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我训练了一个CNN来区分狗和猫，并将它保存为: MiniProject_01.hdf5，准确率为80%。 现在我想测试一下我的模型。下面是我的代码： import cv2 IMG_SIZE = 64
prediction = model.predict([data("dog13.jpg&quo
浏览 27提问于2019-06-06得票数 0
我建立了一个随机森林模型，我用它来预测我的训练和测试数据，这些数据来自两个不同的数据框架。print("Accuracy:", metrics.accuracy_score(y_pred_test, y
浏览 1提问于2020-09-14得票数 0
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我有一个美国有线电视新闻网的代码，它可以确定图像中是否包含暴力、毒品、恐怖或色情内容。我目前正处于训练CNN的阶段，并尝试不同的配置，以找到我的CNN的最佳准确性。test_set, callbacks = [checkpoint])
因此，每次迭代的纪元，具有最高val_acc的纪元将被保存到.hdf5文件
浏览 8提问于2019-11-01得票数 0
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我是R的新手，有一个关于“树”包的问题。到目前为止，我所做的就是用我的训练集和测试集创建模型，并计算出它的准确性。但是有什么方法来做实际的预测吗？
浏览 1提问于2020-05-14得票数 0
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我有3个文件夹为我的CNN模型，这是train_data, val_data, test_data.
当我训练我的模型时，我发现准确性可能会有所不同，有时最后一个时期并没有显示出最好的准确性。例如，最后一个时期的准确率是71%，但我在较早的时期发现了更好的准确性。我想保存该纪元的检查点，它具有更高的准确性，然后使用该检查点在te
浏览 3提问于2018-05-04得票数 2
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如何测试经过训练的张量流模型
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我目前有一个回归模型，它试图根据其他25个值来预测一个值。下面是我目前给出的代码import numpy as nprng = np.randomtf.Session() sess.run(train)
我知道现在这些变量都是随机的，所以准确性无论如何都不会很好
浏览 1提问于2016-06-30得票数 0
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我是ML的乞讨者，我正在使用LSTM模型来预测一列的未来值，我认为我成功地训练了我的模型，但我正在努力让我的模型预测我的数据集的未来值: c0 c1 c2 c3 c4 c5 0.953202 0.9988250.943329 0.762738 0.046798 0.0...我训练我的模型根据其他列预测c5的值
# split i
浏览 1提问于2019-05-28得票数 0
我目前正在研究一个使用随机森林分类器的疾病预测机器学习模型。我输入症状，然后程序应该预测疾病。预测没有问题，但我想计算每个预测值“一个一个”的准确性。例如，该项目预测“结核病”为一种疾病。然后，我要计算这个预测的准确率。(只有预测值结核病的准确性。)如何逐个计算每个预测值的准确性</e
浏览 2提问于2021-05-12得票数 2
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考虑到准确预测稀有类的目标，如何提高模型预测稀有类的能力？我有一个带有二进制目标变量的数据集。我测试了一些模型，但尽管模型的准确性很高，它还是无法预测任何正负和假阴性(两者的值都是0)。我尝试过重采样策略，但它并没有影响TN和FN，而是准确性下降。
浏览 0提问于2022-08-02得票数 2
我的模型是一个用于多类分割的三维卷积UNET (不确定它是否相关)。我已经成功地用传统的方法训练了这个模型(足够高的验证精度)，但是我想做一些增强来改进它，因此我切换到(手写的)生成器。当我使用发电机，我看到我的损失增加，我的准确性下降了很多(例如:损耗增加了4倍，而不是一些%)。
为了将问题本地化，我尝试加载我受过训练的权重，并计算生成器返回的数据上的指标。所发
浏览 1提问于2020-03-25得票数 1
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我有一个随机森林模型，模型保存在.pkl文件中。我已经加载了.pkl模型，但是现在我必须输入测试数据并预测准确性。如何将文件输入到.pkl模型？while True: except EOFError:这就是我用来加载模型Next..how输入的代码吗？
浏览 6提问于2022-07-19得票数 0
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我已经训练了一个使用keras的CNN模型，并在HDF5文件中保存了它的重量。如何使用HDF5来预测未标注的数据？是否可以使用h5文件？
谢谢
浏览 1提问于2017-03-29得票数 0
我试图在python中创建一个gui，其中用户选择训练数据，然后通过按下训练按钮训练一个神经network.Then，用户可以获得测试的准确性或使用模型来预测某事。我想上传Google 中的培训文件，然后远程运行python脚本，该脚本在google中训练模型，然后返回训练的准确性，或者给出一张Google云存储中的图片，并运行类似于predict.py的远程操作，使用以前训练过的模型</e
浏览 1提问于2018-06-04得票数 0
我已经训练了一个目标检测模型，并在真实图像上获得了很好的预测精度。我的问题是，在生产流程中使用模型时，如何不断提高模型的准确性。我可以手动检查预测结果，找到错误的预测，手动标记这些图像，然后将这些图像与原始训练数据混合，继续训练模型。我还没试过呢。但我猜，从长远来看，这种方法可能会提高模型的准确性。还有其他方法
浏览 0提问于2018-06-05得票数 0
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如何在数据库中保存和重用我的模型
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从数据输入到最终预测，我已经准备好了完整的管道。我有10个模型到位(编写功能，以自动化整个过程)，然后，选择一个模型的准确性。现在，我需要存储所有的模型(因为随着数据的变化，任何模型都可以有更好的准确性)，并使用来自我的训练特性的新的输入值来重用它。
因为所有的进程都是非常动态的，所以每个步骤都会触发并执行任务。在如何<
浏览 6提问于2022-01-07得票数 1
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我遵循了给定的mnist教程，并能够训练模型并评估其准确性。然而，这些教程没有展示如何在给定模型的情况下进行预测。我对准确性不感兴趣，我只想使用模型来预测一个新的示例，并在输出中看到所有结果(标签)，每个结果都有其分配的分数(排序或未排序)。
浏览 135提问于2015-11-15得票数 84
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我为MNIST数据集开发了一个简单的CNN模型，得到了98%的验证精度。但是，在将模型通过keras保存为model.h5并在另一个jypyter会话中对保存的模型进行推理后，该模型的性能较差，预测是随机的。在不同的jypyter笔记本会话中保存和上传模型后，需要做些什么才能获得相同的准确性？
浏览 4提问于2022-12-01得票数 -2
我正在使用R中的randomForestSRC包来创建生存森林。我有训练和测试数据集。通过使用训练数据集，生长树(随机森林)，并使用测试集，进行预测。现在我想要得到预测生存输出的精度，我可以从预测output.But中获得错误率参数，不知道这是不是模型的精度，或者我们必须计算它的精度。当我搜索相同的内容时，我可以看到正态随机森林的准确性可以使用混淆矩阵来计算。但不确定如何计算生存输
浏览 8提问于2016-11-14得票数 2
我已经理解了解释还是预测？论文中的以下段落: Galit。
在解释性建模中，由于统计能力的降低，数据分区是不常见的比预测建模。当使用时，它通常用于评估ˆf的鲁棒性。数据分区在解释性建模中的一种罕见而重要的用途是通过展示一定的预测能力来增强模型的有效性。虽然人们不会期望一个解释模型在预测能力方面是最优的，但它应该显示出一定程度<e
浏览 0提问于2018-04-09得票数 0
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