所以redis那边是线程安全的，这边把结果获取并判断是否大于阈值，也是线程安全的 Long num = stringRedisTemplate.opsForValue().increment...10秒窗口内最多允许3次 第20秒请求进入，先从key中删除0秒到10秒的数据（20秒-时间窗口10秒），然后判断key的个数为多少个，如果小于3，说明该时间场控内允许访问，否则就是不允许访问，达到上限...，剩下的都是时间窗口内的 redisTemplate.opsForZSet().removeRangeByScore(key, 0, current - PERIOD_WINDOW);...args[1] = current-PERIOD_WINDOW;//删除的窗口结束 args[2] = 60;//设置key的过期时间 args[3] = LIMIT_NUM;...//设置limit args[4] = new Date().getTime();//zadd 的元组 args[5] = new Date().getTime();//zadd 的元组
原理 图像的分离与合并 分裂的做法 逐级四等分，知道要分裂的区域被分为单个像素为止 合并的做法 把特性相同的相邻区域合并为一个区域 ?...分裂合并的顺序 进行一次分裂 考察所有相邻区域是否可以合并，若可以，则将其一一合并‘ 重复前两步，直到分裂合并都不能在进行为止 注：合并时一般先考虑同一父节点下的四个区域，之后再扩展到其他父节点下同层次的区域...实例 题目 利用图像分割原理，实现给定图像的区域分割和计数！ ? 把图片中的米粒数出来。...") #正式开始 img = cv2.imread("rice.png")#导入图片 cv2.namedWindow(zh_ch('原图'),cv2.WINDOW_FREERATIO)#窗口大小自适应比例
利用余弦定理使用OpenCV-Python实现手指计数与手掌检测。 ? 手检测和手指计数 接下来让我们一起探索以下这个功能是如何实现的。...OpenCV的构建旨在为计算机视觉应用程序提供通用的基础结构，并加速在商业产品中使用机器感知。...处理结果 轮廓线绘制 现在让我们在图像上找到轮廓。...在三角学中，余弦定律将三角形边的长度与其角度之一的余弦相关。使用如图1所示的符号表示，余弦定律表明，其中γ表示长度a和b的边之间的长度以及与长度c的边相对的角度。 ? 图1 式： ?...通过现在看这个公式，我们知道如果有的话；a，b和gama然后我们也找到c以及是否有c ; a，b，c然后我们也找到伽玛（反之亦然） 为了找到伽玛，使用以下公式： ? 使用余弦定理识别手指 ?
如何找到自己钟爱的工作 调查表明，有80%的人并不喜欢眼前的工作，而另外的20%却是充满激情的做着自己的事情。 是什么造成了这种差别？...没激情的人，当你问他们为什么要做现在的工作时，他们的回答是，别人让他们做的。...所以要相信自己，全身心地投入进去，你肯定可以找到。...我强烈推荐一本书， 也是个在线工具， 叫做《发现你的优势2.0》， 能帮你找到自己最擅长的事。...“你是你最常接触的五个人的平均值。”
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 最近因为项目中遇到了一些问题, 百度不到比较好的方案, 就准备去看下spring的官方文档, 在此记录下: 1....进入spring framework的官网项目页面: https://spring.io/projects/spring-framewor 2....点击文档, 进入文档的htmlsingle模式页面, 复制浏览器的地址 如下图: 3...., 然后往上翻到你想要得地方 https://docs.spring.io/spring/docs/4.3.25.RELEASE/spring-framework-reference/: 列出了文档的格式...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
但有的时候，会出现怎么也查不到大文件的情况，通过 du 查找的时候，统计出来的大小，跟 df 显示的占用空间对应不上。...这种情况，由于进程没有退出，因此文件占用的空间并不会释放；直到进程退出，磁盘空间才会真正释放。 ** 问题1：如何找到是哪个进程打开了该文件呢？...** linux上，由于进程仍然存活，因此可以通过查看所有进程打开的fd，如果该文件已经被删除，则查看时，会显示(deleted)。...zerotier-one zerotier-one 64 Aug 21 00:19 /proc/29400/fd/11 -> /tmp/ibG68kpG\ (deleted) ** 问题2：如何避免这种情况...** 不要直接删除该文件，而是通过将文件 truncate 的方式，释放磁盘空间。 一种方式是： cat /dev/null > ${filename} 或者（新get！）
前言 这是一篇日常开发中根据产品需求去设计数据表的总结。 抛去测试、架构来说，数据表设计是指定功能开发的一个起点，如果出现失误将会对未来开发以及运行都会有很大的影响。...接下来我们聊聊应该如何根据需求去设计数据表。...任意一家公司都想要有相关行业经验的开发者，并不是因为技术有多高深，而是可以根据给出的具有局限性的原型图去扩展字段。考虑未来业务发展所需要的，这实际也是架构的一部分。...扩展 大概的以张图来说明所说的扩展字段。 通过以自己的日常生活经验和开发经验对具有局限性的原型图进行扩展。是一个业务程序员最起码的技能。 在之后，将要面临一些性能的考虑了。...性能 本章并不会详细将数据表的设计上，就大概的根据优惠券的功能讲解下思路。 – 批量发放应该考虑的技术问题 – 考虑频繁被查询的字段设置索引，例如优惠券功能？
基于计数方法的改进 本文记录的是鱼书第3章：如何对原有的计数方法进行改进。 基于统计方法函数 下面介绍的是传统的基于统计的方法。..."{query} is not found") return print(f'{query}') query_id = word_to_id[query] # 先找到查询词的...【计数】存在问题 比如，我们来考虑某个语料库中the和car共现的情况： 在这种情况下，我们会看到很多...the car...这样的短语。...N 优化方案PPMI 上面基于点的互信息的方法有个缺点：当两个单词的共现次数为0时，会出现log_2{0}= \infty 使用正的点互信息Positive Pointwise Mutual Information...S是除了对角线元素外其他元素均为0的对角矩阵；奇异值在对角线上降序排列 S中奇异值越小，对应的基轴的重要性越低；因此通过去除U中多余的列向量来近似原始矩阵 基于SVD的降维 import numpy
基于OpenCV与Dlib的行人计数开源实现 PyImageSearch昨天发布的行人计数的Blog，详述了使用OpenCV和Dlib库中的检测和跟踪算法如何完成该功能。...(欢迎关注“我爱计算机视觉”公众号，一个有价值有深度的公众号~) 主要算法思想： 1.使用检测算法得到目标位置，并进行索引编号； 2.计算目标位置的中心； 3.使用跟踪算法跟踪步骤1得到的目标位置； 4....计算新目标位置的中心，按照与步骤2中位置的距离关系，分配编号到新的目标位置上； 5.循环使用3、4； 6.每隔30帧调用一次检测算法。...使用OpenCV中MobileNet-SSD和Dlib中的相关滤波跟踪，达到了实时的行人计数效果。 点击阅读原文，可以在原网站阅读英文原文。
需求：计算快递单号的非重复计数 ? (一) 需求分析 如果要计算非重复计数，我们很容易可以想到一个函数DistinctCount，那如果直接使用是不是就可以了呢？...这里会有几个问题： 空值未进行处理 总计这里多计了1，而且在未有单号的情况下也作为了1显示。 那我们来了解下原因，空值的话如何处理以及为什么总计这里会多了1。...因为DistinctCount在计算非重复计数的时候会把空值也作为一个值来进行计算，所以导致数据上的差异。...但是和我们要求的数据透视表有些许差异，结果是要求把订单号全部显示出来，而直接拖入字段后把没有快递单号的订单号给隐藏了。这里留个小悬念，可以自己动手实现下这个功能。...如果觉得有帮助，那麻烦您进行转发，让更多的人能够提高自身的工作效率。
Win10系统可以说是一款比较常见的操作系统，有不少小伙伴都在使用，但是在使用的时候却觉得字体太小看不清，想要去调整的时候却不知应该如何操作，那么遇到这种情况要如何解决呢?...下面就和小编一起来看看要如何修改文本缩放比例。 Win10修改文本缩放比例的方法 1、点击桌面左下角的开始菜单，点击设置面板。 2、找到系统板块一栏。 3、点击屏幕选项。...4、最后在右侧的缩放与布局板块中，就文本项目大小的比例改为100%即可。
，没能基于不同的人发挥出他的优势，就如同王老板文章输出一样，你是应该挖掘候选人的优势，并看清他的短板，然后综合考虑。...收益&目标 如果我是面试官，我应该如何面试？为团队找到合适的人才？ 降低人才流失率 提高人事匹配度 维持人才梯度专业度 持续进化团队 现状问题 我的团队应该找什么样的人？ 学历优先？清北复交？...2.2.2、方案选型 匹配的业务场景和不匹配的业务场景方案是否了解 基于现有业务的场景你是如何平衡取舍的 项目的设计一定会遇到匹配，不匹配几种类型，那么基于你的现状，你是否能够选择出基于时间成本、人资成本...但是团队管理如何衡量你是否具备这个能力？ 我觉得可以从如下几个角度，基于之前的学生会主席和项目管理经验简单说下： 【基本】如何传达信息？TL是一个承接高级目标和落地目标的一个纽带。...如果只是工具人是不合格的。那么如何检测可以基于5W提问方式，判断下这个消息是否OK。 【合格】打胜仗，抓重点？
本文实例讲述了Python分析微信好友性别比例和省份城市分布比例的方法。...cache_path=True) ''' #初始化机器人，选择缓存模式（扫码）登录 robot = Bot(cache_path=True) #获取好友、群、公众号信息 robot.chats() #获取好友的统计信息
【问题一】查找2017年以来（截止到10月31日）所有四位尾数符合AABB或者ABAB或者AAAA的电话号码（A、B分别代表1-9中任意的一个数字） 【问题二】删除“电话费用表”中10月份出现的重复数据...【解题步骤】 问题1：复杂查询 用逻辑树分析方法，把问题一拆解为下面的子问题，也就是我们要找到符合以下条件的电话号码： 1）条件一：电话费用表中201701至201710的电话号码； 2）条件二：电话号码四位尾数全部是...所以，先获取符合条件一的电话号码，同时分别取出电话号码的四位尾数，用于下一步判断。...1.查询出重复数据 可以看之前写过的《如何查找重复数据？》，本案例查询重复数据SQL如下 image.png 2.删除重复数据 删除数据用delete语句。...image.png 【本题考点】 1.考查对子查询的掌握程度 2.考查对分组汇总的掌握程度 3.考察删表、建表、从表中删除数据等技能的掌握程度 image.png
隐式转换相关的文章， 《从隐式转换案例，来挖掘开发人员的技能提升》 《浅谈显式转换和隐式转换》 《隐式转换的案例场景》 我们知道，隐式转换是在开发过程中非常容易进的一种坑，最常见的就是程序中传参类型和数据库表中定义的字段类型不一致...，隐患就是不能用到隐式转换字段上的索引，原先能使用索引的语句，却使用了全表，影响执行性能。...如果想从Oracle中找到出现了隐式转换并且对性能产生影响(之所以说”并且“，就是因为如果是=右值出现隐式转换，至少不会影响索引的使用)的SQL，单靠一条SQL，确实有些困难。...以上的逻辑，一些“常规”的隐式转换问题，应该能找到，但总觉得存在一些漏洞，应该不能穷举出所有的场景。 3....基于这个需求， 1. 隐式转换导致索引不能使用的SQL。 2. 索引列使用函数运算的SQL。 还想请教一下各位大佬，有无更合适、靠谱、通用的方式和逻辑，能找出这两个场景的SQL？
云服务器（CVM） 可参考以下截图： 1.点击控制台 2.点击云产品，找到云服务器 3.点击云服务器后，实例就是购买的云服务器了。...4.点击自己云服务器的实例id后，就可以看见服务器的基本信息、弹性网卡、安全组等等。...image.png image.png image.png image.png image.png 轻量应用服务器 可参考以下截图： 1.点击控制台 2.点击云产品，找到轻量应用服务器 3.点击轻量应用服务器后...，服务器显示的就是购买的轻量服务器了 4.可以看到轻量服务器的概要，防火墙，密钥对，快照，监控，执行命令 image.png image.png image.png image.png
Python 已经成为一种再主流不过的编程语言了。...许多同学开始学习它，又不知道该如何入手，需要依据每个人的情况来决定，想要自学python对各方面有一定要求的，比如说基础好、自学能力强、理解能力强，这种情况是可以选择自学python的。...很多自学python的同学收集了很多的学习网站，关注了很多python博主，但是却不知道应该选择哪个进行深入的学习。...b站一直都是很受年轻人喜欢的学习网站，各行各业都有在上面学习和分享，也是很多学习python小伙伴的首选。...经过简单的网站分析，b站有封IP的反爬机制，这里就需要使用到爬虫代理IP的辅助。b站也是需要进行登录后才能进一步操作的，这里我们就需要考虑到如何控制IP的使用。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 从宏观上，两者的目的都是为了提供更好的样本代表性，并且两者的理论基础都来自于：总体的个体的同质性越高，抽样误差越小，样本的代表性越好。...两者的本质区别在于是否以概率为基础，比例分层抽样是概率抽样而后者是非概率抽样。...从最宏观的角度来说，比例分层抽样产生的样本是随机抽样样本，其本身可以进行抽样误差的评估和推断检验，进而把你样本的结论推广到总体。而定额抽样本身不具备这种可能。...从具体操作上，两者都需要选取一定的变量作为分组依据，并且都需要根据各组/总体的数量比例对样本结果进行加权。...比如，在研究边缘群体时，并没有现成的、几乎包括所有组成你研究总体的个体的名单存在，这个时候定额抽样就更适用。
DNS访问请求按权重比例引流到不同的CDN节点，达到负载均衡的目的。...LocalDNS），再由LDNS按照权重比例基于终端用户返回相应的解析IP，继而将用户访问流量引导至不同的CDN节点，达到负载均衡的目的。...B，使得CDN节点流量达到合理的比例。...2.3 网管服务器改造DNS网管基于域名来标识是否属于权重、ECS这两种特殊类别的域名，确保域名调度的主动权掌握在运营商ISP手上。...详细pdf文档见《江苏通信》2023年第3期 第66页至73页 《基于DNS权重扩展协议实现CDN比例调度的探索与研究》下载链接 http://www.jsic.cn//uploads/20230714
对于一些报表性的后台，有些会提供数据导出功能。如果查询维度过多又都是耗时操作，那就像是开了潘多拉盒子，会造成比较恶劣的后果。 数据的导出，下载，是和产品的定位息息相关的。...我们的目标，就是要让下载服务的资源使用达到均衡的状态，拦截一些重复下载需求，尤其是一些大数据量的下载需求。 以下内容更多是思路性的。为啥说是思路性质呢？...二、文件 数据导出下载，一般都会合并多页的请求，这个普通的展示是不一样的。生成文件的过程，不要放在内存中。尤其对于并发性有些规模的，或者结果集很大的。...如果你的报表数据，访问频率并不是很高，那么这部分的文件生成，就是得不偿失的。 这通常会引发大量的计算。所以，到底什么模块适用于此种策略，是值得认真考虑的。...比如，社保系统的打印，有些功能，就需要提前预约，因为的请求，可能会耗费他的不少资源。这就是从技术的局限影响产品的设计。
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