我在conda环境中运行tf2.0,并希望在图中显示张量。Use `with sess.as_default()` or pass an explicit session to `eval(session=sess)`print(tf.编辑:
根据的说法,这些问题可能是因为我试图调试tf.data.Dataset.map()调用中的一个函数,该函数可以处理静态图
我有8,742个wav文件(大约7.1 get ),我想把原始数据放到tf.data.Dataset中。
我的第一次尝试如下所示。,它的速度非常慢,因为soundfile读取所有原始数据并将其存储在一个列表中。将使用tf.data.Dataset.map函数调用该函数,以便整个过程成为图形的一部分并被并行化。我对提议的解决方案的第一个担忧是,将文件名存储在数据集中,然后由相应的数据替换,这并不理想,