如何扩展内存以解决Python内存不足的问题？
在Python中，可以通过以下几种方式来扩展内存以解决内存不足的问题：
- 优化代码：首先，可以通过优化代码来减少内存的使用。例如，避免创建大量临时变量、使用生成器而不是列表等。
- 增加物理内存：如果计算机的物理内存不足，可以考虑增加计算机的物理内存。这可以通过添加更多的内存条或者升级计算机的内存来实现。
- 使用虚拟内存：如果物理内存无法满足需求，可以使用操作系统提供的虚拟内存功能。虚拟内存可以将部分数据存储在硬盘上，从而扩展可用内存的大小。在Python中，可以使用内置的
mmap模块来操作虚拟内存。 - 使用内存管理工具：Python提供了一些内存管理工具，例如
pympler和memory_profiler，可以帮助定位内存使用过多的地方，并进行优化。 - 使用第三方库：有一些第三方库可以帮助解决Python内存不足的问题。例如，
numpy和pandas等库使用了更高效的数据结构和算法，可以减少内存的使用。
需要注意的是，以上方法并非适用于所有情况，具体的解决方案需要根据实际情况进行选择。另外，腾讯云提供了一系列云计算产品，例如云服务器、云数据库等，可以帮助用户扩展计算和存储资源。具体产品信息可以参考腾讯云官方网站：https://cloud.tencent.com/。
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我有一个Python C API扩展模块，它偶尔会出现一个没有任何信息的"MemoryError“。这显然不是模块的异常处理程序所能处理的错误。如何获取更多信息的错误回溯，以便找出扩展模块中出了什么问题？
也许问题应该是，鉴于我确实有扩展模块的源代码，我应该做什么才能在MS Windows上使用MSVC获得它的可调试版本？
浏览 1提问于2010-04-06得票数 1
我正在运行一个处理大型数据集的python程序。有时，当机器耗尽内存时，它会运行到MemoryError中。
我希望在执行开始时就会发生任何MemoryError，而不是在中间。也就是说，程序应该快速失败:如果机器没有足够的内存来运行到完成，程序应该尽快失败。
Python有可能预先分配堆上的空间吗？
浏览 2提问于2020-12-30得票数 1
我正试图把美容达导入我的jupyter笔记本，但是内核却在不断地死去。我也是个很新的菜鸟和笔记本电脑。
我已经尝试更新乔皮特笔记本和地质公园。
“进口地质公园”
我得到一个错误“内核似乎已经死了，它将自动重新启动。”。
浏览 3提问于2019-10-11得票数 1
根据官方文档，会在失败时返回-1。但是，它并没有指定此函数失败的原因。
我想知道它是否只会因为程序员的错误(参数不正确，没有在正确的时间被调用等)而失败，或者它是否也会因为一些程序员无法控制的因素而失败(比如没有安装Python )。
我之所以问这个问题，是因为我想知道我应该用断言还是异常来处理这个问题。另外，如果我应该处理异常，有没有办法从Python API捕获指定函数调用失败原因的错误消息？
浏览 0提问于2011-07-26得票数 2
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我一直在尝试运行这个Tensorflow风格的传输实现-- Windows上的 ( GPU版本)，但是我得到了以下错误：
ResourceExhaustedError (关于追溯，请参阅上文)：OOM在使用shape64,239400分配张量时[节点:渐变/MatMul_grad/MatMul=MatMul]
我在Tensorflow和Python方面都是一个完全的初学者，所以我不知道如何解决这个问题。
浏览 6提问于2017-04-08得票数 0
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我在同一个函数中创建了4个大小为：(115005L, 6005L) (9738L, 6005L) (115005L, 9738L) and (115005L, 6005L)的矩阵，从而获得了MemoryError。现在我在Windows的Python 2.7.13 (Anaconda 64-bit)上。将python升级到3.x是解决这个问题的最好方法吗？或者如何在不修改硬件的情况下解决MemoryError？我必须使用这台电脑，但我没有购买或添加任何东西的权力。
浏览 0提问于2017-11-28得票数 0
1回答
我有一个上传文件的应用程序，它可以在Heroku和本地开发人员机器上正常工作--但是在AWS EB上，上传被中断了，而且没有完成。
我已经设置了nginx指令如下
.ebextensions/00_project.config
files:
"/etc/nginx/conf.d/proxy.conf" :
mode: "000755"
owner: root
group: root
content: |
client_max_body_size 2000M
浏览 1提问于2021-12-08得票数 2
1回答
你可能已经看到了许多显示内存相关信息的应用程序，比如活动内存、非活动内存和空闲内存，我已经找到了上述所有与内存相关的信息。我的问题是如何清除内存？
浏览 4提问于2013-05-17得票数 3
我正在使用PIL (python图像库)来做一些图像处理，特别是我正在将图像拼接在一起。
我的代码似乎可以很好地处理一些小数量的图像，但有时我需要一个MemoryError。
对我来说特别奇怪的是，我没有在位图像上做操作，它都是在10kb以下的<10图像上工作。
我给Image.resize打了很多电话，但令我惊讶的是，其中有一些重要的问题。
下面是堆栈跟踪：
Traceback (most recent call last):
浏览 0提问于2011-10-14得票数 12
我有一个Android应用程序，可以拍摄一些照片，重新调整大小，并将它们发送到后端服务器。这款应用程序在所有其他手机(姜饼和冰激凌三明治)上都运行得非常好，三星Galaxy S3除外。每当它拍摄照片并试图调整大小时，它就会耗尽内存。起初，我认为这是调整尺寸部分的一个问题，我用insamplesize实现了位图对象，并尝试了所有的方法，但它仍然在崩溃。然后，我意识到，当应用程序一开始，它消耗了大量的内存。在宏达电和其他所有手机上，当我的应用程序发布时，它消耗了大约4 MB，但在Galaxy S3上，它消耗了大约30 MG --几乎是其他手机的10倍。我似乎想不出是什么原因导致它消耗了那么多的内存
浏览 6提问于2012-08-10得票数 15
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我使用的是PhantomJS和Selenium，我想对堆栈溢出进行几次搜索。此代码在本地pc上运行良好，当我将其更改为内存较少的服务器时，会引发httplib.BadStatusLine错误。这听起来要么是安装的问题，要么是超出系统规格的问题，有人能澄清如何解决这个问题吗？
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.keys import Keys
from selenium.webdriver.common.by import By
start = time.time()
driver = webdriver
浏览 1提问于2017-01-08得票数 2
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我们已经为我们的项目建立了一个EFK堆栈，从昨天开始，基巴纳似乎已经下降了。当我们最初排除故障时，我们发现了以下错误：
Readiness probe failed: Error: Got HTTP code 503 but expected a 200 & Readiness probe failed: Error: Got HTTP code 000 but expected a 200
后来，我们在elasticsearch pod中也发现了同样的问题。此外，我们还发现了数据请求限制的以下问题
{"error":{"root_cause":[{&#
浏览 5提问于2022-06-20得票数 0
1回答
我正在尝试读取4个.txt文件，这些文件的分隔部分都是由@分隔的。
df_tradeCash_mhi = pd.concat(chunk_read(mhi_tradeCashFiles，"MHI"))
我找到了读取数据块的方法，但是我得到了错误的标记数据。内存不足。
有人知道我怎么能解决这个问题吗？
下面是我的代码
def findmefile(directory, containsInFilename):
entity_filenames = {}
for file in os.listdir(directory):
if containsIn
浏览 1提问于2021-11-10得票数 0
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1回答
在我的NotificationService应用程序扩展中，我得到了持续的、看似随机的崩溃。这是我的第一个应用程序扩展，所以我不确定调试如何正常工作，但我的异常断点没有被触发。扩展只会退出，默认通知就会通过。我已经能够跟踪特定的点，在那里扩展崩溃使用断点，并简单地跨过，直到它崩溃。奇怪的是，它每次都会在同一条直线上崩溃(所以似乎不是内存压力问题)。我找不到这一切背后的任何原因。以下是几个崩溃的例子：
for key in dict.keys {}，但不是for (key, _) in dict {}。
dateFormatter.date(from:)，但不只是dateFormatte
浏览 1提问于2016-09-29得票数 1
2回答
我正试图用我的一个包python-zope.hookable修复一个dpkg错误。dpgk -l命令如下所示：
pFR python-zope.hookable 4.0.4-4build2 amd64 Hookable object support
然而，当我运行sudo dpkg -P --force-all python-zope.hookable时，我神秘地得到了这个输出：
dpkg: python-zope.hookable: dependency problem
浏览 0提问于2019-01-28得票数 1
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我如何运行run_language_modeling.py脚本从拥抱脸使用预先训练的roberta案例模型到微调使用我自己的数据在Azure上使用一个GPU集群。
使用变压器版本2.9.1和3.0。Python 3.6火炬`1.5.0火炬视力0.6
这是我在Azure databricks上运行的脚本
%run '/dbfs/FileStore/tables/dev/run_language_modeling.py' \
--output_dir='/dbfs/FileStore/tables/final_train/models/roberta_base_redu
浏览 2提问于2020-08-31得票数 0
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1回答
我已经在我的homelab k3s集群上部署了docker-dind。试着在那里建立码头形象。但是，我在执行apt-get update命令时出错。但是，在同一个网络和docker:dind中运行curl命令与nslookup和ping一样有效。我能够很好地在主机上执行类似的任务( apt-get update )。所以这可能不是网络问题。
我的网络没有任何代理设置。
apt-get update在一辆侧车上，dibian:bullseye和ubuntu:22.04工作正常，没有问题。这个问题仅在dind内部的码头建造过程中才会出现。
我尝试在k3s液滴和Docker:dind吊舱上部署类似的
浏览 0提问于2022-11-16得票数 0
1回答
我在试着编译纤维。我克隆了Git存储库，遵循了指令，一切都很好，直到它给了我这个错误，我才编译了它。
**arm-buildroot-linux-gnueabihf-g++.br_real:** **fatal error**: killed signal terminated program cc1plus
compilation terminated.
make[4]: *** [Source/WebCore/CMakeFiles/Webcore.dir/build.make:2463: Source/WebCore/CMakeFiles/WebCore.dir/_ _ /_ _/Deri
浏览 0提问于2021-01-22得票数 0
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我正在一个google云tensorflow vm实例上训练一个unet。当我运行fit_generator时，我会得到一个MemoryError。
当我在tensorflow (cpu版本)上本地运行相同的代码时，不会发生这种情况。我已经尝试将VM实例上的RAM增加到13 my (大于本地计算机)。
model = unet()
model_checkpoint = ModelCheckpoint('unet_membrane.hdf5', monitor='loss',verbose=1, save_best_only=True)
model.fit_gen
浏览 0提问于2019-08-11得票数 0
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不更新VPS上的烧瓶错误日志文件
、、、、
我正在遵循这个关于Digitalocean的教程来设置我的web应用程序。
我可以在本地机器上运行我的代码，并从错误日志中获得详细的跟踪错误消息，即"flask.log"，但是这个文件没有在我使用的虚拟私有服务器(Ubuntu-16-04)上更新。如何从我的VPS中获得Flask的回溯错误消息？
我使用的python环境是Anaconda。下面是我用来创建错误日志文件的代码。调试模式为假。
from flask import Flask
import logging
app = Flask(__name__)
app.config.from_object('proje
浏览 0提问于2018-11-21得票数 0
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我所做的
使用docker-compose upNoticed输出的启动了AlmaLinux服务器上的服务，有一段时间检查了docker-compose logs
$ docker-compose ps
Name Command State Ports
------------------------------------------------------------------------------------
mysupercoolsystem_api_1
浏览 2提问于2021-11-15得票数 3
我使用的是docker-compose版本2.4，也使用了docker-组合，我使用的是buildbot
构建时间太长，我希望尽可能多地使用坞cpu使用率，当做码头统计时，它使用的cpu从0%到200%。
因此，我设置了坞-撰写(2.4版本)如下所示
services:
worker:
build:
context: "./worker"
dockerfile: "Dockerfile"
cpu_count: 32
cpu_percent: 100
cpus: 32
当我在服务器上做“顶层”时，停靠工人
浏览 1提问于2019-09-04得票数 0
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当我将ssh放入特定的远程计算机并启动IPython会话时，每当我按住一个键大约半秒钟(例如，backspace键)时，它就会崩溃。
错误输出粘贴在下面：
File "/home/zach/local/anaconda3/bin/ipython", line 11, in <module>
sys.exit(start_ipython())
File "/home/zach/local/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/IPython/__init__.py", line 125, in st
浏览 0提问于2019-05-30得票数 0
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我有一个7.18 Drupal网站运行了很长时间没有更新。从那时起，更新管理器也被停用了。
现在我不得不将站点移动到另一台服务器，在重新激活更新管理器后，它无法正常工作。我有状态消息，有可用的更新，但是路径admin/reports/updates或admin/reports/updates/update只导致报告概述页面。
有人知道怎么解决这个问题吗？
浏览 0提问于2014-08-11得票数 2
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1回答
我有一个免费的OpenShift帐户与默认的3齿轮。在此基础上，我使用WildFly web控制台安装了OpenShift 8.1映像。我把最小和最大比例设为3。
现在发生的情况是，OpenShift将创建3个JBoss WildFly实例：
一个在条目节点上(该节点也运行HAProxy)
一个在一个辅助节点上
一个在另一个辅助节点上
奇怪的是，入口节点上的JBoss WildFly实例默认在负载平衡器配置(haproxy.conf)中禁用。但是，每当我在相关的git中提交时，OpenShift仍然在将war存档部署到它。
这里更有问题的是，由于最大用户进程的数量非常少(通
浏览 2提问于2014-10-28得票数 1
我试图使用我自己的数据集训练图像检测器，但失败了。除了类和路径的数量之外，我在配置文件中做了很少的更改。它们在这里
train_input_reader: {
tf_record_input_reader {
input_path: "data/data_train.record"
}
label_map_path: "data/rdata_train.pbtxt"
queue_capacity: 2
min_after_dequeue: 1
}
train_config: {
batch_size: 1
optimizer
浏览 3提问于2018-03-23得票数 1
我尝试使用BASIC_GPU scale层运行作业，但出现内存不足错误。因此，我尝试使用自定义配置运行它，但我找不到一种只使用1个Nvidia K80和额外内存的方法。所有的示例和预定义选项都使用了大量的GPU、CPU和workers，而我的代码并没有针对此进行优化。我只想要一个GPU和额外的内存。我该怎么做呢？
浏览 1提问于2019-02-13得票数 0
您知道用1 GPU tensorflow对2个python进程进行推断的优雅方法吗？
假设我有两个过程，第一个是分类猫/狗，第二个是分类鸟类/飞机，每个过程运行不同的tensorflow模型并运行在GPU上。这两个模型将被给予图像从不同的相机连续。通常，tensorflow将占用整个GPU的所有内存。因此，当你开始另一个过程，它会崩溃，说出内存或失败的卷积CUDA或类似的东西。是否有教程/文章/样例代码来说明如何在不同的进程中加载两个模型，并且两者并行运行？这也是非常有用的，如果你运行一个模型推断，而你正在做一些沉重的图形，例如玩游戏。我也想知道运行模型如何影响游戏。
我尝试过使用python
浏览 4提问于2020-03-10得票数 12
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我在EC2上运行ray。我在c5.large实例上运行worker，它有大约4G的RAM。
当我运行许多作业时，我看到以下错误消息：
File "python/ray/_raylet.pyx", line 631, in ray._raylet.execute_task
File "/home/ubuntu/project/env/lib/python3.6/site-packages/ray/memory_monitor.py", line 126, in raise_if_low_memory
self.error_threshold))
r
浏览 176提问于2020-02-06得票数 3
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1回答
我想将深度学习应用于我的分类问题，其中我的数据集中的灰度图像的大小是200x200。目前，我正在我的大型数据集(超过15,000张图像)的一个非常小的子集(152张图像)上测试DL；我正在Python (Python 2.7.12 :：Anaconda 4.2.0 (64位))中使用Keras (版本'1.1.2')库和Theano (版本'0.9.0.dev4')后端。我的代码在CPU中运行，但它非常慢。因此，我转而使用GPU。然而，我得到了下面的错误：
Using Theano backend.
Using gpu device 0: GeForce GTS
浏览 0提问于2016-12-10得票数 6
有没有人知道pandas，python中的所有列？我刚刚为pandas创建了一个包含超过20,000列的数据帧，但我得到了内存错误。
非常感谢
浏览 5提问于2013-10-07得票数 1
我正在尝试将spark RDD转换为Pandas DataFrame。 我使用csv文件作为示例。这个文件有10行，下面是前3行： "Eldon Base for stackable storage shelf，白金“，Muhammed MacIntyre,3，-213.25,38.94,35，Nunavut，Storage & Organization,0.8 "1.7立方英尺紧凑型“”立方体“”办公室冰箱“，巴里·弗伦奇，293,457.81,208.16，68.02，Nunavut，电器，0.58 "Cardinal Slant-D�环形粘合剂，重规格乙
浏览 50提问于2020-04-23得票数 2
我可以在colab上运行这个文件vit_jax.ipynb，并执行训练和运行实验，但是当我尝试在我的集群上复制它时，在下面给出的训练过程中我得到了一个错误。然而，用于计算精度的前向传递在我的集群上工作得很好。 我的集群上有4个GTX1080和CUDA10.1版本，并使用tensorflow==2.4.0和jaxcuda101==0.2.18。我将其作为jupyter笔记本从一个docker容器中运行。 ---------------------------------------------------------------------------
UnfilteredStackTrace
浏览 137提问于2021-08-03得票数 0
1回答
我的问题是，我在2 2GB 2Core VPS上的Tomcat7上运行一个webapp，当应用程序崩溃并出现heapoverflow异常时，Tomcat不会启动或停止。当我试图通过浏览器访问它时，它就挂起了。
如果我试图停止，它看起来像是停止了，但如果我重复做，它会抛出一个异常，因为它已经停止了，但事实并非如此。只有在15分钟后，我才能重新启动它。
我知道我应该解决堆溢出问题，但问题是我根本不能，因为我使用的框架被证明是nod线程安全的，并且我必须为每个请求创建一个内存密集型对象的新实例:(我试图通过添加一些基本控制器来解决这个问题，它只允许创建一定数量的对象，而其余的请求被重定向到一个抱歉页
浏览 1提问于2012-08-25得票数 0
我创建了扩展配置单元表：
CREATE EXTERNAL TABLE hivelog (timestamp BIGINT ,value STRING)
PARTITIONED BY(dt BIGINT) row format serde
'hive.serde.AdsClickLogWritableDeserializer' stored as inputformat
'org.apache.hadoop.mapred.SequenceFileInputFormat' outputformat
'org.apache.hadoop.ma
浏览 0提问于2013-04-23得票数 0
1回答
<code>B0</code>
<code>B1</code>
我在GKE contianer中使用python flask，在pod中的moemory正在增加。我设置了pod的限制，但它正在被杀死。
我认为这是内存泄漏，任何人在看完这篇文章后能提出一些建议吗？随着磁盘的增加，内存也随之增加，同时也出现了一些页面错误。
有没有什么容器端的linux操作系统(使用python-slim base)。内存是不是返回到os或python flask内存管理问题？
为了检查内存泄漏，我在应用程序中添加了stackimpact。
<
浏览 46提问于2019-12-02得票数 3
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我正在尝试在一个包含100.000个对象的23维数据集上进行分层聚类。如何解决后续的错误？
>>>ac = AgglomerativeClustering(n_clusters=2, affinity='euclidean', linkage='complete')
>>>k=hf.features_itter(hf.file)
>>>k
array([[49, 0, 3, ..., 0, 0, 3],
[39, 1, 4, ..., 0, 0, 3],
[
浏览 0提问于2019-02-04得票数 0
我怎样才能阻止Chrome的选项卡--睡眠/Hibernate？我用的是在线计时器，我真的不能让它复位
这个问题是在2017年提出的，但是这个解决方案已经行不通了。
浏览 0提问于2020-06-01得票数 25
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在python中，是否有任何方法来检查另一个windows应用程序的进度。也就是说，例如，下载一个文件在铬，或转换一个文件在手闸，有任何方法来获得这些进程的当前状态。具体来说，我希望我的脚本等待，直到另一个程序完成转换，然后继续。
浏览 7提问于2014-06-06得票数 1
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我一直在尝试在docker容器中安装快速文本。在尝试了许多预安装后，我得到了相同的错误。 本质上，我在windows中有相同的代码，并且我在PyCharm中通过pip安装。它工作起来没有任何问题。我认为在基于Linux的系统中，这会更容易。然而，我无法摆脱安装问题。 以下是错误代码片段： gcc -pthread -Wno-unused-result -Wsign-compare -DNDEBUG -g -fwrapv -O3 -Wall
-fPIC -I/usr/local/lib/python3.7/site-packages/pybind11/include -
I/usr/loc
浏览 81提问于2020-04-16得票数 2
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1回答
Python如何处理内存分配？作为开发人员，在使用Python创建大型应用程序时，是否需要考虑有关内存分配的问题，还是应该信任Python以最优的方式管理它？
浏览 5提问于2016-05-17得票数 2
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1回答
火花独立应用程序挂在最后一点
、、、、
我对Spark还比较陌生，我使用python和spark编写了一个简单的脚本。我的问题是，在执行的初始阶段，它是完全正常的，但渐渐地，它放慢了速度，在最后一个阶段结束时，整个应用程序挂起。下面是应用程序挂起的代码片段-
hivectx.registerDataFrameAsTable(aggregatedDataV1,"aggregatedDataV1")
q1 = "SELECT *, (Total_Sale/Sale_Weeks) as Average_Sale_Per_SaleWeek, (Total_Weeks/Sale_Weeks) as Velocity F
浏览 1提问于2016-03-29得票数 1
我使用的是tensorflow集线器模型“通用句子编码器”，有时应用程序引擎会自动关闭，再次加载该模型需要更多时间。如何让模型留在内存中？
runtime: python
env: flex
runtime_config:
python_version: 3
automatic_scaling:
min_num_instances: 1
max_num_instances: 1
cpu_utilization:
target_utilization: 1
readine
浏览 7提问于2021-03-22得票数 0
1回答
我使用django+celery和redis作为代理，其中一项任务涉及读取大小约为25MB的大文件并返回结果，通过该结果链接另一个任务来处理结果。
我在这里遇到了这个错误，由于我对redis不熟悉，所以我请求帮助。可能的问题是什么？
[2013-06-23 22:45:41,241: ERROR/MainProcess] Unrecoverable error: MemoryError()
Traceback (most recent call last):
File "/home/property/virtualenv/property_env/lib/python2.6/sit
浏览 0提问于2013-06-23得票数 1
1回答
我们实验室里有一个激光写入器，它可以拍摄黑白的.bmp图像，并用这些图像来确定飞机上的哪些光点将被激光照亮。每个像素都是一个固定的面积单位，为了使总写操作达到我们需要的大小，我们需要一个大约50,000x50,000像素的.bmp。
我们需要从.svg文件生成这些.bmp文件。我有一段python代码，可以用来处理相对较小的图像。
from svglib.svglib import svg2rlg
from reportlab.graphics import renderPM
drawing = svg2rlg(outfile + '.svg')
renderPM.drawT
浏览 53提问于2021-03-02得票数 0
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3回答
我在运行eclipse时遇到了问题。这是在今天的崩溃之后抛出的异常。我不明白为什么我不能在我的Linux机器上运行标准的eclipse。有人知道问题出在哪里吗？我已经尝试过上百次更改JVM。弄乱了eclipse.ini，似乎什么都不起作用。
我在RHEL5 AMD64上运行Eclipse64 3.7.1；
Exception in thread "Worker-4"
Exception: java.lang.OutOfMemoryError thrown from the UncaughtExceptionHandler i
浏览 0提问于2012-01-31得票数 2
回答已采纳
2回答
内存不足的NFS服务器
、、、、
我有多台机器通过NFS共享共享主目录，供6-10个用户使用.所有机器都用于运行计算实验，包括NFS服务器的计算实验。虽然这是非常罕见的，但一些实验可能会导致内存不足(OOM)问题。虽然用户进程可能会在某个时候被终止，但我想知道它如何影响NFS服务器，从而反过来也会影响到其他机器。我试着去找它，但找不到具体的答案。还有什么措施可以避免OOM影响NFS共享？
NFS服务器配置: Intel Core i7-9700，32 GB RAM，交换32 GB和Graphics TITAN RTX其他机器也有类似的配置。
浏览 0提问于2020-07-12得票数 2
1回答
我正面临着同样的问题，这是在下面的线程中描述的。，但我无法找到正确的解决方案。下面是我想做的事：
方法一：(在azure中使用http触发器函数)
我将参数传递给请求(要检索数据的容器路径)和筛选记录的日期，但http触发超时为230秒。于是试图谷歌另一种方法，并遇到了持久活动的事情。
方法二：(使用持久活动)
和上面一样，但是现在我得到了这个错误(Activity function failed :python exited with code 137)。下面是我的代码片段的外观。响应将以json格式显示数据。我和EP2一起使用了函数溢价计划，也尝试了EP3，但是内存消耗仍然
浏览 17提问于2022-09-07得票数 0
1回答
我正在通过以下方式在Ubuntu18.04中安装名为torch的软件包：
python -m pip install torch
当下载完成99%时，系统会挂起一段时间，导致作业终止。您可以在下面的图片中看到它。
📷
我试过好几次，但每次都被杀了。
背后的原因是什么？我怎样才能克服这个问题？
这是我的系统信息：
📷
浏览 0提问于2020-09-01得票数 8
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