在下面的牛郎图中,我想将X轴(或Y轴) fontSize增加到16 (或任何值)。我在这里的Altair文档中找不到任何例子:。我正在使用木星实验室进行可视化。直觉上alt.Axis应该采用FontSize参数
import altair as alt
from vega_datasets import data
cars = data.cars()
alt.Chart(cars).mark_point().encode(
alt.X('Horsepower', axis=alt.Axis(title="HORSEPOWER")),
alt.Y
我正在尝试在altair中为x轴设置tickMinStep,以便刻度线每两次出现一次,而不是每隔一次。 下面是我找到tickMinStep参数的文档。https://altair-viz.github.io/user_guide/generated/core/altair.Axis.html 这是我正在使用的示例代码: import altair as alt
from vega_datasets import data
source = data.movies.url
chart = alt.Chart(source).mark_bar().encode(
alt.X('
每当我尝试将图形保存为png文件时,我只能保存几次,然后是最大重试超过错误:
MaxRetryError: HTTPConnectionPool(host='localhost', port=49307): Max retries exceeded with url: /session/90fd658175ea86931fe863c6f0bab370/url (Caused by NewConnectionError('<urllib3.connection.HTTPConnection object at 0x7f35b033fb10>: Failed t
我创建了一个面板和牛市互动图表使用。
from bokeh.resources import INLINE, CDN
from vega_datasets import data
import panel as pn
import pandas as pd
import altair as alt
from altair import datum
cars = data.cars()
alt.renderers.enable('altair_viewer')
alt.data_transformers.enable('default')
pn.extensio
我正在尝试使用一个叫MeCab的程序,它可以对日语文本进行语法分析。我遇到的问题是,它返回一个字节字符串,如果我尝试打印它,它会打印几乎所有字符的问号。但是,如果我尝试使用.decode,它会抛出一个错误。下面是我的代码:
#!/usr/bin/python
# -*- coding:utf-8 -*-
import MeCab
tagger = MeCab.Tagger("-Owakati")
text = 'MeCabで遊んでみよう!'
print text
result = tagger.parse(text)
print result
result
我想不出如何在Altair中增加图表标题的字体大小。我的代码只会更改轴标题的字体大小,而不会更改图表标题的字体大小。 这是我测试过的: data = df
bars = alt.Chart(data, title="This is the Chart Title").mark_bar().encode(
x = 'Feature1',
y = 'Feature2',
color = alt.Color('Feature1', legend=None)).configure_axis(
labelF
基本上,我想选择那些不止一次出现的朗姆酒,但是它的老师(namn)有不同的电话值(tel) (那就是牛郎、康皮斯和穆特普兰)。我如何选择行,使它成为;
rum namn tel
Altair Jonas 1074
Altair Lisen 1076
Kompis Johan 1067
Kompis Dina 1076
Multiplan Rikard 1064
Multiplan Henrik 1067
从下面的展览?;
tel namn rum
---------- ---------- -------
在以HTML格式保存以Python生成的图表后,默认工具提示似乎在HTML版本中不可用。
当我在木星中运行这段代码时,我可以在木星输出中看到工具提示。但是,当我在浏览器中打开bar.html文件时,当我悬停在图表上时,没有显示工具提示。
import altair as alt
from vega_datasets import data
barley = data.barley()
chart = alt.Chart(barley).mark_bar().encode(
x='variety:N',
y='sum(yield):Q',