现在很多找房软件都提供便捷的功能，输入公司地址，就可以查询30分钟以内通勤的房源。比如某如： 公司地址就是我们找房的中心点，30分钟通勤时间就是中心点的辐射半径。...但是这些软件无法解决的是，当你和你女友公司处在不同的相隔较远的位置时，如何找一个对于你俩都比较合适的地点来租房呢？也就是说当中心点有两个的时候，如何兼顾这两个地点，找一个合适的房源位置。...今天的例子以第三种为准：如何在两个工作地点之间找一个相对于这两个地点通勤时间差不多同时又相对较短的小区。 首先第一步，确定能够接受的通勤时间上限。比如1小时。...为了复用数据，也为了减少API的重复调用（每日免费调用次数是有限的），将这些数据，包括小区名称，所在行政区和经纬度坐标地址存储到了excel里 第三步，计算每个小区到两个中心点的通勤时间，筛选出在可接受范围内的小区...API），f_dur是到第一个点的通勤时间，m_dur是到第二个点的通勤时间，如果大于我们能够接受的通勤时间上限，那么就过滤掉，最终留下可接受范围内的小区列表。
本文实例为大家分享了php计算两坐标点之间距离的实现代码，供大家参考，具体内容如下 地球上两个点之间，可近可远。 当比较近的时候，可以忽略球面因素，当做是一个平面，这样就有了两种计算方法。...//两点间距离比较近 function getDistance($lat1, $lng1, $lat2, $lng2) { $earthRadius = 6367000; //地球半径m $lat1...cos($theta)); if ($dist < 0 ) { $dist += M_PI; } return $dist = $dist * $radius; } 小编再为大家分享一段php坐标之间距离的求解代码...php define('EARTH_RADIUS', 6378.137);//地球半径 define('PI', 3.1415926); /** * 计算两组经纬度坐标 之间的距离...，希望对大家的学习有所帮助。
题目 给你两个整数 x 和 y ，表示你在一个笛卡尔坐标系下的 (x, y) 处。...当一个点与你所在的位置有相同的 x 坐标 或者 相同的 y 坐标时，我们称这个点是 有效的 。 请返回距离你当前位置 曼哈顿距离 最近的 有效 点的下标（下标从 0 开始）。...如果有多个最近的有效点，请返回下标 最小 的一个。 如果没有有效点，请返回 -1 。...两个点 (x1, y1) 和 (x2, y2) 之间的 曼哈顿距离 为 abs(x1 - x2) + abs(y1 - y2) 。...示例 1： 输入：x = 3, y = 4, points = [[1,2],[3,1],[2,4],[2,3],[4,4]] 输出：2 解释：所有点中，[3,1]，[2,4] 和 [4,4] 是有效点
简介 在GEE中，可以使用.geometry()方法来获取几何形状的中心点坐标和相交的坐标。...首先，使用.geometry()方法获取几何形状的几何信息，然后使用.centroid()方法获取几何形状的中心点坐标。...(); print('中心点坐标：', center); 要获取几何形状的相交的坐标，可以使用.intersection()方法。...返回几何体最高维度分量的中心点。低维组件将被忽略，因此包含两个多边形、三条线和一个点的几何体的中心点等同于仅包含两个多边形的几何体的中心点。...返回给定几何体的凸壳。单个点的凸面形是点本身，相邻点的凸面形是一条直线，其他所有点的凸面形是一个多边形。需要注意的是，如果一个退化多边形的所有顶点都在同一条直线上，那么该多边形将生成一条线段。
一、题目 给你两个整数 x 和 y ，表示你在一个笛卡尔坐标系下的 (x, y) 处。...同时，在同一个坐标系下给你一个数组 points ，其中 points[i] = [ai, bi] 表示在 (ai, bi) 处有一个点。...当一个点与你所在的位置有相同的 x 坐标或者相同的 y 坐标时，我们称这个点是 有效的 。 请返回距离你当前位置 曼哈顿距离 最近的 有效 点的下标（下标从 0 开始）。...如果有多个最近的有效点，请返回下标 最小 的一个。如果没有有效点，请返回 -1 。...两个点 (x1, y1) 和 (x2, y2) 之间的 曼哈顿距离 为 abs(x1 - x2) + abs(y1 - y2) 。
考虑一个测试人员的情况，该测试人员进行了多次的手动测试，这些测试耗费了我大量的时间，我想要花时间专注于应用程序的其他模块。使用测试自动化就是一个完美的解决该问题的方案，对吧？...通常情况下，你会希望将应用程序中更复杂的部分留给手动测试人员，因为这部分可能出bug的地方更多。例如，如果你尝试在多个应用程序和不同技术堆栈之间实现整个端到端流程的自动化，则脚本更有可能中断。...以对话为主导的方法 大多数上下文驱动的手动测试人员都是主题（模块）专家，他们对自己的领域非常熟悉，他们了解内部和外部测试的系统。...衡量自动化测试的价值 最后但同样重要的是，当我们自动化测试时，我们需要衡量该自动化的价值，以确保它提供我们想要的结果，并返回一个比手动测试所提供的更大的价值。...但是，如果手动测试发现更多bug，我们必须询问什么更有价值：自动化测试所节省的时间，还是通过运行手动测试发现实际bug所节省时间？
考虑一个测试人员的情况，该测试人员进行了多次的手动测试，这些测试耗费了我大量的时间，我想要花时间专注于应用程序的其他模块。使用测试自动化就是一个完美的解决该问题的方案，对吧？...通常情况下，你会希望将应用程序中更复杂的部分留给手动测试人员，因为这部分可能出bug的地方更多。例如，如果你尝试在多个应用程序和不同技术堆栈之间实现整个端到端流程的自动化，则脚本更有可能中断。...以对话为主导的方法大多数上下文驱动的手动测试人员都是主题（模块）专家，他们对自己的领域非常熟悉，他们了解内部和外部测试的系统。...衡量自动化测试的价值最后但同样重要的是，当我们自动化测试时，我们需要衡量该自动化的价值，以确保它提供我们想要的结果，并返回一个比手动测试所提供的更大的价值。...但是，如果手动测试发现更多bug，我们必须询问什么更有价值：自动化测试所节省的时间，还是通过运行手动测试发现实际bug所节省时间？
今天我们将从实现不同的 React、Vue App 之间的状态共享这个需求着手，学习 React、Vue 中那些我们很少用到，但是一旦遇到这些特殊的需求就非它莫属的特性 ??...问题 多入口打包这样的做法会导致业务组件内部状态可以共享，但是各个业务组件之间的状态无法很好的共享。并且每个组件内部可能需要相同的数据，所以会导致相同的网络请求会在同一个页面发送多次的情况。...所以我们面临问题以及最终目的就是解决多个 React 应用之间的状态共享： 某个状态需要在多个挂载在页面不同 DOM 节点的业务组件间共享（访问 + 更新） 某组件内交互需要触发其他组件的状态更新 解决方案...预定义 HTML 挂载点 —— 使用 Portal 时，需要定义一个 HTML DOM 元素作为 Portal 组件的挂载点。...今天的文章分享就到这里啦，如果喜欢这篇文章的话，觉得这篇文章有用的话，请帮我点赞、在看、转发、以及关注我吧 ?
思路：按要求从前往后模拟更新答案即可 class Solution { public: int nearestValidPoint(int x, int...
这是学习笔记的第 2150 篇文章 ? 关于API设计，有什么好的设计方法，或者说如何来构建一个相对健壮的后端API设计体系？...我觉得还是在不断的实践中犯低级错误逐步积累起来的，或者是到了不得不改的时候才会造成这种变革和重构的过程。 比如说现在服务的后端有20个接口，基本人为还可以做好基本的配置管理。...如果这样的关系越来越复杂，人为是很难统一管理起来的，基本上就处于崩溃的边缘，疲于应付，一种就是增加无穷无尽的API,满足业务需求，成为典型的密集型，另一种情况就是修正无穷无尽的业务逻辑问题，成为一团乱麻...然而所有不同的设备不同的文件系统实现都可以采用了同样的接口，使得上层系统不必关注底层实现的不同，这是这套 API 强大的生命力的表现。...小结： 在需求不清晰，管理混乱之中，需要找到工作的平衡，而需要更持久有效的管理，和这些管理设计是分不开的。
求两点之间距离的动态模型
随着互联网的发展，越来越多的网站和应用程序需要可靠的托管服务来确保其稳定运行。而选择合适的VPS托管方案，不仅能够提供良好的性能，还能在一定程度上节省成本。...本文将为您介绍如何在性能与价格之间找到平衡，选择性价比高的VPS托管方案。 了解VPS托管 VPS托管的基本概念 VPS托管是一种将物理服务器虚拟化为多个独立的虚拟服务器的技术。...每个VPS都具有自己的操作系统和资源，相互之间完全隔离，因此可以提供更高的安全性和稳定性。 VPS托管的优势和特点 与虚拟主机相比，VPS托管具有更高的性能和灵活性。...寻找性价比高的方案可以满足您的需求，同时不会造成过多的财务压力。 选择性价比高的VPS托管方案 确定您的需求 首先，您需要确定自己的需求，包括流量、存储空间、处理器和内存等方面。...注重安全性和数据备份 考虑选择提供安全性和数据备份服务的VPS托管方案，以保护您的数据免受意外损失和网络攻击的影响。 结论 在选择VPS托管方案时，要在性能和价格之间找到平衡并不容易。
大型超市有海量交易数据，我们可以通过聚类算法寻找购买相似物品的人群，从而为特定人群提供更具个性化的服务。但是对于超市来讲，更有价值的是如何找出商品的隐藏关联，从而打包促销，以增加营业收入。...其中最经典的案例就是关于尿不湿和啤酒的故事。怎样在繁杂的数据中寻找到数据之间的隐藏关系？当然可以使用穷举法，但代价高昂，所以需要使用更加智能的方法在合理时间内找到答案。...频繁项集（frequent item sets)是经常出现在一块的物品的集合，关联规则(association rules)暗示两种物品之间可能存在很强的关系。 ...另外，图中从上往下的第一个集合是Ф，表示空集或不包含任何物品的集合。物品集合之间的连线表明两个或者更多集合可以组合形成一个更大的集合。 ? 前面说过，我们的目标是找到经常在一起购买的物品集合。...我们使用集合的支持度来度量其出现的频率。一个集合的支持度是指有多少比例的交易记录包含该集合。如何对一个给定的集合，比如{0，3}，来计算其支持度？
舒克老师发现刚学习程序的小伙伴们容易遇到一个灰常严峻的问题，就是不知道怎么向老师提问。 跟项目老师提问的时候一定要明确自己哪里出了问题，思路上哪里想不通，而不是直接拿一大堆代码让老师帮你找问题。...程序猿最头疼的就是看别人写的代码o(╥﹏╥)o 怎么问？ 首先必须跟着老师的步调走，该看基础的看基础，哪个知识点不懂及时问老师。...还有，自己写的程序一定要先调试，思路卡住了，找老师来问。 一定要培养自己独立思考和解决问题的能力。 ------ 企业面试题：如何实现浏览器内多个标签页之间的通信?...考核内容:数据存储的知识 试题发散度:☆☆☆☆☆ 试题难度:☆☆☆☆☆ 解题思路:数据存储有本地和服务器存储两种方式，对于前端开发来讲，只需要讲解用本地存储的方式来解决就好。...当然也能知道服务器端的方式更好。本题的难易程度一般，只要能够说出思路就可以，至少说两种解决方法。
2022-11-06：给定平面上n个点，x和y坐标都是整数，找出其中的一对点的距离，使得在这n个点的所有点对中，该距离为所有点对中最小的。返回最短距离，精确到小数点后面4位。...网上很多算法的复杂度是O(N*(logN)的平方)。时间复杂度：O(N*logN)。代码用rust编写。
越来越多的企业加快数字化进程，随之产生的大规模复杂业务对系统的高可用架构带来了巨大的挑战，稳定性这个历史话题又重新被业界所重视。...然而，企业在追求高可用架构的同时，不得不面临可投入的研发成本与人力成本有限的问题。 在资源有限的情况下，如何把握成本与系统稳定性之间的平衡？构建高可用架构时，最重要的因素是什么？...对于两位老师所在企业而言，在构建高可用架构时，最重要的因素是什么？如何在实际项目中实现这些因素？ 康雄：在构建高可用架构时，我们主要关注两个关键点：稳定性与可靠性，也即系统的鲁棒性。...在资源有限的情况下，完美的系统架构是不存在的，因为它需要巨大的成本来实现。因此，在追求高可用架构的同时，如何把握成本与系统稳定性之间的平衡呢？...以我们的跨云双活为例，一边是华为的私有云，另一边是阿里的公有云，它们之间的关系有点类似于主从关系。实现异地多活涉及到几个关键组件： 流量分发机制：我们有一套完善的流量分发机制，类似于传统的蓝绿发布。
化工企业的采购工作是一个非常复杂的过程，涉及到原材料、设备、服务等多个方面。在这个过程中，管理者们经常会面临诸如供应链风险、价格波动、质量控制、供应商管理以及采购流程繁琐等问题。...为了降低这些风险并保证供应的可靠性和稳定性，管理者需要建立一个完善的供应链管理策略，其中包括定期审查供应商资质和信誉度，并与供应商建立长期合作关系。其次，价格波动也是一个痛点。...同时，可以通过签署长期合同或寻找替代产品等方式降低对价格变动的依赖性。第三，质量控制是一个重要的难点。原材料的质量对产品的质量和安全有着至关重要的影响。...管理者需要建立完善的质量控制体系，包括与供应商建立良好的合作关系，确保原材料的质量符合企业的要求，并加强产品检验和抽样检测等措施。第四，供应商管理是一个挑战性问题。...综上所述，化工企业在采购方面面临着各种难点和痛点。
Roam Newsletter 漫游研究所周报 #2021W03#RoamCN2021W03 #RoamCN #WeeklyNewsletter #roamcult #LearnInPublic #LearnWithJimmy...Roam Newsletter 漫游研究所周报 #2021W03 #RoamCN2021W03 #RoamCN #WeeklyNewsletter #roamcult #LearnInPublic #LearnWithJimmy...pic.twitter.com/wOXcyhqccy — 未完成 (@bluebird0605) January 12, 2021 #[[Roam 洞见]] 你的关注点，如何决定了你的生活？...，如何自动化 Workflow 以激发创造力，视频内容和风格清爽实在，令人耳目一新。...pic.twitter.com/NcWe3744Gh — Red Gregory | A Blogger (@RedGregory1) January 9, 2021 #[[Roam 洞见]] 通过写作来学习：自我阐述问题或知识点，
注意重心坐标并不是指三角形内重心的坐标，而是每个点的坐标表示形式不再是常用的直角坐标系，而是用重心坐标来表示任意点。 1.1 重心坐标的计算 说起来有点绕，直接看下图，下图给出了重心坐标的示意图。...举例来说，假如我们要求投影后三角形内所有点的深度信息，我们不能根据2D空间中三个顶点的深度信息做插值，而需要先计算出3D空间中的三角形内每个点的重心坐标，然后计算出3D空间中该点插值后的深度信息，最后将该深度信息填充到对应的...对于一个像素覆盖多个纹素的情况，最简单的处理办法是首先算出某一个像素的中心点对应到纹理UV坐标，之后选择该点的纹理来填充该像素。 ?...对于每个像素点我们都可以找到它的邻居像素点所对应的UV坐标，如下图示，其实我们也可以得到右边那样的不规则图形，然后用那个图形内部纹理的平均值作为该像素的纹理。...注意不同层的纹理图最后依旧会被归一化到0~1之间，所以只要正方形的边长是2的指数倍，总能找到对应的点，示意图如下： ?
注意重心坐标并不是指三角形内重心的坐标，而是每个点的坐标表示形式不再是常用的直角坐标系，而是用重心坐标来表示任意点。 1.1 重心坐标的计算 说起来有点绕，直接看下图，下图给出了重心坐标的示意图。...举例来说，假如我们要求投影后三角形内所有点的深度信息，我们不能根据2D空间中三个顶点的深度信息做插值，而需要先计算出3D空间中的三角形内每个点的重心坐标，然后计算出3D空间中该点插值后的深度信息，最后将该深度信息填充到对应的...一个思路就是我们假设对每一个像素点，我们都能求出该像素点所覆盖的纹素的平均值，按弹幕的说法就是空间换时间。...[6cpgi8pt9v.png] 对于每个像素点我们都可以找到它的邻居像素点所对应的UV坐标，如下图示，其实我们也可以得到右边那样的不规则图形，然后用那个图形内部纹理的平均值作为该像素的纹理。...[z4dsxs26a5.png] 注意不同层的纹理图最后依旧会被归一化到0~1之间，所以只要正方形的边长是2的指数倍，总能找到对应的点，示意图如下： [jc2yxcgphf.png] 当正方形边长不是2
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