app.config.from_pyfile("类所在路径.类名") 配置文件 class 类名: DEBUG=True 推荐使用原因:因为测试和上线时候DEBUG属性再测试时候一般为true上线为 false所有可以把其他公用的内容放一个基类中,下面测试和上线都继承基类,用的时候切换类名即可 Flask的默认配置属性 'DEBUG': get_debug_flag(default 这对于需要找出 HTTP 异常源头的可怕调试情形是有用的。 TRAP_BAD_REQUEST_ERRORS Werkzeug 处理请求中的特定数据的内部数据结构会抛出同样也是“错误的请求”异常的特殊的 key errors 。 同样地,为了保持一致,许多操作可以显式地抛出 BadRequest 异常。因为在调试中,你希望准确地找出异常的原因,这个设置用于在这些情形下调试。
刚开始着手优化的时候按照一贯的办法,找出响应慢的url,再在工程中加line-profile或cprofile来查看究竟哪些地方慢,这种方式效率特别低,加代码-测试-查看性能数据-定位问题原因-优化代码 我们在开发、维护过程中往往有一些直接在现网定位问题的需求,特别是开发环境往往系统的熵、数据量都不够,另外,现网发现问题往往要以最快的速速找到原因和解决方案,在开发环境重现问题效率特别低,如果能够直接在现网定位问题 如果Web服务工作在进程模式,由于进程必须处理完一个请求再处理另外的请求,因此进程模式下panel开启过程中只会对当前请求有影响。 缺少一个好用的bug定位的panel。 a. 程序异常退出位置有时定位比较耗时,如果有一个panel能直接显示出http响应轨迹,那么定位异常位置会更直观更快速。 b. 程序异常的往往因为非预期的变量值,但是往往靠猜测然后确认,如果能直接显示感兴趣的变量值,可以节省不少时间。
Vite学习指南,基于腾讯云Webify部署项目。
、HardFault产生原因和常规分析方法 在嵌入式开发中,偶尔会遇到Hard Fault死机的异常,常见产生Hard Fault的原因大致有以下几类: 数组越界和内存溢出,譬如访问数组时,动态访问的数组标号超过数组长度或者动态分配内存太小等 错误)、强行访问受保护的内存区域等; 出现Hardfault错误时,问题比较难定位的原因在于此时代码无法像正常运行时一样,在debug IDE的stack callback窗口能直接找到出错时上一级的调用函数 、定位、错误原因自动分析的开源库,已开源在Github上,该方法支持在非Debug模式下,自动分析定位到出错的行号,无需了解复杂的压栈出栈过程。 在产生Hard Fault异常后,首先在序号2中选择“ CPU register”,不要使用默认的 “CPU register ”,否则默认只会显示MSP,不会显示PSP。 Step7: 尽管在Step6中结合汇编找到了出错的代码行,但是前面吹过的一个牛逼还未实现,就是使用CmBacktrace 可以支持不挂仿真器debug状态下找到出错的代码行,那具体如何操作呢?
这对于需要找出 HTTP 异常源头的可怕调试情形是有用的。 # 同样地,为了保持一致,许多操作可以显式地抛出 BadRequest 异常。 # 因为在调试中,你希望准确地找出异常的原因,这个设置用于在这些情形下调试。 Web 服务 Flask三剑客 Flask中的HTTPResponse 在Flask中的HTTPResponse,在我们看来其实就是直接返回字符串 from flask import Flask app 这对于需要找出 HTTP 异常源头的可怕调试情形是有用的。 # 同样地,为了保持一致,许多操作可以显式地抛出 BadRequest 异常。 # 因为在调试中,你希望准确地找出异常的原因,这个设置用于在这些情形下调试。
前言 对于一名开发者来说,找出并处理掉Bug是不可或缺的能力。能够熟练的调试程序将大大提升开发的效率。学好DeBug,再多Bug也不怕。 Debug用来追踪代码的运行流程,通常在程序运行过程中出现异常,启用Debug模式可以分析定位异常发生的位置,以及在运行过程中参数的变化。 以Debug模式启动服务,左边的一个按钮则是以Run模式启动。在开发中,我一般会直接启动Debug模式,方便随时调试代码。 2. 有时候你会发现关闭服务再启动时,报端口被占用,这是因为没完全关闭服务的原因,你就需要查杀所有JVM进程了。 一般配合热部署插件会更好用,如JRebel,这样就不用每次更改代码后还要去重新启动服务。如何激活JRebel,在最后章节附上。
Debug用来追踪代码的运行流程,通常在程序运行过程中出现异常,启用Debug模式可以分析定位异常发生的位置,以及在运行过程中参数的变化。 以Debug模式启动服务,左边的一个按钮则是以Run模式启动。在开发中,我一般会直接启动Debug模式,方便随时调试代码。 2. 有时候你会发现关闭服务再启动时,报端口被占用,这是因为没完全关闭服务的原因,你就需要查杀所有JVM进程了。 一般配合热部署插件会更好用,如JRebel,这样就不用每次更改代码后还要去重新启动服务。如何激活JRebel,在最后章节附上。 Instance filters:实例过滤,输入实例ID(如图6.5中的实例ID),但是我这里没有成功,不知道什么原因,知道的朋友留个言。
上述图片显示的异常,我们可以从异常语句直接跳转到源代码出错的对应行上,找出奔溃原因,加以修正。 当然这是比较简单的异常,真正的复杂项目中,碰到运行异常时,记得在LogCat中寻找最后一个异常及其栈跟踪的第一行(对应着源代码),这也是查找解决方案的最佳起点。 记录栈跟踪日志 打印日志也有点技巧,我们在调试一个功能异常的时候,TAG可设置成一种,方便我们过滤日志信息从而分析日志。 地址:https://jaeger.itscoder.com/android/2016/02/14/android-studio-tips.html 小总结: 打印Log日志的优点是,在同一日志记录中可以看到多处的栈跟踪信息 ^_^ 挑战练习:探索布局检查器 Tools → Layout Inspector 可用交互的方式检查布局文件,研究它是如何在屏幕上渲染显示的。
日志在应用程序中是非常非常重要的,好的日志信息能有助于我们在程序出现 BUG 时能快速进行定位,并能找出其中的原因。 ,只在入口处输出一次就可以了,在服务方法内部或者调用非服务方法时就不需要再输出了 方法中重要的部分,比如:从数据库中所获取较为重要的数据,以及调用第三方接口的输入参数值和接口返回值 INFO 级别日志原则是在生产环境中 不好的日志 log.error( e.getMessage() , e ); 调用链标识 在分布式应用中,用户的一个请求会调用若干个服务完成,这些服务可能还是嵌套调用的,因此完成一个请求的日志并不在一个应用的日志文件 ,而是分散在不同服务器上不同应用节点的日志文件中。 异常堆栈的日志属于上一行日志的,在日志收集时需要将其划至上一行中。
点击打开demo; 在num1中输入6; 在num2中输入9; 点击 num1+num2,按钮下方的标签显示 69,结果应为 15,这就是我们需要断点调试找出的 BUG 。 ? 使用断点,无需了解代码结构即可暂停相关代码。 在 console.log()语句中,您需要明确指定要检查的每个值。 使用断点,DevTools 会在暂停时及时显示所有变量值。 Tips: 这样做只能修正在浏览器中运行的代码, 不能为访问您页面的所有用户修正代码。 为此,我需要修改自己服务器上的代码。 网址包含字符串模式时 事件侦听器 在触发 click 等事件后运行的代码中 异常 在引发已捕获或未捕获异常的代码行中 函数 任何时候调用特定函数时 1. 您可以将 debug() 插入您的代码(如 console.log() 语句),也可以从 DevTools 控制台中进行调用。 debug() 相当于在第一行函数中设置代码行断点。
场景下的关键问题 1. 如何在请求发生异常时快速定义问题所在 2. 如何在请求响应慢的时候快速找出慢的原因 3. 如何通过日志文件快速定位问题的根本原因 传统的问题排查手段 一般在系统发生问题时,比如系统异常或者系统性能出现问题时,通常都是从系统记录的日志文件中找出蛛丝马脚,而对于微服务架构下的分布式部署,日志文件的分散 还有一个目标就是,如何将链路跟我们实际的日志记录进行绑定,这样方便在某个链路出现问题时,我们可以针对这个具体的链路去查看具体问题原因。 在demo中,我们通过logback记录日志,添加依赖 ? 4.普元微服务平台的链路追踪应用 上面的demo只是简单的验证了如何快速通过第三方组件实现微服务架构下的链路追踪功能,对于在实际项目应用中我们需要进行优化和整合,这章节中介绍我们普元微服务平台在链路追踪中的相关应用场景 我们在查看日志文件时,也不是直接显示日志文件所有内容,而是通过以与链路对应的方式,显示每个链路环节中记录的日志信息,查看异常详细原因。
使用断点,无需了解代码结构即可暂停相关代码。 在 console.log() 语句中,您需要明确指定要检查的每个值。 使用断点,DevTools 会在暂停时及时显示所有变量值。 单步调试代码 一个常见的错误原因是脚本执行顺序有误。 可以通过单步调试代码一次一行地检查代码执行情况,准确找到执行顺序异常之处。 DevTools 可提供许多用于检查变量值的工具。 方法 1:Scope 窗格 在某代码行暂停时,Scope 窗格会显示当前定义的局部和全局变量,以及各变量值。 其中还会显示闭包变量(如果适用)。 事件侦听器 在触发 click 等事件后运行的代码中。 异常 在引发已捕获或未捕获异常的代码行中。 函数 任何时候调用特定函数时。 代码行断点 在知道需要调查的确切代码区域时,可以使用代码行断点。 您可以将 debug() 插入您的代码(如 console.log() 语句),也可以从 DevTools 控制台中进行调用。debug() 相当于在第一行函数中设置代码行断点。
引文 4月份的时候看到一道面试题,据说是腾讯校招面试官提的:在多线程和高并发环境下,如果有一个平均运行一百万次才出现一次的bug,你如何调试这个bug? 4.构造稳定的异常请求。 gdb及debug log效率太低 因为有core dump ,所以这个问题初看很容易定位。gdb 找到core dump点,btrace就能知道基本的原因和上下文了。 服务端第一次read没有读取完全部数据,这次读事件中调用了 A,B函数,然后事件返回。第二次数据来临时,再次触发read事件,调用了A,C函数。并且core dump在了C函数中。 总体思路依然是在不明显降低性能的前提下打印尽量详细的调试日志,遗憾的是,上述办法还是不能帮助问题定位,当然了,在不断的日志调试中,对代码和逻辑越来越熟悉。 bug如何重现? 比如这次core dump的主要原因是: 由于没有正确地设置non-reusable,并发量太大时,用于异步代理计算的connection结构体被nginx回收并进行了初始化,从而导致不同的事件中出现NULL
Debug用来追踪代码的运行流程,通常在程序运行过程中出现异常,启用Debug模式可以分析定位异常发生的位置,以及在运行过程中参数的变化。 通常我们也可以启用Debug模式来跟踪代码的运行流程去学习三方框架的源码。 所以学习下如何在Intellij IDEA中使用好Debug。 就简单说下图中标注的8个地方: 1、以Debug模式启动服务,左边的一个按钮则是以Run模式启动。在开发中,我一般会直接启动Debug模式,方便随时调试代码。 有时候你会发现关闭服务再启动时,报端口被占用,这是因为没完全关闭服务的原因,你就需要查杀所有JVM进程了。 一般配合热部署插件会更好用,如JRebel,这样就不用每次更改代码后还要去重新启动服务。如何激活JRebel,在最后章节附上。
原文地址:https://www.cnblogs.com/chiangchou/p/idea-debug.html 作者:bojiangzhou 已获得转载权限 这篇文章详细地告诉了我们在IDEA中如何 Debug用来追踪代码的运行流程,通常在程序运行过程中出现异常,启用Debug模式可以分析定位异常发生的位置,以及在运行过程中参数的变化。 就简单说下图中标注的8个地方: 1.以Debug模式启动服务: 左边的一个按钮则是以Run模式启动,在开发中,我一般会直接启动Debug模式,方便随时调试代码。 有时候你会发现关闭服务再启动时,报端口被占用,这是因为没完全关闭服务的原因,你就需要查杀所有JVM进程了。 变量查看 在Debug过程中,跟踪查看变量的变化是非常必要的,这里就简单说下IDEA中可以查看变量的几个地方,相信大部分人都了解。 1、如下,在IDEA中,参数所在行后面会显示当前变量的值。 ?
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