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1
回答
如何
找到
具有
最大
异
常值
的
一天
、
、
、
我有几天数据
的
时间序列。我需要
找到
具有
最大
数量异
常值
的
一天
,并只绘制这
一天
的
数据。下面是我是
如何
做到
的
: #generate sample data Values <- sample(0:100,24241,在我
的
代码中我不喜欢
的
是-要将数据拆分成
浏览 13
提问于2020-11-27
得票数 0
回答已采纳
3
回答
C#中
的
单应性、内部性/ Emgu CV/ SURF
、
、
如何
使用C#中
的
单应性或其他方法获取匹配眼点
的
内值/异
常值
?我
找到
matchedFeature了。代码使用HomographyMatrix (单应性)。我想区分内部和异
常值
。同样,我只需要分离异
常值
/内
异
值。
浏览 0
提问于2011-01-10
得票数 4
回答已采纳
2
回答
如何
测量延迟分布
、
、
、
我正在尝试分析系统中
的
延迟分布。按以下方式收集延迟:测量每分钟
的
最大
观察延迟,如果此延迟是今天看到
的
最大
延迟,则记录此值。在
一天
结束
的
时候,我会得到这样
的
东西:这是
一天
内API调用
的
时间,以毫秒为单位。我需要从这些数据中构建一些有用
的
度量标准,但我不知道
如何
构建!显然,如果我从这个数据集中计算平均值或中位数,这是没有意义<em
浏览 3
提问于2015-01-27
得票数 1
2
回答
RANSAC相机-校准实现
、
、
、
、
我查看了几个库,如OpenCV等,但没有
找到
任何以RANSAC方式实现
的
相机校准。我
的
意思是,我想做校准提供点对应(P,p) (即。3D -> 2D),它可以包含异
常值
,并最终从内
异
值中
找到
固有矩阵和外部矩阵。在我继续使用一些库实现我自己
的
库之前(我也没有在C++中
找到
一个很好
的
通用RANSAC实现),我想知道这样
的
东西是否容易获得。
浏览 0
提问于2015-03-25
得票数 1
1
回答
R中线性回归
的
Newey West和White校正
、
第一步是如我所读
的
报纸所描述
的
那样,改变销售数量。其中Pt是今天
的
销售额,Pt-1是前
一天
的
销售量。为了考虑季节性,我只使用一周中
的
一天
作为虚拟变量进行了第一次线性回归。fit<- lm(log_return~D1+D3+D4+D5+D6+D7,data=mydata)残差是非正常
的
,Q-Q图显示了一些沉重
的
腿.我认为这可能是因为残差
具有
显
浏览 1
提问于2018-02-25
得票数 1
1
回答
检查Pandas Dataframe中
的
异
常值
、
我在一个包含8个电极
的
传感器上做了一个实验。上图是电极输出随时间变化
的
曲线图。正如您在图中看到
的
,8个电极中
的
一个明显是异
常值
(可能是由于某些电气故障)。该图是由Pandas DataFrame生成
的
,它基本上有10列(1列表示时间,8列表示电极,1列平均8个电极)。 在统计上检测某一列是否为异
常值
的
最佳方法是什么?我想可以将离群列从数据帧中删除。
浏览 0
提问于2018-01-04
得票数 3
回答已采纳
4
回答
从金额
最大
值
的
表中选择日期和ID
我正在尝试从
具有
金额
最大
值
的
支付表中获取日期和VisitorID。我知道
如何
在每个日期前
找到
最大
值,但我无法获取日期,并且VisitorID
的
最大
值为amount。我试着使用下面附加
的
代码,但是我只得到了一个
最大
值。我试图从每
一天
获得日期和访客ID与金额
的
最大
值。
浏览 0
提问于2019-01-17
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Kademlia节点树
如何
与洪流文件
的
信息哈希关联?
、
、
、
我试图了解Kademlia在寻找资源方面是
如何
工作
的
。现在有相当好
的
描述来构建一个最接近自节点
的
节点树,
如何
找到
节点之间
的
距离,
如何
启动进程等等。我不明白
的
是文件信息散列是
如何
与这张图片相匹配
的
。所有的描述都告诉我们
如何
进入剧本并构建您自己
的
分布式哈希表,但事实并非如此。我们这样做实际上是为了
找到
一个资源,一个带有特定信息哈希
的
浏览 4
提问于2015-04-30
得票数 5
6
回答
数组中xor
最大
的
两个元素
、
、
、
给定一个整数数组,您必须
找到
XOR
最大
的
两个元素。除此之外,有没有什么有效
的
算法?
浏览 0
提问于2012-02-17
得票数 53
回答已采纳
1
回答
(最有效
的
)通过crc32 checkscum恢复部分字符串
的
方法?
、
、
、
、
现在我们“丢失”了1、2、3或4个连续
的
$s字节,
如何
从损坏
的
字符串中重建出原始字符串呢?我
的
想法是“暴力逼迫”,例如,如果缺少2个字节(如*所示): if(hash('crc32b', $word) === $crc){ }} 然而,特别是对于四个字节,这是非常耗时
的
。有没有更好
的
方法?我真的这么认为。
浏览 1
提问于2019-12-22
得票数 1
2
回答
如何
用
最大
非异
常值
替换离群值?
、
、
、
、
当我检测到变量
的
异
常值
时,我知道值应该是最高
的
非异
常值
(即,如果没有异
常值
,则是
最大
值)。第二,这是个坏主意吗?我看到其他人完全删除了离群点,或者用平均值或中间值代替。我想知道我
的
做法是否错误。
浏览 0
提问于2019-09-24
得票数 0
回答已采纳
1
回答
找到
那个号码。
具有
给定Xor
的
子集
的
、
、
我有一个包含10^5元素
的
数组,每个元素在0,1023中。我必须
找到
数组
的
子集数,以便元素
的
XOR为Q (对于Q>1023,答案是0)。] + ways[i-1][j^a]; ways[i][j] -= mod;} 由于元素在1023
的
范围内
浏览 2
提问于2015-12-07
得票数 4
2
回答
使用numpy确定RGB图像
的
某些部分是彩色
的
还是灰度
的
、
、
、
我试图确定RGB图像
的
某些部分是彩色
的
还是灰度
的
,使用python、opencv和numpy库。更具体
的
是,在RGB图像中,我使用神经网络确定人脸位置,当该图像包含打印
的
照片时,我想知道该图像中的人脸位置是灰度
的
还是有色
的
。 else:在<em
浏览 4
提问于2022-01-06
得票数 2
回答已采纳
1
回答
在将一个范围映射到另一个范围时删除异
常值
?
、
我问
如何
将0和n之间
的
范围映射到0到9。我使用这个解决方案,它是有效
的
:{ int output = (int)Math.Round((10.0 / (n举个例子,我
的
范围是0到1116。然而,大多数值或介于0和50之间,或者可能介于0和100之间。因此,大多数值都映射到相同
的
颜色。我
如何
避免这种异
常值
篡改我
的
映射?
浏览 0
提问于2011-02-06
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Pandas- find max不计算离群值
、
、
、
我有一个数据帧,其中每列表示一个地理点,每行表示
一天
中
的
一分钟。每个单元格
的
值是在CFS中该点
的
水流量。下面是这些时间流序列之一
的
图表。基本上,我需要计算白天每个位置
的
最大
流量
的
绝对值,在这种情况下将是187 cfs
的
驼峰。但是,由于存在不稳定性,因此DF.abs().max()返回1197CF。我需要以某种方式删除计算中
的
异
常值
。正如您所看到
的
,异
常值
没有模式,
浏览 0
提问于2020-07-07
得票数 2
2
回答
检查pandas dataframe行
的
值
、
、
我有以下
具有
不同异常检测分数
的
数据集(其中1是异
常值
,0是内
异
值): a b c d e1 0 1 0 0 03 0 0 0 0 01 0 1 0 0 0 13 0 0 0
浏览 2
提问于2021-09-27
得票数 1
回答已采纳
1
回答
猫鼬:
找到
最新
的
文件
、
、
、
我有一个猫鼬模式,它有一个日期属性,它是我想
找到
输入
的
最后
一天
的
数据,所以说今天是16085,那么我想
找到
输入
的
最后
一天
。什么是
具有
day属性
的
文档,小于16085,但大于所有其他文档,其中day也小于16085。day属性小于16085
的
所有文档集
的
浏览 1
提问于2014-01-15
得票数 3
回答已采纳
1
回答
主成分分析与异常数据
、
、
、
、
我
的
意思是,它可以在某种程度上
最大
限度地分离规则和不规则
的
数据点。我也在我
的
密码里看到过这个。然而,有人要求我证明这一点!通过一个简单
的
详细例子(例如,一个简单
的
2*2矩阵)?有人能帮忙吗?
浏览 0
提问于2018-04-25
得票数 1
1
回答
请告诉我
如何
减少此程序执行所需
的
时间
、
又是一个极小极大问题,你得到
的
是非负整数。我们将长度
的
某个置换()
的
分数定义为for
的
最大
值。注意:是
异
或(XOR)运算符。if(per_me(i)<count):print count10输出:
如何
减少此代码所需
的
时间
浏览 15
提问于2017-07-23
得票数 0
1
回答
RANSAC算法参数设置
、
、
、
以线性线路估计问题为例:图片中
的
蓝色点表示内部值,而红色点表示异
常值
。模型
的
阈值取决于手头
的
问题。如果设置得太严格,可能适合模型
的
数据将变得无用,从而导致不准确
的
估计。此外,严格
的
浏览 6
提问于2012-09-27
得票数 2
回答已采纳
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