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沙龙
1
回答
如何
打印
不带
列
和
索引
名称
的
数据
帧
、
、
我有一个没有列名
的
dataframe,当我
打印
它时,我得到了一个有数字
的
行,没有这一行我怎么
打印
呢?我
的
索引
也有同样
的
问题,没有
索引
和
列
怎么
打印
?
浏览 36
提问于2020-07-28
得票数 1
1
回答
是否
打印
Pandas中
数据
帧
中
的
列示例集?
、
、
如何
打印
(在终端中) pandas
数据
帧
中
的
列
的
子集? 我不想从dataframe中删除任何
列
;我只想查看终端中
的
一些
列
,以了解
数据
是
如何
处理
的
。现在,我使用print(df2.head(10))
打印
数据
帧
的
前10行,但是
如何
选择要
打印
的
几
浏览 2
提问于2017-08-09
得票数 8
1
回答
如何
格式化从字典转换
的
Dataframe
、
、
、
、
一般来说,我对python +编码非常陌生,在pandas中遇到了
数据
帧
的
问题。我正在阅读亚马逊评论
的
一个文件(文件可以在这里找到:http://snap.stanford.edu/data/web-Amazon-links.html),并希望从
数据
中创建一个
数据
框架。我已经能够将评论转换为字典,并将其设置为dataframe,但输出结果为每个
列
值提供了3个独立
的
dataframe。
如何
将三个<
浏览 11
提问于2019-04-11
得票数 1
回答已采纳
2
回答
使用Dataframe与CSV
的
Seaborn Pairplot
、
、
、
我在Jupyter笔记本上有一个
数据
帧
,并在上面做了一个成对
的
图,得到了一堆相互对照
的
图。import seaborn as snsdf_m
浏览 75
提问于2020-10-21
得票数 1
2
回答
如何
在pandas中使用read_csv读取时删除
索引
列
、
、
、
我们正在尝试使用pandas在python中读取一个简单
的
csv文件示例,如下所示-
打印
(Df)我们需要删除下面红色突出显示
的
索引
列
的
df -我们已经尝试了多种传递参数
的
方法,但没有成功。
浏览 0
提问于2020-08-13
得票数 0
2
回答
如何
在转换为csv之前删除
数据
帧
中
的
第一
列
、
我只有一段简单
的
代码将txt文件转换为csv,因为现在我想删除第一个没有
名称
的
列
,如下图所示: ? 这是我
的
简单代码: import pandas as pd dataf_umts_txt_df
浏览 22
提问于2020-01-29
得票数 0
回答已采纳
1
回答
将Pandas dataframe还原为其他
数据
、
、
、
我有两个
数据
帧
,它们
的
形状是(707,140)
和
(34,98)。 我希望根据相同
的
索引
名称
和
列名将较大
的
数据
帧
最小化为小
的
数据
帧
。因此,在从较大
的
数据
帧
中删除额外
的
行
和
列
之后,最终它
的
形状应该是(34,98),
索引
浏览 1
提问于2016-09-18
得票数 1
回答已采纳
4
回答
什么是df.values[:,1:]?
、
、
,1:] Clus_dataSet = StandardScaler().fit_transform(X) Clus_dataSet 有没有人理解这个上下文
的
含义
浏览 1958
提问于2020-08-21
得票数 0
1
回答
如何
在使用pandas提取xls文件后从输出中删除编号[Python]
、
、
、
、
我有一个Python脚本,它从Excel .xls文件中提取特定
的
列
,但是输出在提取
的
信息旁边有一个编号,所以我想知道
如何
格式化输出,使它们不出现。我
的
实际代码是: for i in sys.argv:df = pd.DataFramedf.drop_duplicates() df = df.dropna(axis=0, how='any', thresh
浏览 18
提问于2019-09-16
得票数 5
回答已采纳
1
回答
如果不进行硬编码,则无法向pandas添加
数据
我有一个
数据
集,格式如下ESTO 2017-09-04 03:04:00 19因此,我必须找到每个公司在过去1年
的</em
浏览 12
提问于2021-06-13
得票数 0
3
回答
从Pandas
的
索引
获取类
、
、
我有两个
数据
帧
df1=pd.DataFrame({'index':[1,2,3,4],'Name':['Andi','Boby','Charlie','Daniel'],'Occupation':['x','xxx','xxx','x']})
和
df2=pd.DataFrame({'index':[1
浏览 15
提问于2020-09-21
得票数 0
3
回答
打印
不带
行号/
索引
的
pandas
数据
帧
、
使用以下代码:print(predictions)0 782.3673922 726.9047444 728.797342
如何
在没有行(0-5)或
列
(0)
索引
的
情况下
打印
predictions?
浏览 0
提问于2018-09-19
得票数 6
1
回答
遍历Pandas Dataframe值
和
Indecies
、
、
、
我有以下
数据
: 这些公式要求我能够引用每一
列
(x_i)中
的
值及其行
索引
/
名称
(y_i),以及行
索引
和
实际
列
值
的
平均值。我知道这是一个经验法则,不迭代一个
数据
帧
,但是,考虑到这个
帧
的
小大小,我真的不在乎它是
如何</
浏览 1
提问于2022-05-05
得票数 0
1
回答
在python中使用带
索引
= False
的
to_csv将pandas
数据
帧
写入CSV时丢失
数据
、
、
、
我正在尝试编写一个pandas
数据
帧
,它只有一
列
和
2k行。我想要一个csv文件,其中包含所有2k行
的
数据
帧
,没有
索引
。Names']在使用上面的代码时,我在保存
的
csv文件中获得了大约1.7k
浏览 1
提问于2017-04-06
得票数 5
1
回答
如何
在pandas中合并多
索引
(
名称
,日期)
和
列日期,同时保持多
索引
?
、
、
我有两个熊猫
数据
帧
。df1由多个
索引
(
名称
、日期)编制
索引
。df2是一个简单
的
0到n
的
索引
,有一个'Date‘
列
。我
的
问题是
如何
按日期合并这两个
数据
帧
,同时保持多
索引
。 我使用下面的命令来合并。合并后
的
数据
帧
不再具有多
索引
。 df_merg = pd.merge(
浏览 15
提问于2019-09-27
得票数 0
1
回答
如何
从两个
数据
帧
中获取返回相似
索引
的
哪个()?
1 1 0 1对于初学者,我只想检索第一行中所有非零值
的
列
索引
。pricebreak[1,]==0)sig <- which(!ma.sig[1,]==0)&which(!pricebreak[1,]==0) 1真假真
如何
让它返回
列
索引
?由于
数
浏览 3
提问于2017-01-18
得票数 1
回答已采纳
2
回答
使用Groupby
和
Sum减少
数据
帧
、
、
、
、
我有一个
数据
帧
,在一
列
中有一些重复出现
的
值。我想按该
列
分组,并对其他
列
求和。
数据
帧
如下所示: ? 编辑:这是创建
数据
帧
的
代码。请注意名为'Able‘
的
列
,它是
索引
。我尝试过不同口味
的
groupby
和
pivot_table。它们返回正确
的
两行(New York
和</em
浏览 40
提问于2021-11-05
得票数 1
回答已采纳
1
回答
尝试使用pandas绘制CSV文件时获得错误
的
读数
、
、
、
我
的
csv文件如下所示: ? 如你所见,有7
列
用逗号分隔。我花了几个小时阅读并绘制了从31364开始
的
第一
列
,代码如下: import matplotlib.pyplot as plt df = pd.read_csvheader=None, names=['colA','colB','colC','colD','colE','colF','c
浏览 18
提问于2020-04-08
得票数 0
2
回答
如何
丢弃第一
列
的
行号熊猫?
、
这个问题可能听起来
和
其他问题相似,但我是在搜索long寻找这个确切
的
解决方案后发布这个问题
的
。所以,我有一个JSON,我正在用它创建一个pandas
数据
帧
:final_datain d) 然后是这个:我尝试使用以下命令进行保存: d
浏览 4
提问于2019-07-09
得票数 2
回答已采纳
1
回答
熊猫-将df与列上
的
多个
索引
合并,将其他df合并到
索引
上(没有多个
索引
)
、
、
、
我
的
Google-fu没有给我答案,所以我在这里张贴我
的
问题。 假设我有两个
数据
帧
df1
和
df2,我想合并它们。df1对列有多个
索引
,而df2由一个带有
索引
的
多
索引
列
组成。df2
索引
的
名称
与df1中一
列
的
名称
(在1级)相吻合。
如何
使用一
列
合并df1中
的
<em
浏览 0
提问于2020-07-10
得票数 0
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