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沙龙
1
回答
如何
扩展
Keras
图层
的
亮度
并
避免
使用
Lambda
图层
、
我正在
使用
tensorflow.js,
并
尝试将我
的
keras
模型转换为tf.js模型。但是,它不支持
Lambda
层,我尝试
使用
Lambda
层在我
的
模型中转换张量到层(我
使用
expand_dims) (如果不
使用
它,模型将不会被正确创建,你知道原因)。因此,我想知道是否有任何方法可以
避免
使用
Lambda
layer
并
扩展
我
浏览 13
提问于2019-03-22
得票数 4
2
回答
Tensorflow tf.
keras
.layers.Reshape RNN/LSTM
、
、
、
、
我有一个具有多变量
的
数据集,我正在尝试重塑LSTM神经网络,但我正在努力重塑
图层
,但没有成功。 我
的
数据集
的
形状为(1921535,6),每341个时间步对应一个样本。在我
的
代码下面。max_length = 341 tf.
keras
.layers.Resha
浏览 25
提问于2020-12-03
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在
Keras
中“淡入”新
图层
、
、
、
、
我正在尝试
使用
tensorflow后端在
Keras
中实现this文件。 在我
的
理解中,它们逐渐成长为GAN,随着模型
的
训练逐渐淡入额外
的
层块。在迭代过程中,新
图层
会线性淡入。我不确定
如何
引入他们
使用
的
“淡入”。 要做到这一点,
Keras
,我想我可能需要一个
Lambda
层--但这就是我所知道
的
。 有什么建议吗? 谢谢!
浏览 26
提问于2018-12-20
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Tensorflow 2.x
的
MaskRCNN锚层
、
、
我正在尝试在Tensorflow 2.x中
使用
MaskRCNN。这是github到原始代码https://github.com/matterport/Mask_RCNN
的
链接。最初,他们在Tensorflow 1.x中
使用
Lambda
层来创建变量: anchors = self.get_anchors(config.IMAGE_SHAPE) anchors = np.broadcast_to(anchors, (config.BATCH_SIZE,) + anchors.shape)
浏览 36
提问于2021-11-09
得票数 2
1
回答
tensorflow运行时重塑
的
问题
、
train_x.shape[1],train_x.shape[2],train_x.shape[3]), batch_size=None)y = tf.
keras
.layers.Conv1D(128, 9, activation='relu')(inputs)y = tf.
keras
.layers.Conv2D(32, (1,1), activation(y,(n, 1, kc//1, t, v)) y = tf.einsum(
浏览 28
提问于2020-08-10
得票数 1
1
回答
keras
.layers.MultiHeadAttention给出警告:以下变量在
Lambda
层
的
调用[]中
使用
,但在其跟踪
的
对象中不存在
、
、
、
我正在构建一个具有多头注意力层
的
keras
模型。我正在尝试从
keras
.layers实现MultiHeadAttention层,但是当我运行代码时,我在不同
的
变量上多次收到以下警告: “警告:tensorflow:以下变量已用于
Lambda
层
的
调用(这强烈表明应该将此层表示为子类化层,而不是
Lambda
层。”x_train, y_train, validation_split=0.2, epochs=1000, shuffle=False, verbose=2, cal
浏览 5
提问于2021-05-27
得票数 1
3
回答
如何
在最后一个轴之外连接
keras
层
、
我尝试在最后一个轴之外连接
keras
层。concat_layer =
keras
.layers.concatenate([layer1,layer2],axis=3); layer1和layer2
的
形状都是(?
浏览 1
提问于2018-05-06
得票数 5
2
回答
如何
进行自定义角化层矩阵乘法
、
、
、
图层
:对于最后一层,输出必须计算为( (H21*w1)*(H22*w2)*(H23*w3)),其中H21,H22,H23将是隐藏层2
的
结果,而w1,w2,w3将是不可训练
的
恒定权重。那么,
如何
为上面的结果编写
lambda
函数 return X[0]*X[1]
keras
_model
浏览 3
提问于2019-12-27
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何
将
Lambda
层作为输入层添加到
Keras
中
的
现有模型中?
、
、
、
、
我有一项任务要向
Keras
模型添加图像预处理层,所以在加载
Keras
模型之后,我想为该模型添加一个新
的
输入层。def vgg16preprocessing(x): return K.backend.reshape
浏览 0
提问于2018-10-16
得票数 3
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2
回答
用Python实现Gimp
的
亮度
层模式
、
、
在
图层
设置中,Gimp具有“
亮度
”模式:我用它将高分辨率灰度图像叠加在高分辨率低分辨率彩色图像上,使彩色图像更加清晰。例如,给出了灰度图像和彩色图像。将灰度图像应用于模糊彩色图像上作为
亮度
“掩码”
的
结果将创建一个锐利
的
彩色图像:
亮度
过滤器是
如何
工作
的
,我将
如何
在Python中实现这一点(例如
使用
枕头)?
浏览 2
提问于2021-02-19
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何
在aws中添加mecab包?
、
、
我
的
目标是:问题是: 当我在上运行测试时,它会抛出这样
的
错误。执行结果:失败(日志){ "errorMessage":“无法导入模块'
lambda
_function':无法从'MeCab‘导入名称'_MeCab’”(/var/MeCab/MeCab/_init__
浏览 6
提问于2020-09-07
得票数 1
回答已采纳
1
回答
打开GL +在图像上应用
亮度
+撤消
亮度
操作
、
在这一点上,我需要对图像执行
亮度
操作,我已经
使用
OpenGL ES完成了这一操作。谢谢, Sagar
浏览 2
提问于2010-09-13
得票数 1
回答已采纳
2
回答
OpenGL ES 1.1:
如何
在不损失
亮度
的
情况下更改纹理颜色?
、
、
我希望能够在代码中更改粒子
的
颜色,因此可以
使用
任何颜色。所以我只有一个纹理,基本上有
亮度
。对于
如何
浏览 2
提问于2010-12-06
得票数 6
回答已采纳
1
回答
CNTK:
如何
定义UpSampling2D
、
、
、
我想知道
如何
在CNTK中实现UpSampling2D。我在中找不到这样
的
图层
。通过查看,它们
使用
backend.resize_images操作,但我也无法在中找到调整大小
的
操作。
浏览 2
提问于2017-03-28
得票数 4
回答已采纳
3
回答
Keras
中有没有DropConnect层?
、
我在TensorLayer中遇到了DropConnect层
的
一个实现:,但我需要一个
Keras
等效项。在
Keras
上有没有DropConnect
的
实现?如果不能,是否可以将任何现有的
Keras
层转换为DropConnect?
浏览 5
提问于2017-05-26
得票数 8
1
回答
连接两个不同
的
AWS
Lambda
层?
、
有没有办法连接两个不同
的
AWS
Lambda
层? 通常,我们可以通过一个
lambda
函数调用另一个
lambda
函数。这在
lambda
层也是可能
的
吗?
浏览 20
提问于2019-03-14
得票数 1
2
回答
Terraform删除AWS
lambda
层,而不是保留旧版本
、
、
我
使用
terraform版本12.26进行AWS部署。每当我尝试更新
lambda
层时,
lambda
层版本就会增加,但是旧层会被删除。即使我当前
的
图层
版本是8,从1到7
的
旧版本也会被自动删除。正如提到
的
这里,我
使用
的
是步骤。resource "aws_
lambda
_layer_version" "
lambda
_layer" { filename = &q
浏览 0
提问于2020-11-30
得票数 3
2
回答
Keras
RGB到灰度
我想在最好
的
方式将输入
的
rgb图像转换为
Keras
中
的
灰度标准
的
标准答案。暗示,也许这样
的
事情最好是
使用
Lambda
来实现,但这对我来说效率很低。在我看来,应该能够做到这一点,但我似乎无法理解这一点。有没有我在文档中遗漏
的
RGB到灰度
的
图层
?看起来这是一个相当普通
的
操作。
浏览 1
提问于2017-10-20
得票数 9
回答已采纳
2
回答
Keras
: layers.Input和layers.InputLayer有什么区别?
、
、
、
什么时候应该
使用
Input,什么时候应该
使用
InputLayer?在中有一个描述,但我不知道它意味着什么。 Input()用于实例化
Keras
张量。
Keras
张量是来自底层后端(Theano或TensorFlow)
的
张量对象,我们通过某些属性进行
扩展
,这些属性允许我们通过了解模型
的
输入和输出来构建
Keras
模型。
浏览 4
提问于2017-06-12
得票数 6
1
回答
使用
自定义位置
扩展
图层
避免
指定区域
、
在这里
的
地图中,可以
使用
边界框数组作为参数来避开特定区域,如下所示: var router = platform.getEnterpriseRoutingServicealert(result); alert(error);}我试图找到将
避免
区域指定为
图层
的
方法注意:可以
使用
自定义位置
扩展<
浏览 14
提问于2018-09-10
得票数 0
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