成这些包的安装，大大降低了安装各种包的难度，使之更加方便,将程序打包以后可以可以安装到自己的虚拟环境中，也可以上传到PyPI，这样非常方便大项目开发
想要发布一个第三方的包，首先你得有一个需要发布的项目。这个项目可以完成任何有意义的事情。比如：今天的样例就是一个Python的测试报告第三方库。
''' foo/ bin/ #存放项目的一些可执行文件，当然你可以起名script/之类也可 foo foo/ #存放项目源代码 1,源代码中所有模块、包都应该放在此目录。不要置于顶层目录 tests/ # 2,其子目录tests/ 存放单元测试代码 3，程序入口最好命名为main.py __init__.py test_main.py __init__
Python中我们经常会用到第三方的包，默认情况下，用到的第三方工具包基本都是从Pypi.org里面下载。
setuptools是Python distutils增强版的集合，它可以帮助我们更简单的创建和分发Python包，尤其是拥有依赖关系的。用户在使用setuptools创建的包时，并不需要已安装setuptools，只要一个启动模块即可。
引言 经过上一节中所述，我们搭建好了一个Python环境用于库开发，我们在这一节真正开始搭建一个库，并将其发布。 项目文档结构 首先我们先构建出自己项目的文档结构，首先是LICENSE和README.md，这两个文件并不是必要的，但是最好将其加上，方便别人了解你的项目。README.md是关于本项目的介绍，LICENSE是表示该项目所遵循的开源协议，一般MIT用的比较多，其他协议你可以百度谷歌了解一下。 接下来是打包库需要的一些文件，主要有MANIFEST.in和setup.py两个文件。MANIFEST
写好的 Python 程序，分发到 Windows 用户的时候，如果再在每一台电脑上配置执行 Python 程序的解释器和相应的依赖库，就会比较繁琐。 所以可以将 Python 程序打包程可执行的 .exe 文件。可以用的库有：cx_freeze，py2exe，PyInstaller。在此介绍 cx_freeze。
如果你的包已经上传成功，那么当你登录PyPI网站后应该能在右侧导航栏看到管理入口。
有时候自己写了一个开发基本类，我们把这个类打包为whl或者tar.gz文件，这样的话同事也可以使用自己开发的基本类了
包是从逻辑上来组织模块的，也就是说它是用来存放模块的，如果想导入其他目录下的模块，那么这个目录必须是一个包才可以导入。
Wheel和Egg都是python的打包格式，目的是支持不需要编译或制作的安装过程，实际上也是一种压缩文件，将.whl的后缀改为.zip即可可看到压缩包里面的内容。按照官网说法，wheels是发行版Python的新标准并且要取代.egg。 Egg格式是由setuptools在2004年引入，而Wheel格式是由PEP427在2012年定义。 Wheel现在被认为是Python的二进制包的标准格式。
设计、构建、测试和维护一个网页应用有许多工作要做。许多Python 和 Django 项目都有常见的共同问题。可重用将会节省这些重复性工作。
Python 程序打包成 exe 文件的详细过程如下: 1. 安装 PyInstaller 模块:使用 pip install pyinstaller 命令安装。这是将 Python 程序打包成 exe 的主要工具。 2. 编写 setup.py 文件:这是一个配置文件,用来指导 PyInstaller 如何进行打包。在同级目录下创建 setup.py 文件,内容如下: from PyInstaller.setup import Setup setup( name="yourprogram", version="1.0", description="Your program description", author="Your name", author_email="yourname@example.com", url="https://www.example.com", scripts=["yourprogram.py"] ) 3. 运行 PyInstaller 命令:在 cmd 中运行 pyinstaller setup.py 命令进行打包。 4. 配置 exe 文件:运行后会在 dist 文件夹下生成 yourprogram 文件夹,里面包含你的 exe 文件。可以对 exe 进行配置: - 添加版本信息:使用 pyi-set_version yourprogram 1.0 命令设置 exe 文件的版本号。 - 添加图标:将 icon 文件放在与 setup.py 同级目录,并在 setup() 中添加 icon='youricon.ico' 参数指定图标文件。 - 添加 console 模式:默认 exe 是无 console 的,使用 console=True 可以生成有 console 的 exe。 - 合并到一个文件:使用 onefile=True 可以将所有的依赖文件合并到一个 exe 中,生成单独的 exe 文件。 - 其它:还有许多参数用来控制打包结果,如添加数据文件、设置启动页面等。详情见 PyInstaller 文档。 5. 测试和发布 exe:运行生成的 exe 文件,测试其是否正常工作。如果正常,即可发布 exe 程序给最终用户。 6. 遇到问题解决:如果在打包过程中遇到问题,首先查看 PyInstaller 的日志文件 build/yourprogram/logs/. 里面会记录详细的打包过程和错误信息。并根据日志消息在 PyInstaller 文档中查找解决方案。 以上就是使用 PyInstaller 将 Python 程序打包成 exe 文件的详细过程。掌握这个过程可以很轻松地将 Python 开发的程序发布为 exe,方便最终用户安装使用。
wheel文件 Wheel和Egg都是python的打包格式，目的是支持不需要编译或制作的安装过程，实际上也是一种压缩文件，将.whl的后缀改为.zip即可可看到压缩包里面的内容。按照官网说法，wheels是发行版Python的新标准并且要取代.egg。 Egg格式是由setuptools在2004年引入，而Wheel格式是由PEP427在2012年定义。 Wheel现在被认为是Python的二进制包的标准格式。
在使用Python进行开发时，我们经常会用到一些打包工具来将我们的代码打包成可执行文件，以方便程序的发布和部署。其中，cx_Freeze是一个常用的打包工具之一。然而，有时在使用cx_Freeze进行打包时，可能会遇到importError: can not import name idnadata的错误。
setup(name='Hello',version='1.0',description='A simple example',author='Magnus Lie Hetland',py_modules=['hello'])
在安装python的相关模块和库时，我们一般使用“pip install 模块名”或者“python setup.py install”，前者是在线安装，会安装该包的相关依赖包；后者是下载源码包然后在本地安装，不会安装该包的相关依赖包。所以在安装普通的python包时，利用pip工具相当简单。但是在如下场景下，使用python setup.py install会更适合需求：
python模块 就是python的程序模块 顶层文件 模块文件1 模块文件2 可以将代码量较大的程序分割成多个有组织的、彼此独立但又能互相交互的代码片段，这些自我包含的有组织的代码段就是模块。模块在物理形式上表现为以.py结尾的代码文件。一个文件被看作一个独立的模块，一个模块也可以被看作是一个文件。模块的文件名就是模块的名字加上扩展名.py。每个模块都有自己的名称空间。 python允许“导入”其它模块以实现代码重用，从而也实现了将独立的代码文件组织成更大的程序系统。python中，模块也是对象；在一个模块顶层定义的所有变量都在被导入时成为了被导入模块的属性。 python的程序架构 一个python程序通常包括一个顶层程序文件和其它的模块文件(0个、1个或多个) 顶层文件：包含了程序的主要控制流程 模块文件：为顶层文件或其它模块提供各种功能性组件。模块首次导入(或重载)时，python会立即执行模块文件的顶层程序代码(不在函数内的代码)，而位于函数主体内的代码直到函数被调用后才会执行。python也自带了很多模块，可以使用help(module)查看，这些被称为python标准库文件。 模块的执行环境 模块是被导入的(import)，但模块也可以导入和使用其它模块，这些模块可以用python或其它编程语言写成。 模块可内含变量、函数以及类来进行其工作，而函数和类可以包含变量和其它元素。 建议：在顶层文件可以出现大量的控制流语句，而其它的被调用文件仅包含变量、函数及类，这样程序在执行时效率才会高。 python导入模块 在导入模块时只能使用模块名，而不能使用带.py后缀的模块文件名 import语句：导入指定的整个模块，包括生成一个以模块名命名的名称空间 import module1[, module2[, ... moduleN ]] 建议一个import语句只导入一个模块 import module as module_alias from-import语句： 常用于只导入指定模拟的部分属性至当前名称空间。 from module import name1[, name2[, ... nameN ]] 例：from random import choice,randint,random 建议：在顶层文件可以出现大量的控制流语句，而其它的被调用文件仅包含变量、函数及类，这样程序在执行时效率才会高。 import 和 from - import是赋值语句 import和from 是可执行语句，类似于def，因此，它们可以嵌套在if测试中，出现于def中等等 python执行到这些语句时才会对其进行解析，这意味着，所有来自模块的属性仅在import语句执行后才能使用。 import 和from 都是隐性赋值语句 import 将整个模块对象赋值给一个变量名；from将一个或多个变量名赋值给导入此模块的模块中的同名对象 模块就是名称空间：模块的名称空间可以通过属性__dict__或dir(M)获取；模块属性可通过点号(.)运算符获取，格式为M.attr；模块是一个独立的作用域(本地变量就是全局变量) import的工作机制 import语句导入指定的模块时会执行三个步骤： (1) 找到模块文件：在指定的路径下搜索模块文件 (2) 编译成字节码：文件导入时就会编译，因此顶层文件的.pyc字节码文件在内部使用后会被丢弃，只有被导入的文件才会留下.pyc文件。 (3) 执行模块的代码来创建其所有定义的对象：模块文件中的所有语句会依次执行，从头至尾，而此步骤中任何对变量名的赋值运算，都会产生所得到的模块文件的属性。 注意：模块只在第一次导入时才会执行如上步骤。后续的导入操作只不过是提取内存中已加载的模块对象。reload可用于重新加载模块。 模块搜索： python解释器在import模块时必须先找到对应的模块文件 程序的主目录；PYTHONPATH目录(如果设置了些变量)；标准链接库目录；任何.pth文件的内容(如果存在.pth文件) 这四个组件组合起来即为sys.path所包含的路径，而python会选择"在搜索路径中的第一个符合导入文件名"的文件。 import sys sys.path 返回一个路径列表，该路径列表是python解释器需要搜索的路径顺序列表
python包在开发中十分常见，一般的使用套路是所有的功能做一个python模块包，打包模块，然后发布，安装使用。打包和安装包就是最常见的工作。学习中遇到distutils和setuptools两种打包的工具。
"设计项目目录结构"，就和"代码编码风格"一样，属于个人风格问题。对于这种风格上的规范，一直都存在两种态度:
看了挺多资料，做了挺多事情，学了挺多乱七八糟的知识，笔记记得乱糟糟的，以至于一直没有整理发文（啊其实我就是懒），各位见谅。
本高级教程上接教程 6。我们将把我们的网页投票转换成一个独立的Python包，这样你可以在其它项目中重用或者分享给其它人。
前段时间写了一个 django 的应用安装包打包上传到了 PyPI，由于是第一次打包分发，所以趁机研究了一下 Python 打包的相关注意事项。网上的确是可以搜到很多相关资料，但是我发现很多人都在无脑复制粘贴或者简单的提供了一份打包配置，一点不实际也不实用，而我最喜欢的就是分享实际经验，所以这次也不例外，来分享踩坑指南。
嘿，各位小伙伴，晚上好呀，我相信各位小伙伴都是python的爱好者。也许我们不一定是专业的程序员，但是我们仍然可以通过代码提高我们的效率，尽量少加班，多陪陪媳妇。再不行，让代码替我们干着重复的工作，我们有节省出来的时间打游戏不好嘛，是吧，哈哈哈。
注意：当前环境是Play_Craw， pip install cx-freeze 时自然安装到了C:\Users\xiaosalang\Anaconda3\envs\Play_Craw\Scripts处
例如，很多时候Python开发人员都会去PyPI网站去查找自己想要使用的包，然后进行安装。PyPI （ Python Package Index）是获得第三方 Python 软件包以补充标准库的一个站点。
学Python最简单的方法是什么？推荐阅读：30万年薪Python开发工程师成长魔法 在Python环境中已经有很多成熟的包，可以通过安装这些包来扩展我们的程序。 例如，很多时候Python开发人员都会去PyPI网站去查找自己想要使用的包，然后进行安装。PyPI （ Python Package Index）是获得第三方 Python 软件包以补充标准库的一个站点。 在安装Python包的过程中，经常涉及到distutils、setuptools、distribute、setup.py、easy_ins
当你学了一段时间Python，终于写出一个小游戏的时候，是不是很想发给你的小伙伴分享一下你的成果？但是，如果直接将xx.py文件发给别人，别人通常是不能直接运行的，他还需要安装python解释器，甚至还要安装我们用到的第三方包，是不是有点小麻烦？
一个 Python 软件包中的 setup.py 文件包含这个 Python 包如何打包发布等重要信息。本文主要对这篇博客(https://amir.rachum.com/blog/2017/07/28/python-entry-points/)进行了翻译解读，以解释 Python setup.py 文件中 entry_point 用法。
大家圣诞快乐，雕虫小技栏目又和大家见面了，谁让咱不会那些个屠龙之技，只好捉几个虫子玩玩了。 写这篇文章是因为过去的两年关于pip和 Python 包管理有几个重要的 PEP 发布，然而网上（中文世界）的打包发布教程很少有针对此的更新。 再加上我成为 PyPA 的成员已经尸位素餐快一年了，还是应该来做点贡献。
目前网上能获取的免费的Python打包工具主要有三种：py2exe、PyInstaller和cx_Freeze。其中PyInstaller最新版只支持Python2.7，py2exe计划开发支持python3.x版本，但是目前还没有完成。只有cx_Freeze支持python3.X版本，也支持python2.X版本。个人也觉得cxfreeze比较简单，不容易出错。
源码地址：https://github.com/iOSDevLog/slmethod
写这篇文章是因为过去的两年关于pip和 Python 包管理有几个重要的 PEP 发布，然而网上（中文世界）的打包发布教程很少有针对此的更新。再加上我成为 PyPA 的成员已经尸位素餐快一年了，还是应该来做点贡献。
以我昨天刚编写的一个投票小程序tkinter_vote.py为例。 第一步，在命令行中安装所需要的工具，pip install setuptools wheel twine 第二步，编写相应的setup.py文件，内容如下： from setuptools import setup, find_packages setup(name='tkinter_vote', version='2.0.0', description='A voting program', py_mo
本章重点： 理解在开发人标准软件时，如何布局项目目录结构，以及注意开发规范的重要性。 一、为什么要有好的目录结构 二、目录组织的方式 三、关于README的内容 四、关于requirements.txt和setup.py ================================================================================== 一、为什么要有好的目录结构 好的设计项目目录结构，就和编码风格一样，是每个程序员
可以将代码量较大的程序分割成多个有组织的、彼此独立但又能互相交互的代码片段，这些自我包含的有组织的代码段就是模块
一般我们都会选择在项目的顶层包含较基础的文件，比如setup.py，requirements，README等文件。 一般情况下，一个预发布的Python项目中应该包含以下几类文件：
1、安装扩展库的几种方法。 首先可能需要使用 pip install --upgrade pip 来升级本机的pip程序。然后在命令提示符环境（即cmd方式）执行下面的命令（以numpy为例）： python -m pip install numpy 安装numpy扩展库 pip install numpy 安装numpy扩展库 pip install --upgrade numpy 升级numpy扩展库 如果有的库无法安装，或者安装以后无法正常使用，这时
一 Python模块简介 1 模块化 一般来说，编程语言中，库，包，模块是同一种概念，是代码组织方式 python中只有一种模块对象类型，但是为了模块化组织的便利，提供了一个概念： 包 模块(module):指的是python的源代码文件 包(package):指的是模块组织在一起放入和包名同名的目录及相关文件 ---- 可以将代码量较大的程序分割成多个有组织，彼此间独立但又能互相交互的代码片段，这些自我包含的有组织的代码段就是模块 ---- 模块在物理形式上表现为以.py 结尾的代码文
adodb：我们领导推荐的数据库连接组件 bsddb3：BerkeleyDB的连接组件 Cheetah-1.0：我比较喜欢这个版本的cheetah cherrypy：一个WEB framework ctypes：用来调用动态链接库 DBUtils：数据库连接池 django：一个WEB framework docutils：用来写文档的 dpkt：数据包的解包和组包 MySQLdb：连接MySQL数据库的 py2exe：用来生成windows可执行文件 Pylons：我们领导推荐的web framework pysqlite2：SQLite的连接组件 pythonwin：Python的Windows扩展 setuptools：无奈，PEAK的一套python包管理机制 sqlalchemy：数据库连接池 SQLObject：数据库连接池 twisted：巨无霸的网络编程框架 wxPython-2.6：因为需要保持与linux相同的版本才没用最新的，GUI编程框架 pypcap：抓包的 python-dnet：控制网络安全的其他设备 pyevent：Python的事件支持 pydot：画图的，graphiz sendpkt：Python发包 simplejson：JSON的支持 DPKT：raw-scoket网络编程 Cx-oracle：连接oracle的好东东 Mechanize：爬虫连接网站常用 PIL：图像处理工具包 reportlab for PDF 文件。 PyQt4 for GUI界面 feedparser： rss解析 chardet：编码检测 scons: 项目构建工具，写好了模板用起来还是很方便的 scapy: 网络包构建分析框架,可编程的wireshark,有兴趣的google “Silver Needle in the Skype” pefile: windows pe文件解析器 winpdb: 自己的程序或者用别的库不太明白的时候就靠它了 pywmi: 省了好多折腾功夫 pylint: 培养良好的编码习惯 下面是准备用的,不做评论: pygccxml pyparsing pymacs idapython paimei pysvn pyLucene wikidpad
概览 这里主要收集python项目的打包、发布和部署的常用方法，只是入门级别，深入的流程还是以官方文档为准（链接每节都已经给出）。 distutils,setuptools,pip,virtualenv 官网资料(Python Packaging User Guide): https://packaging.python.org/key_projects/#setuptools 简介 distutils - Python自带的基本安装工具, 适用于非常简单的应用场景使用, 不支持依赖包的安装
py2exe 是 Python Distutils 的一个外部扩展，它可以把Python脚本转为可执行的Windows程序，无需安装Python即可运行。
python可以编写win程序。win程序的格式是exe，下面我们就来看一下使用python编写exe程序的方法。
OpenStack是目前我所知的最大最复杂的基于Python项目。整个OpenStack项目包含了数十个主要的子项目，每个子项目所用到的库也不尽相同。因此，对于Python初学者和未接触过OpenStack项目的人来说，入门的难度相当大。
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