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我的问题是理论上的。假设我有一个python中的pandas数据框，我想检查一下可以对其执行哪些操作。例如，我们可以对熊猫数据帧执行重命名、求和、均值等操作。但是，有没有什么命令可以给我这些操作的完整列表呢？
浏览 8提问于2019-05-05得票数 1
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当使用二进制目标(y)变量检查数据集时，我想知道相关矩阵是否有助于确定每个变量的预测能力。
我的预测器(X)包含一些数值变量和一些因素变量。
浏览 0提问于2016-10-04得票数 6
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我已经读取了数据框架的传感器数据，使用熊猫read_fwf功能。我需要找到读928991 x 8矩阵的协方差矩阵。最后，我想找出本征向量和特征值，使用主成分分析算法对这个协方差矩阵。
浏览 0提问于2019-04-28得票数 0
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/b>
<a>a1</a>
我需要创建一个这样的熊猫数据框架我需要找出哪些值不存在，然后用零填充它们。我还没能做到这一点。我如何找出熊猫
浏览 0提问于2019-07-20得票数 0
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假设有一个熊猫数据框，如下所示：{a:1,2,3,4，b:1,2,3，?}假设字符串'a‘和'b’中的值大于1000，但我们还不知道有'?‘。我们如何找出哪一行存在非浮点数(非整数)值？
浏览 0提问于2017-10-27得票数 1
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这个问题是关于scikit的一个实现方面的-学习的DecisionTreeClassifier()。如何从scikit返回的feature_importances_ (学习DecisionTreeClassifier() )中获得按降序排列的功能名称？问题是分类器的输入特性不是原始特征，而是来自熊猫DataFrame get_dummies的数字编码特征。
例如，我从UCI存储库获取蘑菇数据集。<e
浏览 0提问于2018-04-29得票数 3
假设我有一个f0 to f1000的特性集。我正在考虑将主成分分析应用于f500 to f1000，降低它们的维数。我能否将这一约简集与特征f0 to f499作为训练学习算法的特征空间结合起来？
浏览 0提问于2018-02-07得票数 2
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这可能是一个愚蠢的问题，但是。我有这个数据框(熊猫)。当我看到我的预测器的结果时，我认为我已经创建了一个超级预测器(得到99.99%)。因此，我尝试减去excel中的列，并意识到特征4-5并不是我所想的。所以我的问题是:什么意思，以及如何在不将数据复制/粘贴到excel中的情况下将两列相减。
浏览 1提问于2018-02-07得票数 0
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我有一只大约一千万排的大熊猫数据。每个特征向量表示一个特征向量。特征向量以自然组形式出现，组标签位于一个名为group_id的列中。我想随机抽样10%，比如行，但与每个group_id的数目成比例。例如，如果group_id's是A, B, A, C, A, B，那么我希望一半的抽样行具有group_id A，六分之一的行具有group_id B，六分之一的行具有group_id C。我可
浏览 5提问于2017-09-03得票数 17
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合并两个列表以创建直方图
、、、
我有两个不同的列表，我想准备一个直方图。一个列表是特征的计数，另一个是特征的名称。计数应该在y轴上，特征的名称应该在x轴上。我已经准备了两个列表，并将它们组合成一个列表，然后创建了一个字典，但是当我试图从字典创建一个熊猫数据框时，我得到了一个错误，因此我无法继续。请建议如何创建这两个列表的直方图： feature_list = [ 'camera',
浏览 32提问于2019-04-17得票数 0
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我正在使用虹膜数据集，并制作了一个特征数据框架来处理测量结果。此外，我有三个虚构的点的质心，我正在尝试与之合作。我将这些质心存储为三个单独的列表。我尝试做的是找出数据帧中所有150行的质心(一次一个质心)中每个测量值之间的距离。例如： centroid1=[5.1,3.4,1.2,0.2]
5.1, 3.5, 1.4, 0.2 我想知道
浏览 9提问于2021-10-09得票数 0
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问题描述在个人记录(病人)层次上进行预处理，即提取原始数据中的某些特征，存储它们。计算时间序列中的一些斜率等，所有这些都可以在单独的水平上进行，并且可以很容易地分布。在预处理数据</em
浏览 0提问于2017-06-05得票数 3
我有一个熊猫数据框 | c1 | c2 || this has value as a | this has different value | 我想要的是使用黄色突出显示c2中的单词different，并将此数据帧写入excel，因为与c1相比，这是c2的新词汇表。找出c2
浏览 16提问于2019-03-07得票数 0
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我有一个熊猫数据框，看起来是这样的：我打算将其与模块'tsfresh‘一起使用来提取特征带编号的列标题是对象ID，时间列是时间序列。这个数据
浏览 0提问于2017-06-21得票数 0
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我试图找出如何使用PCA来确定最重要的特征。我想我已经在下面做过了。那么，我想知道如何将最重要的特性(从熊猫的原始列名)传递回我在底部创建的新的dataframe --这样我就可以使用它作为新的‘轻量级’数据集了？这样，如果我将n_components设置为10；我将有10个功能列(带有名称)被传递到新的dataframe中。
有什么想法吗？
浏览 1提问于2019-06-21得票数 1
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我使用索引，因为RFECV将训练数据集(一个熊猫数据帧)转换为一个数字数组，当然不允许使用列名。不幸的是，索引也不是可行的方法，因为RFECV减少了特征的数量，并且列出的索引不正确。ColumnTransformer要转换的特征之一是训练数据的最后一个特征的索引255，在这种情况下，我得到了一个错误IndexError:索引255超出了大小为25
浏览 49提问于2021-07-12得票数 1
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数据集的形状和类型： print(type(train_x))train_y.shape (3125，)我在Google colab文档中运行了这个程序，但是我是否应该安装其他实用程序来完成我的工作？
浏览 97提问于2021-02-02得票数 0
假设你有一个数据框，你应该写一个函数。如何过滤数据框中指定给函数的列表？如何编写函数？我像这样使用了熊猫滤镜：我怎么能不用熊猫呢？
浏览 4提问于2021-03-05得票数 0
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我有一个像这样的熊猫数据框UID1 URLX 10UID3 URLX 100UID2URLY 10我想简化数据框，以便每个UID只有一行，第二列有一个字典UID1 [{url:URLX,impressions:10}},{url:URLZ,impressions:1}]
UID3 [{url:URLX
浏览 24提问于2017-08-22得票数 0
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利用熊猫的图相关矩阵
、、、、
我有一个具有大量特征的数据集，因此分析相关矩阵变得非常困难。我想用熊猫库中的dataframe.corr()函数绘制一个相关矩阵。熊猫图书馆是否提供任何内置功能来绘制这个矩阵？
浏览 26提问于2015-04-03得票数 326
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