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(可能并不是最简洁的) 使用两个函数,一个函数用来计算用户输入的字符串当中最长的单词的长度。另一个函数用于遍历字符串,将符合最长长度的单词直接输出。
常关注本blog的读者朋友想必看过此篇文章:从B树、B+树、B*树谈到R 树,这次,咱们来讲另外两种树:Tire树与后缀树。不过,在此之前,先来看两个问题。 第一个问题: 一个文本文件,大约有一万行,每行一个词,要求统计出其中最频繁出现的前10个词,请给出思想,给出时间复杂度分析。
思路:数字变字符串再变数组,这个主要就是运用的数组的常用api了,pop、shift、 unshift、join。
嗨咯~ 小伙伴们,NEXT学院的【学员投稿专栏】开张啦~ 首次投稿的是我们NEXT学位前端完整课程的8班学员“神仙朱”,快来看看他写了哪些好干货吧~ 正则很烦,但有了正则,有时能把复杂的东西变得简单。因为正则本身就很复杂,负负得正。 有的正则虽然功能强大,但是非常长,掺杂着很多规则,让人一看就恶心。反正我也是非常怕正则的。 正则需要花费大量的时间去学习规则,研究规则,所以有时很怕去接触它,但是总要学会勇敢面对。 这东西又不是一天学完,就永生记得的,就算忘了然后看我做的笔记,也让人很烦。 所以,我今天
下划线命名法(python中推荐使用):单词都使用小写字母,单词与单词之间使用_下划线连接
在name.title()中,name后面的点(.)让Python对变量name执行title()指定的操作。每个方法后面都跟着一对括号,这是因为方法通常需要额外的信息来完成其工作。将字符串改为全部大写或全部小写可以用:
这次讲一个不经常被人提起的数据结构 - 字典树,虽说知名度不高,但是这个数据结构可以解决其他数据结构所不能解决,或者是比较难解决的问题,而且性能方面,相对于其他的功能类似的数据结构会更优,文章会从概念与基本实现,性能分析,题型解析三大方向来介绍字典树。
Python 中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值,变量赋值以后该变量才会被创建。
一、题目描述 小蓝正在学习一门神奇的语言,这门语言中的单词都是由小写英文字母组成,有些单词很长,远远超过正常英文单词的长度。小蓝学了很长时间也记不住一些单词,他准备不再完全记忆这些单词,而是根据单词中哪个字母出现得最多来分辨单词。 现在,请你帮助小蓝,给了一个单词后,帮助他找到出现最多的字母和这个字母出现的次数。 二、输入描述 输入一行包含一个单词,单词只由小写英文字母组成。 对于所有的评测用例,输入的单词长度不超过1000。 三、输出描述 输出两行,第一行包含一个英文字母,表示单词中出现得最多的字母是哪个。如果有多个字母出现的次数相等,输出字典序最小的那个。 第二行包含一个整数,表示出现得最多的那个字母在单词中出现的次数。
小蓝正在学习一门神奇的语言,这门语言中的单词都是由小写英文字母组成,有些单词很长,远远超过正常英文单词的长度。小蓝学了很长时间也记不住一些单词,他准备不再完全记忆这些单词,而是根据单词中哪个字母出现得最多来分辨单词。 现在,请你帮助小蓝,给了一个单词后,帮助他找到出现最多的字母和这个字母出现的次数。
P1019 单词接龙 题目描述 单词接龙是一个与我们经常玩的成语接龙相类似的游戏,现在我们已知一组单词,且给定一个开头的字母,要求出以这个字母开头的最长的“龙”(每个单词都最多在“龙”中出现两次),在两个单词相连时,其重合部分合为一部分,例如 beast和astonish,如果接成一条龙则变为beastonish,另外相邻的两部分不能存在包含关系,例如at 和 atide 间不能相连。 输入输出格式 输入格式: 输入的第一行为一个单独的整数n (n<=20)表示单词数,以下n 行每行有一个单词,输入
字符串是 Python 中最常用的数据类型 1.#字符串的定义 a = 'westos' b = "what's" c = """ 用户管理管理系统 1.添加用户 2.删除用户 3.显示用户 .....
关于正则表达式基本语法请参考之前发过的文章常用正则表达式锦集与Python中正则表达式的用法,正则表达式扩展语法的高级用法后面会专门整理后再发。 Python标准库re提供了正则表达式操作所需要的功能,既可以直接使用re模块中的方法(见下表)来处理字符串。 方法功能说明compile(pattern[, flags])创建模式对象escape(string)将字符串中所有特殊正则表达式字符转义findall(pattern, string[, flags])列出字符串中模式的所有匹配项finditer(pa
在python中经常遇到一些关于求字符串的问题,比如;找出最长回文字符串,找出字符串中不含重复字符的最长字符串,这时我们总是被这些问题给难住,该如何解决呢?
本文摘自《Python编程:从入门到实践》一书,本书是Amazon编程入门类榜首图书,是一本全面的Python编程从入门到实践教程,带领读者快速掌握编程基础知识、编写出能解决实际问题的代码并开发复杂项目。 参与方式:在评论区留言,谈谈你对本章节的内容理解,根据评论质量和评论点赞数,综合排名前五的用户可获得本书,活动截止时间为10月1日(周日)晚22点。感谢图灵教育对活动的支持。 第 2 章 变量和简单数据类型 在本章中,你将学习可在Python程序中使用的各种数据,还将学习如何将数据存储到变量中,以
字符串 如果想让这套题目有意义,就不要申请额外空间。 344.反转字符串 双指针 // 时间复杂度O(n),执行n/2次交换 // 空间复杂度O(1) class Solution { public: void reverseString(vector<char>& s) { int n = s.size(); for(int left = 0,right = n-1;left <= right;left++,right--){ swap(
http://regex.larsolavtorvik.com/ http://tool.oschina.net/regex http://www.rubular.com/ http://zhengze.51240.com/ http://www.kingshang.com/ http://zhengze.51240.com/
链接:https://leetcode-cn.com/problems/longest-substring-without-repeating-characters/
其中file可以是一个新文件,也可以是原有文件。这样的命令执行后将打开编辑器,显示文件file的内容。如图所示:
说明:Linux pstree命令将所有行程以树状图显示,树状图将会以 pid (如果有指定) 如果有指定使用者 id,则树状图会只显示该使用者所拥有的行程。
在编写处理字符串的程序或网页时,经常会有查找符合某些复杂规则的字符串的需要。正则表达式就是用于描述这些规则的工具。换句话说,正则表达式就是记录文本规则的代码。
题目描述 单词接龙是一个与我们经常玩的成语接龙相类似的游戏,现在我们已知一组单词,且给定一个开头的字母,要求出以这个字母开头的最长的“龙”(每个单词都最多在“龙”中出现两次),在两个单词相连时,其重合部分合为一部分,例如 beast和astonish,如果接成一条龙则变为beastonish,另外相邻的两部分不能存在包含关系,例如at 和 atide 间不能相连。 输入输出格式 输入格式: 输入的第一行为一个单独的整数n (n<=20)表示单词数,以下n 行每行有一个单词,输入的最后一行为一个单个字
搜索引擎通常检索的场景是:给定几个关键词,找出包含关键词的文档。 怎么快速找到包含某个关键词的文档就成为搜索的关键。这里我们借助单词——文档矩阵模型, 通过这个模型我们可以很方便知道某篇文档包含哪些关键词,某个关键词被哪些文档所包含。 单词-文档矩阵的具体数据结构可以是倒排索引、签名文件、后缀树等。
一、引言 正则表达式是什么东东? 在编写处理字符串的程序或网页时,经常会有查找符合某些复杂规则的字符串的需要。正则表达式就是用于描述这些规则的工具。换句话说,正则表达式就是记录文本规则的代码。
在 Python 程序中,如果我们把单个或多个字符用单引号或者双引号包围起来,就可以表示一个字符串。
正则表达式可用于搜索、编辑和操作文本。Python RegEx 被几乎所有的公司广泛使用,并且对他们的应用程序具有良好的行业吸引力,从而使得正则表达式越来越受重视
何谓正则表达式 正则表达式,又称正规表示法、常规表示法 (Regular Expression,在代码中常简写为regex、regexp或RE),是一类字符所书写的模式,其中许多字符不表示其字面意义,而是表达控制或通配 等功能。正则表达式使用单个字符串来描述、匹配一系列符合某个句法规则的字符串。在很多文本编辑器里,正则表达式通常被用来检索、替换那些符合某个模式的 文本。许多程序设计语言都支持利用正则表达式进行字符串操作。 正则表达式语言由两种基本字符类型组成:原义(正常)文本字符和元字符。元字符使正则表达
学习正则表达式的最好方法是从例子开始,理解例子之后再自己对例子进行修改,实验。下面给出了不少简单的例子,并对它们作了详细的说明。 假设你在一篇英文小说里查找hi,你可以使用正则表达式hi。 这几乎是最简单的正则表达式了,它可以精确匹配这样的字符串:由两个字符组成,前一个字符是h,后一个是i。通常,处理正则表达式的工具会提供一个忽略大小写的选项,如果选中了这个选项,它可以匹配hi,HI,Hi,hI这四种情况中的任意一种。 不幸的是,很多单词里包含hi这两个连续的字符,比如him,history,high等等。
提起正则表达式,可能大家的第一印象是:既强大好用但也晦涩难懂。正则表达式在文本处理中相当重要,各大编程语言中均有支持(跟 Linux 三剑客结合更是神兵利器)。
例如him,history,high等等。用hi来查找的话,这里边的hi也会被找出来。如果要精确地查找hi这个单词的话,我们应该使用\bhi\b。
我们几乎每天都在用搜索引擎搜索信息,相信大家肯定有注意过这样一个细节:当输入某个字符的时候,搜索引框底下会出现多个推荐词,如下,输入「python」后,底下会出现挺多以python 为前缀的推荐搜索文本,它是如何实现的呢?
在 Elasticsearch 中,模糊搜索是一种近似匹配的搜索方式。它允许找到与搜索词项相似但不完全相等的文档。
2.索引技术 索引是关系型数据库里的重要概念。总的来说,索引就是拿空间换时间。数据库技术和大数据技术会有一个融合的过程,除了前面讲到的B数索引、Hash索引等,还有倒排索引、MinMax索引、BitSet索引、MDK索引等。 大数据的核心是“大”,大数据索引和传统索引最主要的不同考虑点也是数据量的级别增大后索引本身也会变得很大。传统的B树索引是一个全局索引,数据量增大后,可能一台物理机的内存根本无法装下索引本身,每次插入之后,索引更新的代价会大到无法接受。索引本身的分布式需要充分考虑。 另外一个变化就是很多
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\ 将下一个字符标记为一个特殊字符、或一个原义字符、或一个向后引用、或一个八进制转义符。例如,“\n”匹配字符“n”。“\\n”匹配一个换行符。序列“\\”匹配“\”而“\(”则匹配“(”。
Regular Expression(regex、regexp或RE):记录文本规则的代码
addcslashes — 以 C 语言风格使用反斜线转义字符串中的字符 addslashes — 使用反斜线引用字符串 bin2hex — 函数把ASCII字符的字符串转换为十六进制值 chop — rtrim 的别名 chr — 返回指定的字符 chunk_split — 将字符串分割成小块 convert_cyr_string — 将字符由一种 Cyrillic 字符转换成另一种 convert_uudecode — 解码一个 uuencode 编码的字符串 convert_uuencode — 使用 uuencode 编码一个字符串 count_chars — 返回字符串所用字符的信息 crc32 — 计算一个字符串的 crc32 多项式 crypt — 单向字符串散列 echo — 输出一个或多个字符串 explode — 使用一个字符串分割另一个字符串 fprintf — 将格式化后的字符串写入到流 get_html_translation_table — 返回使用 htmlspecialchars 和 htmlentities 后的转换表 hebrev — 将逻辑顺序希伯来文(logical-Hebrew)转换为视觉顺序希伯来文(visual-Hebrew) hebrevc — 将逻辑顺序希伯来文(logical-Hebrew)转换为视觉顺序希伯来文(visual-Hebrew),并且转换换行符 hex2bin — 转换十六进制字符串为二进制字符串 html_entity_decode — Convert all HTML entities to their applicable characters htmlentities — Convert all applicable characters to HTML entities htmlspecialchars_decode — 将特殊的 HTML 实体转换回普通字符 htmlspecialchars — Convert special characters to HTML entities implode — 将一个一维数组的值转化为字符串 join — 别名 implode lcfirst — 使一个字符串的第一个字符小写 levenshtein — 计算两个字符串之间的编辑距离 localeconv — Get numeric formatting information ltrim — 删除字符串开头的空白字符(或其他字符) md5_file — 计算指定文件的 MD5 散列值 md5 — 计算字符串的 MD5 散列值 metaphone — Calculate the metaphone key of a string money_format — Formats a number as a currency string nl_langinfo — Query language and locale information nl2br — 在字符串所有新行之前插入 HTML 换行标记 number_format — 以千位分隔符方式格式化一个数字 ord — 返回字符的 ASCII 码值 parse_str — 将字符串解析成多个变量 print — 输出字符串 printf — 输出格式化字符串 quoted_printable_decode — 将 quoted-printable 字符串转换为 8-bit 字符串 quoted_printable_encode — 将 8-bit 字符串转换成 quoted-printable 字符串 quotemeta — 转义元字符集 rtrim — 删除字符串末端的空白字符(或者其他字符) setlocale — 设置地区信息 sha1_file — 计算文件的 sha1 散列值 sha1 — 计算字符串的 sha1 散列值 similar_text — 计算两个字符串的相似度 soundex — Calculate the soundex key of a string sprintf — Return a formatted string sscanf — 根据指定格式解析输入的字符 str_getcsv — 解析 CSV 字符串为一个数组 str_ireplace — str_replace 的忽略大小写版本 str_pad — 使用另一个字符串填充字符串为指定长度 str_repeat — 重复一个字符串 str_replace — 子字符串替换 str_rot13 — 对字符串执行 ROT13 转换 str_shuffle — 随机打乱一个字符串 str_split —
Linux系统中grep命令是一种强大的文本搜索工具,它能使用正则表达式搜索文本,并把匹 配的行打印出来。grep全称是Global Regular Expression Print,表示全局正则表达式版本,它的使用权限是所有用户。
给定一个字符串,你需要反转字符串中每个单词的字符顺序,同时仍保留空格和单词的初始顺序。
正则表达式是处理字符串的强大工具。作为一个概念而言,正则表达式对于Python来说并不是独有的。但是,Python中的正则表达式在实际使用过程中还是有一些细小的差别。
正则表达式(regular expression)描述了一种字符串匹配的模式(pattern),可以用来提取一大段字符串中,含有的特定格式子字符串。正则表达式是由普通字符以及特殊字符组成的文字模式。
正则表达式(regular expression)描述了一种字符串匹配的模式(pattern),可以用来检查一个串是否含有某种子串、将匹配的子串替换或者从某个串中取出符合某个条件的子串等。正则表达式作为一个模板,将某个字符模式与所搜索的字符串进行匹配。 特殊符号:
30分钟内让你明白正则表达式是什么,并对它有一些基本的了解,让你可以在自己的程序或网页里使用它。
这个网站可以帮助我们实时地测试RegExp(正则表达式),后面的教程都在这个平台上进行。
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